・某スタートアップ企業のデータ解析基盤を用いて、クライアント企業との実証実験を推進
・解析基盤の応用範囲を広げるための追加機能やシステム改修を行う
・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・機械学習の研究開発経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・国際学会に論文採択経験
・オープンソースの開発経験
・Kaggle等コンペでの入賞経験
・技術的な好奇心がある方
・技術単体だけでなく社外実装できるようなベンチャーマインドある方
1回
Win/Mac どちらか
・時系列データ(音声、センサー出力、株価など)の解析のご経験はございますか?
・何か公開できる過去のプロジェクトなどはありますか?
・Githubやブログなど公開できましたら共有くださいませ
・機会学習周りの経験はありますか?
※一部の案件に限ります
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【エンド直案件】@五反田駅
リザーバーコンピューティングを活用した次世代時系列データ解析基盤の開発を行っている
スタートアップ企業になります。
設立から1年ほどの規模感の中で技術選定をしたりビジネス分野を学ぶこともでき
キャリアアップに必要な能力を高めることができます。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。