Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発をしていくメンバーと共に
国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、
ボイスボットツールの開発業務に携わっていただきます。
総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、大手商社、大手メーカー出身の
色々なバックグラウンドを持つ、とても優秀な方が集まっております。
出自を問わず熱意のある方たちと共に裁量の大きい環境で働くことが可能です！

某動画配信サービスのバックエンド移管業務をお願いします！
・移管に伴う設計/コーディング/検証
・既存システムのPython言語での移管作業
エンジニアリングを含めた業務をお願いいたします。
大手企業の新規ビジネス・サービス参画の実績を作りたい方、ぜひご応募ください。

【開発環境】
言語：Docker／Python／FastAPI／MySQL／HTML5／Javascript（jQuery不可）／CSS
DB：RDS（MySQL）を想定
フレームワーク：flask/Django/fastAPI/Laravel

車載向けECUのAUTOSAR BSW開発をお願いします。
2～3名のチーム提案歓迎です。若手とのセット提案も歓迎しております。

<業務詳細>
・ユーザコミュニティサイト、Web3ゲームの共通基盤のバックエンド少人数開発・運用
※使用言語: TypeScript(Next.js), Python, PHP(Laravel),
・言語、環境の選定。
・インフラ回りの整備、設計
・アーキテクチャの整備、設計

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
【このポジションの魅力】
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と
運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。

・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、
システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。
データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

＜技術環境＞
①プロダクト開発部
・言語：TypeScript, Python, Flutter
・フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
・DB：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

②R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・※DB以降はプロダクト開発部と同様

[概要]
自社サービスのプロダクト開発の運用保守
最新OS等に対応するための技術情報の調査
各種SDK組み込みドキュメントの整備、保守
[担当工程]
運用保守

新規事業、業務アプリの基盤構築のDevOpsコアメンバーとなり、
新規事業開発、追加施策対応、業務システムリプレースなど対応可能なフルスタックエンジニアを募集いたします。

今回のチーム開発では、アジャイル型開発をScrumフレームワークで実践しております。
そのため、下記のマインドを持った方を募集しております。

・アジャイル Scrum開発
・個人ではなく、チームで成果をあげる手法に理解がある
・チームで学びを共有しながら仕事をしたい

デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わるシニアエンジニアを募集中です。
開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、
エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【案件詳細】
・KotlinからPythonへのリファクタリング
・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計
・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス)

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

【案件概要】
自社AI開発プロジェクトにAIエンジニアとして携わっていただきます。
※詳細は面談時にお話しします。
【業務内容】
・自社サービスのデータを利用したAI関連設計、開発、テスト、運用
・他社AIとの連係活用から独自モデルの構築
・負荷軽減におけるプログラムの適正、改善
・データパイプラインの構築

【業務内容】
大手自動車部品メーカー様のプロジェクトにおいて、主にコンシューマー向けのアプリケーション開発を
ご担当いただける iOS 及び Androidネイティブアプリ開発エンジニアを募集します。
※詳細は面談時にお話しいたします。

不動産会社向けの地図システム開発で、公共及び独自データを取得するAPIを使用し、取得したデータの内容や集計結果を地図上に表示したり帳票を作成するWEBシステムの設計及び
開発を行って頂きます。
設計作業とフロント及びサーバサイドの開発作業も行って頂きます。
Pythonで開発してもらいますが、Python未経験でも学習意欲があれば良いです。

クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
【対応工程】
・設計以降（要件定義からご経験あるとベスト）

商品画像を認識して在庫管理するという実験的なプロジェクトが運用へと動き始めています。
現状PoCで開発をしていますが、
本格的な運用に備えた人員を増加したいと考えております。

Ranorexを使用したテストシナリオ作成作業をご担当いただきます。
テスト自動化の経験を活かしたい方におすすめでございます。

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます！

・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

・薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

・薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

社内での業務で利用されるシステムの詳細設計から実装までをお任せします。
社内のPMと連携して進めていただく予定です。

【プロジェクトについて】
大量の衛星データの区画情報を確認し変化を確認しデータ作成を行う業務を請け負っており、
その業務での作業に使われるシステム開発です。作業を行う外注先へデータを配布し、
作業範囲を指定、作業後に回収を行う一連のシステムです。
データの件数が3000万件ほどあるため、
修正されたデータの集計などを自動で行う機能を実装しております。
【データ作成業務について】
全国の農地を衛星画像で解析し、管理するための教師データの作成業務です。
具体的には、過去の農地の衛星画像と現在の農地の衛星画像を比較し、
区画の形の変化を確認し、システム上で新たな区画の形のデータを作成します。
過去の地形との比較は既存のAIを活用し、変化した可能性のある部分を検知することが可能です。
AIが検知したものを目視で確認いただきます。

作成したデータは、国の農地管理に利用され、
農業上、農地が適正かつ効率的に活用されるための基盤となります。

多視点深度画像、3次元点群を用いた物体検出
姿勢推定を担当していただきます。
必須ではありませんが、以下の実務を経験したことが
ある方に参画をしていただけると嬉しく思います。
・深度画像・点群処理 ・2次元
3次元空間でのコーナー
直線・平面・ブロブ検出

現在お客様内で基幹システムのクラウドシフトと
業務システムの新規開発を実施されています。
既に基本設計を実施中のため、
詳細設計からPythonによる構築が可能な方を募集させていただきます。
【開発環境】
・AWS(Boto3、Lambda、ALB、Docker、Aurora、CLIなど)
・Python、HTML、JavaScript、jQuery、Bootstrap、
・VirtualBox/Linux、Windows など

某航空会社の機内販売事前予約Webシステム開発を要件定義から行っていただきます。
一人称で業務できる方を募集しております。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

Java、Python（django）エンジニアの募集です。
システムは構築は終了しているため、ソースコードの解析から始めて頂きます。
不具合がある際には必要に応じて改善提案/開発をお願いいたします。
6月を目途に解析/開発をすすめていただき、以降は追加開発や機能改善等をお願いする見込みです。
今後増員の可能性がある案件です。

業務システムに関連する開発案件に携わっていただきます。
アーキテクチャの設計、構築、運用を行なっていただく予定です。

某小売業のデータ利活用システムの開発支援を行なっていただく予定です。

弊社消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを
推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。
業務内容としては下記を想定しております。
システム最適化（snowflake化）の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。　　　
提供系システム全般（一部既存メンバが手を付けていた）の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。

分析支援ライブラリの開発（Python）のテスター案件になります。
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）
の設計・実装を行っているPJのテスターとしてご参画頂きます。
利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案し合いながら作り上げていける方を求めております。

・ステークホルダーとのコミュニケーション
・PythonとShell/Bashスクリプトを使用した設計/開発
・定期的なレポート作成