SQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

広告配信システム事業を支える業務系システムの開発・運用を担当していただきます。

広告配信システムはミッションクリティカルなシステムでありながら、その裏を支えるレポーティングや配信設定、並びに顧客管理など様々な基本機能があります。

・分析用マートの作成
・データソースの調査、連携、保管までの一連のプロセス設計、構築
・Tableauを活用してデータの可視化

・ビッグデータ関連部署にて、Webフロントアプリ（BIツール）の開発にフロントエンドエンジニアとして入っていただき、業務を行います。

・画像認識や自然言語処理を利用したR&DプロジェクトにおいてPythonを用いたWebAPIおよびHTML,JavaScriptによるDEMOの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・画像データやテキストデータを用いることによる新たな検索ロジックを構築しています。
・現在進んでいるのは、結婚式場検索APIの構築です。
　他にもデータ解析を利用したWebAPI開発を進めていく予定です。
・全てにおいて経験が必須というわけではありませんが、
　フロントエンド、バックエンド、インフラ全てに携わっていただきます。
・基本的な業務フローはAWS上にPythonでWebAPIを開発し、
　APIを利用したHTML, JavaScriptによるDEMO実装を行い、
　事業会社に機能を提案、導入という流れになります。

・ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのアプリ開発を行います。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、
　バッチ処理及びAPIの設計、実装（Shellスクリプト/Java）、テスト、リリースまでを行います。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装も行います。
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

社内の分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただきます。
【具体的には】
・全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます
・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます。

・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。
・ビックデータを保持、分析するための基盤（TreasureDate, Redshift, Netezza）の運用、構築業務をオンプレ環境、クラウド（AWS）双方を用いて行っていただきます。
・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。
－データ基盤ではDWHにデータ投入するフレームワークを構築しています。
－そのフレームワークを使用して各種WEBサービスのデータベースからデータの投入
－DWHにあるデータを使用してのデータマート作成（SQL作成含む）
－DWHに接続するためのアカウント発行
－DWHに知見のある方は、DWH自体の構築運用も行っていただけます。

・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。
・ビックデータを保持、分析するための基盤（TreasureDate, Redshift, Netezza）の運用、構築業務をオンプレ環境、クラウド（AWS）双方を用いて行っていただきます。
・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。
－データ基盤ではDWHにデータ投入するフレームワークを構築しています
－そのフレームワークを使用して各種WEBサービスのデータベースからデータの投入
－DWHにあるデータを使用してのデータマート作成（SQL作成含む）
－DWHに接続するためのアカウント発行
－DWHに知見のある方は、DWH自体の構築運用も行っていただけます。

・運用保守業務のフローに基づきルーチンのワークを基本的には行っていただきます。
　ただし、その中での改善や新業務発生時には業務設計を行っていただきます。
・社内関係者から問い合わせに対し、ご自身もしくは開発者と連携しながら、仕様の調査、回答などを行っていただきます。
　また、仕様通りでなかった場合は、障害としてあげ、障害解消に向けた改善対応を行います。
・直接的なサービス企画、システム開発は発生しません。

自社で提供しているサービスのクライアント様向け機能において、
案件の要件定義、業務フロー設計からリリース～保守運用までを
社内/社外関係者の調整業務含めて担当していただける方を募集します。

・社内の各サービスにおいて、ユーザーIDを入力すると、その人にお薦めのアイテムが返ってくるAPIを作成して頂きます。　
・レコメンドのロジックはすでにありますので、それにインプットするデータの抽出と、アウトプットのレコメンド結果をAPIで提供するレコメンドエンジンをAWS上で構築して頂きます。
・HadoopやOracleからデータを取得して、S3にデータを転送するSQLとシェルを作成して頂きます。
・レコメンド結果をDynamoDBに格納して、LambdaやAPI Gatewayを利用して、APIを作成して頂きます。

・大手Web企業がサービス展開しているBtoCサービスのインフラチームで
DBAとしてご参画いただける方を募集いたします。
・ER設計、管理やDB監視、運用、性能解析、障害原因調査といった作業をご担当いただきます。

APIの保守作業、および保守における追加開発業務を行っていただきます。
※設計〜実装〜テスト〜リリースまでを担当。
顧客折衝などの業務も携わっていただきます。

既存の消費者向けECサイト案件となります。
企業の消費者向けのサービスを経験することができます。
雇用の形態に捉われず、重要な役割やタスクをお任せする裁量を持てる現場です。

新規案件の設計・実装・テスト・リリース作業、既存システムの保守開発を担当していただきます。

※プロジェクトは複数あり、ご本人のスキル・要望に合わせてアサインします。

・コンテンツ通信技術に関する企画,構築,開発
・課金システムやポイントシステムの企画,構築,開発
・バーチャルマネーの企画,構築,開発など、プロジェクトにより様々な技術開発

社内運用している自社開発のWebベースの分析/OLAPシステムの運用、追加開発。
自社サービスの様々な状況を可視化し、分析機能をチーム内で検討、導入していきます。

・データ集計、レポート作成
・ゲーム運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・BIツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得

・ゲームデータ分析
・ゲームの蓄積されたデータの抽出、解析、分析

・ホテル向け業務テスト（浅草駅）
・ビットコイン・FX取引システムのテスト設計～実施（品川駅）
・Digital Asset Management systemを利用したテスト設計～実施（六本木駅）
・基幹システム中の購買物流システムのテスト業務（亀戸駅）
・基幹システムのST、UAT　テスト計画～実施業務（新宿駅）
・アプリ保守（追加機能）のテスト計画～実施（東京駅）

※上記のいずれかにアサインされます。（希望も通る可能性はあります。）

運輸業マーケティング部門Tableauレポート開発を行っていただきます
・マーケティング部門向けTableauを用いたレポート開発(既存帳票のTableauでのリプレース)
・Tableauレポート開発

・アルバイト検索WEBサイトの保守・追加開発
言語：PHP, HTML, JavaScript, SQL
ツール：Eclipse
DB：PostgreSQL,Oracle
バージョン管理：SVN

・金融系の新規DWHの構築を行います。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
Generative AI Specialistとして、生成AIに関するさらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて事業・プロダクト開発を推進くださる方を募集します！

【想定している業務内容】
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております！

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします！

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

クライアント情報、スタッフ情報、受注情報、サービスサイトからの情報など、様々なデータをAmazon Redshiftにインポートし、
そのデータをDataSpiderCloudというツールを使用しSalesforceにデータ連携を行っています。
DataSpiderCloudにデータを渡すためのSQLの保守運用、エンハンスを行っていただきます。