ITコンサルタントの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

全世界に展開するグループ全体のバックオフィス（財務・人事・法務等）や経営企画を対象に、業務プロセスの自動化・最適化を主導いただきます。
生産性を最大化させるため、戦略の立案から導入検討、運用までを一気通貫で担っていただきます。

公共・金融領域を中心としたプロジェクトにおいて、
提案フェーズにおけるシステム全体のグランドデザイン策定や、
受注後の要件定義フェーズを支援していただきます。
技術的な整合性とビジネス要件を両立させながら、
顧客や関係チームとの合意形成を推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・提案フェーズにおけるグランドデザインの策定業務
・システム構成図およびアーキテクチャ案の作成業務
・提案書における技術構成案の作成業務
・受注後の要件定義フェーズのリードまたは支援業務
・顧客や関係チームとの技術的な合意形成の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

ペット関連サービスにおける、会員向けシステムのDB設計・要件定義業務に携わっていただきます。
今後ネイティブアプリ（iOS）の開発を予定しておりますが、既存の基幹システムのDBにおける課題解決のため
コンサル・PMとしてサポートしていただく想定です。

〈アプリ開発の進捗〉
・2026年7月：プロトタイプ開発
　┗既存のDBに課題が見つかりDB更改について要件定義中
　→DBが整い次第アプリ開発を再開
〈アプリの開発計画〉
・既存機能の改善（UI／UX、利便性向上）
・振込機能等の機能改善対応
・Android版をベースとしたiOSアプリの設計・実装
・API連携を含むアプリケーション開発

〈アプリの開発環境〉
・言語：Swift、Kotlin
・IDE：Xcode、Android Studio
・バックエンド：PHP、MySQL

次世代AIクラウドサービス（推論AI）の立ち上げに向けたスタートアッププロジェクトです。
データセンターの設備側におけるSRE・全体統括として、電源や空調の運用設計、
設備の標準化、ファシリティ設計の方針策定などの業務を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・電源および空調の運用設計（高密度ラック、発熱対策など）
・設備運用の標準化、手順書の策定
・データセンターファシリティ設計における要件定義から基本設計フェーズの方針策定
※詳細は面談時にお伝えします。

全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

日本トップクラスのAIコンテンツを提供している企業にて、
法人向けコンサル事業を立ち上げております。

生成AIコンサルタントとして、
ChatGPT・Geminiなどを含む生成AI導入を検討しているクライアント様の支援をしていただきます。

クライアント窓口として以下業務をお願いいたします。
・クライアントの課題・ニーズのヒアリング
・生成AIを活用した課題解決の提案
・生成AIツールの選定
・生成AI活用に関する資料作成
・プロンプトの作成
・研修
・効果測定 など

大手卸売業様にて運用中のMicrosoft365の利活用促進や新機能検証を担っていただく案件です。
顧客やベンダーと連携し、施策を自律的に推進できる方を募集しております。

大手SI様にてご支援のお客様で、
車載システム開発におけるISO26262対応を推進していただく案件です。
機能安全に準拠した車載システム開発経験をお持ちの方を募集しております。

・元請けでは現在12月～大手通信会社のデータ分析基盤（DM・Dice）案件に参画し、オンプレインフラ・監視リフト（Datadog）を所掌している。
・オンプレインフラは、クラウドリフト化したものの撤退。
・監視リフト（Datadog）は、4Q時点で継続するものの半分以上完成している状態。
・今後、クラウドリフト後の世界観（オブザバビリティ）を描き1Q以降のロードマップと予算確保が必要。
〈補足〉
・リフト後の世界観（重要ルート監視や簡易外形監視など）は、昨年進めようとしたが9月トラブルを受け、ペンディング。
・トラブル踏まえて特定業務（重要日報監視）の外形監視を進めた。全体で何をするかは20243Qまでお客様と議論できていない。
・重要日報監視は4Qで対応完了見込み。そのため、再度、リフト後の世界観（オブザバビリティ、外形監視の進め方）を描く必要がある。
●想定作業内容、アウトプット：
・DataDogを使い倒して障害監視からオブザバビリティに近づけるための進め方（ロードマップ）の可視化と顧客調整資料（進め方）の作成。
・元請け内部外形監視WGファシリ・コメント集約（週次）
・お客様提示資料作成（WGで叩き台をブラッシュアップ）
・現状把握（例．ND監視リフトで実装済みのDataDog機能）
・PJ課題、要求可視化、要件定義化（例．現行監視MW（Zabbix）でできていることに留まり、Datadogだからできることを実現できていない。
・例：Dice大量インシデント発報抑止
・オブザバビリティ実装ロードマップ
・例：DataDog機能の実装アプローチ案
・1Q以降の工数見積
・1Q工数見積
・2Q以降の工数見積

エンドの主軸事業であるデリバリーサービスのアセットを活かしつつ更なるサービス拡大に向けて、
全社横断的なプロジェクトや新規ビジネスの立ち上げ等を推進する新たな組織の立ち上げを予定しており、
事業に近い目線で中長期の持続的成長を牽引していただけることを期待します。
・経営陣から各セクションの現場レイヤーまで幅広く接点を持ち、
　事業/サービスの課題解決を推進するハブとして、全社横断的なプロジェクトの組成/推進
・既存の枠組みを超えたサービス拡大のための新規ビジネスの企画立案/立上げ

中堅企業における基幹システム刷新のリプレイスプロジェクトに、
ITコンサルタントとして携わっていただきます。
業務ヒアリングや要件定義から、RFP（提案依頼書）の作成、ベンダー対応にいたるまで、
上流工程をトータルにサポート・リードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各部門への業務ヒアリングおよび要件整理、要件定義業務
・RFP（提案依頼書）の作成およびベンダー対応業務
・複数プロジェクトの進捗に応じたプロジェクトリード業務
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアントのビジネス課題（主に財務・法務・人事領域）を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み（製造・実装・プロンプトエンジニアリング等）
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト推進：複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理
・バイリンガルブリッジ：日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフショアチームからの技術的な質問の日本側へのエスカレーションと回答支援
・顧客折衝・合意形成：クライアント（日本側）の要望・期待値と、オフショアチームの開発状況のすり合わせ・コントロール
・要件の具体化支援：システム連携（SAP等）や、人によるチェック（Human-in-the-loop）を組み込んだ業務プロセスの設計・AIの精度評価の支援

体制：日本（ユーザー/インタビュー担当）↔︎本ポジション ↔︎ オフショアチーム（インド/ポーランド）
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin

製薬企業向けSAP導入プロジェクトにおけるSCM領域支援案件です。
プライム配下のSCMチームにて、上流支援、要件整理、各種資料作成、
およびステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクト推進業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SCM領域における要件整理および業務分析の実施
・提案、設計補助、報告等に係る各種資料の作成
・ステークホルダーとの円滑な折衝および調整業務
・プロジェクト全体の推進支援
・エンドSCMチームとのディスカッション対応
※詳細は面談時お伝えします。

東証プライムSIerからの直案件にて、運用/保守業務の改善コンサルティングを担当いただきます。
生成AIを活用した業務改善提案から導入、定着支援まで一貫してご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・運用/保守業務における改善コンサルティング業務の遂行
・生成AIを活用した業務改善提案の策定
・提案したAIソリューションの導入および現場への定着支援
※詳細は面談時にお伝えします。

銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。

東証プライムSIerからの直案件において、生成AIを活用した運用・保守業務の改善コンサルティングを担当していただきます。
業務改善提案から導入、定着支援までを一貫してサポートしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用した運用/保守業務の改善提案の策定
・提案に基づいた生成AIの導入支援
・導入後の定着に向けた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。

クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理）
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義（資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等）
・PoC結果に基づく標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（品質向上の打ち手設計、段取り化）
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手SIer向けにAWSのTFC（Tech for Community）活動のノウハウを活かした社内技術コミュニティの立ち上げ・推進を担当していただきます。
社員の技術共有やナレッジ拡散をリードし、将来的に自社メンバーのみでコミュニティ運営が自走できる状態を目指します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSにおけるTFC活動のノウハウ提供および立ち上げ時のリード業務
・技術的なスキルアップやモチベーション向上を目的としたコミュニティの仕組みづくり
・自走可能なコミュニティ運営に向けた自社メンバーへの教育・支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド（Azure想定）の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画（2027年～2031年）に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー（自動車部品会社本体）への説明支援
・PoC（概念実証）の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整

中堅企業における基幹システム刷新のリプレイスプロジェクトにて、
業務ヒアリング、要件整理、要件定義、RFP（提案依頼書）の作成およびベンダー対応を主導していただきます。

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。

合成ゴム製造業向け SAP S/4HANA 導入プロジェクトです。
現在はアドオン設計・開発の終盤フェーズで、今後は結合テスト・総合テストなど各種テスト工程へ移行予定となります。
2026年7月 Go-Live を予定している長期案件です。
■SD領域における結合テスト／総合テスト対応
・テストケース作成
・テスト実施
・課題対応

■ABAPデバッグによる不具合調査

サービス導入社数の拡大と機能高度化に伴い、アーキテクチャの再構築（Rewriteプロジェクト）や実装の自動化を主導し、日本のあらゆる大規模ECのトラフィックに耐えうる強靭なシステムを構築いただきます。
求める指向性・経験
・アーキテクチャの刷新: 現在のプラットフォームを、強靭で拡張性の高いマイクロサービスアーキテクチャへ進化させます。
・データ基盤の最適化: Kubernetes, Bigtable, Pub/Sub, BigQueryを用いたデータ基盤の設計・運用や、dbt/Vertex AI Pipelinesを活用したMLOps/データパイプラインの構築。
・事業スケーリングに伴うシステム拡張とアーキテクチャ設計: 事業成長に応じて常にシステムを拡張しており、将来的に技術的負債が発生しないよう、より高度なキャッシュ戦略や実装ワークフローの自動化を含めた技術基盤の設計・ディレクションを推進いただきます。
・複数の顧客に適用する機能の汎用化実装や、AIエージェントによる実装ワークフローの自動化など、事業インパクトの大きいプロジェクトの推進に興味を持つ方を募集しております。

MR約1,000名弱の業務変革を含めた次世代CRMの検討をしており、現在は構想・企画段階のフェーズ
予定として、メインなところではVeeva, IQVIA等の路線で考えており、これを機にMRの業務変革も同時に進めていきたい
外資資本のため、外資ファーム等も入っているが、大手製薬側（クライアント側）の日本本社として伴走支援を求められており、まずはToBeを描きたい

補助金事業における業務設計～運用を担当いただきます。
補助金事務局において、顧客とともに、
要件（業務・システム・運用など）を整理して、
業務設計を推進いただき、運用のサポートまで行っていただくイメージです。
また、顧客PMのサポート役としての立ち回りも必要となります。
要件が決まっていない中で業務を推進できるメンタリティーが必要になります。

ファームのUSおよびインドのアクセラレーションセンターとのブリッジをお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします

開発元請会社様での独自開発のアジャイル手法（中規模以上の案件でもアジャイル開発のメリットを享受できる、ローコードツールを活用した超高速開発手法）を採用し、要件定義、プロトタイプ開発、プロダクト開発までを一貫して担当いただきます。
生産管理業務に精通し、システム全体の俯瞰と業務設計ができる方を募集しています。
・顧客の要求事項ヒアリング
・業務設計
・得意業種（飼料製造販売業）に関する知識を活用した業務支援チームを横断したシステム全体の俯瞰とセッション実施

既存業務フローのAI導入、DX支援を実行いただきます。
業務例
・業務フローや暗黙知となっているルールのヒアリング
・AIを業務に適合させるための環境整理
・AIに学習させるためのデータ整理・要求仕様の定義
・tobeにおける新業務フローの定着支援
・AIモデルの継続的な改善サイクルの確立