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2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。
今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます!
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。
具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。
開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions
・エンジニアとしての開発実務経験(5年以上)
・Webアプリケーションのアーキテクチャデザイン、および技術選定の経験
・Python によるWebアプリケーションバックエンドの開発(3年以上)
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。
・なんらかのWebフレームワークを使用した3年以上の開発経験
・Next.jsでの新規開発フェーズの半年以上の開発経験
・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・git+GitHubによるコード管理
・5人程度以上でのチーム開発経験
業務内容は下記を担当していただきます。
RAGを用いてLLMの回答精度を上げるFeasibility Study
LLM,RAGを活用したアプリケーション、システムの構築を担当していただきます。
・独⼒でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築した経験
・⾃ら学習モデルを構築した経験
・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめた経験
・LLM,RAGを利用したアプリケーション、システムの構築経験
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・業務理解力、課題を深掘りして分析するスキル
・⽇常会話レベルの英会話スキル
・エンジニアとしてのご経験
・AI関連のプロジェクトに関する興味関心
チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、
プロジェクトマネージャー(PM)を募集しています。
ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、
より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。
本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、
技術面からプロジェクトを推進いただきます。
社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。
・JAVA/Python/Node.js/Go/scala/などのプログラミング経験がありソースコードをレビューした経験
・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験
・プロジェクト管理経験
・AWSのマネージドサービスの使用経験
主にエンタープライズ顧客向けのシステム保守・開発や、ローコード開発ツールを活用したDX推進業務に携わっていただきます。
また、生成AIをはじめとする最新技術を活用して、より高度な業務効率化や革新的なソリューション開発、システムの構築〜運用を行っていただきます。
【業務内容】
・ローコード、ノーコード開発ツールを使用したアプリ開発と業務プロセスのデジタル化
・ワークフローオートメーションやRPAを活用したアプリ開発と業務プロセスの自動化
・顧客へのヒアリングから業務分析と効率化対象業務の優先順位付け
・システム要件定義、設計、及びプロジェクト管理補助
・開発したシステムの運用サポート、使用方法のレクチャー、及び保守対応
・Java、Python、JavaScriptなどの基本的なプログラミングの理解
・顧客や社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取った経験
・業務分析や課題解決のための論理的な思考
生成系AIを使った新規プロダクトの立ち上げ、開発支援を行っていただきます。
生成系AIを使って自社サービスのさらなる業務効率化を目指し、開発を進めております。
【主な業務詳細】
・OpenAI社のChatGPT APIを使ったチャットボット基盤開発
・OpenAI社のWhisperを使った文字起こし
・チャットボットのUI/UXや管理ツールやバッチ処理等の開発
・各企業が持つ既存システムやデータベースとChatGPTの連携
・プロンプトエンジニアリング
・Webアプリの開発経験2年以上
・Pythonでの開発経験2年以上
・AWS環境での開発経験
Python言語によるサービスシステム全般のバックエンド側開発に携わっていただく予定です。
リモートワークについては相談になります。
・Python/Djangoでの開発経験がある方
・一人称での開発経験がある方
自社で運営するコマースメディアの新規機能開発や既存サービスの改善などをご担当いただきます。
今回は主にフロントエンド開発にてCore Web Vitalsを意識して、
コマースメディアの運営するためのデータ収集基盤や管理画面開発を行っていただきます。
開発割合としてはフロントエンド7割、バックエンド3割を想定しております。
・React.jsの経験3年以上
・Go言語での開発経験3年以上
・クラウド環境での開発経験
自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および開発業務をお願いいたします。
メンバーが限られているため、フロントエンド周りをメインとしつつ、バックエンド周りも多少お手伝いいただく可能性がございます。
また、要件定義から開発、テストまでの開発業務をご担当いただきます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
<メンバー構成>
・開発:3名
・企画(要件定義など):2名
・別チームのヘルプ:1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl(バッチ周りが古いシステム)
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS
・なにかしらのバックエンド言語を用いた開発経験(5年以上)
・vue.jsやNext.js等のJavaScriptのフレームワークを用いた開発経験(2年以上)
・Docker等の仮想環境の構築経験
運用型テレビCMサービスを運営する企業にてバックエンドとしてJoinしていただける方を募集しております。
本サービスは、企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」になります。
属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております!
Joinしてから以下のような経験をすることができます。
・マーケティングの民主化を実現するためのあらゆる企業に対する事業成長の機会を導くプロダクトの開発経験
・ドメインに特化したサービス設計の開発経験
・事業における課題解決手段の提案経験
・顧客の一次情報に積極的に触れられる環境
・RailsなどのMVCフレームワークを利用した開発経験3年以上
・Gitを利用したチーム開発の経験
・AWSなどのクラウド環境における開発経験3年以上
専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成
・プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードしたご経験(3年以上)
・顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験
・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル
・何らかのプログラミング言語での実装経験(2年以上)
・プロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲
ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
主にインフラ、バックエンド、ミドルウェアの技術選定、リファクタリング、機能開発などを対応していただきます。
一部、他のメンバーのフォローなどリーダー業務にも携わっていただきます。
・Pythonでの開発経験
・フルスタックでの開発経験
・クラウド/オンプレ、両方のインフラ、ミドルウェアの構築経験
・メンテナビリティとパフォーマンスを配慮した開発経験
・リーダーなどのマネジメント経験
ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
技術選定、リファクタリング、機能開発などを担える方を探しております。
現在、言語選定などを行っており、その周辺業務から対応いただく予定です。
・Web開発の経験5年以上
・複数言語のサービス開発経験(Go,PHP,Ruby,Pythonなど)
・0→1でのサービス開発経験
・メンテナビリティとパフォーマンスを配慮した開発経験
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
(サプライチェ-ン事業とは?)
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
(具体的な業務)
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
(利用技術)
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
・機械学習に関する実務経験 2年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
・売上予測の機械学習アルゴリズム開発経験がある(Must)
・サービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
メンバー0の状態からのスタートなので、要件定義〜設計〜実装を一貫して担当していただきます。
内視鏡動画データを管理するための、
オンプレミスサーバー(4台程度)のサービス構築及び、
その上で動作するデータ管理サービスのAPI開発
(編集・加工・AIの推論を行う動画DBシステムの開発)
サーバー管理の経験としてDevOpsとしてAnsibleを使いVMなどの構築を行える方。
・Linuxサーバーの運用管理経験(3年以上)
・データベースシステムの開発経験
・WebサービスまたはAPIサービスのシステム開発または運用経験
・上流〜ご経験がある方
【案件概要】
CtoCx海外ファッションという独自性の高いビジネスモデルにより、
国内最大級(会員数1000万人超え)のソーシャルショッピングサイトへと成長している企業での案件になります。
今後さらなるサービス成長に向けての取り組みの一つとして、
品揃えや価格優位性をさらに強化するため、海外の法人、公式ショップとのシステム連携の施策を行っております。
本ポジションでは、その開発プロジェクトに参画いただける方を募集します。
【業務内容】
自社サービスのWebサービスやAPIの設計・開発、運用を行っていただきます。
・Ruby/Python/PHP/Javaを使った新機能の開発、運用
(使用する言語やフレームワークはメンバーでディスカッションをして決定します)
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計
(アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です)
・障害の切り分け、バグフィックス
【開発環境】一部
サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails),PHP (Zend Framework),Java (Struts, Spring Hibernate),Python(Apache Airflow)
フロントエンド: React / Redux,jQuery, Backbone.js,,Webpack, Gulp, SASS
スマートフォン:Swift/Objective-C, Kotlin/Java
インフラ:オンプレミス, AWS
DB:SQLServer,MySQL
開発環境: macOS, Vagrant, Virtual Box
プロジェクト管理:Redmine,Gitlab, Github, Git, Subversion
・PythonによるWebアプリケーションの開発・運用経験 3年以上
・Linuxの基礎知識、利用経験
【案件概要】
直近に資金調達を行い急成長中の企業でございます。
ブロックチェーンや機械学習を用いたアートのデジタルを行うサービスを開発しており、
それに伴いエンジニアを追加で募集しています。
画像処理系に強い機械学習エンジニアを募集します。
【稼働について】
応相談
まずは0.5人月程度で参画していただき、希望がある場合は徐々に稼働率を増やすことができます
・Pythonを用いた画像処理アルゴリズムの開発経験が豊富な方(深層学習を含む)
・上記アルゴリズムのバックエンドサーバーへの実装経験がある方
・Pythonを用いた画像処理経験が5年以上
・画像系AI開発経験が3年以上
・Swift によるアプリ開発
・新機能設計・開発及び機能改善
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発
・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信など
【開発環境】
機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ
Swift, Objective-C(一部)
UIKit(SwiftUIへの部分的な取り入れも視野に入れています)
CocoaPods(SPM化も視野に入れています)
RxSwift
Lottie
Firebase
・Swiftを用いたiOSアプリの開発経験5年以上
・iOS標準ライブラリやOSSに対する知識
・アーキテクチャ、設計に対する知識
業務内容は下記になります。
・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアを担当していただきます。
・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js(Express.js)を用いたバックエンド開発や汎用的なAPI(GraphAPIなど)の設計・開発をしていただきます。
・Node.js(Express.js)を用いたバックエンド開発のご経験が1年以上
ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。
基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、
ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう
開発をブーストしていただきたいです。
・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)
・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上
・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上
・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験
・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験
・レコメンドシステムの開発、運用経験(toC、toB問わず)
・要件定義の経験
・開発進行、技術的意思決定などのリード力
【案件概要】
弊社が運営するWEBサービスのサーバーサイドの開発を行うエンジニアとしてご活躍して頂きます。
現在システムのリプレイスが急務となっており、全面的にアーキテクチャを見直し再設計、
実装してゆく予定です。
【参画後の流れ】
まずはメンバーとして2ヶ月間参画して頂き、
どのように開発を進めているのか理解して頂きます。
(クリーンアーキテクチャやDDD、Ruby On Railsなど)
その後で新しく組成するチーム(3名)のリーダーになって頂きます。
【環境】
・言語,フレームワーク:Ruby On Rails
・インフラ:Heroku, AWS
・データベース:PostgreSQL, Redis, MySQL
・開発環境 : Docker
・DevOps:GitHub, CircleCI, AWS CodePipeline等
・その他:NewRelic, SendGrid, Cloudinary, Algolia, Pusher等
・チームリーダーとして3名程度までのチームをマネジメントした経験
・PMやディレクターとコミニケーションをとりながら開発を進めた経験
・要求をタスクに落とし込み、アサインと進捗の管理を行った経験
・PHP, Ruby, Python, Java等を使用したWebアプリケーションの開発経験5年以上
・複数のプロジェクトで、仕様調整、基本設計、詳細設計を行った経験
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR&Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化
・自然言語処理(NLP)に関する深い理解
・LLM(大規模言語モデル)の活用経験
・最新の研究論文を基にした技術探索と検証の実務経験
・高速なプロトタイピングと結果検証能力
・ソフトウェア開発におけるモジュール化と実装経験
・Pythonや関連ツールを用いた開発経験
薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする責務を担っていただきます。
2020年に正式版をローンチし、利用ユーザーからは一定の高評価やフィードバックをいただいております。
今後は大規模チェーン店舗への導入や単独事業化などによる事業成長を考えており、
機能拡充や品質向上のための開発を強化する必要性が高まってきています。
(サプライチェ-ン事業とは?)
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
(具体的な業務内容)
・RDBのデータベース設計
・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発
・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定
・AWS関連リソースのより積極的な活用
・Git flowベースの開発進行
・エンジニアとしての実務経験5年以上
・技術選定やアーキテクチャ設計をされた経験
・AWSの各サービスの運用経験 2年以上
・データウェアハウス及び、データマート向けのETLジョブ開発経験
・Pythonの利用経験 2年以上
・HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験
・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と
運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、
システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。
・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
フルスタックとして自動採点システム開発をご担当していただきます。
・基本設計~結合テストまで豊富な経験
・Typescript系言語の開発経験
・React開発経験
動画投稿や配信を含むエンタメ系サイトの新規開発です。
新サイトのREPが固まり1月から要件定義が始まります。
配信だけサービスインしていますので、
巻き取りのため、調査・引継ぎから始めていただければと存じます。
バックエンドからフロントエンドまでフルスクラッチで開発していきますので、
ご本人の得意領域を考慮しつつ幅広く対応していただきます。
その他、上位会社の横案件へのアサインも発生することがあります。
開発言語はGO、Python、PHPのいずれかを想定しております。
・Go Python Java PHPのいずれかの経験3年~5年以上
・基本設計の経験
・言語未確定のため、どんな言語でもキャッチアップいただける方
下記の業務をお任せする想定です。
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・APIの仕様策定とドキュメンテーション
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応
・大規模アプリケーション開発における、アーキテクチャー選定・設計経験
・アジャイル開発、スクラム開発経験
・GoもしくはPythonの経験
・GCP、AWSなどのクラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識
・terraform, k8sの運用経験
・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験
・SQLに関する深い理解と充分な経験
・複雑なデータ構造の設計・運用経験
・集約関数以上のレベルのクエリを書ける力
・RESTful APIの設計・開発
・リーダー経験