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生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築
→ロール別の権限制御を実装する。

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェント作成/管理アプリ開発担当
→本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、
研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。

新たなレコメンドの研究/開発
→バッチ処理にて作っているものを新たなロジックで表示するための研究と開発
　ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。

EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

データ分析回りの業務を幅広くご担当いただきます。
・バッチ環境の構築・保守・運用
・データ分析ツール、アプリの開発・保守
・問い合わせ対応、インシデント担当　など

急成長中スタートアップ企業のバックエンド開発を担当していただきます。
技術スタックはPythonのDjangoを採用しており、自社サービスの機能拡張や、他CRMサービスとのAPI連携などの開発を行います。

予防接種関連の情報をAWS上で管理、配信するシステム開発の募集となります。
一部Pythonでの実装がございますが、極力AWSのマネージドサービスに寄せた実装となります。
これらを踏まえた結合テストからの作業となります。

公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。
今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指している案件です。
具体的な業務としては以下を想定しております。

・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。
・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。

金融業界向け営業業務の効率化・自動化に関わるAIエージェント開発をしていただきます。
【詳細】
・既存AIの追加機能における要件定義、リサーチ、開発
・既存機能を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告

※PoCのため3ヶ月で終了する可能性あり

・ChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的な価値提供機能の実装
・Webアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります
・AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチーム。
今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしての参画です。

【開発環境】
React,Python,Azure

PhysicalAI検証支援を行っていただきます。
具体的な業務は以下を想定しております。

・VLA（ロボット基盤モデル）を活用したベンチマーク評価の検討
・3Dシミュレータ上での評価パイプライン作成
・ヒューマノイドやロボットアームを用いた実機動作検証

自社のプラットフォームを展開されている企業様になります。
・メインは利用されるユーザー（To B）とのサービス導入における顧客折衝から
　PMとして設計といった上流工程、工数管理を中心に1人称でご担当して頂きます。
【技術環境】
・開発言語:Kotlin、Swift、PHP（独自FW）、Java、Go、Python
・DB：PostgreSQL、 Amazon Aurora
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

自社のプラットフォームサービスを展開されている企業様でございます。
・ToB向けモバイルアプリのQAエンジニアとして、テスト設計からテスト実行に至るまでの一連の評価業務をご担当いただきます。
・具体的には、アプリケーションを実際に動作させ、ユーザー視点から不具合や違和感がないことの検証や、
既存のチェックリストの修正、テストに必要な環境設定・構築をご担当いただきます。
・新機能や新OSリリースに合わせたチェックリストの修正・新項目の策定などもご担当いただきます。
【技術環境】
・開発言語:PHP（独自FW）、Java、Go、Python
・DB：PostgreSQL、 Amazon Aurora
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

組織エンゲージメント改革プラットフォームの開発全般をリードしていただきます。
バックエンド（Kotlin・Python）を中心に技術領域を横断し、プロダクト全体の設計・実装・運用をチーム全体の状況に合わせてお任せいたします。

新規/エンハンス開発PJにてPythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。

※詳細は面談時にお伝えさせていただきます。

【工程】
要件定義～テスト

開発チームに所属し、お客様企業や親会社社内の新規事業案件に携わっていただきます。
チームは、お客様企業のPO、POリード（お客様POを支援する役割）、エンジニア、デザイナーの方々と一緒に開発を行います。
アジャイル開発チームのソフトウェアエンジニアとして、設計・開発に携わっていただくとともに
機能実装において開発チームを技術リードしていただくことや、案件ごとに最適な技術やツールの選定をリードしていただくことを期待しています。
＜使用ツール＞
・Visual Studio Code
・Android Studio
・Github
・Slack
・Discord
・Figma
使用ツールはチームの裁量によって案件に適した技術選定を行っております。
・1日の開発はチームごとにスケジュールを決めています。
▼代表的なスケジュール例
朝会 10:00-　 (15分)
開発（モブプロ） 10:15-
レビュー 18:00- (15分)
ふりかえり 18:15- (15分)

統合BC（バンキングクラウド）案件にて、VBベースの既存ライブラリ管理およびデプロイ管理運用に関わる機能をPythonで刷新する開発をご担当いただきます。
現在は詳細設計が完了し、CI/CD構築フェーズに入る段階です。

【工程】
CI/CD構築、開発

【開発環境】
言語：Python, VB (既存)

災害時や通信障害時など、通信・電力インフラが利用できない環境下でも稼働する独自開発技術と蓄電池を組み合わせた通信機器の開発支援案件です。
本システムは、非常時には避難誘導や災害情報配信、平時には地域広告や公共案内を行うLEDビジョンとして活用され、自治体・公共インフラとの連携が進められています。
本プロジェクトでは公共インフラにおけるIoT×防災×通信の融合に携わることができ、社会的意義の高い技術開発・実務経験を積むことが可能です。
・地方自治体の大型ビジョン関連システムの大幅改修（python 80%, C# 10%, C 20%)
・LPWA通信、各種センサーとの接続、API通信あり

業界トップクラス※のシェアを持つ「経費申請・ワークフロー管理サービス」の保守・運用
※シリーズ累計 導入実績25万社以上

主な作業
・不具合解析や改修。
・データパッチなどの保全活動
・サービスのエンハンス対応、など

自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発。
自然言語処理（NLP）技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで、検査項目の抜け・漏れを防止することを目的とする。
具体的な開発内容：
・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析
・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析
・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発

小売業界向け需要予測・発注最適化プラットフォームにて
フロントエンド開発業務をお任せします。
画面設計（情報設計/コンポーネント設計/状態管理）
データセット管理 UI（アップロード、履歴、進捗、エラー表示）
学習ジョブ管理（起動、進行状況、結果表示）
精度／ベンチマーク比較、ビジネスインパクト試算の UI 実装
E2E（Playwright/Cypress）・ユニットテスト（Jest）整備、Sentry/Datadog 計装
▽開発環境▽
フロントエンド: React（TypeScript）
バックエンド: Python
データバリデーション: Python（GX Core）
通信プロトコル: gRPC
API方式: GraphQL、REST API
インフラ:GCP
ローカル開発環境: Docker, Docker Compose
CI/CDツール: GitHub Actions
Infrastructure as Code（IaC）: Terraform、Terragrunt

自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および新規開発業務をお願いいたします。
バックエンド周りをメインとしつつ、今回はAWS環境の構築含め、インフラ周りに知見がある方を募集しています。
（一部オンプレ環境での作業があるため、オンプレでの経験が必要になります。）
<メンバー構成>
・開発：3名
・企画（要件定義など）：2名
・別チームのヘルプ：1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl（バッチ周りが古いシステム）
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS

資金調達なども行なっている市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する
営業データプラットフォームを提供している企業にて、
フロントエンド〜バックエンド、インフラ領域まで広く関わり、ユーザー価値を生み出す開発の推進者としてご活躍いただきます。
開発体制の整備・技術ガバナンスの構築も含め、「創る」から「支える」までをリードしていただけることを期待しています。

具体的な業務内容
・フロントエンド開発（HTML／CSS／JavaScript／TypeScript）
・Next.js / Remix を用いたUI設計・実装
・バックエンド開発（API設計、認証、DB連携 等）
・ORM（Prisma等）を用いたデータベース操作／設計
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、トラブルシューティング
・サーバー／クラウドインフラ（Vercelなど）の構成・運用
・テスト設計・コードレビュー・ドキュメンテーション
・プロジェクト管理やチームとのコミュニケーションを通じた自律的な開発推進
・技術的課題の整理・選定・導入、プロダクトの技術的進化の提案
・データ基盤とのデータ連携の設計・開発・提案

作業内容としては以下を想定しております。
新規事業開発案件を担当していただきます
・iOSアプリから接続されるAPIの開発
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・各種インフラ構築

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守をお任せいたします。

【技術スタック】
バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。

※業務内容の詳細については面談時にお話しいたします。
【開発環境】
フロントエンド：React.js、Next.js
バックエンド：Python
クラウド：Azure

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容
・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
・テーブル・ビュー追加/改修作業
・データ閲覧権限管理作業
・データパイプライン運用/改修作業
・Google Cloud設定変更作業
・技術調査/検証作業
・その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション

通信事業者向けの申込・ユーザー・管理者用ページのシステム開発において、FastAPI、バッチ処理、その他AWS上のイベントに対するアプリケーション処理の設計・開発・試験を行います。
主要なフレームワークとしてAPIにはFastAPIを採用します。
《主な開発環境・ツール》
言語: Python
FW/環境: FastAPI
クラウド(サービス): AWS (Lambda、その他イベント駆動サービス)
DB: SQLデータベース

■プロジェクト
すでにリリース済みの音声認識サービスの機能改修プロジェクトにおける、運用設計およびインフラ領域の設計・構築

■作業内容
・サービスのインフラの運用設計（可用性やエラー発生時の処理など）
・インフラの設計・構築