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最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

某行政向けシステム構築を行なっていただきます。
テスト設計からコード修正までご対応いただきます。

※詳細については面談時にお伝えいたします。

さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。

データプランナーとして下記の業務を行う想定です。
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

決済アプリの開発及び運用保守業務を行なっていただきます。

案件概要としては下記を想定しております。
・決済アプリの開発及び運用保守業務
・ユーザーからのテクニカルな問い合わせ対応
・障害発生時の対応
・エンハンス案件の要件定義及びテスト
・業務フローの設計

・フロントオフィス業務で使用する銀行投信信託窓販パッケージの開発支援です。（タブレットでの投資信託商品・保険商品販売サポートのパッケージ）
・担当工程は「概要設計、外部設計、システムテスト計画～リリース支援」、及び「オフショアのQA対応/査収」がメイン作業になります。
・内部設計～内部連結テスト工程はお客様ご契約の中国社へオフショアとなっています。　
※国内で製造工程は担当しません。
[環境・言語]
・OS：Linux
・DB：oracle
・言語：JSP(画面)、COBOL(ビジネスロジック)、SQL

官公庁向けの機能追加として、BIツール（MotionBoard）を使用した、
ダッシュボード画面の設計および開発業務を想定しております。

学生向け進学サイトのインフラ領域を担当していただきます。
具体的な業務詳細は面談時にお伝えしますが、下記を想定しております。
【想定業務】
インフラ、MW要件定義～保守運用まで。
インフラ観点の資料作成、保守（システム構成図など）
アプリ開発<->基盤運用チーム間の折衝

大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。
現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。
【環境】
クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.)
データ基盤：Databricks, Redash, etc.
プロビジョニング：Terraform
開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

製薬企業向けビッグデータソリューションの開発をお願いします。
主に2つの開発に携わっていただく予定です。
①製薬企業向けプラットフォーム開発
　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発
　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、（テストは別担当者）、リリースを実施
　└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います
　└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます
②社内向けプラットフォーム開発
　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発
　└チーム体制、期待事項などは①と同様

【主な開発環境】
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL
【具体的な業務】
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示）

※時期による波は一定ありますが、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス4件~5件/月程度です。

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

インフラエンジニアとしてクライアントプロダクト【AWS/GCP/CDN】ビッグデータインフラ基盤の開発および運用保守の業務に携わって頂きます。
マネージャー・開発エンジニアと協働しながら、基盤開発や各国展開に関わっていただきます。

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

新規案件（開発期）
オンラインゲームの開発。主にアプリケーションレイヤーとなります。
・Go言語を使ったオンラインゲームに必要な機能開発
■開発環境・使用予定ソフト：
Go言語、Git(GitHub)/SourceTree/Subversion
Google Cloud Platform/Amazon Web Services/MySQL互換DB
VisualStudioCode
Redmine、Chatwork

スポーツチーム向けに展開しているパッケージの設計開発を担当いただきます。
業務内容や詳細は面談時にご説明いたします。
スキルによってはスポーツチーム向け案件以外にも飲食店向け、建築業向けの案件にアサインされる可能性がございます。

ふるさと事業システムや管理システム、
APIなどふるさと事業システムに関わるシステムの運用・保守、新規機能開発。
設計・コーディング・テスト・運用まで一貫して行います。

※具体的な業務※
● 設計ツールなどを利用した設計
● PHP(Laravel、FuelPHP)を用いた実装
● テスト設計書を用いたテスト
【開発環境】
・PHP8 　
・Laravel、FuelPHP
・AWS ECS 　
・クリーンアーキテクチャ

営業職員向けシステムの再構築をおこなうため増員いたします。
なお、再構築に入るか、既存アプリメンテに入るかは、その時のチーム事情により変化いたします。
アプリ開発を行うグループに参画し、メンバーとして保守開発を実施していただきます。
開発対象として考えているのは、コールセンター用アプリ、営業職員用アプリの2点を予定おり、どちらもJavaWebシステムです。
作業タスクは保有スキルを鑑みながら、リーダーから割り振られる形です。
ある1機能を任されることもあれば、製造のみ、という事もあり、案件と状況に応じてアサインさせていただきます。

バックエンドエンジニアとしてPHP（Laravel）を用いて不動産業界向けサービスプロダクトの開発に携わっていただく想定です。

SQLを用いてデータ集計・加工からデータモデリング、ER図の設計を想定しております。
若手から中堅までのレンジの方で探しております。

日本外食業界の最大手企業ににて、さらなる成長を支えるデータアナリストをお任せいたします。

DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担っていただき、
下記業務をお任せする予定でございます。
・実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。
・実際のプロジェクトを担当することでビジネス理解を深める。
・扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
・部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

大規模プラットフォームの検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般を行なっていただきます。
主に PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。
工程は詳細設計、開発、テスト、保守まわりを想定しています。

検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ち、
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがございます。

グループ各社従業員が利用する社内インフラ（ネットワーク含め）の企画提案、要件定義、設計、構築、運用

【業務詳細】
・新規事業所ネットワーク構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案
・部内外における各種調整

※リプレイスなどの対応状況によっては平日19時以降や土日対応をお願いする可能性もあります。

基幹業務システムの運用保守チームに参画し、
以下に示す2つの対応を実施頂きます。
・通常保守業務（障害対応、問い合わせ、データ補正等）
・案件開発業務（全工程がスコープ。但し保有スキルや習熟度合に応じ、　
　適時作業範囲変えて対応して頂く）
要件定義作業が多く発生する想定がある為、上流工程に強い方を想定
・役割：メンバー（サブリーダー的な作業も対応できると尚可）
・業務で活用する主な製品、知識
　AIX、WAS、DB2、java1.8、shell、IWS（ジョブ制御）、
　RAD（eclipseベースのRational製品の統合開発ツール）、
　RTC（Rationalの構成管理ツール）

下記の業務をお任せする想定です。
・新規システム、サーバの構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案/対応
・部内外における各種調整
・社内システムのインフラ基盤の構築、移行、運用保守
・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応

小売店におけるSQLデータ抽出加工、
LookerStudioによるレポート作成を行っていただきます。

【想定作業内容】
アプリ担当者として開発及び保守を担当していただく想定です。
また、新規事業のために生成系AIに関する調査＆検討も行っていただく予定です。

【案件概要】
基幹システムからkintoneへの連携バッチとkintoneのデータのマージ処理バッチの開発（機能拡張）に従事していただきます。
基本設計から開発、テストまでを担当いただく予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
基幹システムリプレイスに伴う、申込システムの実装とその周辺システムへのデータ連携バッチの実装を行っていただきます。
従来通りの業務が滞りなく実施できることを最低限のやるべきこととし、重複した処理の整備やレガシーシステムのリプレイスを検討いただきます。
詳細については面談時にお話しします。

印刷EC事業における意思決定を支援いただけるデータアナリストを募集しております。

具体的な業務は下記を想定しております。
・各種KPI集計
・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視

印刷EC事業を展開している企業にて、データサイエンティスト兼バックエンドエンジニアを募集しております。
分析組織において、事業におけるマーケティング分析や業務アプリケーションの開発に従事していただく予定です。