Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【概要・業務内容】は下記になります。
Webシステムの開発、主に下記3システムが開発対象となります。
・マスタメンテナンスシステム (新規)
・営業支援システム (新規)
・点検システム (既存C/SシステムのWebシステム化)
詳細は面談時にお話しできればと存じます。

大規模口コミサービを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
プロジェクトマネジメント、Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。
特にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から原因分析、さらには改善提案まで幅広くご担当いただけます。
また、ご自身の希望に応じて事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。

【概要・業務内容】は下記になります。
薬局向け業務ツール及び患者向けの処方箋送信アプリの開発、運営を行なっていただきます

1.DevOpsエンジニア（AWSスペシャリスト）
業務内容:
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行います。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進します。
スクラムチームと協力し、プロダクトのリリース計画に沿ったインフラストラクチャの準備を行います。
システムの監視、ロギング、アラート設定を通じてシステムの安定稼働を保証します。
2.バックエンド開発者（Pythonエンジニア）
業務内容:
Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを担当します。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂します。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。
3.スクラムマスター
業務内容:
スクラムプロセスの導入と実施をリードし、スクラムチームの生産性と効率の最適化を図ります。
デイリースクラム、スプリントレビュー、スプリントプランニング、スプリントレトロスペクティブなどのスクラムイベントの進行を支援します。
ームメンバー間の障害解消をサポートし、プロジェクトの進行における障害を特定し解決策を提案します。
プロジェクトの進捗を追跡し、関係者への報告を行います。
4.データエンジニア
業務内容:
AWSクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。
Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。
ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよびリアルタイム処理を実行します。
ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。

作業内容：Wi-Fi端末制御用アプリ及びAPIサーバー開発支援業務
詳細は面談の際にお伝えいたします。

＜業務内容＞
・ビールの生産(濾過)計画策定システム開発(設計、実装、テスト)
・2024年5月～7月は設計工程（製造工程以降25年2月中旬まで予定）
言語：HTML/CSS/Javascript、Python
フレームワーク：Django
ライブラリ：DHTMLX(dhtmlxGantt)
（Perlで書いたプロトタイププログラムあり）

大手ゲーム企業にて、ブロックチェーンゲームの開発・運営にかかわるサーバーサイドエンジニアを募集しています。経験や状況に応じて、ゲームの企画段階から設計まで幅広い工程に関わっていただきます。
【詳細】
・ブロックチェーンゲーム（ブラウザまたはアプリ）の設計／開発／運用
・開発環境の構築（ゲームツール、サーバ構築、テスト環境など）
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化
・ゲーム開発技術のスキル習得、ノウハウ共有

受託開発案件におけるスマートフォンアプリの開発／運用／保守の案件でございます。
フルスタックで対応できる方を募集しております。

インフラエンジニアとして下記業務をお任せいたします。
AWS/GC環境におけるインフラ構築・運用保守業務、付随する諸業務

・開発環境：AWS及びGoogle Cloud
・貸与PC：Mac

【概要・業務内容】は下記になります。
・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築
└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計
・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発
詳細は面談時にてお話しさせていただきます。

ノーコードで開発されているSaaS型CO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
Pythonを用いたバックエンドの開発を行っていただきます。

エンドが提供するサービスのインフラエンジニアとしてご参画いただきます。
GCPを採用しているのですが、クラウド上にNginxやDB、Redisなどを自身でインストールしてオンプレのように使っており、
クラウドの良さを活用できているとは言えない状態です。
システムを、ユーザーにとってもっと良いサービスが提供できる状態に作り替えることが業務内容になります。
【ポジションの魅力】
良いプロダクトを作るためには役割毎に権限が委譲されていることが重要だと考えております。
なので、インフラエンジニアロールの皆様にはインフラに関係するすべてのことが意思決定できます。
このスタンスなので、やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やOSの新機能の導入もしやすい組織です。
やりたいことに集中するのを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。
MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、
そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い設計を議論したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。
【選考のポイント】
運用経験を重視して書類選考を行います。
そのため、短期が多い方は長期的な運用面で発生する課題への対応経験がないためNGになります。
業務系の経験によっておらず、Web系のtoCサービス経験が多い方がマッチしやすいです。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託）

自社サービスを中心としたO2O/OMOプラットフォームサービスのサーバーエンジニア募集になります。

・自社サービスのプロダクト開発の運用保守
・最新OS等に対応するための技術情報の調査
・各種SDK組み込みドキュメントの整備、保守

自社サービスを中心としたO2O/OMOプラットフォームサービスのプロダクト開発（開発・運用保守）
・自社サービスのプロダクト開発の開発・運用保守
・最新OS等に対応するための技術情報の調査
・各種SDK組み込みドキュメントの整備、保守

【開発環境】
・フロント：Vue
・バックエンド：Python3

同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。
今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。
技術環境：
・インフラクラウドサービス：AWS
・開発言語：Python
・主要なライブラリ：Pandas, LangChain, Flask
・コード管理ツール：GitHub
・コミュニケーション管理ツール：Slack
・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当
対象データ：
ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など

※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

アパレル企業内で下記の作業を行います。
プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。
技術はPython，shellscript，GCP

自社O2O促進コンテンツの改善案件に携わっていただきます。
実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、
新規サービス開発が必要になってきております。
フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。
担当業務は下記を想定しております。
･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理
･ 開発作業の効率化・自動化
･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携
･ CI/CDの整備
･ 障害対応
･ 運用作業の標準化/自動化
･ 開発手法や手順における継続的な改善

大手自動車関連メーカーのアジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよび
システム開発を担っていただきます。

主な担当業務は下記になります。
・顧客折衝および要件定義
・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装
・Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装
・AWSを用いたインフラ設計・構築
・Snowflakeを用いたDB設計・構築
・外部仕様書・内部仕様書の作成
・単体テストの作成
・テスト仕様書の作成
・マニュアル等各種ドキュメント作成

■業務内容
マンションやオフィスなどで顔認証にてロックが解除される基盤を開発しております。
顔認証基盤の周辺で決済サービスや公共サービスとの連携も行っており、今後も拡大を続けていくサービスになっています。
■募集背景
エンド体制変更につき運用保守チームのメンバーが不足しているため

時系列解析のwebサービスの構築、開発、運用をご担当いただきます。
新たな次世代多変量時系列処理(RNN)ソリューション事業に携わることができます。
今回は合計で月40時間程度の稼働ができる方の募集となります。
土日や夜間での稼働も問題ございません。海外からのご参画も可能となっております。
【WEBシステムについて】
フロント：SvelteKit、Prismaを使用
　　　　　→使っている人が少ないためなくても問題ないです。親和性の高いReact VueなどのFWの使用経験がしっかりある方だと対応可能です。
バックエンド：Python(flask)を使用
クラウド：Azure

・大手通信会社が企業向けにサービスを提供するプラットフォームの新規開発で、サーバーサイド/インフラを中心に、フロントも合わせてフルスタックに開発していただきます。
・Webポータル関連システムの開発など、以下の開発環境でフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラのエンジニアリング開発業務を行っていただきます。
・クラウドインフラ：AWS(EKS、Lambda、S3、RDS, API Gateway, Appsync, EC2, WAF, CloudFront, VPC)
・Webアプリケーション：React, Angular, CSS, Javascript, Typescript, Node.js
・バックエンド：Lambda, API Gateway, AWS Aurora, AWS DynamoDB, Terraform, Java, Python
・その他： GitHub Enterprise

大手通信業で活用中のカスタマー関連サービスの改修、機能追加へ
従事いただけるエンジニアを募集しています。
可能であればWEBアプリケーション開発においてフルスタックで対応可能な
経験をお持ちの方を希望しますが、その方の得意とされる工程や対応領域に
応じて業務をアサインいたします。

【案件概要】
フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただける方を募集しています。
常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、
先進的な開発を行っています。
詳細は面談時にお話しいたします。
【環境】
言語：Ruby、Python
FW：Rails、Django
DB：MySQL、Oracle
OS：iOS、Windows、Linux
その他：AWS（ECS,EC2,Lambda）、GCP、Azure、Docker、Terraform、CI/CD、Kubernetes

車載系イメージセンサのシミュレーションモデルの改編設計。
機能要件をインプットに設計・実装・評価を行う。

3Dモデルをスマートフォンアプリ向けに配信するシステムの開発
データ管理システムとコンテンツ管理画面を開発しデータ配信の運用が行えるシステムを開発する。

社内での業務で利用されるシステムの詳細設計から実装までをお任せします。
社内のPMと連携して進めていただく予定です。

【プロジェクトについて】
大量の衛星データの区画情報を確認し変化を確認しデータ作成を行う業務を請け負っており、
その業務での作業に使われるシステム開発です。作業を行う外注先へデータを配布し、
作業範囲を指定、作業後に回収を行う一連のシステムです。
データの件数が3000万件ほどあるため、
修正されたデータの集計などを自動で行う機能を実装しております。
【データ作成業務について】
全国の農地を衛星画像で解析し、管理するための教師データの作成業務です。
具体的には、過去の農地の衛星画像と現在の農地の衛星画像を比較し、
区画の形の変化を確認し、システム上で新たな区画の形のデータを作成します。
過去の地形との比較は既存のAIを活用し、変化した可能性のある部分を検知することが可能です。
AIが検知したものを目視で確認いただきます。

作成したデータは、国の農地管理に利用され、
農業上、農地が適正かつ効率的に活用されるための基盤となります。

業務内容
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
開発環境
・開発基盤：AWS, Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
・関連技術：Python3、OpenAI, Hugging Face、AWS SageMaker

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善