SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

詳細設計～検証を中心とした業務を担当していただきます。
自走して設計・開発ができ品質管理等をご対応いただきます。
設計書や仕様書を自ら作成、顧客との技術的な折衝もご担当することもあります。

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応

イメージワークフローのパッケージを使用した業務システムの初期構築です。

■以下のような機能が提供されるシステムです。
・ワークフローの設定
・ワークフロー上のデータを操作する（フローを進める）API
・標準画面（ログイン画面、メニュー画面、検索一覧画面など）
・カスタマイズ画面で使用できる画面コンポーネント（イメージビューワなど）
・イメージファイルをインポート、エクスポートするAPI
【工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守

【開発環境】
言語：Java、JavaScript、SQL
FW：Springboot
OS：Windows
DB：Red Hat Enterprise Linux
その他ツール：AWS

グループ全体のビジネスにおける意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化を目的とした募集です。
BIの実装をメインで行っていただくことを想定しており、BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用しております。

toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。

具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。

【案件概要】
携帯通信事業参入で国内外から注目されている某大手企業にて、
システム運用メンバーとしてご活躍いただける方を募集しております。

別部署とのコミュニケーションも多く発生しますので、コミュニケーション能力が高いとよりマッチします。
また、海外にあるベンダーの担当者とシステム仕様などに関して、英語で会話する場面が多々発生しますので、そのあたりの対応を問題なくこなせる英語力が必要になってきます。
配属になる部署は日本人のみのため、日本でのコミュニケーションで問題ございません。
基本的に出社にて稼働をお願いする予定ですが、
深夜や早朝のリリース対応が発生しますが、その場合は在宅での業務になります。
※月に数回発生します。また、メジャーリリースといった大きいリリース業務は2ヶ月に1回程度ございます。

AIを活用して金融情報に関する文章を自動生成・蓄積し、
関連システムからの要求に応じてその情報を提供するシステムの追加開発・運用に携わっていただきます。

システム自体は2025年9月に本番リリースを迎えており、
今後は機能追加（追加開発）と安定稼働を支える保守・運用が主な業務となります。
技術基盤としてはAWSの各種サービスが採用されており、
AIによる文章生成と最新のクラウド技術、両方の実務経験を積むことができる点が特徴です。

運用・保守時で発生するシステム仕様Q&A
・上記に伴う調査（仕様調査、ソースの調査、DB内のデータ調査、ファイル関連の調査など）
・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境＆本番環境へのリリース作業（手順書作成含む）
・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成、リリース（手順書作成含む）
・稼働中のシステムに対する改修が発生するため、既存ソースの読み解きも必要となります。
[PC等の情報通信環境等]
「クラウド上に仮想デスクトップ環境（AVD）」もしくは「オフィスにノートPC」を用意し、
自身で所有するPCからVPN/RDPで仮想デスクトップ/PCにアクセスし、業務していただきます。
[進捗管理ツールなど]
Backlogを利用。お客様や開発メンバとのコミュニケーションは原則としてBacklogで一元管理し進捗状況を共有する
ドキュメント、ソース管理にはSVNを利用

学習ツール（Webシステム）のシステム改修にて、下記内容をご担当いただきます。
・学習ツールの既存システムエンハンス （機能拡張）における要件定義～基本設計～開発～テスト
・システムの保守（障害対応・改修等）・運用

このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、
自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
クラウドのセキュリティツールへ既に通知が来ている項目への具体的な改善対応を一緒に実施いただきたいと考えております。
（可用性・セキュリティ向上のための改善対応を一緒に進められるSREエンジニア）

サービス開発管理における以下の業務をお願いいたします。
・スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、レトロスペクティブが透明性が高く保たれ、検査と適応が機能するようサポート
・開発チームが自己管理能力を高め、自律的に活動できるよう支援。また、プロダクトオーナーが効果的なプロダクトバックログ管理を行えるようサポート
・チームの進捗を妨げる問題をプロアクティブに特定し、自ら解決に動くか、関係者を巻き込んで解決を促進
・スクラムフレームワークが正しく実践されるようチームを導くと同時に、指標を用いてチームの状態を可視化し、継続的なプロセス改善を推進

医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。

Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでのバックエンド開発スキルと、Pythonでのツール開発スキルが求められます。
【主な開発環境・ツール】
・言語：C#・Java・Python・SQL
・FW/環境：SpringBoot・Vue.js
・DB：Amazon RDS(PostgreSQL)・DynamoDB
・クラウド(サービス)：AWS(EC2・S3・Cognito・Elasticache・KMS・Secrets Manager)
・管理ツール：SVN・Git

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

データ分析担当者をエンジニア面からサポートする仕事を担当いただきます。
バッチ環境の構築から日々の問い合わせへの回答まで、幅広いご対応をお任せします。

以下、具体的な業務の一例です。
・バッチ実行環境の運用
　└集計バッチ用サーバ 及び Jenkinsサーバの運用
　└新規バッチ実行基盤のアーキテクチャ設計・実装
　└GitHub ActionsなどのCI/CDツールの検証
・データ分析者向けのバッチ・ツールの開発
　└データ集計用SQLの作成
　└データ集計用バッチの実装
　└チーム内向けWebアプリの開発

・業務自動化や効率化
　└JiraやGoogle Workspaceを前提とした業務フローの自動化や効率化

・問い合わせ対応・トラブルシューティング
　└データ分析者からの相談に対するサポート
　└利用サービスのインシデント発生時の対応方針の策定
　└利用ライブラリの脆弱性発覚時の対応方針の策定
・チームで利用する技術の標準化
　└チーム単位で採用する技術の調査や意思決定サポート
　└アップデートや技術移行の手順の作成と実施
　└ドキュメント作成や勉強会の実施など

【開発環境】
言語：Python, Typescript
DWH：Snowflake
ソースコード管理：GitHub Enterprise, GitHub Enterprise Cloud
インフラ環境: AWS, Docker

金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
　└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

大手グルメ系サービス企業にてWebサービス・サイトのキャンペーンやクーポン施策の開発業務（設計、実装、テスト）をお願いします。
【開発環境】
LAMP環境（CentOS,MySQL,PHP）
AWS（ECS,Lambda,APIGateway）
ツール（Git、Confluence/JIRA、slack）
開発手法：ウォーターフォール

学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。

様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース（スキル次第で要件定義も）
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用

BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・運用やリスト作成
SQLを用いたデータ集計・分析処理の実装を行っていただく予定です。

バックエンドエンジニアとして、2チームのいずれかに参画いただきます。
API開発チーム(7名)：APIの製造
業務ロジックチーム(5名)：お客様と直接会話して、作り直す上での必要な情報をヒアリングし、分析・設計

サーバーサイドKotlin、Javaを用いたWebアプリの製造を想定しております。
フレームワークはSpringbootを使用しております。

データ分析回りの業務を幅広くご担当いただきます。
・バッチ環境の構築・保守・運用
・データ分析ツール、アプリの開発・保守
・問い合わせ対応、インシデント担当　など

社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。
　具体的には、
・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。
・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。
・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。

SQLを利用したデータ抽出・分析をお任せいたします。

【使用言語】
・SQL

【使用環境】
・Bigquery
・Looker Studio

業界トップクラス※のシェアを持つ「経費申請・ワークフロー管理サービス」の保守・運用
※シリーズ累計 導入実績25万社以上

主な作業
・不具合解析や改修。
・データパッチなどの保全活動
・サービスのエンハンス対応、など

サーバーサイドKotlin、Javaを用いたWebアプリの製造を想定しております。
フレームワークはSpringbootを使用しております。

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用