BigQueryの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大規模商品比較サービスの開発に携わっていただきます。
事業・技術の観点から課題を定義した上で、効果大きい機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されています。
現状、以下の2つのポジションでの業務を想定しております。
・データベース領域
・エンハンス領域

【業務詳細】
・Ruby on Railsでのプロダクト開発
・設計方針策定や推進
・バックエンドに関するDXの改善提案と実施
・ドキュメントの整備や勉強会の開催
・ビジネス課題チームのバックエンド開発をリード、およびフロントエンドの方針に則ったフロントエンド開発
希望があればフロントエンドにも携わることが可能です。

2020年に創業したヘルスケアスタートアップです。
オンライン診療を通じて、医師との相談・お薬の処方を全てオンラインで
実現する新たなソリューションを提供しています。これまで心理的・物理的な
ハードルがあって美容皮膚科のサービスになかなかアクセスできなかった方々へ、
有益な情報をお届けし、美肌相談サービスと医薬品や漢方薬の処方を多くの方々に
受けていただけるサービスを展開しています。
・バックエンド開発
・ユーザー、医師、マーケティング、CSなどの関係者の要望を吸い上げて要件を整理し、それに基づく機能の設計・開発

【開発環境】
言語：PHP、TypeScript
FW：Laravel、React、Next.js
AWS：Fargate、RDS(MySQL)、EC2
GCP： BigQuery、 Looker
その他ツール：GitHub Actions、Terraform、Sentry、DataDog、SendGrid

【案件概要】
大規模動画配信サービスを展開する企業において、SREやインフラエンジニアリングをバックアップいただく、クラウドアドミニスターを募集いたします。
【業務内容】
以下バックアップ業務に加え、一部インフラ構築のヘルプまでご担当いただきます
▼アカウント関連
・マルチアカウント管理の最適化
・IAMの設計と管理
・ユーザーアクセス権限の見直し
・多要素認証（MFA）の設定
▼クラウド関連
・クラウドリソースの整理
・SaaSのコスト可視化と最適化
・インフラコスト予算の設定とアラート設定
▼運用・アドミン業務
・インシデント管理と障害対応の標準化
・バックアップとリカバリ計画の策定
・各種SaaSやITツールの技術検証や設計構築、運用等
・アップグレード管理（パッチ適用含む）
・リソースの棚卸し等
【開発環境】
・インフラ：AWS、GCP、（ECS、Fargate、EC2、Lambda）
・DB：RDS、Aurora、OpenSearch、Redis、DynamoDB、S3、BigQuery
・IaC：Terraform、CDK
・CI：GitHubActions
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

2020年に創業したヘルスケアスタートアップです。
オンライン診療を通じて、医師との相談・お薬の処方を全てオンラインで
実現する新たなソリューションを提供しています。これまで心理的・物理的な
ハードルがあって美容皮膚科のサービスになかなかアクセスできなかった方々へ、
有益な情報をお届けし、美肌相談サービスと医薬品や漢方薬の処方を多くの方々に
受けていただけるサービスを展開しています。
・フロントエンド開発全般
フロントエンド特化というより、バックエンドの知見もほしいため、フロントエンド寄りのフルスタックエンジニアというイメージがマッチします。

【開発環境】
言語：PHP、TypeScript
FW：Laravel、React、Next.js
AWS：Fargate、RDS(MySQL)、EC2
GCP： BigQuery、 Looker
その他ツール：GitHub Actions、Terraform、Sentry、DataDog、SendGrid

フリマアプリで利用できる暗号資産販売基盤の開発を担当するバックエンドエンジニアを募集します。

暗号資産を売買するシステムの開発がメインとなるため、ブロックチェーン開発ではなくGoによるアプリケーション開発やAPI開発となります。
プロダクトをグロースしていくタイミングですので、他職種と連携しながらフットーワーク軽くプロダクトグロースを経験してきた方や、
未知の領域を自走して切り開いていけるような方を歓迎しています。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【開発環境】
開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Tekton
Knowledge Tool：Confluence
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・運用やリスト作成
SQLを用いたデータ集計・分析処理の実装を行っていただく予定です。

社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。
　具体的には、
・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。
・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。
・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。

toB向け運営支援というプロダクトで2025年6月にBtoBtoCの機能をリリースしました。
今後、更なる機能拡充を予定しており、人員追加を希望しています。

■以下のタスクをお任せする予定です
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・コンポーネント単位のユニットテスト
・コードレビュー
・APIの設計・実装
・要件に沿ったテーブルの追加/設計
■工程
・要件定義/内部設計/実装/単体テストを中心に機能単位で一貫した開発

■業務ごとの分量
・PHP/Laravelを用いたサーバーサイド開発が5割、React、または、Vueを用いたフロントエンド開発が5割を想定

■組織体制・稼動・参画期間
・既存メンバー　アプリケーションエンジニア10名、QAエンジニア5名、UXデザイナー1名、PdM2名の組織へのご参画となります。

SQLを利用したデータ抽出・分析をお任せいたします。

【使用言語】
・SQL

【使用環境】
・Bigquery
・Looker Studio

ECや決済、金融のサービスを展開している顧客にてID決済サービスの開発をお願い致します。
運営しているECサービス上で利用可能な決済サービスになります。
ワンタップでかんたんに購入ができるようになり、
新作の入荷通知や、クーポンの配布通知、後払い機能など、
ECサービスの集客を支える主要プロダクトになります。
・サービスの新規機能、機能拡張開発
　└要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
・キャンペーン等の対応作業
・サービスに関するお問い合わせ調査、修正作業
【開発環境】
・バックエンド：Go, PHP（CakePHP）
・フロントエンド：TypeScript, React.js, Vue.js, Next.js, CSS
・インフラ： AWS
・DB： Amazon Aurora MySQL, Amazon Elasticache, BigQuery

・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。
・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack

デンタル事業を展開する企業様においてWebサービスの開発、改善をテックリード候補としてご活躍いただける方を探しています！
・既存プロダクトの開発
・新プロダクトのシステムアーキテクチャ設計・実装
・分析基盤の保守運用、開発
・ビジネス側の要求に対するソリューション選定・提案、業務フロー構築に関するサポート
・開発環境
AWS
PHP(Laravel)、MySQL
HTML、CSS、SASS、Javascript
・ツール
GithubActions
・CMS
Wordpress
・データ周り
Tableau、BigQuery、Fivetran、GA4
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

本ポジションでは、CloudAdministratorとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
・マルチアカウント管理の最適化（OrganizationsやResource Hierarchy）
・IAMの適切な設計と管理（最小権限の原則に基づいたロールやグループ、ポリシー）
・ユーザーアクセス権限の定期的な見直し
・クラウドアプリケーションや内部システムでのOpenID連携
・多要素認証（MFA）の設定
・IT統制に基づくセキュリティ設定（暗号化、監査ログ、ネットワーク制御）
・クラウドリソースのタグ付けと整理
・クラウドやSaaSのコスト可視化と最適化
・インフラコスト予算の設定とアラート設定
・不要なクラウドリソースの定期的な排除
・リザーブドインスタンスやSavings Plansの適用
・Trusted Advisorレポートのモニタリングと定期レビュー
・インシデント管理と障害対応の標準化
・バックアップとリカバリ計画の策定
・データライフサイクル管理（アーカイブや削除）
・DR（ディザスタリカバリ）戦略の推進
・各種SaaSやITツールの技術検証や設計構築、運用等
・アップグレード管理（パッチ適用含む）
・ドメイン管理や証明書の取得更新
・データ処理契約（DPA）とセキュリティ契約の確認
・機密データの格納方法のガイドライン策定
・DMARCポリシーの設定と運用（レポート分析や対応等含む）
・リソースの棚卸し等
■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

大規模商品比較サービスの開発に携わっていただきます。

主にウェブを中心に事業展開をしておりましたが、今後ユーザーの課題に対してさらに深く関わっていくために、モバイルアプリでの展開に力を入れており、
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。
・ReactNativeを用いたアプリ開発
・POやPM・セールスと事業課題の擦り合わせ、及び、要件定義の実施

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

LegalTech領域でサービスを提供している企業において、フロントエンドエンジニアとして従事していただく想定です。

■業務内容
・当社プロダクトのフロントエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用・技術調査など、プロダクト開発における業務全般
- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆

toB向けのマーケティング改善プラットフォームサービスに、
カスタマーサクセスエンジニアとして携わっていただきます。
フロントエンドとして、施策開発のためのHTML/CSS/JavaScript（jQuery含む）を活用した
デザイン制作及び施策開発業務を担当していただきます。
プロダクトを活用したプランニングを実行する上での技術的な課題を解決するのが、当社カスタマーサクセスエンジニアの役割です。
その中で生まれる新しいアイデアを起点として、プロダクトの更なる進化を支えています。
【業務内容】
・提供しているプロダクトの対応領域から一層拡げた領域にある新たな課題に対して、技術的な実現方法を提供する
・現場実践から共通ニーズがあるものをプロダクト機能として取り込むことで、提供価値を高める

・TV視聴ログなどを用いたデータの活用
・分析、その結果のレポーティング業務
・TV広告やインターネット広告の効果分

大手ゲーム会社内の分析チームにて、管理ツールの機能開発・運用業務を行っていただきます。
管理ツールはCS対応(対象ユーザーのログ調査、アカウント措置)向けの機能開発を想定しております。
ゲーム開発の為のツール機能開発も担当していただきます。

AIを活用したIQプラットフォームにおけるダッシュボードの構築業務
・BigQueryより指定されたデータの抽出
・KPIに基づいたデータの分析および整理
・Tableauを用いたダッシュボードの開発
・日本語でのエンドユーザー対応（要件ヒアリング、仕様確認 等）

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

250万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるML領域におけるPdMを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
自社プロダクトはさまざまな機能にML領域が関係しており、
フィード機能など、ロジックやデータ処理の改善など、
PdMとして推進するロールに携わっていただく方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・MLを用いたフィード機能などの顧客体験を中心としたPdM
・エンジニアやビジネス再度など、他メンバーとの要件定義や開発の促進
・開発プロセスに責任をもち、チームの開発サイクルをリード
など、、

エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。
▼具体的な業務内容
・様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Web page, etc）とのデータ連携のための処理の実装
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する
統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。
下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server
下記業務を想定しております。
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

3月4月は要件定義、基本設計フェーズとなるためパフォーマンス次第で構築フェーズもお任せいたします。

インフラエンジニアとしてクライアントプロダクト【AWS/GCP/CDN】ビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守の業務に携わって頂きます。
マネージャー・開発エンジニアと協働しながら、基盤開発や各国展開に関わっていただきます。

下記、作業を行っていただきます
・データ分析しBiq queryで集計したものをレポートに出す
・アドワーズでデータを取って集客してデータを戻す

・GCPを利用したマネージドクエリサービスを構築します。
・オンプレHadoopからアクセスログなどのデータを取得しGCPに転送し、BigQueryを使って分析できる部分の構築業務を実施していただきます。