SQL案件数
SQL案件・求人の月額単価相場
平均単価
76.9
万円
最高単価
165.0
万円
最低単価
33.0
万円
大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤(DWH/データマート)の設計・構築・運用プロジェクトです。
Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。
各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データウェアハウス(DWH)およびデータマートの設計・構築・最適化
・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用
・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング
・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・DWH / データマートの設計、構築経験(3年以上目安)
・SQLを用いたデータモデリングの実務経験
・クラウド環境でのデータ基盤の設計、運用経験
・Azure環境(Azure SQL Database, Azure Data Factory等)での開発経験
HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・CRMまたはマーケティング領域での実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ加工、抽出、分析の実務経験(1年以上)
・KPI設計および効果検証に基づいた施策の改善経験
プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。
アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。
下記の業務を担っていただく想定です。
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行
・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供
・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
・SQLの実務経験3年以上(複雑な集計、データ取得が可能なレベル)
・Google Spreadsheets(関数、ピボットテーブル)の実務経験3年以上
・AIおよびAPIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験
・ビジネスインテリジェンス(BI)の構築経験3年以上
・データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上
・AWS Athena または Google BigQuery の利用経験1年以上
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署(事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等)との要件調整・優先順位付け
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQueryの利用経験(1年以上必須)
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
・Python開発経験
・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
【案件概要】
携帯通信事業参入で国内外から注目されている某大手企業にて、
システム運用メンバーとしてご活躍いただける方を募集しております。
別部署とのコミュニケーションも多く発生しますので、コミュニケーション能力が高いとよりマッチします。
また、海外にあるベンダーの担当者とシステム仕様などに関して、英語で会話する場面が多々発生しますので、そのあたりの対応を問題なくこなせる英語力が必要になってきます。
配属になる部署は日本人のみのため、日本でのコミュニケーションで問題ございません。
基本的に出社にて稼働をお願いする予定ですが、
深夜や早朝のリリース対応が発生しますが、その場合は在宅での業務になります。
※月に数回発生します。また、メジャーリリースといった大きいリリース業務は2ヶ月に1回程度ございます
・日本語ネイティブ
・英語ビジネスレベル(会話、読み書き)
・PdM(プロダクトマネージャー)またはPMO(プロジェクトマネジメントオフィス)のいずれかの業務経験者
イメージワークフローパッケージをエンジンとして利用した、業務システムの初期構築プロジェクトです。
画面開発やバッチ開発を中心に、アジャイル(案件①)またはウォーターフォール(案件②)のいずれかのプロジェクトにて、
設計からリリースまで幅広く担当いただきます。
※状況に応じてアサイン先が変更されます。
案件①
設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きます。
この案件はアジャイル開発となります。
2026年7月から第一フェーズの本番運用が開始される予定で、
以下は第二フェーズのスケジュールとなります。
設計・開発・単体テスト:2026年4月~2026年5月(1スプリント2週間)
結合テスト、ユーザーテスト:2026年6月~2026年7月
移行:2026年8月
本番運用:2026年9月~
第二フェーズはユーザーから若干の延伸の相談を受けている状況です。
案件②
基本設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きたいです。
この案件はウォーターフォール開発となります。
基本設計:2026年6月~2026年9月
詳細設計・開発・単体テスト:2026年10月~2027年4月
システム内結合テスト:2027年5月~2027年8月
システム間結合テスト:2027年9月~2027年10月
システムテスト:2027年10月~2028年1月
ユーザー受入テスト:2027年12月~2028年1月
移行:2028年2月~
本番運用:2028年3月~
いずれもWindowsでのWebシステム開発となります。
開発言語はJavaで、フレームワークとしてSpring Bootを利用します。
組み合わせて利用するその他のソフトウェアとは、
外部APIやWebサービスで連携します。
・Javaでの開発経験(5年以上)
・基本設計以降の工程経験
・Spring または Spring Bootを用いた開発経験
・JavaScriptでの開発経験
信用金庫の対外接続切り替え機能開発をお任せいたします。
【スケジュール】
詳細設計:2月下旬~2026年7月末 ※今回はここから参画
製造/単体テスト:2026年8月~2026年12月末
結合テスト:2027年1月~9月
総合テスト/総合運転試験:2027年10月~2028年11月
移行期間:2028年12月~2029年1月
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・Java開発経験(5年以上)
・Spring Frameworkを使用した開発経験
・JDBCやORM(JPA/Hibernateなど)を用いたDBアクセス経験
・Linuxコマンド/シェル操作経験
・電文送受信に関連するデータフォーマットの理解(JSON、XML、バイナリ等)
・Java基礎〜応用知識(特にマルチスレッド、例外処理、ネットワークI/O周りの理解)
・設計書執筆作成経験
・顧客と会話しながら開発を進めた経験
・ウォーターフォールにおける結合試験工程の経験(仕様書作成、Rv経験等)
荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。
・Goを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験: 3年以上
・Reactを使ったWebアプリケーションの開発、運用経験: 3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上
・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上
・Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 1年
生命保険会社向けの代理店ランク査定システムの保守開発案件です。
基本設計から実装、移行までを担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・要件定義の実務経験
・ウォーターフォールでの開発経験3年以上
・Linuxのディレクトリ、ファイル操作の経験
・APIによる開発経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・エンジニアとしてのご経験
・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解
・ビジネスレベルの英会話スキル
・基礎的数学、統計知識
AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。
・Webアプリの開発経験5年以上
・toB向けSaasプロダクトの企画・開発経験
・LLMやAIツールを組み込んだプロダクトの開発経験
・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験
プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI(ビジネス・インテリジェンス)の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。
・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験3年以上
上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当
・SQLの実務経験3年以上(パフォーマンス最適化が可能な上級レベル)
・Linuxの実務経験3年以上(ミドルウェア設定、各種コマンド活用)
・実プロダクトまたは基盤の開発、運用経験5年以上(2件以上)
・AWSまたはGCPを用いたパブリッククラウド開発、運用経験3年以上
年間数十万人が利用する組織改善・ES調査プラットフォームの新規機能開発および既存システムの改修業務となります。
・従業員満足度調査・360度評価等のアンケート回答・分析・レポーティング機能の開発
・Vue.js 3を用いた新規サービスのフロントエンド構築
・NET 8を用いた既存システムとの連携・サーバーサイド開発
・少数精鋭チームにおける企画段階からの仕様検討・実装
【開発環境】
・言語/フレームワーク:C# (.NET 8), Vue.js 3, JavaScript, HTML, CSS
・データベース:PostgreSQL 16
・OS:Windows 11, Windows Server 2022, Ubuntu 22
・PC:ご希望のスペックのPC・モニターを貸与
・Vue.jsを用いた開発実務経験(目安:3年以上)
・.NET(C#)を用いた開発実務経験(目安:3年以上)
既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。
大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。
(開発環境)
言語:Java8、Gosu、SQL
サーバ構成:Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0
その他ツール:Guidewire、Studio
・Java(Gosu)システムの詳細設計書の修正フェーズ以降の実務経験
本ポジションでは、店舗事業における業務改善およびDX推進を、企画〜実装・改善まで一気通貫でご担当いただきます。
事業部と密に連携しながら、現場課題の解決を技術で実現していくポジションです。
※ご経験・スキルに応じて、担当領域や裁量は柔軟にお任せいたします。
▼事業部向けDX・業務基盤の構築
・現場に最適化したUI設計・構築
AppSheetやGoogleスプレッドシートを活用し、現場スタッフが直感的に操作できる入力・管理画面を構築
・業務プロセスのデジタル化
CRM(顧客管理)、請求管理、予約管理など、各種業務フローの設計およびシステム化
・事業部との伴走型開発
現場担当者へのヒアリングをもとに、要件定義〜実装〜リリース後の改善までをスピーディに推進
▼クラウド・AIを活用したシステム構築
・サーバーサイド開発・連携
AppSheetやGASでは対応が難しいロジックを、AWS(Lambda / API Gateway / RDS)を用いて構築
・生成AI(Gemini)の活用
業務自動化やデータ要約など、生成AIを組み込んだ業務効率化ツールの開発
・データ基盤の構築・活用
BigQueryを用いたデータ連携およびレポーティング基盤の整備
▼最適なソリューションの選定・導入
・既存ツールにとらわれず、課題解決に最適な手段を選定。
必要に応じて、新たなローコード/ノーコードツールの導入検討・推進も行っていただきます。
・非エンジニアとのコミュニケーション能力
事業部との折衝・ヒアリングを通じて、業務課題の整理および要件定義ができる方
・業務改善/DX推進の実務経験
業務フローの整理やデジタル化を主体的に推進した経験
・SQLを用いたデータベース操作・設計経験(目安:5年以上)
・業務ツールの開発経験
・GAS/GoogleAppSheet等を用いた開発経験
※もしくは、他言語での開発経験(Java/Python 等)やマクロ開発経験でも可
・AWSを用いたバックエンド開発経験
※Lambda/API Gateway/RDS など使ったことがある
半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。
様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。
チーム体制は現在5名です。
■環境
OS:Linux
仮想環境:Docker
データベース:IBMDb2
アプリサーバー: WebSphere Liberty
開発言語:Java,SQL,DDL,Vue.js,TypeScript
・システム開発経験(5年以上)
・外部設計工程の経験
・Java開発経験(3年以上)
・TypeScriptの開発経験(2年以上)
お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供
・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上
・要件定義設計以降の経験 1年以上
・API開発の経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
(工程)要件定義、基本設計、詳細設計、実装
(開発環境)
言語:SQL、Python
FW:案件により異なる
サーバ構成:AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール:DataSpider、BIツール(Tableau、BI等)
・データエンジニアリングまたはデータ基盤構築の実務経験5年以上
・SQL、Pythonを用いたデータハンドリング経験
・開発実務経験
・DWH(Snowflake、BigQuery等)の利用経験
・構築経験
・Fabric(Lakehouse / Data Factory / Notebook)での基盤構築
・Pythonでのデータ加工 / ETL開発
・データパイプライン設計~実装
・Power BI連携での可視化支援
・既存基盤の改善・運用
・Pythonでのデータ処理
・SQLでのデータ抽出/加工
・クラウド(Azure/AWS/GCPいずれか)
・データ基盤 or ETL経験
➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築
②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装経験
基幹業務システムの運用保守開発をお任せいたします。
現システムは2026年6月にシステム更改本番を迎えるため、それまでの間はソース凍結期間となります。
現行保守作業・新システムへの移行の他、6月以降の対応に関する開発作業を実施いただく予定です。
6月以降は更改後のシステムに対する保守運用作業・開発作業をご担当いただきます。
保守運用業務には、障害対応や問い合わせ、データ補正等が含まれます。
上流から下流まで、一人称で動けるJavaの中・上級経験者を募集しています。
・Webアプリケーション開発(Javaメイン)の全般(上流フェーズ~リリース)の経験
・SQLを使ったアプリケーション開発経験
・ジョブ実行によるバッチ処理の知見
・UNIX/Linux上で良く使うコマンド(ls、cd等)の知識
店舗に関連するシステムの機能開発・運用を担当するチームにて、主にバックエンド領域の開発・保守運用をご担当いただくポジションです。
既存システムの機能追加や改善、調査対応、安定運用を中心に、PHP(Laravel)を用いた開発業務を担っていただきます。
あわせて、障害・エラー発生時の調査、ログ確認、ドキュメント整備など、開発と運用の両面から継続的にシステムを支えていただくことを期待しています。
開発業務
・PHP(Laravel)を用いたバックエンド開発
・一部 TypeScript を用いた開発対応
・ソースコードレビュー
・既存仕様の調査、整理
・改善案の検討、提案
・Linuxサーバ上でのログ調査、原因切り分け
運用業務
・エラー、障害、不具合発生時の調査対応
・本番運用を踏まえた保守対応
・ドキュメント作成、更新
・必要に応じた関係者への共有、報告
運用6~7:開発3~4ぐらいの比率で対応いただく予定です。
運用中のサービスを扱うため、単に実装を行うだけではなく、既存仕様を把握しながら、影響範囲を意識して正確かつ丁寧に対応できる方を求めています。
・PHP(Laravel)の実務経験5年以上
・保守性を意識した設計、実装、レビュー経験
・SQLの業務経験5年以上
・データベースの特性を踏まえ、パフォーマンスチューニング、クエリを作成した経験
・Linuxサーバ環境でのログ調査経験
・運用中システムに対して、影響範囲や安全性を意識しながら作業した経験
・TypeScript を用いた開発経験
・大規模サービスの開発・保守経験
ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。
・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・SQL / Python の実務経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署(コマース本部・経企・DX等)との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験(3年以上)
・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験(合計4年以上)
・データマート設計・BIツール連携の経験(Sigma、Tableau、Looker等)
・分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験
既存の給与・労務管理システムの改修をお任せいたします。
要件定義は別のチームが行っているため基本設計から製造、テストまでを実施していただきます。
フロントとサーバーサイド両方に対応していただきます。
・Java開発経験(5年以上)
・基本設計、詳細設計の経験
・新規画面構築の経験
・Springでの開発経験
・SQL言語の開発経験
・フロントエンド、サーバーサイド共に対応した経験
Snowflakeを活用したデータ連携基盤システム更改案件において、
設計工程の途中からご参画いただきます。
(AWS GlueからPythonの実行)
【開発言語等】 Snowflake、Python、AWS Glue、など
【スケジュール】
・2025年12月まで 設計工程
・2026年1月~4月 PG/PT ※上位チーム8名体制(プロパー2名)で推進 ←こちらへの増員となります
・2026年5月~7月 ITA、ITB
・2026年8月~10月 ST、ユーザーテスト
・2026年11月 リリース
・データ連携基盤案件におけるETLやDWHなどのバッチ側システム開発経験
・Pythonでの開発経験
・ジョブ設計やジョブネット設計などの開発経験
・マテリアライズドビュー(Materialized View)を利用したSQL作成経験
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