SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大手印刷会社における、医療データサービス高度化に向けた、データマネジメントをお願いいたします。
詳細は面談時にご説明いたします。

【案件概要】
基幹システムからkintoneへの連携バッチとkintoneのデータのマージ処理バッチの開発（機能拡張）に従事していただきます。
基本設計から開発、テストまでを担当いただく予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

データアナリストチームの一員として下記業務をお任せする想定です。

【業務内容】
・データ分析基盤の設計／構築／運用
　 -データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用
　 -データ品質管理から運用
・継続した運用を可能にするためのドキュメント作成
・コスト監視体制構築

【案件概要】
大手通信キャリアのオウンドメディアのCMS移行における要件整理・基本設計をお願いします。

開発言語
【必須】
・SQL
【あると望ましい】
・Webサービス開発に必要な言語

QR決済システム事業のシステム保守・運用業務を行っていただきます。
業務内容としては、大手決済代行アプリサービス全般のシステム保守、運用を担当していただきます。
運用サービスに関しての仕様の確認や、データ抽出、トラブル調査/対応などを行います。また、業務自体の効率化を目的とした活動も行います。

地図データを分析・可視化するアプリケーションにおける、自動運転の運行設計領域のPoc開発案件に携わっていただきます。

※Pythonライブラリによるグラフ描画等あり

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

某カラオケ店におけるアプリのフルリニューアルを想定しております。
サービスがより良い方向に成長できる土台の開発業務となります。

現行の社内基幹システム（AS400）を新システムへ移行するにあたり、
関連する外部システムの調査、設計、構築などの業務を想定しております。
※現在は基本設計フェーズ

金融機関向けデータ移行対応を行なっていただきます。
詳細につきましては面談時にお伝えさせていただきます。

インフラエンジニアとしてクライアントプロダクト【AWS/GCP/CDN】ビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守の業務に携わって頂きます。
マネージャー・開発エンジニアと協働しながら、基盤開発や各国展開に関わっていただきます。

求人系情報系サイト開発・運用保守にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。
【業務内容】
・PHP/Laravelでの開発・運用

印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。

業務内容は下記になります。
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・現行システムから新システムへのデータ移行

ポイントサービスにおけるボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。
また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。

生命保険銀行窓口販売パッケージシステムの新規導入からカスタマイズ開発、
顧客要件から設計への落とし込みから製造、テストまで一貫した業務を想定しております。

在庫分析SaaSを開発、運営している企業にて、カスタマーサクセスエンジニア業務をお願いしたいと考えています。
顧客が抱える本質的な課題に向き合い、業界の変革をリードできるメンバーを募集します。
【概要】
ご契約いただいたお客様に対し、サービスを活用した課題解決・成果創出を、カスタマーサクセスと連携を取りながら技術的に支援します。
【業務内容詳細】
①小規模開発案件の進行、管理
②顧客問い合わせ対応
・データに関する調査、回答
・改修に伴う事前調査、要件定義、データ設計
・データ取得、分析、支援ツール作成
③サポートサイト運用など
小規模開発案件：1人/日程度の案件。進行に必要な言語はPostgresSQLのみ
主な業務
顧客より受領したデータを変換し、社内DBに登録しています。
この過程で発生した不具合の調査や、取込元データの変更等の改修設計を行っています。
実際にソースコードは書きませんが、改修の事前調査等では、開発者相当のスキルが必要です。
また顧客対応もお任せするため、社外とのコミュニケーションに抵抗がない方を歓迎します。

【業務内容】
小規模機能追加、システム改修等
時期ごとに作業内容が変わりますが基本は改修を担当していただきます

大手家具メーカ向けシステム開発をご支援いただきます。
担当フェーズとしては下記を想定しております。
・各種マスターの設計・開発・テスト

開発・運営しているECカートシステムの新機能開発や既存機能の改修、性能改善を行なっていただきます。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

ガス販売システムデータの移行業務に携わっていただきます。

内容としては下記を想定しております。
・ガス販売システムデータ移行業務
・データ移行ツール開発（設計、製造、試験）、データ移行

このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、
自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用
ポジションの魅力
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

中高生向けのIT・プログラミング教育事業で、
信頼性が高く、セキュリティを担保し、コストが最適化されたオンラインサービスが提供できるように、
アーキテクチャの設計、インフラの開発・運用を行っていただくエンジニアを募集します。
内容としては下記を想定しております。
・新規サービス開発時のインフラの設計・構築・運用
・サービスの成長に伴うインフラのスケーラビリティ・可用性・コストパフォーマンスの課題の解決
・アプリケーションやインフラのログ、メトリクスを収集する仕組みの構築
・サービスに対する脆弱性診断・対策の推進

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

人材領域のWebサービスにおけるQA案件です。
・開発言語: Go、TypeScript
・FW: chi、React.js
・DB：PostgreSQL、CloudSQL,、AlloyDB
・インフラ: GCP
・その他: Kubernetes、GitHub、Docker、Slack
※スクラム開発（小さく作って、都度改善する意識を大事にしています）

グループ各社従業員が利用する社内ネットワークの企画提案、要件定義、設計、構築、運用
【業務詳細】
・新規事業所ネットワーク構築
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案
・部内外における各種調整

※リプレイスなどの対応状況によっては平日19時以降や土日対応をお願いする可能性もあります。

【仕事内容】
税務申告内容が間違って申告されたデータを受け取り、開発予定のシステムで更新後、他システムへ連携するものとなります。
10月要件定義中となり、11月の設計フェーズから参画を予定しています。
詳細は、面談時にお話しいたします。