Dockerの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

障害福祉向け業務支援サービスにおける、PHPを用いたバックエンド開発および運用プロジェクトです。
開発実務に加え、チーム内の進行管理や開発調整なども一部担っていただくポジションとなります。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

WebアプリケーションおよびAPIの開発・運用プロジェクトにおいて、
Reactを用いたフロントエンド開発を中心に、
Goを用いたバックエンド開発まで幅広く携わっていただきます。
単なる実装作業にとどまらず、フロントエンド領域のテックリードとして
技術提案や課題解決を主体的にリードできる方を募集しています。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・Reactを活用したWebアプリケーションのフロントエンド設計・開発・運用
・Goを用いたバックエンド領域およびAPIの開発・運用
・DockerやAWS/GCP環境を活用した、コンテナベースでのシステム構築・開発
・フロントエンド領域におけるアーキテクチャの検討、技術選定、および改善提案
・ペアプログラミングやモブプログラミングを用いた、正社員メンバーとの協調開発
・Claude CodeやCodexなどの生成AIツールを積極的に取り入れた、開発プロセスの効率化
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等）
・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等）
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等）
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。

開発チームの一員として、品質保証も含め、プロダクトを一緒にアップデートしていただける方を募集しています。
最初のプロジェクトとしては、サーベイ結果を分析する機能の開発を想定しております。
【仕事概要】
以下の開発業務の実施をお願いします。
- 機能開発
- QAテスト
- 運用保守

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

クルーズ事業のアプリベンダー向けに、インフラ払い出し対応や構築支援を担当いただきます。
インフラ構築ベンダーのコントロール、ヒアリングを通じた構成整理、各種ドキュメント（構成図、パラメータシート等）の作成、
OS標準設定のレビュー、および構築スケジュールの管理を横断的に担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリベンダー向けのインフラ払い出し対応支援
・インフラ構築ベンダーの進捗管理およびコントロール
・ヒアリングに基づくインフラ構成の整理および要件定義
・構成図、パラメータシート、手順書等の各種ドキュメント作成
・OS標準設定のレビュー業務
・インフラ構築全体のスケジュール管理
※詳細は面談時にお伝えします。

医療機関向けWEBアプリの導入において、
施設ごとのプロジェクト統括およびフィールドエンジニア組織のマネジメントを担当いただきます。
スケジュール・品質管理から、協力会社のディレクション、
医療機関との合意形成、障害発生時の判断まで、導入工程の全体最適化を担う役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・導入プロジェクトのスケジュール、品質、リスク管理（施設単位）
・業務委託（個人・協力会社）のマネジメントおよびディレクション
・医療機関との要件定義および技術的合意形成の推進
・現場（FE）と開発チームの橋渡し
・障害発生時のエスカレーション窓口としての判断と指示出し
※詳細は面談時にお伝えします。

スマートフォン向けゲームのクライアントエンジニアとして、ゲーム内コンテンツや3Dキャラクターモデルを用いた戦闘システムの実装を担当します。
仕様相談から要件定義、期間の見積もり、実装まで一貫して携わる役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・ゲーム内コンテンツの実装
・3Dキャラモデルを用いた戦闘システムの実装
・仕様相談、要件定義、期間の見積もりおよび実装
※詳細は面談時にお伝えします。

鉄道設備の監視を行う新規パッケージシステムの開発を支援します。
PythonおよびReact（TypeScript）を用いたフロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、
DockerやAWSを活用したモダンな環境下で、仕様確認や課題抽出を含め主体的にプロジェクトを推進する役割を担います。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・鉄道設備監視システムの新規パッケージ開発（設計・実装）
・Pythonを用いたバックエンド開発
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・Docker環境での開発およびAWS環境へのデプロイ
・仕様確認、課題抽出、他プレイヤーとの連携・相談
※詳細は面談時にお伝えします。

モビリティプラットフォームにおける新規プロダクト開発および機能拡張を担当します。
テックリードクラスのフルスタックエンジニアとして、サービス仕様の設計から実装、テスト、他部署連携、障害監視まで幅広く携わっていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・サービス仕様の設計および検討
・既存および新規機能のコーディング、テスト
・担当領域における他部署との連携
・障害発生時の監視と原因調査
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

Springbootを用いた自社サービスである事業共創プラットフォームの新規・既存開発にて下記業務をお願いいたします。
ご経験に合わせて上流からメインで担当いただくことも可能となっております。

・ビジネスサイドとの折衝
・要件定義
・アーキテクチャ
・技術選定
・設計書の作成
・コードレビュー
・テスト〜リリース etc.

自社サービスである事業共創プラットフォームの新規・既存開発にて下記業務をお願いいたします。
ご経験に合わせて上流からメインで担当いただくことも可能となっております。

・ビジネスサイドとの折衝
・アーキテクチャ
・技術選定
・設計書の作成
・デザイナー
・バックエンドチームとの折衝した開発
・コードレビュー
・テスト〜リリース etc.

NW機器を制御する既存の構成管理システム（オーケストレーター）において、SSL証明書の発行・更新・適用を自動化する機能の追加開発および刷新を行います。
Pythonを用いたAPI開発を中心に、既存のWebサービスからAPI経由で自動実行できる仕組みの構築を、要件定義フェーズから担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・NWコントローラー連携によるSSL証明書自動化機能のAPI開発
・既存オーケストレーターの使い勝手向上に向けた機能追加および刷新
・要件定義、技術選定、設計、実装、テスト
・スクラム開発を通じた継続的な機能改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手企業向けマーケティングSaaSの開発案件です。
高トラフィック環境における安定した配信基盤の構築や、新機能開発、既存システムの改善を担当いただきます。
フルスタックとしてバックエンド〜フロントまで関わりながら、プロダクトの成長や技術的な意思決定にも関与できるポジションです。
【主な業務内容】
・大規模なユーザー数を抱えていても安定した配信可能な開発
・新機能開発
・プロダクトロードマップに沿った機能開発
・顧客ニーズの中から汎用性の高い機能を開発改善活動プロダクトバックログの解消、UI/UXの向上、DX（Developer eXperience）の強化

美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。
既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。
だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。
会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、
どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！
サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。

【技術スタック】
- フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React
- インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc )
- 構成管理ツール：Ansible
- 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery
- モニタリング：New Relic
- CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins
- その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog

・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

自社SaaSやD2Cブランド等のWebサイト群を対象に、
AIを活用した新しい業務フローの設計およびプロジェクト推進を担当いただきます
・AIを前提としたワークフロー設計（Cursor、Claude Code等の標準フロー化、テスト自動化）
・Web施策の企画、要件定義、および情報設計
・プロジェクト推進と進行管理（タスク分解、リソース設計、関係者連携）
・フロントエンド実装、およびコードレビュー（Next.js、TypeScript、Tailwind CSS等）
・AI時代のコミュニケーション開発を設計するテクニカルディレクション

半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。
様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。
チーム体制は現在5名です。
■環境
OS：Linux
仮想環境：Docker
データベース：IBMDb2
アプリサーバー： WebSphere Liberty
開発言語：Java,SQL,DDL,Vue.js,TypeScript

医療の中でも病理という分野に特化したデジタル病理診断支援ソリューションの開発を行っている企業にて
フルスタックエンジニアを募集しております。

【具体的な業務】
・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発
・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用
・新規プロダクトの開発
・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み
・カスタマーサクセスや営業との連携
【技術環境】
バックエンド　└ Kotlin(Spring,SpringBoot), Python
フロントエンド　└ React.js,TypeScript
データベース　└ MySQL, MongoDB
インフラ　└ AWS
プロビジョニングツール　└ Terraform
バックログ管理　└ Jira
コミュニケーション　└ zoom, Slack, Notion, Gsuite
※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azure上のアプリケーションの設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。
クライアントコミュニケーション・インフラ・バックエンド・フロントエンド開発とフルスタックに他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。
・クライアントおよびPMとの仕様調整・進捗報告・課題解決の推進
・Azure環境上で稼働するWebアプリの設計・開発（要件定義〜テスト・リリース）
・バックエンド・フロントエンド・インフラにわたる実装および技術判断
・開発進捗管理・ドキュメント作成

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
[主な業務内容]
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
[開発環境について]
・フロントエンド：JavaScript（Vanilla）
・バックエンド：Python3
・バックログ管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom
・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot

化学業界に特化したSaaSプロダクト群（工程管理、データベース、法規制対応システム）のフロントエンド開発をご担当いただきます。

具体的には、既存プロダクトである受発注・生産・在庫管理システムや
情報検索データベース、法規制支援ツールの開発・改善を進めつつ、
今後立ち上がる新規プロダクトの立ち上げにも関与いただきます。

スクラム（1週間スプリント）体制のもと、ユーザーの声を活かしながら
UI/UX改善や価値提供を継続する体制です。
■開発環境
・フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)
・バックエンド：GraphQL/PostgreSQL
・インフラ：AWS/Terraform/Docker
・開発ツール：GitHub/Notion/Figma

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack