SQL案件数
SQL案件・求人の月額単価相場
平均単価
77.1
万円
最高単価
165.0
万円
最低単価
33.0
万円
最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします!
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語:Python,SQL
・DB:BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ: AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack,Notion
・Python,SQLの開発経験3年以上
・データ分析、機械学習、統計的モデリングの実務経験
・データサイエンティストとしてのご経験
製薬企業向けビッグデータソリューションの開発をお願いします。
主に2つの開発に携わっていただく予定です。
①製薬企業向けプラットフォーム開発
└製薬企業が活用するプラットフォーム(Google Cloud Lookerで構築)の開発
└要件調整、実装(自動単体テスト含む)、コードレビュー、(テストは別担当者)、リリースを実施
└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います
└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます
②社内向けプラットフォーム開発
└社内活動(提案支援、フィジビリ調査)を支援するプラットフォーム(DataStudioで構築)の開発
└チーム体制、期待事項などは①と同様
【主な開発環境】
・Tableau Desktop/Tableau Online
・Google BigQuery/SQL
【具体的な業務】
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示)
※時期による波は一定ありますが、新規ダッシュボード開発(既存ダッシュボードの流用含む)は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス4件~5件/月程度です。
・Webアプリ開発等でJavaやphpなどでのオブジェクト指向の開発経験がある方
・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
└要件定義~設計~開発~テストまでのご経験
・Looker(LookML開発)、DataStudioなどのスキル
└Looker、DataStudioのご経験
・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方
・TV視聴ログなどを用いたデータの活用
・分析、その結果のレポーティング業務
・TV広告やインターネット広告の効果分
・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験
・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験
大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。
現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。
【環境】
クラウドサービス:AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.)
データ基盤:Databricks, Redash, etc.
プロビジョニング:Terraform
開発ツール:GitHub, Slack, JIRA
・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上
・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上
自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。
具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用
・データアナリストとしての実務経験
・Python, SQLによるデータ加工、データ可視化スキル
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・モバイルアプリデータ解析経験
・直近でなくとも2年以上の参画現場がある方(作って終わりではなく、継続して改善していける方を重視しているため)
┗3年以上だとなお良いです。
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。
自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【開発環境】
R&D部門(今回Joinしていただく部署)
・開発言語:Python
・フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース:Cloud Firestore
・インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理:Bitbucket
・開発管理:Notion, JIRA
・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。
現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております!
AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします!
【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
・Python/SQL/機械学習の知識・経験
・雑音抑圧、話者適応など音声処理、音声解析に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・読み書きレベルの英語スキル
・クラウド利用経験
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
【案件概要】
あらゆる業界に対してITコンサル~開発まで一貫して対応し、企業様のIT面をサポートしております。
今回は、不動産管理SaaSのERPシステム開発のSEとして参画して頂きます。
同社のSEチーム体制のメンバーとして、顧客向け個別サービス(カスタマイズ)の定義・設計(基本設計以上)と開発成果物レビュー、
IT以降のテストとリリース準備までを行うことが主な業務となります。
【技術環境】
・言語:Java(/JSP)
・フレームワーク:Struts
・DB:Oracle
・アプリケーションサーバ:Tomcat
・IDE:Eclipse
・ソース管理:CVS
・コミュニケーション:Teams、Jira、Slack
・要件定義工程で指示のもと検討・調査、資料作成をした経験
・開発作業(WBS)を計画し、PGに開発内容を指示していた経験
・業務システム開発経験5年以上
・ソースレビューやSQLでのデータの検索をした経験
・ドキュメント納品物作成経験
ふるさと事業システムや管理システム、
APIなどふるさと事業システムに関わるシステムの運用・保守、新規機能開発。
設計・コーディング・テスト・運用まで一貫して行います。
※具体的な業務※
● 設計ツールなどを利用した設計
● PHP(Laravel、FuelPHP)を用いた実装
● テスト設計書を用いたテスト
【開発環境】
・PHP8
・Laravel、FuelPHP
・AWS ECS
・クリーンアーキテクチャ
・最低5年以上の開発経験、うち3年以上はPHP開発
・基本設計から一人称で対応した経験
・PHP Unitなどの単体テストの経験
・SQLにおける正規化・パフォーマンスチューニングの知識
・AWSの運用改善およびチューニング経験、または、オンプレ・クラウドのサーバーの構築の経験
・CI/CDなどの自動化の業務経験、または知識
・ミッションクリティカル(高負荷、決済機能など)なサービス運用の経験
・仕様調整・進行管理の経験
不動産業界向けWebサービス開発を行っている企業にて、下記業務を担当していただきます。
・開発・提案・リリース
・要件定義
・チームマネジメントなど
・Next.jsを用いた開発経験3年以上
・バックエンドの開発経験
・DB設計のご経験
・NoSQLに関する知見
業務内容は下記になります。
AMLの業務で利用するSaaSの大手金融機関向け保守プロジェクトとして、追加機能開発を担当していただきます。
開発ツールとしてOracle製のローコードツールを使用してます。
・エンジニアとして5年以上の経験
・設計~実装~テストの実施経験1年以上
・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験
・Pythonの経験3年以上
・SQLを用いた開発の経験3年以上
以下のいずれか
・javascriptの経験1年以上
・shellscriptの経験1年以上
VMwareで構築している仮想化オンプレ基盤をAWSにクラウドリフトしていただきます。
※約1年かけて現基盤をAWSにクラウドリフトします。
・仮想化オンプレ環境からAWSへのクラウドリフトの経験
└特にサーバ・MWサイドの経験
・AWS資格
└AWS Certified Solution Architect以上
・AWSマネージドサービス、機能の利用経験
└Amazon EC2/S3/Amazon Aurora/MySQL/Amazon corretto
・上流~下流まで一通り業務経験
・顧客との打合せ経験
営業職員向けシステムの再構築をおこなうため増員いたします。
なお、再構築に入るか、既存アプリメンテに入るかは、その時のチーム事情により変化いたします。
アプリ開発を行うグループに参画し、メンバーとして保守開発を実施していただきます。
開発対象として考えているのは、コールセンター用アプリ、営業職員用アプリの2点を予定おり、どちらもJavaWebシステムです。
作業タスクは保有スキルを鑑みながら、リーダーから割り振られる形です。
ある1機能を任されることもあれば、製造のみ、という事もあり、案件と状況に応じてアサインさせていただきます。
・5年以上のJavaWebシステム開発経験(設計以降の経験)
・Unix/Linux上で良く使うコマンド知識
・GITを使った資材管理経験
・SQLを使ったアプリケーション開発経験
・円滑なコミュニケーション能力
・ジョブ実行によるバッチ処理への理解
AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成
・Pythonを使用したWebバックエンド開発の実務経験3年以上
・FastAPIまたはDjangoの経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL等)の運用経験
・AWSの資格保有
・Elasticsearchの経験
最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします!
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング(前処理・加工)
など
【開発環境】
・言語:Python
・DB:PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ:AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理:Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール:Slack,Notion
・業界経験3年以上
・Python, SQLを用いた開発経験2年以上
・生成AIワークフローツール(Dify,PromptFlow,LangChain等)を用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングのご経験
IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。
・TCP/IPの基礎知識を持っていること
・オンプレミス・クラウド問わず1年以上のサーバの構築・運用経験
・保守・運用手順書もしくはインフラ詳細設計書を書いた経験
・仮想マシンもしくはコンテナ環境の構築経験
Azure PaaS環境の計画から保守運用まで一貫して対応していただきます。
大手国内ITメーカー様の案件となり、アーキテクトや計画等ご担当いただく想定です。
詳細については面談時にお伝えさせていただきます。
・クラウド(Azure)構築経験5年以上
・要件定義から一貫して対応した経験3〜5年以上
・SQLでの開発経験(Must)
下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様
以下複数を満たす方(基本は3点以上)
・Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上)
・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心
最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます!
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。
【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連(ELT・DWH・BIツール等): SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP
・SaaSのバックエンド開発経験(toBだとなお可)
・バックエンドAPI開発経験
・SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上)
・Typescript/Node.jsのプログラミング経験(2年以上)
・Pythonの開発
・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上)
・データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど)
・データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識
・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験
・アジャイル開発の経験
某行政向けシステム構築を行なっていただきます。
テスト設計からコード修正までご対応いただきます。
※詳細については面談時にお伝えいたします。
・Java/SpringBootのご経験
・SQLserver、DBのご経験
・Javaの開発経験3年以上
・sourcetree(ソースコード管理)、dbflute(DBマッパー)の利用経験
・アカウント認証周りの知見(1つのID/PWで複数サービスにアクセスします)
バックエンドエンジニアとしてPHP(Laravel)を用いて不動産業界向けサービスプロダクトの開発に携わっていただく想定です。
・PHPフレームワークを用いた開発実務経験4年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
・DB(MySQL/PostgreSQL等)での開発経験
・Laravelの開発経験
データプランナーとして下記の業務を行う想定です。
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務
・SQLを用いてのデータ集計、前処理に関わる経験2年以上
・ビッグデータを使った分析の経験あり実務経験2年以上
決済アプリの開発及び運用保守業務を行なっていただきます。
案件概要としては下記を想定しております。
・決済アプリの開発及び運用保守業務
・ユーザーからのテクニカルな問い合わせ対応
・障害発生時の対応
・エンハンス案件の要件定義及びテスト
・業務フローの設計
・SQL(select)を使ったログ調査やトラッキング経験
・ビジネス側やユーザー側など、非エンジニアと円滑にコミュニケーションがとれる方
・プロジェクトや改善タスクの管理経験
SQLを用いてデータ集計・加工からデータモデリング、ER図の設計を想定しております。
若手から中堅までのレンジの方で探しております。
・SQLを使った業務データの加工、集計経験
・データモデリング/ER図の設計経験
某メーカーの食品系工場システムの改修作業全般をお願いしたいと考えています。
詳細は面談時にお伝えいたします。
・開発経験含むC#の実務経験(累計4年~)
・詳細設計~1人称で対応可
・簡単なSQLへの理解が問題ない(Insert,Update等)
・テストシナリオ/テストケース作成が得意である(テスター級はNG)
・フロントオフィス業務で使用する銀行投信信託窓販パッケージの開発支援です。(タブレットでの投資信託商品・保険商品販売サポートのパッケージ)
・担当工程は「概要設計、外部設計、システムテスト計画~リリース支援」、及び「オフショアのQA対応/査収」がメイン作業になります。
・内部設計~内部連結テスト工程はお客様ご契約の中国社へオフショアとなっています。
※国内で製造工程は担当しません。
[環境・言語]
・OS:Linux
・DB:oracle
・言語:JSP(画面)、COBOL(ビジネスロジック)、SQL
・基本設計~リリースまでの工程経験。
・Linuxコマンド、SQLの経験
・国内協力会社/中国オフショアとの会話(日本語)が多い為、コミュニケーション能力。
官公庁向けの機能追加として、BIツール(MotionBoard)を使用した、
ダッシュボード画面の設計および開発業務を想定しております。
・MotionBoardでの設計・開発経験
・Java開発経験3年以上
・Javaでの設計経験
・JavaScript、PLSQLの設計経験