Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

受託を主とする企業にて自動運転サーバ開発案件にご参画を頂きます。
【詳細】
・AWS Wavelengthを使用した自動運転向けサーバの研究開発
・車の遠隔操作、自動駐車に向けて、車載のカメラ画像をMECサーバ上で画像処理するための仕組みを構築する

・GCP データ基盤（収集、加工、蓄積）の設計・構築
　┗Airflow, BigQuery, Dataproc
・Azure 機械学習アプリケーション基盤の設計・構築
　┗Azure Kubernetes Service, kubeflow
・Azure ログ基盤の設計・構築
　┗Azure Kubernetes Service, ElasticSearch, FluentD, Kibana
・AWS アプリケーション基盤の設計・構築
　┗ECS Fargate, Lambda, CloudFront

具体的な業務は以下の通りです。
　- 自社 SasS 共通サービス（※1）の設計・開発
　- 他サービスとの連携を考慮したサービス設計・開発
　- 開発チームの管理
　　※1：認証・組織管理・決済基盤

直近着手予定の機能開発・改善等
　- 共通ID・認証管理基盤の設計と移行

・クライアントが運営するECサイトのデータチェックツール開発をご支援いただきます。
・PythonとSQL（Postgres、Redshift)を利用した開発をご担当いただきます。
・AWSプログラム開発
・商品ページ情報のデータ調査
・扱っている商品が大量（2000万点以上）にあり、商品ごとの特性も相まってページは複雑な仕様となっています。

金融機関を中心とした顧客企業に対して、
顔認証による本人確認を支援するプロダクトに実装する機械学習アルゴリズムの開発に取り組んでいただきます。
【業務詳細】
・機械学習が伴うAPIの実装
・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装
・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築

・サーバーレスアーキテクチャ、クラウドネイティブアーキテクチャによるアプリ開発において、
モダンなDevOps環境での設計・開発をリードしていただきます。
・アプリケーションのアーキテクチャについては、上位で実績のある方式を採用し、方式等はレクチャーいたします。
・要件の確認・調整、タスク・進捗管理、設計への落とし込みが主なタスクとなります。
・開発については上位ベトナム拠点の活用を予定しており、開発の進捗管理においては、ベトナムとの連携も期待しています。
・ブリッジとなるコミュニケーターはいるので日本語でのコミュニケーションとなります。

データセンターやパブリッククラウドを、閉域網で相互に接続するサービスに付加価値を提供するためのサービス提供・開発プラットフォームの管理画面の開発案件となります。
主にバックエンド開発(Python)をお任せする想定です。

主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、
オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ関連システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

・AIで解析した結果を表示、編集を行う為のWEBアプリケーションの追加開発を行っていただきます。
・フロント開発(Vue.js)及びバックエンド開発(Python)

研究機関にて、テーマに沿った技術追求を行なっていただきます。
調査作業・検証作業・実験などを担当していただく予定です。

【業務内容】
SaaSシステムにおけるサービスの機能追加・改修・保守・テスト対応
基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト

【業務内容】
SaaSシステムにおけるサービスの機能追加・改修・保守・テスト対応
基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおける
Pythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。

大阪大学の研究開発チームと連携し、プロダクトを開発しているIoT領域におけるWeb系企業となります。
自社で開発を行なっているセンシングプロダクト/分析AI知覚ソフトウェア/人流空間解析プラットフォームの3つをつなげるエンジニアを募集しております。
キーワードとしては「LiDAR、点群処理、ROS、API開発」となります。

【案件概要】
大規模決済プラットフォームのデジタル化案件です。
現在10チーム程度でアジャイル開発を行っており、よりハイスキルな方の参画を求められております。
各チームで様々な言語、技術を使用しているため、要員様の得意領域に合わせたアサインとなります。
【開発環境】
・主な言語：Java、Go、Vue.js、python、Typescript
・DB：Aurora、MYSQL、ElasticSerch
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・開発手法：アジャイル開発（チケットベース）

顔認証サービスの拡販に向けた開発において、
お客様から頂くご要望（要件）を仕様化し、プロジェクト計画をたて、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発をお願いいたします。

＜利用技術＞
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

某ゲーム会社向け統合データ分析基盤保守プロジェクト支援
　　　　┗Webアプリケーションの開発作業
　　　　┗データマートの開発作業

担当フェーズ：設計/実装/テスト（単体、結合、システム）

画像処理アプリケーションの開発におけるAIコンサルティングエンジニアを募集しております。
時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、
古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）
・工場や物流などの生産最適化
・顧客折衝

Med Tech領域にてモバイルアプリケーション開発を行っていただきます。
【案件詳細】
・このポジションでは、AIアルゴリズムを利用したスマホアプリ（画像＆動画を解析→ユーザーへ提供）のバックエンド部分の開発をご担当いただきます

金融機関向け業務ドキュメントにおけるシステム開発でございます。
金融機関向け業務ドキュメントのOCR結果（画像、データ）を検索するシステムにおいて、
OCR結果をDBへ登録する機能の詳細設計～結合テストを行っていただきます。

【案件概要】
顔認証・物体検証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発において、
AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を実施していただきます。
・画像検出された人や顔の位置などの情報表示
・ビルドの指定で個別の機能をON/OFFする仕組みの実装
・他モジュールとの連携部分の実装
・スクレイビングツール実装
・画像のAugmentationコード実装
・モデルの学習をワンアクションで実行できる仕組みの実装
・モデルの精度改善、前処理など、画像処理系の作業
・学習データ収集
・WEBアプリケーション開発
(Docker,Java,SpringBoot,Vue.js,Typescript,SCSS)

・電力・ガスなどインフラサービス基幹システムの開発・保守・運用
・企画・カスタマーサポートメンバーへのヒアリング・要件定義

【案件概要】
ロボティクス商品向けクラウドサービス開発をAWSを用いて行って頂きます。

【担当フェーズ】
調査・検討、開発、テスト、デバッグ

【案件概要】
某大手小売企業のCRM分析基盤の保守運用業務(アプリ改修含む)において、
検索WEBシステム担当として下記業務を担っていただける方を募集しております。

業務内容　
・分析者からの問い合わせに基づいたデータの抽出作業
・要件を精査し、適切なデータ抽出とその連携
・WEBシステムのアーキテクチャ(Django)、機能、検索対象データを理解した上で、改善提案およびその実装

携帯電話基地局の監視業務の効率化にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。
【案件詳細】
・Pythonを使用してバックエンドの開発
・AWSの構築設定

上級SEとして顔認証サービスの拡販に向けた開発において、要件の仕様化し、プロジェクト計画をたている。

・DBマイグレーションに関する作業をお願いします。
・インフラの知識とWeb系の開発経験をもつエンジニアを必要とします。

ベンチャー企業におけるエネルギートレードプラットフォーム開発のデータサイエンティスト業務に携わっていただきます。
【案件詳細】
・データプラットフォームの設計および開発
・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発
・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築
・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善
・社内のデータ整備・活用支援

弊社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。
基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。