豊島区の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

【業務内容】
金融機関向け通貨OP取引開発となります。
新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を担当いただけるエンジニアの方を募集しております。
詳細は面談にてお話しいたします。

【業務内容】
お客様・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築をご担当いただきます。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムのAIエンジンの見直しを行っており、お客様・社内向けのAIエンジンにつながるインターフェース、WebUI作成部分に携わっていただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。

【案件概要】
給与Webアプリケーション開発にあたって、
設計書の作成、結合テスト、単体テストの作成、実装、テスト実施とウォーターフォール開発で上流から下流まで幅広くご担当いただきます。

・Golangバックエンド開発、アカウント連携管理を行なっていただきます。
【作業工程】
・設計-テスト（アジャイル開発）各SprintでMVPを作る

大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム（マイクロサービス構成）の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

製造業向けの生産性改善を目的としたPoCプロジェクトにおけるフロントエンド開発に携わっていただきます。
工場の3Dデジタルツインと生成AIを連携させたプロダクトのデモ開発がメインとなります。
・UIの設計および実装
・ダッシュボードや入力パネルの構築
・AIチャットUIの実装およびプロンプト設計
想定している画面は下記の通りです。
① 3D表示領域（別チームで構築したCGを表示）
② パラメータ調整パネル
③ AIチャットインターフェース（改善提案）

大手住宅メーカー向け基幹システムの刷新業務をお任せいたします。
既存システムの老朽化や業務変更に伴うリプレイス対応が主な業務となる想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

大手流通会社のシステムにおける画面開発(次期集配)案件となります。
要件定義からご参画いただき、設計工程以降は画面開発チームのリーダーとして2.3名のチーム管理もお任せする想定です。

・ECプラットフォームのバックエンド開発
・ECサイト（Go,Node.js）と、EC事業者向け管理画面バックエンド（Go）の開発
・新規機能開発を中心に、不具合修正やパフォーマンス改善、基盤改善

美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。
既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。
だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。
会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、
どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！
サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。

【技術スタック】
- フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React
- インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc )
- 構成管理ツール：Ansible
- 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery
- モニタリング：New Relic
- CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins
- その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog

大手企業におけるWEBディレクター業務をお任せいたします。
※スキルやご経験に合わせてお任せする業務をご相談させていただきます
・スケジュール管理
・素材管理
・デベロッパー管理
・課題ヒアリング
・要件定義
・仕様書作成
・メール・資料作成　等

下記業務を担当いただく予定です。
・Webサイトにおけるフロントエンド開発および運用業務をご担当いただきます。
・HTML／CSS／JavaScriptを用いた画面実装
・既存サイトの改修および運用対応
・デザインデータをもとにしたコーディング業務
・チーム内でのコードレビューおよび品質改善
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

大手予約サービスでのSREシステム基盤運用を担当していただきます。
基本リモートですが、初日等の出社をお願いする可能性がございます。

■案件内容：
少年誌系IPを使用した運営中スマホゲームにおいて、プランナーとして携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・新機能開発における企画整理、AIを活用した仕様書作成、
　要件整理などのプランナー実務
・開発、デザイン、運営との連携による案件推進
・AIを用いた業務効率化、テンプレート整備、
　進め方の改善、仕組み化

社員PMの指示に基づいて、TODO管理、WBS管理を行っていただきます。

【PMO】
SWGにおけるレビュー項目の作成（チェックリストやフロー、記録等）および管理をお任せします。
適切なレビューが行われているかをチェックし、アウトプットの品質を管理する業務です。

【デリバリマネージャ（領域リーダ補佐）】
SWGの一つであるInternet/MPLS回線、端末（Cisco端末、Wifi端末）のデリバリをマネジメントするチームにて、
リーダーの補佐業務をお任せします。

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

アーティストのファンクラブサービスを展開している会社様において、パッケージのエンハンス開発・保守をお任せする想定です。
今回はPHP経験3年程度のジュニア枠の募集となります。
【開発環境】
言語：PHP
フレームワーク：Symfony
DB：MySQL
Webサーバー：Apache
インフラ：AWS

アーティストのファンクラブサービスを展開している会社様において、パッケージのエンハンス開発・保守をお任せする想定です。
【開発環境】
言語：PHP
フレームワーク：Symfony
DB：MySQL
Webサーバー：Apache
インフラ：AWS

・プロジェクトのフェーズに応じた最適な予算配分及び収益性とクオリティのバランスのコントロール
・ユーザーの行動ログや市場トレンドを緻密に分析し、感覚に頼らない精度の高い施策実行
・タスクの割り当て、工数見積もり、開発スケジュールのコントロール

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

エンド内受託開発案件のPM業務を行っていただきます。
ベトナムに開発チームがあるため、技術的なコミュニケーション（Slack/英語、AI翻訳可）が随時発生します。
まずは既存PMの補佐としてご参画いただき、段階的に案件を独立してお任せできればと思います。

・要件整理、WBS管理、クライアント折衝
・必要に応じたプロトタイプ・小規模実装

C++を用いた家庭用ゲームの開発業務をご担当いただきます。
主にゲームロジックの実装やシステム開発をご対応いただく想定です。

・ゲームセンターのクレーンゲーム機をスマホやPCから遠隔で操作し、景品を獲得したら自宅に景品を配送するサービスになります

※詳細は面談時にお伝えいたします

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。
・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・チーム体制はビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制となっております。
・募集背景としては、受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するためです。

■作業内容
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
■開発環境
・自社開発国産LLM
・高精度Agentic RAG
・AI実装支援プラットフォーム
・AWS / Google Cloud 等のインフラ環境
・Python / 各種LLMライブラリ

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

現在運営中のIPものサバイバースマホゲームにおいて
Unityクライアントエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
Unityを使ったゲームアプリ（アウトゲーム・インゲーム）の開発

■技術スタック
・使用AI：ClaudeCode, GitHub Copilot
・プログラミング言語：C#
・ゲームエンジン：Unity
・バージョン管理：GitHub
・開発PC：Mac
・プロジェクト管理：ClickUp

自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、
構築済みのデータウェアハウス（BigQuery）を活用し、ビジネス部門の意思決定を支援するダッシュボードの構築を担当していただきます。
■対応工程
①データ接続・繋ぎこみ
・BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続、認証設定

②BIツール上でのデータ加工（データブレンディング）
・Looker Studio上での複数ソースの結合、ディメンション・指標の定義
・複雑な計算フィールド（Case式等）を用いたビジネス指標の実装
③レポート・ダッシュボードのUI/UX設計
・ユーザー要件に基づいたグラフ選定、フィルタリング機能の実装
・視認性が高く、現場が直感的に操作できる画面レイアウトの整形

④保守・メンテナンス
・データの不整合チェック
・パフォーマンス（描画速度）の最適化