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ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、
LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。
Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、
分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築）
・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進
・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保
・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・Text-to-SQL/RAG型のAgentを自力で実装した経験
・複雑なJOIN・集計・サブクエリに対応できる実務レベルのSQLスキル
・データ構造を読み解き、Agentに必要な情報を定義できるコンテキスト設計のスキル
・LLMの特性（ハルシネーション、コンテキスト長制約等）への理解と、精度を担保する具体策を講じるスキル
・Claude CodeやCursorなどのAgentを日常業務で使用している実績
・dbtによるモデリングやsemantic layerの構築経験
・Snowflakeの実務経験（Cortex、RBAC/ロール設計、クレジット最適化）
・ディメンショナルモデリングをゼロから設計できるスキル
・Agentの評価（Eval）基盤の構築経験
・メタデータ/データカタログの整備経験
・tool/function calling、またはマルチエージェント設計の経験
勤怠、コミュニケーションが良好な方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
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