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自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発。
自然言語処理（NLP）技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで、検査項目の抜け・漏れを防止することを目的とする。
具体的な開発内容：
・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析
・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析
・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発

小売業界向け需要予測・発注最適化プラットフォームにて
フロントエンド開発業務をお任せします。
画面設計（情報設計/コンポーネント設計/状態管理）
データセット管理 UI（アップロード、履歴、進捗、エラー表示）
学習ジョブ管理（起動、進行状況、結果表示）
精度／ベンチマーク比較、ビジネスインパクト試算の UI 実装
E2E（Playwright/Cypress）・ユニットテスト（Jest）整備、Sentry/Datadog 計装
▽開発環境▽
フロントエンド: React（TypeScript）
バックエンド: Python
データバリデーション: Python（GX Core）
通信プロトコル: gRPC
API方式: GraphQL、REST API
インフラ:GCP
ローカル開発環境: Docker, Docker Compose
CI/CDツール: GitHub Actions
Infrastructure as Code（IaC）: Terraform、Terragrunt

自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および新規開発業務をお願いいたします。
バックエンド周りをメインとしつつ、今回はAWS環境の構築含め、インフラ周りに知見がある方を募集しています。
（一部オンプレ環境での作業があるため、オンプレでの経験が必要になります。）
<メンバー構成>
・開発：3名
・企画（要件定義など）：2名
・別チームのヘルプ：1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl（バッチ周りが古いシステム）
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS

資金調達なども行なっている市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する
営業データプラットフォームを提供している企業にて、
フロントエンド〜バックエンド、インフラ領域まで広く関わり、ユーザー価値を生み出す開発の推進者としてご活躍いただきます。
開発体制の整備・技術ガバナンスの構築も含め、「創る」から「支える」までをリードしていただけることを期待しています。

具体的な業務内容
・フロントエンド開発（HTML／CSS／JavaScript／TypeScript）
・Next.js / Remix を用いたUI設計・実装
・バックエンド開発（API設計、認証、DB連携 等）
・ORM（Prisma等）を用いたデータベース操作／設計
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、トラブルシューティング
・サーバー／クラウドインフラ（Vercelなど）の構成・運用
・テスト設計・コードレビュー・ドキュメンテーション
・プロジェクト管理やチームとのコミュニケーションを通じた自律的な開発推進
・技術的課題の整理・選定・導入、プロダクトの技術的進化の提案
・データ基盤とのデータ連携の設計・開発・提案

作業内容としては以下を想定しております。
新規事業開発案件を担当していただきます
・iOSアプリから接続されるAPIの開発
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・各種インフラ構築

複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。

※業務内容の詳細については面談時にお話しいたします。
【開発環境】
フロントエンド：React.js、Next.js
バックエンド：Python
クラウド：Azure

通信事業者向けの申込・ユーザー・管理者用ページのシステム開発において、FastAPI、バッチ処理、その他AWS上のイベントに対するアプリケーション処理の設計・開発・試験を行います。
主要なフレームワークとしてAPIにはFastAPIを採用します。
《主な開発環境・ツール》
言語: Python
FW/環境: FastAPI
クラウド(サービス): AWS (Lambda、その他イベント駆動サービス)
DB: SQLデータベース

■プロジェクト
すでにリリース済みの音声認識サービスの機能改修プロジェクトにおける、運用設計およびインフラ領域の設計・構築

■作業内容
・サービスのインフラの運用設計（可用性やエラー発生時の処理など）
・インフラの設計・構築

会計連携プロダクトについて、要件の整理・タスク化から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。
日々の安定稼働を支える運用改善はもちろんのこと、チームの重要なミッションであるプロダクトのクラウド移行やシステムリプレースにも関わっていただくことを期待しています。

ご自身のスキルやご経験を活かして、以下のような業務もお任せします。
・AWSを用いたクラウドネイティブな設計・開発
・CI/CDの導入・改善など、開発生産性を向上させるための取り組み
・将来を見据えたリプレース計画の立案・技術選定
【開発環境】
■バックエンド開発
プロダクトごとで言語が異なるため、Python, Java, Kotlinのいずれかを用いて開発します。
■インフラストラクチャ
Terraformを用いたIaCを推進しており、オンプレミス環境からのリフト＆シフトにチーム全体で取り組んでいます。インフラ構築の経験も積める環境です。
■CI/CD・監視
GitHub ActionsやJenkinsによる自動化、New Relicでのパフォーマンス監視など、DevOpsのプラクティスを重視しています。
■開発プロセスとツール
コードレビューやタスク管理はGitHubに集約しています。また、Claude Code/ChatGPTを開発やドキュメント作成などで活用し、生産性向上を図っています。

DX推進SaaSの開発に携わっていただき、主にデータ領域の業務を行っていただきます。
【業務詳細】
・データ分析基盤の最適なモデリングの設計/開発
・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築
・社内向けのデータプロダクトの開発運用

大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入

タレントマネジメントシステムに関わる2軸で業務を行っていただきます。

①開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング
・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善
・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持
②プロダクト開発に関するデータ分析
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析
・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・外部開発業務の内製化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
[環境開発]
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

資金調達なども行なっている市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する
営業データプラットフォームを提供している企業にて、
データアーキテクトとして、スケーラブルなデータ基盤の設計・構築から運用・改善までをリードし、事業の成長を直接的に推進していただきます。
特にこのポジションでは技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。

具体的な業務内容
・ビジネス要求に応じたデータアーキテクチャの設計・改善
・各種データの収集・統合・可視化・活用を実現するスケーラブルな基盤構築と運用
・現行システムの課題分析と、将来を見据えた改善提案
・新技術・新手法の調査・提案・PoC
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスのバックエンド、フロントエンド開発を担当していただきます。
開発以外にも技術検証なども行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

下記業務内容を担当していただきます。
Poc開発　(方式検討含む要意見定義、基本設計　〜　テスト)を担当していただきます

・経営指標／広告出稿情報／アクセス履歴／物件情報／3rdPartyデータ／アンケートなどのデーを活用し、分析基盤の設計から意思決定支援のための分析まで携わって頂きます。
・基盤構築にあたってはグループデータ戦略部　データ戦略ユニット内のマーケターやアナリストと業務委託エンジニアと協力しながら進めていきます。
・グループ内でデータを活用した新サービスの企画を進めており、設計から開発を担っていただきます。

100%AWS環境で運用するECサイトおよび社内WEBアプリケーションの開発チームにて、新規機能開発・
機能改善を行っていただきます。

【具体的には】
・ECサービスおよび社内WEBアプリケーションのAPIの開発
・MySQL等のRDB、およびMongoDBやDynamoDB 等のNoSQLをバックエンドにした、Python (Django, 自
社フレームワークなど) でのアプリケーション開発
・AWSの各種サービスを組み合わせたWEBサービス開発

本企業代表サービスである、自動家計簿・資産管理サービス、
ビジネス向けクラウドサービスのPythonを使ったバックエンド設計・開発に携わって頂きます。
・融資サービスにおける利用者様向けシステム全般の設計・開発・運用
・上記にかかる環境構築 等

・大手IT企業による自動車サービスにおいてデータ分析およびリーダー業務を担当いただける方を募集いたします。
・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること
・事業側への説明資料を作成し、説明すること。
・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・大手企業のサービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤でデータ開発エンジニアを募集いたします。

・広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発（効果予測・属性推定等）
・機械学習手法の実サービスへの適用
・関連分野の研究・調査や大規模データ分析によるサービスの改善

・シングルページアプリケーションを基本としたウェブアプリケーション開発
・サーバサイドでのETL/集計プログラム開発

・大手企業によるマッチングアプリにおけるサーバーサイド/バックエンドエンジニアを募集いたします。

・ユーザの閲覧行動
・マウスログを入力としたモデルの構築と、そのモデルを用いたABテストを行います。この内、モデルの構築部分を担当して頂く予定です。