Dockerの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広くご担当いただきます。
画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装や、マルチモーダルモデルの評価・活用、
検索・モデル品質の評価基盤構築などを推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計および実装
・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、並びにビジョン・マルチモーダルモデルの評価および活用
・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証
・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化（推論速度・コスト・スケーラビリティ）
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装および継続的改善業務
※詳細は面談時にお伝えします。

運送系ユーザーにおける新アプリ開発および既存システム更改に伴うコンテナアプリ基盤の設計・構築をご担当いただきます。
AWS上に存在する複数システム（EKS/ECS/Windows等）に対し、EKS Auto Mode、Kubernetes Manifest作成、
オートスケーリング（HPA）、サイドカーコンテナ設計、IaC（Terraform/Ansible）、TGWネットワーク接続等
を含めた詳細設計から構築・テストまでを一人称で推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS（EKS/ECS/Windows等）におけるコンテナアプリ基盤の詳細設計、構築、およびテストの推進
・Kubernetes Manifest（Deployment/Service/Ingress等）の作成
・EKS Auto Mode、HPA（オートスケーリング）、サイドカーコンテナの設計および構築
・TerraformやAnsibleを用いたIaC実装
・TGWネットワーク接続を含めたインフラ基盤の構築対応
※詳細は面談時にお伝えします。

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。
ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し
適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを開発しております。
多様な形式のデータの検索・AIパイプラインを設計〜PoCからリリースまで一貫して対応いただきます。
【業務内容】
技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！
・埋め込み表現（Embedding）のモデルを使用した検索手法の検証
・画像やドキュメントを対象にした検索・AIパイプラインの設計〜構築
・データの前処理・抽出手法の評価検証
・多様なデータ形式（画像・文章・表構造）を統合した検索処理
・検索処理・モデル品質の継続的評価と評価基盤構築
・Vision/Multimodalモデルの検証と導入
・応答速度・コスト・拡張性を見据えた最適化
・PoC〜ロジックのAPI化・実装
・運用・改善
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
・技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。
・AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます
・AIツール貸与
【こんな人におすすめ】
・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方
・業務委託でも裁量をもって就業したい方
・PoC〜リリース〜検証し、その後の技術選定までの高速化を意識しているため、現場のスピード感や最新技術の採用を重要視している方

飲食・小売業向けのデリバリー注文管理システムのAndroidタブレット向け、
ハイブリッドアプリ開発においてテックリードとして開発業務を推進いただきます。
Androidネイティブ＋WebView上のVue3/NuxtによるSPA開発を想定しております。
具体的な業務としては以下を想定しております。

【業務内容】
・Android ネイティブ層と WebView 上の SPA の責務分担を決め、設計・実装
・ネイティブ側・Web 側それぞれの実装方針を定める。状況に応じて実装
・技術標準の策定や各種レビュー
・ネイティブとWebの境界などに関わるテスト観点を定義し、テスト仕様書の作成のリード

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

物流拠点の刷新に向け、コンベア等のマテハン機器制御とWebシステムを統合し、
複数拠点へ展開可能な共通フレームワークを0→1で設計・構築します。
既存ソースコードが存在しない状態からの業務プロセスの分析、共通部品化の推進、
フロントエンドおよびバックエンドのアーキテクチャ設計・実装、
CI/CD環境構築、実機テストから運用保守までを一気通貫で推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行業務プロセスおよび現行コードの分析、Gitでのコード管理・標準化・共通部品化の推進
・フロントエンドおよびバックエンドのアーキテクチャ設計・共通フレームワーク選定・実装
・スクラム体制でのアジャイル開発リード（デイリースクラム、スプリントレビュー等の推進）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テスト環境整備
・結合テストから現場実機テストの実施、および本番リリース後の安定運用保守体制の構築
※詳細は面談時にお伝えします。
◯開発環境・技術スタック
言語・FW：TypeScript, Nuxt.js, Node.js
インフラ・CI/CD：AWS / GCP, GitHub Actions, Docker
開発手法：スクラム（アジャイル）
AI支援：Codex(現場使用), GitHub Copilot(顧客環境)
コミュニケーション： Google Meet、Teams等

ヘルスケア事業における展開サービスの新規開発および保守開発プロジェクトにご参画いただきます。
オンラインクリニックにおける売上系施策の機能開発や不具合修正など、
要件定義調整から結合テストまでバックエンド主体（一部フロントエンド対応あり）で横断的に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・オンラインクリニック機能（売上系施策、不具合修正等）の開発および保守業務
・要件定義の調整作業から詳細設計、実装、結合テストまでの実施
・Laravelを中心としたバックエンド開発および一部フロントエンド開発対応
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

運送系ユーザー向けシステムにおけるアプリケーション更改および新規アプリ開発に伴い、
AWS基盤（主にEKSを利用したコンテナ基盤）の設計・構築をご担当いただきます。
詳細設計から構築、テストまでのフェーズにおいて、
TerraformやAnsibleを利用した環境構築などを推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上のアプリケーション基盤の設計および構築
・EKSおよびDockerコンテナ環境の設計・構築
・EKS Auto Mode、Kubernetes Manifest、HPA、サイドカーコンテナへの対応
・TerraformおよびAnsibleを利用した環境構築作業
・詳細設計、構築、各種テストの一連のフェーズ対応
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善をご担当いただきます。
あわせてSRE領域を含むシステムの信頼性向上や機能追加等にも幅広く携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
【技術スタック】
言語：TypeScript
フロントエンド：React
バックエンド：NestJS
DB：PostgreSQL
インフラ：AWS
IaC：Terraform
データ基盤：Snowflake（dbt）
AIツール：Cursor

現在新規開発中のスマホゲーム（スポーツ系IP/育成シミュレーション）開発にて、
クライアントエンジニアとして設計から開発、運用までご対応いただきます。
イベントや機能の開発、不具合修正、パフォーマンスチューニングなど幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・C#およびUnityを用いたスマホゲームのクライアントサイドの設計、開発、運用
・イベント開発および機能開発
・不具合修正
・実機検証およびテストプレイ
・開発用ツールの作成
・パフォーマンスチューニング
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・仕様書・ドキュメント管理：confluence など
・マスターデータ/リソース管理：Git、SourceTree など
・進行管理：GoogleスプレッドシートおよびRedmine など
・クライアント環境：Unity
・サーバー関連：Laravel / MySQL / Redis / memcached / td-agent / New Relic / Mackerel
・インフラ環境：AWS（ローカル環境はDockerを使用）
・利用端末：Mac

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。
AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計および構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善および拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備および自動化
・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング
・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

AWS上で稼働する採用管理システムの運用および機能追加に伴う基盤設計・構築をご担当いただきます。
既存環境の安定運用に加え、サービス拡張に伴うインフラアーキテクチャの検討、
Terraformを用いたIaCによる構築・改善、CI/CDパイプラインの整備など、
設計から構築・運用改善まで一貫して推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用業務
・ECSを利用したオンライン/バッチシステムの基盤設計・構築
・Aurora、ElastiCache（Redis）を利用したシステム基盤の設計・運用
・Terraformを利用したInfrastructure as Code（IaC）による構築・運用
・GitHub Actions、CodeBuild、CodeDeployを活用したCI/CD環境の設計・構築
・Datadogを利用した監視・性能分析・運用改善
・システムの可用性・性能・運用性向上に向けた改善提案および実施
・関係者との調整、技術検討、および各種ドキュメント作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産テック領域でToBToC向けにサービス展開をしている企業にて
新システムの開発や既存システム運用に携わっていただきます。

・複数システムの仕様把握
・既存インフラの運用保守・問い合わせ対応
・Terraformを用いたIaC化
・ネットワーク環境の構築
・セキュリティ監視
・技術提案..etc

国内No.1のファンクラブSNSにおけるAIチームにて、
コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
モデル開発や評価設計、推論パイプラインの改善など、
AIシステムの精度および性能向上に幅広く携わっていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、および評価業務
・推論パイプラインの設計、実装、および本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセットの設計
・既存パイプラインの改善および最適化（精度・速度向上）
・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援
※詳細は面談時にお伝えします。

病院向けのベッドサイド端末に関するWebアプリケーションの新規導入および保守開発をご担当いただきます。
単体から他システム連携までの各種テスト業務や、OS更新に伴う対応などを一貫して進めていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規導入する施設向けWebアプリケーションの開発業務
・稼働中の施設における保守開発業務
・OS更新に伴う各種アプリケーションテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。
twig, Bootstrap3, jQuery, PHP7, Symfony3- Windows11, Linux, PostgreSQL,
Apache2, Pacemaker- DRBD, Backlog, Docker, Microsoft 365

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA

幼児保育子育て向けサービスを展開している事業会社において、
旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
AI支援を活用しながら、機能改善・新規開発・技術的意思決定をリードし、
プロダクトの価値向上を図っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI支援を前提とした設計、実装、テスト、デプロイ、運用の推進
・AI生成物の妥当性検証および品質担保
・プロダクト開発における技術的意思決定のリード（品質とスピードの両立）
・アーキテクチャ、設計方針、実装ガイドライン、レビュー基準などの技術標準化推進
・横断的な技術課題（開発生産性、品質、パフォーマンス、運用性、セキュリティ等）の整理・改善
・リードエンジニアや各チームへの技術的な支援（必要に応じたハンズオン）
※詳細は面談時にお伝えします。

電子書籍等の配信プラットフォームにおけるWebサービスの新規機能追加、
運用・保守、既存システムの改修およびリプレイス対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・電子書籍Webサービスにおける新機能の企画・開発
・既存プラットフォームの保守および運用管理
・既存Webシステムの改修ならびに最新構成への入れ替え
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
プロジェクト管理ツール：JIRA、Confluence、Backlog
SCM：GitHub Cloud
チャットツール：Slack
フロントエンド：HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、figma
バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel、Node.js、Fastify
クラウドサービス：AWS、オンプレ
仮想化基盤：Docker
CI/CD：CircleCI、Github Actions

請負案件にご参画いただきます。
時期やリソース状況、適性に応じて複数ある案件の中から参画先が決定いたします。
（業務系Webシステム開発やヒアリング支援AIの開発案件など。詳細は2次面談までに選定予定です）

Fintech系プロダクトのフルスタック開発プロジェクトです。
React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用した
フロントエンドおよびバックエンドの開発全般をはじめ、
拡張性とパフォーマンスを考慮したアーキテクチャ設計、
クラウド環境やコンテナ技術を活用したインフラ構築・運用
およびCI/CDの構築などを幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用したフロントエンド・バックエンドの開発全般
・高い拡張性とパフォーマンスを考慮したアーキテクチャ設計および技術選定
・Azure/AWS、Kubernetes/Dockerを活用したインフラ構築運用および自動化パイプライン（CI/CD）の構築
※詳細は面談時にお伝えします。
■主な環境：
Ruby on Rails, Java, TypeScript, React, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL等

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

元請企業にて受注している教育系アプリ開発において、
数学領域の「数式エディタの改修」対応を担当していただきます。
AWS＋Docker環境下のReactにて、LaTeXレンダリングやテキストエリアでの
リアルタイムプレビュー等の実装を行っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・数式エディタの改修対応
・React環境でのLaTeXレンダリングおよびリアルタイムプレビュー等の実装
・基本設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
要素：JavaScript、LaTeX、React
環境：AWS(PostgreSQL、DynamoDB、EC2、Lambda)、Docker
工程：基本設計、詳細設計～製造～単体試験・結合試験

ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーションの開発を行います。
Next.jsを用いたフロントエンド開発からFastAPIを用いたバックエンド・API開発、
AWS ECSへのデプロイまでをフルスタックにご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計および実装
・FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計および実装
・SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装
・Gitリポジトリへの登録および連携機能の実装
・Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築
・AWS ECSへのアプリケーションデプロイ
・CI/CDパイプラインの設計および構築
・単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

飲食店向けに新規POSレジの開発をお願いします。
「システム・プロダクト全体を理解して、適切な設計を考えAIエージェントチームで開発させる」ということを丸ごとおまかせする想定です。
「案件・機能をおまかせする」というのではなく「システム・プロダクトをおまかせする」ようなポジションです。

【概要】
■AI中心のフルサイクル開発
・要件定義の構造化からコード生成、テスト実装まで、AIを最大限活用した爆速開発の実践
・AIの出力を鵜呑みにせず、「なぜこれで動くのか」を裏打ちする力が求められます
■開発環境
フロントエンド：TypeScript / Next.js / React
バックエンド：Ruby on Railsを想定(技術選定から関われる方を優先)
インフラ：オンプレKubernetes, Docker, MySQL
プラットフォーム：iPad向けアプリ
AI開発支援ツール：Claude Code, Gemini CLI, Devin 等をフル活用
コミュニケーション：Slack, Google Meet（非同期テキスト以上に、通話でのクイックな意思決定を重視）

大規模就職支援プラットフォームにおける、フロントエンドからバックエンドまでの
開発全般をフルリモートワークにて担当していただきます。
新規機能の実装やライブラリのアップデート、UI/UXの改善、
技術提案など、幅広くプロジェクトに貢献していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規機能の実装およびライブラリのアップデート業務
・UI/UXの改善および共通機能の開発業務
・レスポンシブコーディングおよびABテストの実施
・要件定義やリファクタリング等の技術提案
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・言語：TypeScript、JavaScript、Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby on Rails
・環境：AWS（ECS, RDS）、Docker、GitHub、JIRA、Slack、Google Chat