Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのアプリ開発を行います。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、
　バッチ処理及びAPIの設計、実装（Shellスクリプト/Java）、テスト、リリースまでを行います。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装も行います。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

・社内の各サービスにおいて、ユーザーIDを入力すると、その人にお薦めのアイテムが返ってくるAPIを作成して頂きます。　
・レコメンドのロジックはすでにありますので、それにインプットするデータの抽出と、アウトプットのレコメンド結果をAPIで提供するレコメンドエンジンをAWS上で構築して頂きます。
・HadoopやOracleからデータを取得して、S3にデータを転送するSQLとシェルを作成して頂きます。
・レコメンド結果をDynamoDBに格納して、LambdaやAPI Gatewayを利用して、APIを作成して頂きます。

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

・CRMのシナリオ作成、運用業務を行っていただきます。

既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発
新規（海外向け）プラットフォームでリリースするための開発

主に改修・改善　またローカライズに伴う設計・製造・テスト作業
・企画/開発/運用業務
・UI/UX設計、開発
・機能/イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計/コードレビュー

新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発（Java）

【具体的な作業領域】
・機能 / イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計 / コードレビュー

既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発

【具体的な作業領域】
・機能 / イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計 / コードレビュー

キャラクターやオブジェクトのアニメーション制作が主な仕事です。
（セットアップとリギング行う場合もあります）

キャラクター、モンスター、背景、オブジェクトのモデリングを行うのが主な仕事です。
（セットアップとリギング行う場合もあります）

・企画からのデータ抽出依頼
・経営判断に絡むデータの算出
・運用レポート作成
・施策（イベント、ガチャ、キャンペーン）の効果検証

・情報システム環境の開発、保守
・分析DWH（Redshift）のテーブルメンテナンス
・分析用データマート作成処理の設計、開発
・分析用ツールの導入や開発

① 既存トレンド分析システム運用保守　※増員
② 需要予測システム新規開発　※新規チーム
【業務内容】過去データを元に商品販売計画を作成、Web・表示系、データ投入業務を担当して頂きます。
・SE×1名、PG×1名　※SE＋PGセットでも提案可能

システム基盤運用チームのメンバーの一員として入っていただき、技術面でのサポートを行っていただきます。
業務範囲としては、コンテナ技術を用いたCI/CDパイプラインの調査業務、運用業務などになります。
AWSのインフラを多く使っており、その中でも多くの新しい技術を使っていますので、AWS, Docker, CI/CDなどの知識があるとスムーズに作業が始められるかと思います。

・主な定常業務
　- CI/CDパイプラインの調整
　- Container Deploy作業

・主な非定常業務
　- トラブル調査
　- 集計業務
　- Shellなどのツール修繕
　- 技術調査

ロボット事業のヘルプデスク内でのテクニカルサポート
ロボットにあるログの解析における不具合の診断・原因究明
顧客への回答もしくは、解析・診断結果を関係部署へエスカレーション

カーボンニュートラルに向けて開発されているSaaS型CO2排出量可視化プラットフォームのインフラ構築、運用を行ってもらいます。
PMとコミュニケーションをとりながら要件定義、技術選定〜運用まで行っていただきます。

インフラの構成としては下記になっており、オンプレの構築経験が豊富にある方がよりマッチします。
さくらクラウド、Kubernetes、Terraform

Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発プロジェクトチームへ新たに参画していただくエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発
・設計・開発・テスト・リリース
・Chat-GPTや本サービスに関する技術調査

・新入社員向けの IT 研修の講師をご担当いただきます。
　※2024 年 4 月～7 月（企業や場所により日程は変わります）
　現在（4/26）はPython（リモート）、C#（常駐）、インフラ（補助講師、札幌）
・講義（登壇）
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・顧客対応
・成果物レビュー
・朝会・夕会の運営
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
・講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
・参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
　※講習開始途中からの参画の場合、前日までにWebで（2～3時間程度）学習いただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。
・講習を行う各会場に開始日と終了日が違います。（単価：1日あたり50,000円、月の稼働日数で変動します）
・面談時に対面でデモ授業を行っていただきます。

旅行の予約系事業会社の開発支援を行っていただきます。
ビジネスサイドと開発サイドのブリッジ業務を主に行なっていただくと共に、要件整理から伴走していただきます。

・新入社員向けの IT 研修の講師アシスタントをご担当いただきます。
　※2024 年 4 月～7 月（企業や場所により日程は変わります）
・講義のメイン講師の補助作業
・受講生からの質疑応答、悩み相談
・日報のフィードバック
・評価レポート作成
・講師未経験の方も安心して登壇できるよう講師用テキストが充実しています。
・参画前に事前講習を1日だけ受けていただき、心構えやポイントを理解していただきます。
・講習期間はフル出社していただきます。（平日の休みなし）
・登壇：9:00～17:00、質疑応答や日報対応：17:00～18:00、あまり残業はありません。
・講習を行う各会場に開始日と終了日が違います。（単価：1日あたり32,000円、月の稼働日数で変動します）

[プロジェクトについて]
工場向けのDX支援をしている企業にて
主にPHP（Laravel）/Pythonを用いた保守運用/開発支援を行っていただきます。
経験によっては一部要件定義から参画いただく可能性もございますが基本設計以降がメインの想定です。
また、自社IoTプロダクトのフィールドエンジニア的な業務も想定しており
顧客先への訪問や出張も一部発生する可能性がございます。
[プロダクトについて]
メインで扱うプロダクトとしては
大学や工場向けの生産性向上のための管理システムになります。
エネルギー使用量などの必要データの可視化を目的としたサービスです。
[具体的な業務]
現状自社IoT関連製品のデータ不具合の調査/修正などの業務が6割程度で
WEB開発が4割程度の割合を想定しております。
受注状況次第でWEB開発案件が増える想定です。
必要なデータの抽出やクライアント管理側の画面をお願いします。
クライアント毎に要望に応じて追加開発や修正対応を行っていただきます。
多数の案件を並行して対応いただく想定です。
・自社IoT製品からの必要データの抜き出し
・PHP（Laravel）を使用した画面開発/修正
・API連携
・バッチ開発…etc.
[開発体制について]
・ディレクター1名
・開発要員2名
・その他サーバーサイドエンジニア1～2名
・デザイナー1～2名
※複数の社内案件に並行して対応いただく想定です。
[開発環境]
言語/FW/ライブラリ：PHP/Laravel/Python
コミュニケーション：slack
ソースコード管理：GitLab
インフラ環境：ASPIRE

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を事業側依頼に応じてアジャイルで開発して頂きます。
開発規模と致しましては、所謂the管理システムといった大規模な開発というよりは、作業自動化としてのシステム開発と捉えて頂くほうがイメージしやすいかと存じます。

ECブランドの共創型M&Aを進めるグループにおけるグループ横断のIT支援部の強化あたり、
「バックエンドエンジニア」として事業成長のため、
社内のテクニカルディレクターと共に「生産性向上やビジネス課題の解決」を担っていただきます。
平均年齢は30代のチーム体制です。
ECビジネスを事業目線で、ITやTechをどう課題解決に用いるのかという目線で業務に向き合うことができます。
【具体的な業務】
■EC事業におけるIT/Tech領域に関わる業務全般
　┗各種システム(基幹システムなど)の設計構築
　┗GoogleAppsScriptを活用した社内業務の効率的・自動化
　┗スクレイピング処理を活用したデータ取得・整備
　┗DBまわりの設計構築
　┗サーバー保守運用
【具体的な社内プロジェクト例(一部)】
・数値分析に必要なBIツールの導入
・発注/物流業務フローを改善のためWMSツールの導入
・CXチームと連携しCMSツールの導入
・基幹システムのリプレイス
・商品マスターの整備
・データ分析基盤の構築
・GoogleAppsScript等を使用した業務アプリケーション,ツールの開発
【利用ツール(一部)】
NextEngine,NetSuite,Tableau, Redash, Zendesk,
SAP,kintone,Zapier,GoogleSheets(スプレッドシート)など

【チーム体制】
合計7名体制（部長以下 社員4名 業務委託サポーター2名）

法人向けクラウド型動画配信プラットフォームなどを展開している企業にて、動画配信サービスの開発～運用保守業務をお任せします。
開発業務では追加機能の設計・開発・テスト・リリースまでをご担当頂きます。
チーム体制は少人数でアジャイルでのチーム開発を行っております。
技術環境：
・バックエンド：Python
・フロントエンド：React/Next.js、Typescript、video.js
・データベース：DynamoDB、MySQL（Aurora）、OpenSearch
・インフラ：AWS（APIGateway、Fargate、Lambda、S3、CloudFront、その他色々）
・CI/CD：GitHub Actions、AWS CDK、AWS Copilot
・プロジェクト管理：Git、GitHub、Jira、confluence

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
カスタマーサクセスエンジニアとして下記業務を想定しております。

・アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務
　‐ シュミレーション要件整理,実行のための顧客コミュニケーション
　‐ データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形
‐ データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整
　‐ データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ)

・シミュレーションBPO業務
　‐ 日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1～2時間程度）

・顧客オンボード支援
・システムの導入に必要な情報収集、データの整理
・GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

【案件概要】
物流業界向け配車管理サービスを展開している企業にて、カスタマーサクセスエン ジニアとしてご参画頂きます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【案件内容】
〇アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務
・シュミレーション要件整理,実行のための顧客コミュニケーション
・データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形
・データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整
・データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ)
〇シュミレーションBPO業務
・日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1~2時間程度)
・顧客オンボード支援
・システムの導入に必要な情報収集、データの整理
・ GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。
【プロダクト開発】
・既存プロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発
【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用
テレビおよびコネクテッドTV（CTV）の視聴データを収集するスタートアップ企業です。
このデータは、一般家庭のテレビに設置された人体認識センサーを通じて、24時間365日、1秒単位で収集されます。
これにより、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。
特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンで行うことができます。

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
【このポジションの魅力】
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

主にPythonを使用してスマートフォンアプリと通信するAPI及び、
管理画面の設計・開発を中心にお任せいたします。
ご経験に応じて要望の取りまとめや、PMから機能改善の要望対応など
コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂きます。
[開発環境]
開発言語：Python2,3(Django) , Go
OS：Linux
DB：MySQL , Amazon DynamoDB
ツール：Docker , Ansible , Datadog , Elasticsearch, fluentd, nginx
ソースコード管理：Git , GitLab
コミュニケーション：Slack
インフラ：AWS（EC2,RDS,S3,API Gateway,Lambda）

【案件概要】
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、
全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップ企業です。

【担当サービス】
・エネルギーマネジメントシステム
・カーシェアリングシステム
・AI システム
【業務内容】
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

【開発組織】
全体で13名
プロダクトオーナー：1名
PM 統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM 1名、SE/PG 12名
カーシェアシステム：PM 1名（+パートナー企業）
IoT (SGW、車載器、充電器制御)：PM 1名、SE/PG 2名（+パートナー企業）
運用監視補助：2名
インフラ：1名
【開発環境】
・Python3
・AWS
・Github(GithubCopilot,GithubActionsCI/CD)
・DockeronWindows/Linux(WSL2)
・AIを用いた予測機能開発(ChatGPTやGithubCopilotなどAI ツールも積極的に導入しています)