Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・ビッグデータ関連部署にて、Webフロントアプリ（BIツール）の開発にフロントエンドエンジニアとして入っていただき、業務を行います。

・本企業のノウハウ（人事、営業etc）をデータと機械学習を用いて再現し
　利用者の次の意思決定をサポートする仕組みの提供を目指しております。
・このツールにおけるサーバーサイドの開発やインフラ設計、バッチ処理等の
設計開発を担っていただける方を募集します。
・分析システムの構築案件ですが、予測、分析、機械学習に関して興味がある場合は大歓迎です。

・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析しその欠点を補う新たな検索ロジックを考え検索ロジックを実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという流れになります。

■本エンドグループ全社インフラへのDocker導入、サービス設計
・本エンドにおけるWebサービスの全てのサーバ・Networkインフラを管理する部署でDockerを始めとした様々なソフトウェアを実践的に
サービスへ装着するための取り組みに関わることができます！
・短期的にはDockerの検証とサービス設計を行いますが、長期的なお付き合いを希望しており
　その中で様々な案件に関わっていただきたいと思います。
・Dockerだけというよりも、Dockerを始めとして様々なサービスや案件に関わり
　エンジニアとしての幅を広げたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
・Dockerをはじめとするソフトウェアの検証を行っていただきます。単にツールとして利用するか否かではなく運用や管理を効率的に行うにはどうしたらいいかも含めて考え構成を考えたり必要に応じてツールを作ることを行います。
・直近では、Dockerのインフラへの適用に向けて様々な検証と運用課題の発見と解決を行って頂きます。
・中長期的には、インフラを中心に様々な案件に対して関わり、技術的な立ち位置から解決を行って頂きます。
例: ミドルウェアの導入・検証
新サービス立ち上げに伴うインフラ設計と構築/運用
本エンドグループ全社インフラの構築高速化
　(※タスクの量はコントロールします)
・基本的には、様々なWebサービスが、いかにして効率的にインフラを利用できるようにするかを考え、それを技術によって解決していく立場になります。
【この職場で働くメリット】
・自分の作りあげた仕組みが、様々なサービスを通じて社会に大きな影響を与える達成感があります
・設計次第で、流行りのOSSの実運用への組み込みなども提案・実装できます。
・継続的インテグレーション、Infrastructure as Codeに関して知識を得ることができます。
・長くお付き合いいただける場合、様々な形でインフラ周りに関わることで、エンジニアとしての幅を広げることができます。

・画像認識や自然言語処理を利用したR&DプロジェクトにおいてPythonを用いたWebAPIおよびHTML,JavaScriptによるDEMOの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・画像データやテキストデータを用いることによる新たな検索ロジックを構築しています。
・現在進んでいるのは、結婚式場検索APIの構築です。
　他にもデータ解析を利用したWebAPI開発を進めていく予定です。
・全てにおいて経験が必須というわけではありませんが、
　フロントエンド、バックエンド、インフラ全てに携わっていただきます。
・基本的な業務フローはAWS上にPythonでWebAPIを開発し、
　APIを利用したHTML, JavaScriptによるDEMO実装を行い、
　事業会社に機能を提案、導入という流れになります。

・ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのアプリ開発を行います。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、
　バッチ処理及びAPIの設計、実装（Shellスクリプト/Java）、テスト、リリースまでを行います。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装も行います。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

・社内の各サービスにおいて、ユーザーIDを入力すると、その人にお薦めのアイテムが返ってくるAPIを作成して頂きます。　
・レコメンドのロジックはすでにありますので、それにインプットするデータの抽出と、アウトプットのレコメンド結果をAPIで提供するレコメンドエンジンをAWS上で構築して頂きます。
・HadoopやOracleからデータを取得して、S3にデータを転送するSQLとシェルを作成して頂きます。
・レコメンド結果をDynamoDBに格納して、LambdaやAPI Gatewayを利用して、APIを作成して頂きます。

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

・CRMのシナリオ作成、運用業務を行っていただきます。

既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発
新規（海外向け）プラットフォームでリリースするための開発

主に改修・改善　またローカライズに伴う設計・製造・テスト作業
・企画/開発/運用業務
・UI/UX設計、開発
・機能/イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計/コードレビュー

新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発（Java）

【具体的な作業領域】
・機能 / イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計 / コードレビュー

既存又は新規ソーシャルゲームタイトルのサーバーサイド開発

【具体的な作業領域】
・機能 / イベント投入後の効果検証および改善
・障害対応（検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・設計 / コードレビュー

キャラクターやオブジェクトのアニメーション制作が主な仕事です。
（セットアップとリギング行う場合もあります）

キャラクター、モンスター、背景、オブジェクトのモデリングを行うのが主な仕事です。
（セットアップとリギング行う場合もあります）

・企画からのデータ抽出依頼
・経営判断に絡むデータの算出
・運用レポート作成
・施策（イベント、ガチャ、キャンペーン）の効果検証

・情報システム環境の開発、保守
・分析DWH（Redshift）のテーブルメンテナンス
・分析用データマート作成処理の設計、開発
・分析用ツールの導入や開発

① 既存トレンド分析システム運用保守　※増員
② 需要予測システム新規開発　※新規チーム
【業務内容】過去データを元に商品販売計画を作成、Web・表示系、データ投入業務を担当して頂きます。
・SE×1名、PG×1名　※SE＋PGセットでも提案可能

システム基盤運用チームのメンバーの一員として入っていただき、技術面でのサポートを行っていただきます。
業務範囲としては、コンテナ技術を用いたCI/CDパイプラインの調査業務、運用業務などになります。
AWSのインフラを多く使っており、その中でも多くの新しい技術を使っていますので、AWS, Docker, CI/CDなどの知識があるとスムーズに作業が始められるかと思います。

・主な定常業務
　- CI/CDパイプラインの調整
　- Container Deploy作業

・主な非定常業務
　- トラブル調査
　- 集計業務
　- Shellなどのツール修繕
　- 技術調査

ロボット事業のヘルプデスク内でのテクニカルサポート
ロボットにあるログの解析における不具合の診断・原因究明
顧客への回答もしくは、解析・診断結果を関係部署へエスカレーション

【案件概要】
建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務になります。
新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。
堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 図面や書類などのPDFや画像データからの情報抽出
　　- 要件定義等に基づいたシステム開発及びテスト
- 開発システムのクラウド上へのデプロイ及び運用
・データ分析基盤の整備、および保守
　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【開発体制】
・エンジニア2名（うちアルゴリズム開発 1名、エンジニアリングマネージャー1名）
・プロダクトオーナー:1名
【技術環境】
・メイン：Python, CatBoost, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

【業務内容】
カメラ開発におけるデバッグ用Windowsアプリの作成を行なっていただきます。
詳細は、面談時にお話しいたします

toB向けSaaSの開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

※あくまでテックリードは技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます

【案件概要】
SaaSとSaaSを連携し業務を自動化するiPaaS（Integration Platform as a Service）を提供しています。
ノーコードでSaaSの連携開発を行うことができるため、プログラミングの知識がなくても業務を自動化できるツールになります。
【サービス内容】
・自社の業務を自動化、効率化するためのiPaaSです。ノーコードで自社の業務で使うSaaS間を連携するプラットフォームです。
・SaaS事業者向けの組み込み型iPaaSです。自社プロダクトと他社SaaS間のAPI連携を最短1週間でユーザーに届けるプラットフォームです。
【業務内容】
本ポジションは自社プロダクトであるSaaS事業者向けのiPaaSの開発がメインになります。
国内外様々なSaaSとの連携コネクタの開発やシステムの保守開発を行っていただきます。

・連携コネクタ開発
└国内外様々なSaaS企業が提供する API を元に自社iPaaSと接続するためのコネクタの実装・改善
・保守開発
└各種バグの調査と修正
└既存連携コネクタの保守対応
└サービスに関する技術的なトラブルシュート対応

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用（SRE業務）になります。

【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
・パフォーマンス改善
・運用環境改善
・アーキテクチャ検討
・ツール導入、ツール開発によるオペレーションの効率化、自動化
・ミドルウェア, EKS などの継続的アップデート
・監視、モニタリング環境の改善
・AWS, Azureなどのクラウド環境を最大限活用することによるサービス・事業への支援

SaaS型動画配信プラットフォームのフロントエンド、またはバックエンドシステムの開発を想定しております。
セミナーや研修、学習コンテンツの配信、IRからトークイベント、スポーツ配信など、
あらゆるビジネス動画の配信を通じ、事業の可能性を広げるオンライン配信プラットフォームです。

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

不動産業界のSaaSアプリケーションの開発に携わっていただきます。

内容としては下記を想定しております。
物件管理、賃貸管理、募集支援といった複数の自社サービスの中から適性や希望に応じて開発を担当いただきます。
バックエンドとフロントエンドの両方の開発を依頼する想定です。

内容: 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提 供している企業です。
今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、
数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。
また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただ きます。

大手鉄道関連会社での研究開発支援をしていただきます。
WiresharkやPythonを使用して研究開発を行っていく想定です。