SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

Tableauを用いた営業管理やKPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用を担当するプロジェクトです。
HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計や可視化、
要件整理、ダッシュボードの改善提案まで幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Tableauを用いた営業管理・KPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用業務
・HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計および可視化業務
・データの要件整理およびダッシュボードの改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産会社向けのシステムにおいて、システムの安定稼働や効率的な
運用を目指した運用設計業務を専門的に担当していただきます。
開発環境（React/Laravel/AWS等）の特性を理解した上で、
障害検知・復旧手順の策定や運用フローの構築、各種ドキュメント化をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・不動産会社システムの運用設計および運用フローの構築
・障害発生時の検知・連絡体制・復旧手順（ランブック）の策定
・バックアップ、リストア、定期メンテナンス等の運用プロシージャ設計
・運用保守チームへの引き継ぎおよび各種運用ドキュメントの作成・整備
※詳細は面談時にお伝えします。
・フロントエンド：React, Next.js, TypeScript, Jotai, Storybook, Tailwind CSS
・バックエンド：PHP 8.x, Laravel 10
・DB：Aurora, MySQL
・インフラ：AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)
・開発支援ツール：Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork

既存の企業情報データベースシステムにおける老朽化更新およびリニューアルプロジェクトです。
SSR構成のシステムにおいて、OSやミドルウェアの最新化、仕様の適正化、
各種要望機能の追加に伴う詳細設計から製造（実装）、単体テストまでを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行システムのリニューアルに伴う詳細設計書の作成およびレビュー
・Laravel、Blade、htmxなどを用いたリニューアル版システムの製造（実装）
・Pest等を用いた自動テストコードの実装および単体テストの実行
・各種要望機能の追加開発
※詳細は面談時にお伝えします。
【環境】
現行技術
・PHP・Smarty・MySQL(MariaDB)・Elasticsearch・CentOS7
・WindowsServer・Apache・Nginx・オンプレミスサーバ
リニューアル後想定(追加・変更のみ)
・Laravel
・Smarty → Brade
・jQuery → htmx
・CentOS7 → AlmaLinux
・Pest
※システムのアーキテクチャはSSR構成
本件使用技術
・Git・VSCode・Docker・Swagger・Markdown・DrawIO
・Mermaid・Excel・PowerPoint・Redmine・Backlog
・GitHub・GitHub Actions・GitHub Copilot

ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、
LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。
Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、
分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築）
・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進
・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保
・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

不動産業界向け6社における営業システムをSalesforceへ統合するプロジェクトです。
主に利用しているSalesforceレポートの設計や構築、
およびデータ抽出のためのSQL作成業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Salesforceレポート機能を用いたレポート設計および構築業務
・データ抽出SQLの作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービス
における運用保守および機能改善プロジェクトです。
各種問い合わせチケットの調査・対応から、不具合改修、
性能改善、機能拡張開発、単体テストの実施までを幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスにおける各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・システム不具合の改修およびパフォーマンス向上のための性能改善
・サービス成長に伴う機能拡張開発
・開発に付随する単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。

某証券業向けのシステム開発として、証券業務基幹システムと連動した営業支援システムや、
連携データを蓄積してユーザーへ提供するJ-BOXシステムの開発・保守をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・証券業務基幹システムと連動した営業支援システム（営業員の活動をサポートする顧客管理システム）の開発、保守
・J-BOXシステム（証券業務基幹システムから連携されたデータを蓄積し、ユーザーへ提供するシステム）の開発、保守
※詳細は面談時にお伝えします。

新規開発中のマルチプラットフォーム対応スポーツゲームにおいて、
UIデザイナーとしてUIデザイン制作業務全般に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規スポーツゲームにおけるUIデザインの制作
・UI素材の作成およびゲームエンジンへのUI実装業務
※詳細は面談時にお伝えします。

信用金庫の対外接続切り替え機能開発をお任せいたします。

【スケジュール】
詳細設計：2月下旬～2026年7月末　※今回はここから参画
製造/単体テスト：2026年8月～2026年12月末
結合テスト：2027年1月～9月
総合テスト/総合運転試験：2027年10月～2028年11月
移行期間：2028年12月～2029年1月

※詳細は面談時にお伝えいたします。

業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守業務をご対応いただきます。
各種問い合わせチケットに基づく調査・対応をメインに、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストまで幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの運用保守業務全般
・各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・ソースコードの不具合改修および性能改善
・新規機能拡張にともなう開発
・単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

オリジナル開発プラットフォームを用いた、Pythonでのバックエンド開発を担当していただきます。
主にOpenAPIを使用したAPI定義およびバックエンドのAPI開発をお任せします。
フロントエンド（Vue.js）チームと密に連携を取りながら、
共同でシステム開発を進めていくポジションです。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・OpenAPIを用いた各種APIの定義、およびPythonによるバックエンドAPIの実装・機能開発
・フロントエンド（Vue.js）チームとのインターフェース調整、および連携開発
・データベース（SQL）の操作、および基本設計からテスト、運用保守にいたる一連のエンジニアリング業務
※本案件は弊社交代枠（後任募集）にともなう参画となります。
※詳細は面談時にお伝えします。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。
Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。
各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化
・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用
・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング
・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善
※詳細は面談時にお伝えします。

イメージワークフローパッケージをエンジンとして利用した、業務システムの初期構築プロジェクトです。
画面開発やバッチ開発を中心に、アジャイル（案件①）またはウォーターフォール（案件②）のいずれかのプロジェクトにて、
設計からリリースまで幅広く担当いただきます。
※状況に応じてアサイン先が変更されます。
案件①
設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きます。
この案件はアジャイル開発となります。
2026年7月から第一フェーズの本番運用が開始される予定で、
以下は第二フェーズのスケジュールとなります。
設計・開発・単体テスト：2026年4月～2026年5月（1スプリント2週間）
結合テスト、ユーザーテスト：2026年6月～2026年7月
移行：2026年8月
本番運用：2026年9月～
第二フェーズはユーザーから若干の延伸の相談を受けている状況です。
案件②
基本設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きたいです。
この案件はウォーターフォール開発となります。
基本設計：2026年6月～2026年9月
詳細設計・開発・単体テスト：2026年10月～2027年4月
システム内結合テスト：2027年5月～2027年8月
システム間結合テスト：2027年9月～2027年10月
システムテスト：2027年10月～2028年1月
ユーザー受入テスト：2027年12月～2028年1月
移行：2028年2月～
本番運用：2028年3月～
いずれもWindowsでのWebシステム開発となります。
開発言語はJavaで、フレームワークとしてSpring Bootを利用します。
組み合わせて利用するその他のソフトウェアとは、
外部APIやWebサービスで連携します。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。
アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。
下記の業務を担っていただく想定です。
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行
・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供
・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。

年間数十万人が利用する組織改善・ES調査プラットフォームの新規機能開発および既存システムの改修業務となります。
・従業員満足度調査・360度評価等のアンケート回答・分析・レポーティング機能の開発
・Vue.js 3を用いた新規サービスのフロントエンド構築
・NET 8を用いた既存システムとの連携・サーバーサイド開発
・少数精鋭チームにおける企画段階からの仕様検討・実装
【開発環境】
・言語/フレームワーク：C# (.NET 8), Vue.js 3, JavaScript, HTML, CSS
・データベース：PostgreSQL 16
・OS：Windows 11, Windows Server 2022, Ubuntu 22
・PC：ご希望のスペックのPC・モニターを貸与

既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。
大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。
（開発環境）
言語：Java8、Gosu、SQL
サーバ構成：Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0
その他ツール：Guidewire、Studio

本ポジションでは、店舗事業における業務改善およびDX推進を、企画〜実装・改善まで一気通貫でご担当いただきます。
事業部と密に連携しながら、現場課題の解決を技術で実現していくポジションです。

※ご経験・スキルに応じて、担当領域や裁量は柔軟にお任せいたします。
▼事業部向けDX・業務基盤の構築
・現場に最適化したUI設計・構築
　AppSheetやGoogleスプレッドシートを活用し、現場スタッフが直感的に操作できる入力・管理画面を構築
・業務プロセスのデジタル化
　CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理など、各種業務フローの設計およびシステム化
・事業部との伴走型開発
　現場担当者へのヒアリングをもとに、要件定義〜実装〜リリース後の改善までをスピーディに推進
▼クラウド・AIを活用したシステム構築
・サーバーサイド開発・連携
　AppSheetやGASでは対応が難しいロジックを、AWS（Lambda / API Gateway / RDS）を用いて構築
・生成AI（Gemini）の活用
　業務自動化やデータ要約など、生成AIを組み込んだ業務効率化ツールの開発
・データ基盤の構築・活用
　BigQueryを用いたデータ連携およびレポーティング基盤の整備
▼最適なソリューションの選定・導入
・既存ツールにとらわれず、課題解決に最適な手段を選定。
　必要に応じて、新たなローコード／ノーコードツールの導入検討・推進も行っていただきます。

半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。
様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。
チーム体制は現在5名です。
■環境
OS：Linux
仮想環境：Docker
データベース：IBMDb2
アプリサーバー： WebSphere Liberty
開発言語：Java,SQL,DDL,Vue.js,TypeScript