Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

BtoC向けECサービスのCX向上チームにおいて、フロントエンドリーダーとして要件定義から技術選定、
設計、実装、テストまで幅広く担当していただきます。
また、スクラム形式でのUX改善提案や顧客インタビューへの参加など、
プロダクトの価値向上に向けたマーケティング領域にも深く関与していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React/Next.jsを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・開発業務
・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定などの上流工程業務
・スクラム開発における週1回のUX改善提案や顧客インタビューへの参加
・テストコードの作成および実装にともなうテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

オリジナル開発プラットフォームを用いた、Pythonでのバックエンド開発を担当していただきます。
主にOpenAPIを使用したAPI定義およびバックエンドのAPI開発をお任せします。
フロントエンド（Vue.js）チームと密に連携を取りながら、
共同でシステム開発を進めていくポジションです。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・OpenAPIを用いた各種APIの定義、およびPythonによるバックエンドAPIの実装・機能開発
・フロントエンド（Vue.js）チームとのインターフェース調整、および連携開発
・データベース（SQL）の操作、および基本設計からテスト、運用保守にいたる一連のエンジニアリング業務
※本案件は弊社交代枠（後任募集）にともなう参画となります。
※詳細は面談時にお伝えします。

業務プロセスの自動化・自律化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強します。
TypeScriptを軸としたモダンな技術スタックを用い、フロントエンドからバックエンド、
さらにはLLMエージェント連携機能の実装まで、裁量を持って幅広く関わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるワークフローエンジンの新機能開発および改善
・タスク定義、トリガー、分岐ロジック等のAPI設計および実装
・ワークフロー編集画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・LLMエージェントを活用したワークフロー自律化機能の実装・運用
・外部システムとの連携設計および信頼性の向上施策
・CI/CD、IaC、観測性（Observability）の継続的な改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。

自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、
フロントエンドからバックエンドまで幅広く担当いただきます。
CTO直下の環境にて、AIコーディングツールを活用しながら、スピード感を持って設計・実装を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript/Node.jsを用いたWebアプリケーションの設計および実装
・AI組み込みを前提としたUI設計とAPIの開発
・AIコーディングツールを活用した品質・保守性の担保
・設計から実装まで一気通貫したプロダクト開発
※詳細は面談時にお伝えします。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等）
・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等）
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等）
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。

AzureまたはAWSを用いて、サーバーレスアーキテクチャの設計・構築を行います。
既存のインフラ担当者をサポートしつつ、プロジェクトをリードしていただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計および構築
・既存インフラ担当者のサポートおよびリード業務
・（状況やスキルに応じ）Webアプリケーション実行環境の構築、CI/CDパイプラインの設計、データ基盤構築等の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した業務自動化・ワークフロー領域のプロダクトにおいて、
PRD策定からリリース、その後の改善までをリードしていただきます。
顧客の業務オペレーションを深く理解し、AIエージェントへの落とし込みやプロダクト戦略の立案を行う重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ワークフロー領域におけるプロダクトの要件定義、仕様策定、およびPRD作成
・クライアントの業務フロー分析と、AIエージェントを活用した自動化設計
・技術的背景を考慮したデータモデル、API、インターフェースの設計主導
・主要指標（KGI/KPI）の設計、効果測定、およびロードマップの策定
・ビジネスサイド（営業・CS）と連携した顧客フィードバックの反映
・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略の立案
※詳細は面談時にお伝えします。

金融系グループ会社に提供するAWS共通基盤の保守運用および基盤機能拡張をお任せいたします。
Site Reliability Engineering (SRE)に基づく改善活動の一環として、
保守運用業務や拡張開発業務を行うプロジェクト内のチームへご参画いただきます。
下記の業務を担当いただく想定です。
①保守運用業務
・AWS Orgnizationの維持・運用（ランディングゾーンの更新、管理用LambdaのEOL対応等）
・利用者向けAWSリソースの構築、設定変更、払い出し
（VPC、NACL、IAM、SNS、EC2、SG、ALB、S3、WAF、Workspaces、Zabbix監査機能等）
・運用管理者向け機能の保守・運用（EC2、RDS、Lambda、DynamoDB、CodeCommit、CodePipeline、Zabbix）
・EC2へのOSパッチ適用等の保守作業
・アラート対応（Zabbix、AWS各種監査アラート確認、JIRA起票、利用者連絡）
・レポート作成（セキュリティ準拠性レポート、運用管理用リソース不可状況リポート）
・AWS Serviceアップデート確認会

②拡張開発業務
・運用業務改善（Terraform EOL、Aws Systems Manager によるパッチ自動化、Lamabdaによる リポート自動化、Zabbix調整など）
・Datadog導入
・利用者リクエストに応じた基盤サービス拡張・標準化
（ECS、Elasticache、SQS、SES、EventBridge、EFS、Orgnization機能拡張等）
・セキュリティ強化（ランサムウェア対策、マルウェア対策、（AWS GuardDuty Malware Protection for S3 の導入など））

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をお任せします。

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析
・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守

最先端AI技術を用いた自社業務変革（AX）システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計
・システム本体の実装（バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン）
・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング
・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当
・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

大手企業向けAI活用におけるガバナンス領域の自社ソリューション導入・推進を担当します。
経営戦略や顧客課題を構造化し、法務・コンプライアンス部門と連携しながら、導入支援およびカスタマイズ開発のPM業務を遂行します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社ソリューションの導入支援および推進
・導入後のカスタマイズ開発におけるプロジェクトマネジメント（PM）業務
・経営層から現場担当者までのステークホルダーに対する提案・折衝
・AI活用のためのガバナンス戦略構築支援
※詳細は面談時にお伝えします。

スマートフォンだけで個人のサービスを販売できるストアフロント型サービスECの開発業務です。
ユーザーのニーズに基づいた仮説検証から要件定義、実装、運用、改善まで、少数精鋭のチームで裁量を持ってプロダクト改善に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・サービスECプラットフォームの開発（フロントエンド・バックエンド）
・ユーザーニーズに基づいた仮説検証および要件定義
・新機能の実装、テスト、運用、継続的なシステム改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業におけるインフラ・バックエンド開発の中核業務です。
顔画像からバイタルデータを取得する技術を用いた管理者向けWebアプリおよびユーザー向けモバイルアプリを支える基盤の設計・構築、API実装、CI/CD整備などをアジャイル環境下で推進します。
初期フェーズのため、大きな設計裁量を持ってプロジェクトに関わることができます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計（ネットワーク、セキュリティ、コスト最適化等）
・Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンドの設計・実装
・ECS/Fargate、EKS、Lambda等を用いたコンテナ・サーバーレス基盤の構築
・フロントエンドおよびモバイル（Flutter）チームとのAPIインタフェース調整
・品質確保のための自動テストおよびCI/CDパイプラインの整備・運用
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

鉄道設備の監視を行う新規パッケージシステムの開発を支援します。
PythonおよびReact（TypeScript）を用いたフロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、
DockerやAWSを活用したモダンな環境下で、仕様確認や課題抽出を含め主体的にプロジェクトを推進する役割を担います。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・鉄道設備監視システムの新規パッケージ開発（設計・実装）
・Pythonを用いたバックエンド開発
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・Docker環境での開発およびAWS環境へのデプロイ
・仕様確認、課題抽出、他プレイヤーとの連携・相談
※詳細は面談時にお伝えします。

モビリティプラットフォームにおける新規プロダクト開発および機能拡張を担当します。
テックリードクラスのフルスタックエンジニアとして、サービス仕様の設計から実装、テスト、他部署連携、障害監視まで幅広く携わっていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・サービス仕様の設計および検討
・既存および新規機能のコーディング、テスト
・担当領域における他部署との連携
・障害発生時の監視と原因調査
※詳細は面談時にお伝えします。