Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社の心臓部ともいえる、広告代理事業で使用する各種広告運用ツール開発を行って頂きます。
小さなサイズのアプリケーションを新規開発していくため、積極的にAWSなどのクラウドやサーバレスアーキテクチャを活用し、運用に負担がかからない開発を目指します。

【仕事内容】以下は例です。
・広告メディアに対する自動入稿入札機能開発
・広告運用アラート機能開発

・ビッグデータ関連部署にて、Webフロントアプリ（BIツール）の開発にフロントエンドエンジニアとして入っていただき、業務を行います。

・本企業のノウハウ（人事、営業etc）をデータと機械学習を用いて再現し
　利用者の次の意思決定をサポートする仕組みの提供を目指しております。
・このツールにおけるサーバーサイドの開発やインフラ設計、バッチ処理等の
設計開発を担っていただける方を募集します。
・分析システムの構築案件ですが、予測、分析、機械学習に関して興味がある場合は大歓迎です。

・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析しその欠点を補う新たな検索ロジックを考え検索ロジックを実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという流れになります。

■本エンドグループ全社インフラへのDocker導入、サービス設計
・本エンドにおけるWebサービスの全てのサーバ・Networkインフラを管理する部署でDockerを始めとした様々なソフトウェアを実践的に
サービスへ装着するための取り組みに関わることができます！
・短期的にはDockerの検証とサービス設計を行いますが、長期的なお付き合いを希望しており
　その中で様々な案件に関わっていただきたいと思います。
・Dockerだけというよりも、Dockerを始めとして様々なサービスや案件に関わり
　エンジニアとしての幅を広げたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
・Dockerをはじめとするソフトウェアの検証を行っていただきます。単にツールとして利用するか否かではなく運用や管理を効率的に行うにはどうしたらいいかも含めて考え構成を考えたり必要に応じてツールを作ることを行います。
・直近では、Dockerのインフラへの適用に向けて様々な検証と運用課題の発見と解決を行って頂きます。
・中長期的には、インフラを中心に様々な案件に対して関わり、技術的な立ち位置から解決を行って頂きます。
例: ミドルウェアの導入・検証
新サービス立ち上げに伴うインフラ設計と構築/運用
本エンドグループ全社インフラの構築高速化
　(※タスクの量はコントロールします)
・基本的には、様々なWebサービスが、いかにして効率的にインフラを利用できるようにするかを考え、それを技術によって解決していく立場になります。
【この職場で働くメリット】
・自分の作りあげた仕組みが、様々なサービスを通じて社会に大きな影響を与える達成感があります
・設計次第で、流行りのOSSの実運用への組み込みなども提案・実装できます。
・継続的インテグレーション、Infrastructure as Codeに関して知識を得ることができます。
・長くお付き合いいただける場合、様々な形でインフラ周りに関わることで、エンジニアとしての幅を広げることができます。

・画像認識や自然言語処理を利用したR&DプロジェクトにおいてPythonを用いたWebAPIおよびHTML,JavaScriptによるDEMOの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・画像データやテキストデータを用いることによる新たな検索ロジックを構築しています。
・現在進んでいるのは、結婚式場検索APIの構築です。
　他にもデータ解析を利用したWebAPI開発を進めていく予定です。
・全てにおいて経験が必須というわけではありませんが、
　フロントエンド、バックエンド、インフラ全てに携わっていただきます。
・基本的な業務フローはAWS上にPythonでWebAPIを開発し、
　APIを利用したHTML, JavaScriptによるDEMO実装を行い、
　事業会社に機能を提案、導入という流れになります。

・ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのアプリ開発を行います。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、
　バッチ処理及びAPIの設計、実装（Shellスクリプト/Java）、テスト、リリースまでを行います。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装も行います。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

・社内の各サービスにおいて、ユーザーIDを入力すると、その人にお薦めのアイテムが返ってくるAPIを作成して頂きます。　
・レコメンドのロジックはすでにありますので、それにインプットするデータの抽出と、アウトプットのレコメンド結果をAPIで提供するレコメンドエンジンをAWS上で構築して頂きます。
・HadoopやOracleからデータを取得して、S3にデータを転送するSQLとシェルを作成して頂きます。
・レコメンド結果をDynamoDBに格納して、LambdaやAPI Gatewayを利用して、APIを作成して頂きます。

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

・CRMのシナリオ作成、運用業務を行っていただきます。

既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発
新規（海外向け）プラットフォームでリリースするための開発

主に改修・改善　またローカライズに伴う設計・製造・テスト作業
・企画/開発/運用業務
・UI/UX設計、開発
・機能/イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計/コードレビュー

新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発（Java）

【具体的な作業領域】
・機能 / イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計 / コードレビュー

既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発

【具体的な作業領域】
・機能 / イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計 / コードレビュー

キャラクターやオブジェクトのアニメーション制作が主な仕事です。
（セットアップとリギング行う場合もあります）

キャラクター、モンスター、背景、オブジェクトのモデリングを行うのが主な仕事です。
（セットアップとリギング行う場合もあります）

・企画からのデータ抽出依頼
・経営判断に絡むデータの算出
・運用レポート作成
・施策（イベント、ガチャ、キャンペーン）の効果検証

・情報システム環境の開発、保守
・分析DWH（Redshift）のテーブルメンテナンス
・分析用データマート作成処理の設計、開発
・分析用ツールの導入や開発

① 既存トレンド分析システム運用保守　※増員
② 需要予測システム新規開発　※新規チーム
【業務内容】過去データを元に商品販売計画を作成、Web・表示系、データ投入業務を担当して頂きます。
・SE×1名、PG×1名　※SE＋PGセットでも提案可能

システム基盤運用チームのメンバーの一員として入っていただき、技術面でのサポートを行っていただきます。
業務範囲としては、コンテナ技術を用いたCI/CDパイプラインの調査業務、運用業務などになります。
AWSのインフラを多く使っており、その中でも多くの新しい技術を使っていますので、AWS, Docker, CI/CDなどの知識があるとスムーズに作業が始められるかと思います。

・主な定常業務
　- CI/CDパイプラインの調整
　- Container Deploy作業

・主な非定常業務
　- トラブル調査
　- 集計業務
　- Shellなどのツール修繕
　- 技術調査

ロボット事業のヘルプデスク内でのテクニカルサポート
ロボットにあるログの解析における不具合の診断・原因究明
顧客への回答もしくは、解析・診断結果を関係部署へエスカレーション

DX推進SaaSの開発に携わっていただき、主にデータ領域の業務を行っていただきます。
【業務詳細】
・データ分析基盤の最適なモデリングの設計/開発
・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築
・社内向けのデータプロダクトの開発運用

大規模商品比較サービスにおけるデータ活用に関わる業務を全般行っていただきます。、
各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むような戦略立案・実行いただきます。
【業務詳細】
・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）
・データセキュリティとコンプライアンスの確保
・データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・機械学習システムの現場適用
・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入

タレントマネジメントシステムに関わる2軸で業務を行っていただきます。

①開発生産性に関するデータ分析と基盤整備
・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング
・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善
・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持
②プロダクト開発に関するデータ分析
・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析
・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・外部開発業務の内製化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
[環境開発]
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

資金調達なども行なっている市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する
営業データプラットフォームを提供している企業にて、
データアーキテクトとして、スケーラブルなデータ基盤の設計・構築から運用・改善までをリードし、事業の成長を直接的に推進していただきます。
特にこのポジションでは技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。

具体的な業務内容
・ビジネス要求に応じたデータアーキテクチャの設計・改善
・各種データの収集・統合・可視化・活用を実現するスケーラブルな基盤構築と運用
・現行システムの課題分析と、将来を見据えた改善提案
・新技術・新手法の調査・提案・PoC
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスのバックエンド、フロントエンド開発を担当していただきます。
開発以外にも技術検証なども行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。