大手物流会社のデータ分析基盤構築プロジェクトにデータエンジニアとして携わっていただきます。
社内データが一元管理できていないため、大量データを効率的に蓄積・管理し、領域横断的なビジネスの課題 提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに ツールを整備するプロジェクトです。整備後にビジネスに 適応した分析データの利活用を促進します
【案件詳細】
・DWHの論理設計
・DBのSQLチューニング
・名寄せ方法の検討、名寄せ用DBの作成
・データクレンジング内容の検討・設計
・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること
・DBの応答速度最適化を行った経験がある(クエリ最適化等、DB 論理設計変更)
・AWS Glue, Lambda,S3,redshiftの使用経験があること
・勤怠が良好な方
1回
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
非公開非公開非公開非公開非公開
非公開
非公開
非公開
非公開
非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開
非公開
非公開
非公開
非公開
非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開
非公開非公開非公開
非公開
非公開非公開非公開
非公開
非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開非公開
非公開非公開非公開非公開
「データの利用価値を最大限に拡張する」ことを目標としたAI(人工知能)企業での就業となります。
各業界トップ企業での実績があり、データ利活用において実際的なノウハウを蓄積があります。
そのため、AI(人工知能)・機械学習の活用やビッグデータ分析などのスキルアップを目指している方にオススメの企業です!
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。