案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
Web、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。
ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。
・常駐可能である
・タスク管理ツール（Backlog, Redmine等）によって自己の進捗を管理できる
【分析】
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・機械学習の基礎知識
・統計学の基礎知識
【開発】
・ShellScript, SQL, Pythonの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度以上の知識）
・詳細設計書、単体テスト仕様書等の開発ドキュメント作成経験
・大規模データ（数百万レコード）に対するデータ加工経験
・クラウド環境（AWS/GCP）における開発経験
・大規模データ分散処理（Hadoop）に関する知識
インフラ関連（KVS、ジョブ管理等）の知識
・要件定義の経験
・基本的なコミュニケーションが取れる
・主体的に自立して動ける
・基本的な規律を守れる（コンプラ遵守）
・未知の技術領域に対して抵抗がない
※長期でご参画いただける方
1回
Win/Mac どちらか
これまで扱ったデータで一番大規模だったものについて詳しく教えてください
※一部の案件に限ります
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【エンド直請け案件】＠東京駅
日本有数の人材系企業での案件になります。
大企業のスケールを持ったスタートアップとして、リーンでありながら大規模な開発体制を組み、他ではできない新規事業を次々と創り出し、「世界に通用するプロダクト」を開発している現場です。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。
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