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AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。
・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.
・Pythonを用いた開発経験5年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
IT企業の新入社員向けの技術研修において、
4名ほどの体制でプログラミング講師として20~30名ほどの受講生に教育をして頂きます。
なお、アシスタント講師につきましては受講生への教育がメインではなく、
講師の方へのサポート業務がメインとなります。
※下記カリキュラムは一例となりますので、他日程等ご希望でしたらご相談ください。
-------- 案件(1)-------------
期 間:2026/04/16〜2026/06/15
日 数:39日
単 価:3900000円
募集枠:メイン講師:1名
----------------------------
-------- 案件(2)-------------
期 間:2026/04/16〜2026/06/15
日 数:39日
単 価:1950000円
募集枠:サブ講師:4名
----------------------------
-------- 案件(3)-------------
期 間:2026/04/16〜2026/06/15
日 数:39日
単 価:3900000円
募集枠:メイン講師:1名
----------------------------
-------- 案件(4)-------------
期 間:2026/04/13〜2026/06/30
日 数:49日
単 価:4900000円
募集枠:メイン講師:2名
----------------------------
【メイン講師】
・Pythonを用いた開発実務経験3年以上
・コードレビューのご経験
【アシスタント講師】
・Pythonを用いた開発実務経験1年以上
・Fabric(Lakehouse / Data Factory / Notebook)での基盤構築
・Pythonでのデータ加工 / ETL開発
・データパイプライン設計~実装
・Power BI連携での可視化支援
・既存基盤の改善・運用
・Pythonでのデータ処理
・SQLでのデータ抽出/加工
・クラウド(Azure/AWS/GCPいずれか)
・データ基盤 or ETL経験
大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化案件です。
アイディアや方針に基づき、AIを活用した実装業務を担っていただける方を募集しております。
・Pythonを用いた開発経験
・Azure環境の構築経験
・RAG環境構築の経験
・AIエージェント実装の経験
・OpenAIやGeminiの活用経験
AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。
中長期のロードマップ策定、市場調査・競合分析、開発チームとの要件定義、顧客インタビューを通じた改善推進など、
ビジネス成果に直結する役割をお願いします。
・Saasシステム開発におけるPdM経験4年以上
・生成AIに関する業務経験
・他部署(特にビジネスサイド)との折衝・要件定義の経験
・技術的概念・概要を非技術者に説明する能力がある方
小規模な資産管理会社におけるDX推進の一環として、
商品データベース構築および営業データ移行プロジェクトをご支援いただく案件です。
原則スクラッチ開発の方針のもと、
WebアプリケーションはPythonベース、DBはSQL Serverを使用しており、
企画から開発・運用までを一貫して行い、システムの全容を把握した上でプロジェクトを推進していただきます。
・Python(Django)を用いたWebアプリケーション開発経験
・SQL ServerなどのRDBに関する知見
・スクラッチ開発の経験
・フルスタック的に設計から実装まで幅広く対応いただける経験
・自走力/主導性が高く、プロジェクトを主体的にドライブしていただける経験
・対人柔軟性・コミュニケーションスキル
・金融業界での業務経験
・バックエンド開発の経験
AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成
・Pythonを使用したWebバックエンド開発の実務経験3年以上
・FastAPIまたはDjangoの経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL等)の運用経験
・AWSの資格保有
・Elasticsearchの経験
既存Webシステム(NORM Web)の改修および検索条件機能追加
【具体的な作業内容】
・施設/グループ/ステーションの階層構造対応
・施設マスター/グループマスター画面の新規追加
・検索条件(Filter)のUI・レイアウト変更
・時間指定方式の変更(6時間終点指定形式へ)
・放射線データの演算ロジック(占領率/放射能/バックグラウンド差引)微修正
・VPN接続方法変更調査
・タイムサーバ設定二重化対応
【技術環境】
・環境:Ubuntu 20.04 LTS
・言語等 :Python、Django、MySQL、HTML、JavaScript(jQuery)
・Python/DjangoでのWebアプリ開発経験
・MySQLの操作・クエリ修正経験
・既存ソース解析力、画面改修経験
損害保険会社のシステムリニューアルにおいて、Pythonを用いたデータ移行ツールを開発します。
データマッピングを実施し、決まったフォーマット(フラットファイル)への移行を担当いただきます。
データエクスポート/ロード処理は別チーム対応のため、本案件のスコープ外です。
・移行プロジェクト経験(特にデータマッピング経験)
・Pythonでの開発経験
・中堅以上の技術力を有するプログラミングスキル
※未経験の言語にも一定期間でキャッチアップ可能な方
【想定作業内容】
・要求要件定義
・フィジビリティ―スタディ
・設計~結合テスト(いずれはFSも)
・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査
【案件内容】
ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援です。
当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し(ChatGPT等)
ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただきます。
・PythonやC#、Javaによる開発経験
・Web連携のため、バックエンドのDB構築経験&SQL(クエリ)を組める方
・AWS環境での開発・運用の経験(開発は1.5年以上)
・社内顧客とコミュニケーションをとれ、能動的に動ける方
・テーマごとお願いすることがあるため、作業単位で仕事を受けたい方は不向き
・業務中はZoom常時接続可能な方
海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2~3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。
・Python/Djangoの開発経験3年以上
・リーダーもしくはサブリーダーの経験
専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験
・顧客または社内の経営層・部門責任者へのヒアリングを通じて、課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込んだ経験
・複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行・推進した経験
・日本語での顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験
【企業・プロジェクト概要】
AI前提の業務プロセス刷新(AX/AI-BPR)、AI研修、人材導入、運用支援を統合して提供する最先端AI変革ソリューション企業におけるセールスポジションです。
大手企業から地方中核・オーナー企業までに対し、単なるシステム導入にとどまらず、顧客の業務フローそのものを「AI前提」に作り変える高付加価値ソリューションを経営層へ直接提案・手掛けます。
【具体的な業務内容】
・経営層・企業オーナーに対する直接的なリード開拓およびトップ商談の推進
・役員層、人事、情シス、事業部門など複数ステークホルダーを巻き込むアカウント戦略の策定・実行
・顧客課題の構造化(AsIs / ToBe整理)と、研修・AI実装・運用設計を組み合わせた解決策の設計(スコープ/価格設計)
・エンタープライズ企業特有のRFP対応、購買・稟議プロセス、セキュリティ・法務論点の整理・推進
・売上目標達成に向けたパイプライン構築および営業プロセスの型化(CRM運用含む)
・法人向けソリューション営業の実務経験
・経営層・企業オーナーとのトップ商談経験およびリード開拓実績
・経営課題に対してのソリューション提案経験者
・エンタープライズ(大手企業)向け営業経験(平均単価数千万円規模〜億単位の商談、RFP/稟議対応)
大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、PMとしてご参画いただきます。
フロントエンド、バックエンド、管理画面、Google Cloud環境等の全体管理をはじめ、
顧客からの要求事項の要件落とし込み、各ステークホルダーとの
調整・折衝、スケジュールおよびタスク管理を主導していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・フロントエンド、バックエンド、管理画面、Google Cloud環境等の全体管理
・顧客からの要求事項の要件定義および仕様落とし込み
・各ステークホルダーとの調整および合意形成
・スケジュール管理、タスク管理およびプロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・5名〜10名以上のPM実務経験
・顧客の要求を要件定義・仕様へ落とし込み、ステークホルダーと折衝・合意形成した経験
・スケジュール管理、タスク管理、推進力
カスタマーサポート分野における先端AI基盤プロダクトの開発・提供プロジェクトにおいて、
開発チームの進行管理およびプロジェクト全体の最適化を担当していただきます。
外部パートナーや関係各所と連携しながら要件の取りまとめや優先順位の整理を行い、
各種顧客導入案件および製品開発の円滑な進展を推進していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新機能追加および製品開発プロジェクトにおける実行計画の策定と推進
・プロジェクト全体の到達点、適用範囲、マイルストーンの設計および維持管理
・各種要求および要件の精査と構築チームとの仕様調整の取りまとめ
・プロダクト担当者、エンジニア、デザイナー、品質管理部門など多岐にわたるステークホルダー間の調整・合意形成
・顧客環境への導入プロジェクトに関わる要件の整理および進行制御
・チーム内で同時並行する課題の相関関係、優先順位、作業リソースの調整
・想定リスクの早期検知および解消に向けた判断の促進
・本番反映スケジュールの構築および公開までの全体統制
・開発プロセスの改善ならびに標準化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーション、法人向けSaaS、または業務用システムにおける進行管理の実務経験
・システム開発における要件定義、スコープ管理、計画構築、リスク管理を自ら主導した経験
・開発者、企画者、デザイナーなど多様な専門職種を巻き込んだプロジェクト推進経験
・不確実性の高い課題に対して論点を整理しプロジェクトを完遂に導いた経験
・顧客の要望、技術的課題、開発にかかる負担、ビジネスへの影響度を総合的に判断し優先度を決定した経験
・Webアプリ、API、認証基盤、DB、クラウドインフラに関する基礎的な知識・理解
・ソフトウェア構築の手法に関する基本的な理解
・AI分野に対する強い関心があり自主的に情報収集や検証を行っている実績
最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導(対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり)
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画
・Webアプリケーションのフルスタック開発実務経験(3年以上)
└ フロント:React、バック:Node.js / FastAPI / Railsのいずれか、インフラ:AWS / Azure
・日常的なAIコード生成ツールや最新開発ツールの活用、または効率的な仕様駆動型開発への強い関心・理解
・受講生や顧客からの要望に対し、リアルタイムでアドリブ対応できる高い技術コミュニケーション能力
・エンジニア向けセミナー、社内勉強会、技術研修等での登壇・講義経験
最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義
・LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用
・RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム(SaaS/基幹系)とのインテグレーション
・評価基盤(Evals/LLMOps)の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング
・クライアント開発チームへのAI導入伴走(AI開発ツールの組み込み、コードレビュー体制の再設計、ペアプログラミングなど)
・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築、技術引き渡し
・フルスタックでのWebアプリケーション開発・運用実務経験(3年以上目安/フロント・バックいずれかを主軸に周辺領域まで自走できること)
・パブリッククラウド環境(AWS / Azure / GCPのいずれか)におけるシステム構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・AIコーディングツールの日常的な活用、または仕様駆動開発(SDD)をはじめとする最新AI開発プロセスへの強い関心・学習意欲
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明
・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験
・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル
・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
Snowflakeを利用したデータ分析基盤の拡張に伴う設計・開発・テスト・運用引継ぎをご担当いただきます。
既存の環境や設計を理解した上で、データ取込、ELT処理、データマート構築、
データ品質管理等の実装や各種試験まで一貫してご支援いただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存Snowflake環境、要件・設計内容のキャッチアップおよびレビュー
・各システムからSnowflakeへのデータ取込処理の設計および実装
・SQLやdbt等を利用したELT処理の実装
・分析およびKPI要件に基づくデータマート・集計ロジックの設計・実装
・データ品質チェック(件数、欠損、重複、整合性、遅延等)の実装
・Source-to-Target試験、統合試験、E2E試験の実施
・性能問題、データ不整合、取込エラー等の調査および改善
・運用監視、障害対応、リカバリ、コスト管理等の運用設計
・ドキュメント整備
・UAT支援および社内メンバーへの技術・運用引継ぎ
※詳細は面談時にお伝えします。
・Snowflakeを利用したデータ基盤の設計・開発経験
・SQLを用いたデータ加工・集計処理の実務経験
・dbtを利用したELT開発経験
・データマートおよびデータモデル(Fact/Dimension等)の設計・開発経験
・AWS等のクラウド環境からSnowflakeへのデータ連携経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
・データ品質試験、障害調査・リカバリ対応の経験
・要件・基本設計を理解し、自律的に詳細設計〜実装〜テストまで進められるスキル
【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・ソフトウェアエンジニア経験3年以上
・フルスタック開発経験3年以上
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
・運用フェーズ(監視・評価・改善ループ)の深い設計知見
┗プロダクト改善のために評価・改善を繰り替えした経験が重要視されます。
人とソフトウェアの共進化を掲げる最先端AIテクノロジーグループ企業にて、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した新規事業およびWebアプリケーションのAI機能開発を加速させるプロジェクトです。
顧客課題の分析からLLM API連携、プロトタイプ検証、PoC、本番運用を見据えたアーキテクチャ設計・評価までを一気通貫で推進し、最先端AI技術を事業価値へ転換します。
【具体的な業務内容】
・生成AI / LLMを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装およびAPI連携開発
・LLMを用いたプロトタイプ検証、プロンプト設計、およびデータ活用パイプライン構築
・顧客課題・業務課題に対する最適なAI機能の適用検討、技術的な要件整理
・PoC(概念実証)から本番運用・評価を見据えたシステム設計および評価指標の設定
・社内におけるAI活用のナレッジ体系化、開発標準プロセスの策定
・PM、営業、顧客チームとの連携による技術要件の可視化・すり合わせ
・Webアプリケーション開発の実務経験
・API連携を含む各種アプリケーション実装経験
・生成AI / LLM / 各種AI APIを用いた実装または検証の実務経験
・顧客課題や業務課題を理解し、実装可能なシステム機能へ落とし込める思考力・要件整理力
マルチAIプラットフォームの法人向けアカウント基盤開発プロジェクトにご参画いただきます。
Biz・CS・開発メンバーと連携した要件整理や仕様策定から、
設計、実装、保守、運用、技術的意思決定、コードレビューまで幅広くリードしていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・マルチAIプラットフォームにおける法人向けアカウント基盤の設計、実装、保守、および運用のリード
・Biz・CS・開発メンバーと連携した要望からの要件整理、仕様策定、および開発推進
・既存のGCP構成やシステム仕様の理解に基づく技術的意思決定、コードレビュー、および継続的な改善対応
※詳細は面談時にお伝えします。
・Go言語を用いた開発経験(5年以上)
・要望からの要件整理、仕様策定、基本設計から実装まで一貫して対応できるスキル(例:FigmaのUIデザインを基にした基本設計および実装)
・バックエンド領域におけるリーダーまたはテックリードとしての実務経験(技術的意思決定やコードレビューによるチーム牽引経験)
・フルマネージドクラウドインフラの構築または運用経験(ログやメトリクスを基にした問題切り分け、原因特定、対応スキル)
大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
バックエンド領域のテックリードをご担当いただきます。
AWS環境上でのTypeScriptを用いた開発を中心に、アーキテクチャ選定、
仕様調整、コードレビューや技術指導などを幅広く牽引していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上でのTypeScriptを用いたバックエンド開発
・アーキテクチャ選定および設計業務
・他チームや顧客との仕様調整および技術的コミュニケーション
・コードレビューおよび開発クオリティの管理・品質担保
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたAWS環境でのバックエンド開発実務経験
・バックエンド領域におけるアーキテクチャ選定・設計経験
・コードレビューおよび開発クオリティの管理・品質担保スキル
大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、サーバーサイドの開発をご担当いただきます。
AWS環境上でのTypeScriptを用いた機能実装やAPI開発、保守改修作業などを一人称で推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上でのTypeScriptを用いたサーバーサイドの機能実装
・各種APIの開発
・システムの保守改修作業
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたバックエンド開発の実務経験
・AWS環境での開発知見・実務経験
・詳細設計〜実装〜単体テストまでを一人称で推進した経験
大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
Vertex AIを活用したAI機能構築をご担当いただきます。
Pythonを活用し、Vertex AI環境上での基盤構築をはじめ、
機械学習や生成AIモデルの活用・組み込みパイプラインの構築などを
幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google CloudのAI基盤(Vertex AI)を活用したAI機能の構築
・Pythonを活用したVertex AI環境上での基盤構築
・機械学習および生成AIモデルの活用
・組み込みパイプラインの構築
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いた開発実務経験
・Google Cloud(GCP)環境での開発経験
・Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験
最先端のFDEを育成するための研修コンテンツおよび教育プログラムの企画・作成・グロースを行うプロジェクトです。
CTOが策定する全体方針に基づき、FDEに必要な技術的思考、現場でのコンサルティング作法、ビジネスノウハウを網羅した実践的コンテンツを構築・洗練していきます。
【具体的な業務内容】
・CTOの全体方針に基づいた、FDE育成研修コンテンツの具体化・テキスト/資料化
・FDEに必要な「現場でのコンサル手法」「技術選定・実装思想」「ビジネス/技術両面のノウハウ」の体系化
・受講者の能力開発効果および研修品質にこだわった、コンテンツの継続的ブラッシュアップ・グロース
・12月の本格展開・ピークに向けた教育カリキュラムの準備および運用改善
・FDEのような動きを通して顧客に直接入り込みAI事業の推進・定着をした実績
・自社法人またはコンサルとして会社の経営に関わり事業拡大にビジネス面で関わった経験
・ナレッジやノウハウを抽象化・構造化し、わかりやすいコンテンツや教材としてドキュメント化した経験
・技術/ビジネス両面で深い知見を持ち、経験者に向けて教育をした経験
金融業界向けAIプロダクト(証券取引システム)の開発プロジェクトにご参画いただきます。
クライアント折衝をはじめ、現場調査や分析、改善施策の立案・実行、要件定義書の作成、
会議管理や課題解決など、PM業務およびシステム開発全般をご手配・ご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クライアントとの折衝業務全般
・現場の調査、分析、改善施策の検討・立案・実行
・要件定義書およびシステム要件定義書の作成
・プロジェクト会議の管理および進行・実行
・プロジェクト内の課題定義および各種解決対応
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Rust・Ruby・Node.js
・DB:SQLSerever
・ソースコード管理ツール:GitHub
・タスク管理ツール:BackLog
・コミュニケーションツール:Teams
・LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験(1年以上)
・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上)
・静的言語(Python/Go/Java/C#/TypeScriptなど)を用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
・RDBを用いた開発経験
旧システムからServiceNowへのリプレイスに伴う実装対応支援をご担当いただきます。
未実装機能(40件超)の追加開発およびバグ改修を中心に、
仕様に基づくコーディングから単体・結合テスト、改修作業までを幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ServiceNowにおける未実装機能(40件超)の追加開発および実装
・発生したバグの改修作業
・仕様に基づくコーディング
・単体テストおよび結合テストの計画・実施
※詳細は面談時にお伝えします。
・ServiceNowでの実装経験
・システムのリプレイス実務経験
大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語:Go、Python、TypeScript、HCL(Terraform)
データストア:MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア: Nginx、Apache、WordPress
インフラ:AWS、GCP、Datadog
AIツール: ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール:GitHub、Slack、Notion
・AWSまたはGCPなどクラウドの構築運用における実務経験
・業務システムの開発、運用に関わった経験
・言語を問わないコーディング経験
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