TypeScriptの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

自社サービスである事業共創プラットフォームの新規・既存開発にて下記業務をお願いいたします。
ご経験に合わせて上流からメインで担当いただくことも可能となっております。

・ビジネスサイドとの折衝
・アーキテクチャ
・技術選定
・設計書の作成
・デザイナー
・バックエンドチームとの折衝した開発
・コードレビュー
・テスト〜リリース etc.

クライアント向け生成AIに関する学習プラットフォーム開発ならびに
ナーチャリングBot開発のPM業務を全般をお願いいたします。
具体的には、下記業務をお願いいたします。

・学習コンテンツに関する各機能開発
・DX企画・推進に向けた社内ヒアリング
・各部署との連携
・要件定義・仕様策定
・システム企画
・チームリード・マネジメント
・ステークホルダー調整 etc.

旅行予約サービスを展開している企業にて、
ホテル・旅行予約サイトにおける提携先との連携機能の開発をお願いいたします。

・仕様調整
・プロジェクト管理
・他部署との打合せ
・追加開発
・テスト
・コードレビュー etc.

【想定作業内容】
SPA（Single Page Application）によるWebアプリケーション開発業務です。
フロントエンド、バックエンド、バッチ処理の設計・開発をご担当いただく想定です。

LINE-APIを使用してマッチングLINEミニアプリ開発に携わっていただきます。
設計、開発、テストを担当して頂きます。

フロントエンジニアとして棒物流企業向けの稼働中システムの機能追加・エンハンスをご担当いただく想定です。

リーガルテック企業様新規プロダクトのフロントエンドエンジニアのポジションでご活躍いただく想定でございます。
かなり裁量権且つ自由度が高い案件となっておりまして、持ち前のスキル＋思考力が必要となる案件です。
■詳細
企業様が、1月から開始する新規のWebサービスの開発プロジェクトに携わっていただきます。
ご経験に応じて、ポジション変更のご提案をする場合がございます。

■実際の業務概要
フロントエンドの設計・実装・運用
他開発者のPRのレビュー
■開発環境
言語：TypeScript
フレームワーク：React/Vue/Node/Next
インフラ：AWS/GCP
DB：MySQL
その他：Doker/Git etc...

Shopifyを活用したECストアの開発で、フロントの実装、及び各種機能開発、外部システム連携等の開発PJに参画いただきます。
新規案件や既存の改善案件など内容は様々ですが、状況に応じて相談し、PJアサインさせていただく想定です。
＜主な業務内容＞
・新規 / 保守Shopify ECストアの開発に伴うフロント、バックエンドシステム開発
・場合によっては、新規のアプリ開発
技術環境：
・言語：TypeScript（React,Node.js)
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：Firebase（Authentication／Hosting／Functions）、GCP（PubSub）／CI：Github Actions

・高精度な脳波計から得られた脳波データを管理、解析、レポーティング等を行うWebアプリケーション開発を担当いただきます
・Androidアプリエンジニアや、協力パートナー企業と連携し、Webバックエンド及びフロントエンドの開発を推進頂きます
・ローンチ後のWebサービスの運用保守や、改善要望を受けて、設計・製造・テストを実施いただきます
・脳波AI開発メンバーが利用する解析プラットフォームのメンテナンスにもご協力を頂きますが、既に運用継続しており、作業としてはほとんど発生しません
【開発環境】
・フロントエンド開発
Vue、Nuxt、React、Next、TypeScript、TestCafe
・バックエンド開発
Go
Terraform、Serverless Framework
Docker
AWS
　Serverless Aurora、Lambda、API Gateway、CloudFront
　IAM、CloudFront、API Gateway、Lambda、RDS、S3、ECS、
　Fargate、ECR、StepFunctions、CloudWatch
・解析プラットフォーム
Ubuntu、Ansible、Docker
Kubernetes、Kubeflow
Rook-Ceph、Prometheus

2027年に第一弾リリースを予定している位置情報系業務システムの次世代プラットフォーム開発案件にて、
フロントエンド開発チームにご参画いただけるエンジニアを募集しております。
アジャイル開発体制でのモダンな技術スタックを採用予定です。
【技術環境】
フロントエンド
・MapLibre GL JS
・Next.js
・Zustand
・TanStack Query
・AntV X6

バックエンド
・Java（Spring Boot）
・Hasura（GraphQL Engine）
・FastAPI

データベース
・PostgreSQL
・Neo4j 5
・ArangoDB
インフラ／配信
・pg_tileserv
・Nginx
・MapLibre

AI活用
・GitHub Copilot
・Claude 3.5 / 3 Opus（※利用バージョンにより調整）

その他
・GitHub

大手銀行向けの資産情報を統合・可視化するシステム構築プロジェクトにて、開発PLをご担当いただきます。
資産の見える化や各種シミュレーション、取引実績表示等の機能開発において、
先回りしたリスク洗い出しや各種調整を行いながらプロジェクトを推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクトの進捗、課題、リスク管理
・各開発チームや関係部署との調整業務
・仕様検討時における論点整理
・今後の開発を見据えたリスクの洗い出し
・開発チームへのフォローおよびプロジェクト推進業務
※詳細は面談時にお伝えします。

動画配信システムの顧客向けのフロントサイドカスタマイズ開発業務です。
スキルやプロジェクトに応じて設計から製造、テスト、運用保守まで携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Reactを用いたフロントエンドにおけるSPA/SSR仕様のWebサイト構築
・詳細設計、プログラミング、単体テストの実施、およびプロジェクトに応じた保守運用の対応
・スキルに応じた基本設計の担当、および技術担当としての顧客ミーティングへの同席
※詳細は面談時にお伝えします。
■開発環境・使用技術など■
・JavaScript、React、Typescript、Node.js、Express/一部AWS
・Ajax、REST、サーバレスアーキテクチャなど

動画サービスを運営する企業にて、
店頭サイネージ、ネットスーパー、小売アプリ等さまざまなプロダクトのバックエンドとして、
新プロダクトおよび新機能開発をはじめ、古くなったシステムのリアーキテクチャ、
既存機能改善、パフォーマンス改善等、幅広くプロダクト開発を進めていただきます。
【主な業務内容】
・プロダクトマネージャー、デザイナーなどと協働し、機能要求を満たすプロダクトの設計・開発
・小売に向き合い、寄り添った開発を行うことで小売のDXを推進する新たな価値創出
・自社およびクライアントが利用するサービス運営に必要な管理ツールのAPI設計・開発
・現在の事業に合わせたシステムのリアーキテクチャ
【技術環境】
・開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・ミドルウェア：MySQL、Redis、Elasticsearch
・データ基盤：BigQuery、TreasureData、Databricks
・インフラストラクチャ：AWS、一部GCP
・その他ツール：GitHub、Slack、Asanaなど

アプリ開発業務全般を担っていただきます。

・設計・開発
・テストコードの実装
・リファクタリング
・コードレビュー etc.

交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、
バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。

・要件定義〜技術設計
・バックエンド開発
・DB設計
・SQL実装
・パフォーマンスチューニング
・プロダクトリリース対応 etc

AI Saasプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
・LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援

大手事業会社でのマーケティング部における各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください

大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、GCP、Datadog
AIツール： ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

大手ネット証券グループ向けホワイトラベルバンキングアプリの開発案件です。
React／TypeScriptを中心としたフロントエンド開発に加え、
Node.js（NestJS）を用いたバックエンド開発にも携わっていただきます。
新規機能開発だけでなく、品質向上や開発プロセス改善など、長期的なプロダクト開発を想定しております。
具体的な業務内容は以下を想定しております。

【業務内容】
・新規機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・単体テスト・E2Eテストの設計・実装
・CI/CD環境の構築・運用改善
・技術選定・開発プロセス改善への提案・実施

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導（対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり）
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画

物流DXシステムであるプロダクトの機能開発・運用をお任せいたします。
中長期的には別プロダクトの機能開発・運用も想定しております。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

スポーツ解析向けアプリケーションの設計および開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・パフォーマンスデータの視覚化および分析用UI要素の実装
・外部APIおよびバックエンド層とのデータ連携機能の構築
・端末機能を活用した高度な撮影制御機能の実装
・モバイルデバイス上における推論モデルの最適化および組み込み処理
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
・モバイルフロントエンド：Flutter
・カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
・エッジAI：CoreML/TFLite
・バックエンド：TypeScript
・Webフロントエンド：React, Next.js
・AI解析：Python
・データベース：RDB（Postgres）
・ネットワーク・クラウドインフラ：AWS

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。