GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。
アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。
下記の業務を担っていただく想定です。
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行
・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供
・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、
新規事業の開発に携わっていただきます。
フルリモートが可能な案件ですが、
週1日以上出社できる方ですと確度が高くなります。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

新規コンシューマ向けタイトルの開発プロジェクトにおいて、
Go言語を用いたサーバーサイドの開発をお願いします。

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.

暗号資産サービスを展開する企業にて、
ブロックチェーンを用いた仮想通貨取引に関する開発をお願いします。

・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。
・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・チーム体制はビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制となっております。
・募集背景としては、受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するためです。

■作業内容
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
■開発環境
・自社開発国産LLM
・高精度Agentic RAG
・AI実装支援プラットフォーム
・AWS / Google Cloud 等のインフラ環境
・Python / 各種LLMライブラリ

サーバサイドエンジニアは月間ユーザ100万人を超えるプラットフォームを
低コスト・低レイテンシ・低エラーで安定稼働させつつ、
UX を向上させるための開発・運用を担当します。
・ユーザ体験を突き詰めたクライアント向け API 設計・開発
・柔軟な機能追加・品質維持を行いやすいソフトウェア設計
・大規模なCRUD・分析に耐えうるデータベース設計・運用
・低コストでかつ安定した稼働を実現するためのクラウドインフラ設計・運用
・社内のビジネスチーム向けツールの開発・運用

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。

機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーは主に Google Cloud に構築します。
社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。
■開発環境
現状 Cloud RunにてFlask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。
DAASを提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。
・メイン言語: Python
・サーバー: サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築
・DB: SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud)
・DWH: BigQuery(Google Cloud)
・CI/CD: GitHub Actions
・PC貸与：無し(DaaSを提供)
※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする可能性有

AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、
Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。

PythonやLLM・音声合成などを駆使し、
AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。
＜主な業務内容＞
・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
↳AIボイス（音声合成）連携
↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応）
↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応
↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など）
↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計
・AI・CG・モーション関連技術サポート
↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備
↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整
↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入
・社内連携・チーム支援
↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働
↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整
↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応

・運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定）
・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）
・運用立ち上げ支援

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。
機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもにGoogle Cloudに構築します。
社内ツールを作成する際はGoogleスプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。
現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。
DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。

こちらの企業様でのプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。
そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、
スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行っていただきます。

■使用言語
インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes
データベース: Postgres, Firestore
バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
フロントエンド: React, TypeScript
データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。
【開発環境】
言語：Typescript（Express）、PHP、Python
FW：Laravel、Vue.js（Nuxt.js）、NestJS
DB：PostgreSQL
その他ツール：GCP

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤に関わるGCPの構築・運用を担当しています。
インフラ、データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

既存のファンクラブサービスと近しい機能を有する新規のサービスをゼロイチで開発いただきます。
少人数でのチーム開発となりますため、コミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。
Railsを用いたバックエンド開発、もしくはRails+Nextでの一気通貫で開発が出来るフルスタックな方を希望致します。
開発環境
言語：Ruby、React
FW：Ruby on Rails、Next.js
サーバ構成：AWS、GCP、Cloudflare、Amazon ECS
その他ツール：PostgreSQL、Redis、BigQuery、Docker、Terraform、GitHub Actions、AWS CodeBuild、Amazon CloudWatch、BugSnag、New Relic

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成