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ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets
・データ基盤の設計、構築、保守、運用の実務経験
・データモデリングの経験、および高度なSQL構築能力
・Dataform、dbt、BigQueryなどの実務利用経験
・GitHub、Terraform、CI/CD、プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
・ML（機械学習）基盤の構築、運用経験（MLOpsの知見）
・アナリストとしての高度なデータ分析経験
・バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験
・テックリードやエンジニアリングマネジメント（EM）の経験
・メガベンチャー企業での構築経験（企業名について可能であれば開示希望）
勤怠、コミュニケーションが良好な方
2回
オンライン
Win/Mac どちらか
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