案件数
案件・求人の月額単価相場
平均単価
78.6
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
1.1
万円
大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語:Go、Python、TypeScript、HCL(Terraform)
データストア:MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア: Nginx、Apache、WordPress
インフラ:AWS、GCP、Datadog
AIツール: ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール:GitHub、Slack、Notion
・AWSまたはGCPなどクラウドの構築運用における実務経験
・業務システムの開発、運用に関わった経験
・言語を問わないコーディング経験
【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・ソフトウェアエンジニア経験3年以上
・フルスタック開発経験3年以上
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
・運用フェーズ(監視・評価・改善ループ)の深い設計知見
自社越境ECサイトにおけるオークション注文アプリケーションの
UI/UX改善および新機能追加プロジェクトを担当していただきます。
既存画面の集約や新規サービス対応に伴う要件定義の推進、
ならびに周辺アプリケーションにおける仕様検討などを幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ビジネス部門からの要求ヒアリングおよび要件のすり合わせ
・開発ベンダーと連携したシステム仕様および実現可能性の検討
・WBSを用いたタスク管理および進捗管理
・月次報告ミーティングにおける関係各所への進捗説明
※詳細は面談時にお伝えします。
・大規模システムにおける開発PMの経験
・Webシステムにおける要件定義および仕様策定の実務経験
・ベンダー管理の経験
社内のカスタマーサポート業務に対するAIソリューションのプロダクトマネジメントを行なっていただきます。
現在、特定のサービスに対して導入しておりますが、共通ソリューションとして同社内の別サービスへの展開も予定しております。
【業務内容】
・導入効果の検証
└現行サービスでの回答精度、業務削減時間(AHT)、ROIなどの定量・定性評価
・汎用化設計と計画
└各サービスの課題共有・要件定義を行い、共通機能と固有設定(ナレッジ等)を分離。展開優先度とKPIを設定
・要件定義・要領作成
└マルチテナント対応や管理画面改修など、共通基盤化に必要なバックログ管理と仕様策定
・AIモデルの最適化
└RAGのチューニング、ハルシネーション対策、FAQデータの整備ルール標準化により回答精度を維持・向上
・社内オンボーディングと業務フロー再設計
└ステークホルダー調整: 展開先サービスのCS責任者と連携し、導入目的の合意形成と研修を実施
└オペレーション変更支援: AIと人(オペレーター)の役割分担を明確にし、現場の円滑な移行をサポート
・toBプロダクトのPdM経験
・データ分析・KPIマネジメント力
・RAG/LLMに関する基礎的な技術理解
・社内ステークホルダー調整/コミュニケーション力
大手オンラインクレーンゲームのシステム開発に携わっていただきます。
ゲームセンターのクレーンゲーム機をスマホやPCから遠隔で操作し、景品を獲得したら自宅に景品を配送するサービスです。
今回はシステム開発におけるバックエンドエンジニアを募集しております。
・WEBサービスのシステム開発経験5年程度
・Golangを使用した開発経験1年以上
・GolangによるAPI実装経験
・DB操作経験
ゲームセンターのクレーンゲーム機をスマホやPCから遠隔で操作し、
景品を獲得したら自宅に景品を配送するサービスの開発に携わっていただきます。
・WEBサービスのシステム開発経験5年程度
・Vue3及びNuxt3の実務経験2年以上
・MySQLの実務経験3年以上
全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。
・コンサルファームでのITコンサルの経験(または相当の経験)
・BPRにおいて業務プロセスの洗い出しから効率化までの一貫して対応した経験
・大規模サービスの経験
・経営レイヤーとの折衝経験
・自身の業務をClaude Codeの活用で効率化している
大規模リユースサービスを展開する企業にてインフラ基盤の運用・構築をご担当いただきます。
各チームと連携しつつ、プロダクトの価値を向上させていただきます。
クラウドネイティブなサーバレス環境構築や、クラウドセキュリティの向上のための施策、
各サイトの移行・構築・運用など多岐にわたるため、担当サービスだけでなく横断型施策も一緒に行っていただきます。
PCについては自前ですが、有償でMacの貸与も検討可能です。
・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、 運用管理の実務経験
┗単なる運用ではなく、自身で設計・構築・運用まで一貫して携わった経験
・AWSでのマルチアカウント環境下での構築 ・運用経験がある
・Cloudformationでの構築・運用経験が2年以上ある
・ECS(Fargate)、ELB、RDS、Route53、 CloudWatch、Lambda等の構築・運用経験がある
・CodePipeline・CodeBuild・CodeDeploy、 CircleCI、GitHub Actions等、CI/CDの構築・ 運用経験がある
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします!
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます!
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習(特にレコメンデーション機能)を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・チームまたはプロジェクトのリード経験
・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験
・レコメンデーション分野(商品推薦、パーソナライズドなど)におけるプロダクト開発の経験
┗ PoCのみはNG
・レコメンデーション分野における以下のご経験
┗モデルを用いた実装
┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用
┗モニタリング(MLOps)
┗精度改善、効果検証の経験
・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験
・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
大手コンビニチェーンで利用されているアプリの開発に携わっていただきます。
【業務内容】
▼担当者(事業部門、IT部門)とのコミュニケーション、提案、折衝
▼モバイルアプリ (iOS / Android / サーバーサイド) の開発における以下の業務
・フロントエンド・バックエンド双方のプロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画立案
・プロジェクト管理(スケジュール、工数、品質、要員管理)
・要件定義〜設計〜実装〜リリース〜保守/運用〜継続開発の遂行
※特にバックエンド(API設計、DB設計、外部システム連携、非機能要件:性能・可用性・セキュリティ)と業務端末上で稼働するtoB向けアプリケーションの 設計・開発マネジメントを主担当として推進
・システム開発の上流工程(要件定義、外部設計)の経験が3年以上
・3〜7名程度の開発チームを率いたプロジェクトマネジメント経験が1年以上
・クラウド(AWS / Azure / GCP 等)、ネットワーク、セキュリティの知見
・開発との折衝経験
・モバイルアプリ(iOS / Android)開発を含むシステム全体の総合的な知識(特に、Androidは注力領域)
ヘルスケア企業において運営をしている各種プロダクトのカスタマーサービス業務をお任せします。
▼業務範囲
システム受注後の初期設定(オンボーディング)および導入サポート
操作レクチャー、日々の問い合わせ対応(メール・電話)
一部保守業務(トラブル時の調査、軽微なプログラム修正等)
▼現状の課題
問い合わせ量が多く、現場が逼迫している。
業務改善を進めたいが、日々の対応に追われ着手できていない。
ノウハウが蓄積していないため、現場で情報収集しながら動くことが求められる。
▼その他
朝会・夕会(1日2回)、週1回の部内定例、月1回程度の1on1などが実施されている。
・IT領域でのカスタマーサービスとしての実務経験3年以上(カスタマーサポート/サクセス経験含む)
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド:React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース:PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・AI:OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
飲食・小売向けデリバリー注文管理アプリの設計・追加開発全般を行なっていただきます。
本サービスでは1台の端末のみで複数のフードデリバリー・テイクアウトサービス等の注文管理、商品管理、POS連携などを実現する飲食店舗向けのサービスです。
・フルスタックでの開発経験5年以上
・WEBアプリケーション(toBサービス)開発経験3年以上
・TypeScriptでのバックエンド開発経験
・単体/結合テスト仕様書作成経験
大手ネット証券グループ向けホワイトラベルバンキングアプリの開発案件です。
React/TypeScriptを中心としたフロントエンド開発に加え、
Node.js(NestJS)を用いたバックエンド開発にも携わっていただきます。
新規機能開発だけでなく、品質向上や開発プロセス改善など、長期的なプロダクト開発を想定しております。
具体的な業務内容は以下を想定しております。
【業務内容】
・新規機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・単体テスト・E2Eテストの設計・実装
・CI/CD環境の構築・運用改善
・技術選定・開発プロセス改善への提案・実施
・React(Vite)+TypeScriptによる中規模以上の開発経験
・TypeScript+Node.js環境でのAPI開発経験
・NestJSでの開発経験
・Tailwind CSS等を用いたモダンUI開発経験
・Jest、Vitest、Playwright等を用いたテスト設計・実装経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・開発したアプリケーションの運用・改善経験
・認証・認可プロトコルに関する理解
・金融系システム(特に銀行)の開発経験
・モバイルアプリ開発経験
各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装(LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発)
・プロンプト設計およびLLM統合(構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など)
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援(Claude Enterprise、Cursor等)
・AI/LLMアプリケーション開発の実務経験(プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む)
・クラウドインフラ(GCP・AWS等)を用いた本番システムの設計・運用経験
・Claude Code/Codex等のAIエージェントでの開発ツールを業務で活用した経験(スキル開発・Hooks実装等)
・マルチエージェントシステム、RAGシステムの設計・実装経験
ヘルスケア領域のデジタルソリューション推進を担うプロジェクトにて、PdMとしてご活躍いただきます。
クライアント役員層へのプリセールスやSOW作成、プロジェクトの立ち上げから完遂までの主導、
複数・相互依存するプログラム全体の統括、さらにはグローバルチームと連携したPM組織の構築まで幅広く対応していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クライアント役員層への提案活動(プリセールス)およびSOW作成
・相互依存するプロジェクト全体の統括(予算・納期・品質・体制管理)
・グローバルチームとの連携、並びにPM組織の構築・強化
※詳細は面談時にお伝えします。
・ITコンサル領域などでのPM経験(8〜10年以上)
・クライアント役員向けプレゼンテーションおよびSOWの作成経験
・ビジネスレベル以上の日本語力および英語力
・アジャイルやクラウド、マイクロサービス等への技術的理解
CS業務はこれまで営業が兼任しておりましたが、サービスの拡大に伴い、
部署を独立させ、その一人目のプレイイングマネージャーとして担当いただきます。
主なタスクとしては以下を想定しております。
【業務内容】
・大手顧客(エンタープライズおよび自治体)に対するサクセス活動(導入、活用、定着)の牽引
・サクセスプランの設計およびプロジェクトリード
・次回更新までのシナリオ設計と関係者を巻き込みながらの推進
・ユーザー会(業界ごとに年2回)の実施
・担当顧客に対する新たなサービス導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
・開発、データサイエンス、経営等へのフィードバックを通じたサービスおよび事業発展への寄与
・チームマネジメント経験
・1社で3年以上のCS業務経験
・大手顧客に対するルートセールス経験もしくはアカウントマネジメント経験
・業務改善のコンサルティング経験
・大手顧客に対するカスタマーサクセス経験
最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導(対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり)
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画
・Webアプリケーションのフルスタック開発実務経験(3年以上)
└ フロント:React、バック:Node.js / FastAPI / Railsのいずれか、インフラ:AWS / Azure
・日常的なAIコード生成ツールや最新開発ツールの活用、または効率的な仕様駆動型開発への強い関心・理解
・受講生や顧客からの要望に対し、リアルタイムでアドリブ対応できる高い技術コミュニケーション能力
・エンジニア向けセミナー、社内勉強会、技術研修等での登壇・講義経験
企業における生成AI活用・AI変革(AX)の戦略立案から、業務プロセス再設計(BPR)、現場への定着化・人材育成までの一気通貫支援を担当いただきます。
顧客の現場最前線に深く潜り込み、ビジネス課題の抽出からAI/データ活用基盤の設計、プロトタイプ・システムの直接実装、現場定着、最終的な効果測定までを一気通貫で完遂するFDEとしての役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・経営・事業課題のヒアリング、現状分析(AsIs/ToBe)および論点設計
・変革ロードマップの策定(施策設計、優先順位付け、KPI設定)
・生成AI活用を含む業務プロセス改革(BPR)の推進、効果検証および現場定着支援
・AI活用人材の育成・研修施策の企画・運用設計およびチェンジマネジメント
・継続的なアカウント深耕に向けた論点整理および提案活動・経営層向け資料作成
・コンサルティングファーム(戦略、経営、AI、IT等)におけるプロジェクト推進実績
・上流の論点設計から仮説検証、経営判断に耐えうるストーリー構築能力
・経営層(CxO)および現場のステークホルダーを巻き込んだ合意形成・マネジメント能力
・自ら手を動かし、AI/LLM活用やデータ処理のロジックを直接実装できるプログラミングスキル
・顧客の現場に入り込み、課題定義からプロトタイプ実装、本番運用、効果検証までを一貫して完遂させた実績
長年利用してきた自社開発の基幹およびECシステムを複数のパッケージ構成へ刷新するプロジェクトにて、
要件定義コンサル・PMOとしてご活躍いただきます。
BtoC通販特有の広範な業務要件定義をはじめ、複数システムおよびベンダー間の責務分担整理、
各種統制の仕組みづくりなどを推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・業務ヒアリングからの業務フローやビジネスルール定義書の作成、およびパッケージ標準とのFit&Gap整理
・複数ベンダー横断での進捗管理、課題管理、および会議体のファシリテーション
・品質、仕様、移行統制の仕組みづくりと定着化に向けた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・ECパッケージまたは基幹パッケージの導入経験
・会員、受注、出荷、決済などECや通販系の業務プロセスに関する一通りの理解
・要件定義、業務設計、Fit&Gapのいずれかにおいて主担当として推進した上流工程の経験
金融系企業向けにSalesforceパッケージを導入する際のカスタマイズ対応プロジェクトです。
現在は結合テストフェーズにおいて、プログラミングテスト結果のレビューやバグの改修、
チーム間調整などを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プログラミング(PG)テスト結果のレビュー
・バグの改修対応
・チーム間調整対応
※詳細は面談時にお伝えします。
・Salesforceでの上流工程からリリースまでの経験
・Apexのソースコードの調査および修正スキル
・リーダー経験
大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済、会員連携、大規模データ移行など、
ECシステムの中核機能のフロントエンド設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを組み込んだ開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・React/Next.js/TypeScriptを用いた実務経験(4年以上/App Routerでの開発経験を含む)
・ECなどのBtoC大規模サイトにおけるフロントエンド実装経験
・デザインシステムの構築またはコンポーネント設計の経験
・レスポンシブおよびアクセシビリティを考慮した実装経験
・チーム開発でのコードレビュー経験
大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・Pythonによるサーバーサイド開発の実務経験(5年以上/うちFastAPIの経験2年以上)
・ECサイトまたは決済を伴うWebサービス(カート・注文・決済・会員のいずれか)の開発経験
・PostgreSQL等のRDBを用いたデータモデリング・チューニング経験、マイグレーション経験
・API設計・外部システム連携のインタフェース設計を基本設計から担当した経験
・チーム開発でのコードレビュー経験
各種マーケティングツール(GA4、GTM、BigQuery、AB Tasty等)のGTM経由での
導入・構築および各種タグ実装をご担当いただきます。
マーケティング運用にとどまらず、GMP連携基盤の環境構築やSQLを用いた
データの抽出・処理・検証、ならびに各種ツール連携・基盤実装をご対応いただくポジションです。
・GTM(Google Tag Manager)を経由した各種ツール(GA4、BigQuery、AB Tasty等)の導入・構築・タグ実装経験
・GMP(Google Marketing Platform)の実装・構築経験
・SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・エンジニアとしてのご経験
・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解
・ビジネスレベルの英会話スキル
・基礎的数学、統計知識
医療機関向け精算機システム開発プロジェクトにて、
API設計・実装からクラウド運用まで一貫して担当していただく案件です。
FastAPIやクラウド環境を用いたモダンな構成のもと、
バックエンドおよびフロントエンド開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・精算機システムのバックエンドおよびフロントエンド開発
・FastAPIを用いたAPIの基本設計、詳細設計、開発
・さくらクラウド環境における設計、構築、運用業務
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・言語:Python3系等
・DB:MySQL8
・その他:FastAPI、さくらクラウド等
・Webアプリケーション開発実務経験(目安5年以上)
・Python(FastAPI等)を用いた開発実務経験(目安3年以上)
・クラウド環境での設計、構築、運用経験
自社でサービス展開している不動産マッチングサイトのシステム開発(新規開発および機能改修)をご担当いただきます。
AWS環境下にて、PHP(Laravel)やPostgreSQLを用いたWebアプリケーション開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
<環境>
プラットフォーム:AWS
OS:CentOS
言語:PHP5.4、7.4
フレームワーク:Laravel5.0、6.0
DB:PostgreSQL
下記の環境での開発経験(3年以上)
・プラットフォーム:AWS
・OS:CentOS
・言語:PHP(5.4、7.4)
・フレームワーク:Laravel(5.0、6.0)
・データベース:PostgreSQL
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広くご担当いただきます。
画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装や、マルチモーダルモデルの評価・活用、
検索・モデル品質の評価基盤構築などを推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計および実装
・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、並びにビジョン・マルチモーダルモデルの評価および活用
・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証
・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化(推論速度・コスト・スケーラビリティ)
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装および継続的改善業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験
・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験
・Embedding/Vector Searchに関する知識または実装経験
・実データを用いて仮説から実装、評価、改善のサイクルを自律的に回した経験
・PoCだけでなくモデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験
・Git/Docker/クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験
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