Kubernetesの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【概要】
データ分析やマーケティングを主に行っている企業のサービスのサーバーサイドを、
Goを用いて開発していただきます。
詳細は面談時にお話いたします。

目下はサービスリリース初期フェーズであり、今後も中長期的な成長と新規サービスのリリースを控えている中で、
卓越したグロースハックとグローバルで通用するプラットフォーム構築を推進してゆくことが必要です。
そうした中で、足元にある上場企業基準のセキュリティ構築、複数プロダクトを同時展開するための半自動かつ強固なインフラ構築、
それらの構築に伴うDevOps的な啓蒙・教育など、事業・会社全体に関わる課題解決に当たって頂きたいと考えています。
▼具体的な職務
- AWSを軸にしてシステム安定稼働に向けた目標定義、設計、開発、運用
- トイル削減などによる環境自動化／効率化
- 上記改善を進めるための技術選定および開発

開発中の新規3Dオリジナルゲームのサーバーサイド開発に携わっていただきます。
また、開発では企画やクライアントエンジニアと密接に連携を取りながら進めていきます。
役割に閉じず幅広くゲーム開発に携わりたいというマインドを持ち、自らの周辺領域の仕事をカバーしながら動ける方が望ましいです。
・ゲームのバックエンド設計・開発
・開発効率化・運用ツールの実装
・(グローバルリリース前提のため)マルチリージョナルなインフラ構築・運用
・各種オンラインサービスとの連携、活用

・自社サービスのアカウント登録やログインなどの機能を提供する認証基盤と、アカウントに紐付いた個人情報を管理しているアカウント情報基盤の開発・運用・保守を行っているチームです。
・顧客に「ユースケースとデバイスに合わせた安全かつ最適な認証手段」を提供すること、「アカウント情報を安全に格納し、事業部が導入しやすい形」で提供することをミッションにプロダクト開発を行っています。
・他チームと連携を取りながら、スクラム開発で開発を進めています。
・各メンバーが能動的に行動し、困ったことなどすぐに共有し、チームで助け合いながら開発を進めています。
・グループ全体のメンバー：20名弱　男女比 4:1

・GCP データ基盤（収集、加工、蓄積）の設計・構築
　┗Airflow, BigQuery, Dataproc
・Azure 機械学習アプリケーション基盤の設計・構築
　┗Azure Kubernetes Service, kubeflow
・Azure ログ基盤の設計・構築
　┗Azure Kubernetes Service, ElasticSearch, FluentD, Kibana
・AWS アプリケーション基盤の設計・構築
　┗ECS Fargate, Lambda, CloudFront

【案件概要】
デリバリシステム開発案件、
新システム開発を行うにあたり企画作業
要件定義（AsIs、ToBe業務フロー作成）等の上流工程

・システムクラウドリフトに伴う、オンプレ側のアーキテクト検討
・インフラHW構成の検討
（HCIのSDS(ストレージ仮想化)活用 or 外付けストレージ活用等）
・基盤としてのソフトウェアスタック検討
（Kubernetes活用 or OpenShift活用等）
・予算計上レベルでの費用算出
(既存試算における着目要素)

Vue.jsを用いたデータビジュアル開発のおけるフロントエンド開発をご担当いただきます。
【案件詳細】
・Vue.jsでのUI開発
・データビジュアル開発

国内最大規模のフリマアプリ企業の社内会計システム開発にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・各システムで発生する取引を記録するためのシステムの開発
・取引データから仕訳データや会計レポートを作成するシステムの開発
・会計誤差の原因を早期に検知、報告できるシステムの開発
・会計に関するデータ基盤構築・ETLの開発・運用
・財務会計・管理会計に関する各種業務の自動化

【案件詳細】
スタートアップ企業でのフロントエンドエンジニア業務全般をお願いします。
※データ分析案件に携わっていたことがある方は親和性が御座います。

Pythonを用いたデータプロダクトにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。
【案件詳細】
・Djangoでのアプリ開発
・マイクロサービス設計/開発
・既存機能のリバースエンジニアリング
・共通機能開発(認証・課金機能)

【案件概要】
・モノリシックなレガシーシステムの分散システム化
・開発者向けの基盤の開発と運用
・Availability, Scalability向上のための各所のモダン化
・突発的に生じる優先施策の推進

【案件概要】
新世代インフラの環境構築を行っていただきます。
特に、コンテナでの構築経験がある方を探しています。

詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
GCP(Google Cloud Platform)環境における設計作業を担当

＜方式設計工程以降＞
・コンテナ設計(GKE自身、Angular、Spring、Nginx)
・バッチ設計(GCPのバッチの仕組み活用)
・CICD

インフラエンジニアとして某証券会社のOpenShift環境の要件定義・設計の支援を行っていただきます。

Kubernetesを用いた各プロダクトのマイクロサービスのCI/CD 環境の構築をご担当いただきます。
【案件詳細】
・各プロダクトのマイクロサービスのCI/CD 環境の構築

・通信キャリア向け既存のコンテナ基盤パッケージの構築、そのバージョンアップに伴う影響調査アプリ側との連携などを行っていただきます。

2020年2月にリリースしたスポーツギフティングサービスの開発業務をご担当いただきます。
サーバーサイドの開発を中心として、組織の状況に合わせてフロントエンドの開発業務にも携わっていただくことがございます。
応援だけでは伝えきれない、よりたくさんの「好き」「ありがとう」「頑張れ」という想いを、
直接アスリートに届けることが出来る、スポーツギフティングサービスです。
【業務詳細】
・ライブギフティング サービスの開発
・主要スポーツメディアとの連携に関する開発

2020年2月にリリースしたスポーツギフティングサービスの開発業務をご担当いただきます。
サーバーサイドの開発を中心として、組織の状況に合わせてフロントエンドの開発業務にも携わっていただくことがございます。
応援だけでは伝えきれない、よりたくさんの「好き」「ありがとう」「頑張れ」という想いを、
直接アスリートに届けることが出来る、スポーツギフティングサービスです。
【業務内容】
・ライブギフティング サービスの開発
・主要スポーツメディアとの連携に関する開発

・大手キャリアが提供する5Gのパケット転送においての省電力化・低遅延化を
実現するための実装方法の調査および研究開発を目的にvRAN環境を想定した
疑似環境をLinuxで構築します。
・Linuxサーバを構築し、作成済みのパケット転送モジュールを
組み込み、システムパラメータ等のチューニングを行ったり、パケット転送時の
電力、転送遅延率、CPU使用率等の性能測定、およびデータ分析、報告書の作成
を行います。

基地局の一部をLinuxサーバで構築し、
無線アクセスネットワークを仮想化で実装し、検証するプロジェクトです。

ベアメタルサーバ(OSがインストールされていない物理サーバ)に、
ネットワーク経由でLinuxをインストールし、
そのうえに各種ミドルウェア環境を構築していくプロジェクトになります。
・ミドルウェアの導入
例）DPDK、ConfD、SDK、ninja、icc、Kernel、path、NIC(driver)、BIOS settings(CPU)
→DPDKに関して言えば、Kernelをバイパスさせたり、直接NICのMACアドレス(VF) を
指定するような設定を実施している
※vRANとは
https://www.redhat.com/ja/topics/virtualization/what-is-vran
環境：Linux(CentOS/RHEL)、VMware、KVM、OpenShift、OpenStack、Kubernetes

AIモデルを作成するための動画データ(1症例: 40GB/5分)に対するアノテーションを行うツール開発を中心に、データ開発の効率化と自動化を担います。
内視鏡動画という他にはない対象に特化したツール開発します。
医療データの取り扱いや法規制など、医療分野で求められる経験を得ることができます。
【案件詳細】
・アノテーションツール(動画編集・データベース連携)の開発・保守
・データ収集プロセスの改善、自動化
社内ツールやアプリケーション開発を一通り経験し、技術を活かして社会貢献ややりがいを求めるシニアエンジニアを求めています。
※ゲーム会社でツール開発をしていた方などはマッチしそうです。

目下はサービスリリース初期フェーズであり、今後も中長期的な成長と新規サービスのリリースを控えている中で、
卓越したグロースハックとグローバルで通用するプラットフォーム構築を推進してゆくことが必要です。
そうした中で、足元にある上場企業基準のセキュリティ構築、複数プロダクトを同時展開するための半自動かつ強固なインフラ構築、
それらの構築に伴うDevOps的な啓蒙・教育など、事業・会社全体に関わる課題解決に当たって頂きたいと考えています。
▼具体的な職務
- AWSを軸にしてシステム安定稼働に向けた目標定義、設計、開発、運用
- トイル削減などによる環境自動化／効率化
- 上記改善を進めるための技術選定および開発

内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの製品化及び基礎技術開発を行う業務をご担当いただきます
【案件詳細】
・収集されたデータの加工や整備、モデル開発のための画像処理ライブラリの作成、画像認識モデルの基礎実験や研究開発
・内視鏡の動画からデータを抽出するライブラリ・ツールの開発
・最新の教師なし学習モデルの評価やVision Transformerによる基礎評価
★画像認識について最先端を走っている人を募集しています！
★Vision Transformer/Contrastive Learning について業務経験がある方でないと選考通過しません。

・社内で提供しているKubernetesサービスの監視システム構築のため、基本設計からPrometheusの詳細な監視設定を作成する。
・作成した監視設定に対してPrometheusの単体テスト機能によるテストを行い、正しい監視設定であることを検証する。
＜プロジェクト内使用言語など＞
Prometheus、PromQL、Kubernetes、Linux、Windows、Python、OpenStack、GitLab、Grafana
作業期間：2021年12月1日～2022年02月末

・自社サービス（Webアプリケーション）の新機能設計・開発、UX改善、機能改善、品質改善
・プロダクトマネージャーやアプリエンジニアといったチームメンバーと連携したシステム開発
・アジャイル開発をベースとした進め方で開発を進めています。
・企画や技術に対して活発に言いたいことを言い合いながら、問題や課題解決をする文化があります。
【開発業務環境】
開発言語：HTML5、CSS3、JavaScript、Go
ミドルウェア：MySQL、nginx
インフラ：Docker、Kubernetes
情報共有ツール：Slack、Stock、GitLab
バージョン管理：Git
開発マシン：予算の範囲内であれば好きな環境を支給（ラップトップ＋モニタ支給）

・国内大手出前サービスの配送システムのリプレイス開発になります。
・現金精算システムや業務フローなどを見直し、システムを統合化します。
・要件定義等の上流工程からシステムアーキテクトを含めて対応いただきます。
・技術力の尖っている方を募集しております。
・現在元請け＋パートナーで10数名体制を組んでおります。
【開発環境】
言語： Java、JavaScript、(Kotlin)
フレームワーク：SpringBoot、React.js
データベース： Oracle
開発ツール：Eclipse
OS： Linux
バージョン管理： Git
その他：AWS(Lambda/Fargate)、Docker(Kubernetes)、JIRA

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。