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【案件概要】
大手通信業向けにデータ分析基盤(AWS)とデータ可視化支援(tableau)を行っております。
今回はtableauを使用しているデータ可視化に向けたチームに参画いただける方を探しております。
ダッシュボードの構築を主に担当いただく予定です。
・Tableauを用いた開発経験 1年以上
・エンジニア経験 3年以上
画像データ解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
・機械学習・深層学習による画像解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
ゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、
仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。
特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。
社内のスタッフにデータの重要性を発信し、
データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。
また、適正を考慮しゲーム・サービス担当のチームメンバーのサポートや技術指導も担当していただく可能性があります。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等
・データ分析業務経験がある方
・高い論理的思考力
・業務を遂行するために必要な成果物を実装できるエンジニアスキル
・自発的に業務を遂行する能力
・周囲と協力し業務を遂行するための高いコミュニケーション能力
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心をお持ちの方
ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、
各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
・大規模データベースの構築/管理/運用経験(Redshift/BigQueryの経験があると尚可)
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験
• Azure、AWS、GCPのサービスを利用した分析環境構築、保守
• KPIレポートなど分析業務自動化対応
• キャンペーンや補填の対象ユーザーなどのデータ抽出対応
•ゲームが好きな方(ゲーム業界でのデータ分析経験があれば尚可)
• Python、Java(PHP) の知識、実務経験
• AWS,GCPなどクラウドサービスでの運用、実務経験
• BigQuery、Cloud Dataflow、 Amazon EMR などの利用経験
• ETL/ELT、BI ツールの知識、利用経験
• Windows、Linux でのサーバー運用経験
大手携帯電話通信事業者様にて各種データツールにて解析を行う業務に携わって頂きます
【案件詳細】
・SQLの作成
・データ分析等
・Google analyticsの分析及びカスタムレポートの設定が可能
・SQLの作成
・DMP基板にたまっているログを可視化し、分析可能としていただきます。
・お客様・協業他者メンバーと一緒に作業いたします。
・Python開発経験
・コミュニケーション能力
・AI機械学習で、AIアプリ構築:他社が構築したAIモデルを呼び出すpythonスクリプトをdocker上に構築していただきます。
・IOTデバイスから収集するセンサーデータの分析基盤構築です。
・AWSのGlue等を使用し、Pythonでコーディングいただきます。
・作業期間 : 2022年2月中旬~3月末(4月以降について、横案件への移動可能性あり)
・docker上でのアプリケーション開発経験
・pythonアプリケーション開発経験
・AWS上でのアプリケーション開発経験
【案件概要】
●データサイエンティスト業務
・マーケティング部門で実施した既存の販促効果測定分析結果から、
新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。
・分析サイクルによりご納得いただける結果となったモデルについては、
BIツールを介してグループ全社へ適応し、ビジネス貢献致します。
・クライアントご担当者様と分析知見を活かしたディスカッションを重ねて頂き、
より実態に即した販促効果測定を実現を目指しいていただきます。
【業務内容】
・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理
・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画
・分析の実施、モデル構築
・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明
上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行いただきます。
・スケジュール管理及び分析結果品質の担保
・案件継続ご提案資料の作成及びご提案
・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝(PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明)
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験
AI機械学習案件で、次のどちらかをご担当頂きます。
・SageMaker活用(AWS SageMakerを使用し、既存のAIモデル学習処理を置き換える)
・AIアプリ構築(他社が構築したAIモデルを呼び出すpythonスクリプトをdocker上に構築)
・pythonを用いたデータ分析/機械学習・推論実施経験(環境問わず)
・AWS上でのアプリケーション開発経験
自社サービスのメイン販路となっているグローバルオークションシステムや仕入れ部分を担うシステムのデータや、
顧客・行動情報が集約される基盤のデータを抽出・分析し、レポーティング含めて経営陣や事業側とディスカッションを行い課題解決に向けた施策の考案を行っていただきます。
・統計学、機械学習に関する知識及び 3年以上の実務経験
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
・一般的なシステム開発経験
・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験
・各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化、分析、BI tool(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをします。
・プロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。
・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得(Big data)および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、
実績データに基づいた 課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。
・Excel / SQL/ Pyhon、およびPower BIや類似のBIツールなどを用いたビッグデータ分析をスムーズに行え、チームメンバーにスキルトランスファーができる。
・プロダクト構築、オペレーションプロセス、サービス改善などに対して、定量的なアプローチにより改善点の発見を行い、要点を端的に視覚的に説明できる。
ベンチャー企業におけるエネルギートレードプラットフォーム開発のデータサイエンティスト業務に携わっていただきます。
【案件詳細】
・データプラットフォームの設計および開発
・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発
・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築
・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善
・社内のデータ整備・活用支援
・統計、機械学習に関する基礎知識
・Gitを使ったチーム開発の経験
・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識
・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験
【案件詳細】
大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。
対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。
直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。
また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。
今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業
・SQL経験2年以上
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・Cloud(AWS、Azure, GCP等)環境内の開発経験1年以上
大手事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。
飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。
あなたにお願いしたいのは、各関連サービスのデータを“見える化”するためのダッシュボード開発(使用ツール:Tableau /Looker)やデータマートの設計・開発、運用など。
関連サービスのデータを横断的に活用し、サービスを拡大させていくことがミッションです。膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです!
◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します!
◎スキル・経験によって、プロジェクトリーダーなどへのキャリアアップが可能です。
【具体的には…】
● KPIダッシュボード(Tableau/Looker)の運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
● Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守
各種データの月次更新作業、カラムの追加作業
【組織体制】
現在のプロジェクトチームメンバーは6名。経験豊富なメンバーが揃っているので、多くを学び成長していける環境です。
◎言語
・SQL:実務経験【必須】
└3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・ETLツールの知識、利用経験
・Git/Slackを用いたチーム開発経験
【案件概要】
①自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発
・需要予測アルゴリズムの開発
・レコメンドモデルの開発
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
・データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計
・RDB操作、データ処理と整形、EDA
②他社協働案件におけるアルゴリズム開発
・上記①の内容
・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化
・社内のビジネスデベロップメント・デベロップメント部署との連携
・報告書・提案書の作成と伝達
③学術機関と協働した研究開発
・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表(任意)
・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表(任意)
・データサイエンスPMとして、システム開発の上流から下流までの全てのフェーズを管理した経験
・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
・データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計
・特徴量エンジニアリング
・アルゴリズム作成とチューニング、性能検証
・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・元請社員の指示を受けて、SQLによるデータ抽出、分析、変換を行っていただきます。
・作業期間:~2021年12月31日
・データ分析実務経験2年以上
・SQL、DBの知識
NPS調査やPFに関する問い合わせなどのデータを基に分析を行い、プロダクトやサービスの課題を抽出して改善を促す業務になります。
データ分析基盤の構築やプロダクトの業務改善に関するコンサルなど将来的なプロダクトへの提案力の強化や分析内容の多角化、
可視化の改善を行うた め、データ分析に関する専門知識や知見がある方を求めています。
IT全般知識、統計学に関する知識、これまでデータ分析業務に2年以上携わっている方 (データサイエンティスト、コンサルティング)
DB BigQuery を用いたログシステムの保守・運用・改善業務
・現在稼働しているログシステム(設計済み・開発環境での稼働中)の保守・運用 / 緊急時対応
・ログ投入側の要求 / BI側の要求に合わせた設計の見直し、改善
BI Lookerを用いたKPI / BIの画面作成、一部分析業務
・ログ閲覧側の要求に応じた新規画面の作成
・既存作成済み画面の改善、修正
・データベーステーブル設計経験
・google cloudの業務利用経験
・サーバサイドプログラムの開発経験
カスタマイズ開発が必要なBtoBプロダクトの開発PM/PMOをおまかせします。
複数社が関連するPJTなので、折衝能力が求められます。
Tableauの開発経験(データ収集、アウトプット設計と開発)
ETLはSASのツールを使っていますが、チームに必須ではありません。
(他チームへの依頼が可能です)
・BI・分析の知識のある人材でチームを作り、何名かはTableauの開発経験があること
設立3年目の若い会社ではありますが、顧客分析、DX推進のコンサル、
データ基盤の構築など様々な案件をすでに経験しております。
※現在は、10名ほどが在籍しております。
クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics(有償版)を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。
データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回は、Webサイトの分析や分析後の改善施策による提案依頼の業務が増加傾向にあるということで、
データアナリストとして、活躍していただけるメンバーを募集しております。
Google Analytics、GA360 、Adobe Analyticsなどを用いた分析から提案、
各ウェブ解析ツールへの実装業務をお任せします。
※週4〜の勤務も可能です
・GAを用いた分析のご経験+提案資料作成のご経験
・GTMを用いた仕様設計と実装業務経験1年以上
・分析後の改善施策の提案経験
・KPI設計の経験
・Googleアナリティクス実装経験(イベント、カスタムディメンション、イベントラベル、EC、など)
まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。
一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。
▼開発環境
言語:Python, SQL(BigQuery)
フレームワーク:Flask(API)等
データベース:BigQuery, MySQL, 他
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Jira
情報共有ツール:Slack, Confluence
インフラ:GCP, AW
・エンジニアとしての専門性(3年程度の経験があることを想定)
・web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験
・pythonを含む複数言語での開発経験
・クラウド関連のご経験(実務経験問わず)
・深層学習の最低限の理解
・下記ライブラリ・フレームワークの経験
・scikit-learn
・pandas
・numpy
・Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか
某通信キャリア内社内データ分析・ダッシュボード作成対応となります。
メインはTableauを使用する想定です。
・コミュニケーションスキル
・開発経験者(SQLでデータ扱ったり、今後データ分析業務へ進む方向性お持ちの方)
※特定の開発言語のみで画面だけ作成。などは厳しい可能性あります。
・大量データを扱った経験
・データ可視化の経験
セキュリティログ一覧、ログモニタリング・分析設計を基に、Splunkで設計・設定をお願いします。
・セキュリティログ分析
・アラート検知設計・検知ロジックの作成
・各種セキュリティログ(サーバログ、NW機器ログ等)の取込み設計
・Splunkを使ったセキュリティログ分析、アラート検知設計経験1年以上
・SPL言語への理解
ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて
大規模なプロジェクトを一緒に進めて頂けるデータエンジニアの方を探しています。
【部署】ビックデータ部門:12名
【環境】サーバ:AWS、GCP ※クラウドサーバがメインとなります。
BIツール:Tableau
【業務内容】
〇要件定義のサポート
クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、
システムの観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データ基盤、環境の設計
プロジェクトで必要なクラウドサーバ(GCP、AWS等)の設計・構築をお任せします。
〇データの抽出・加工
データ抽出およびデータ加工の処理作業をお願いいたします。
★クライアント一例★
大手小売流通会社、大手不動産会社、大手Webサービス会社 等
・GCP、AWSといったクラウドサーバの新規構築経験
・データレイクやデータウェアハウスのような情報系システムの構築に関わった経験
・データ分析やBIツールにおけるデータの事前処理を実装した経験
・SQLが得意な方(分からないことがあっても、調べれば問題なく作業ができる)
【概要】
大手メディア企業が保持する動画の内容に合わせた広告配信システムを構築する業務です。
その為用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータです。
各クラウドプラットフォームベンダーのAuto MLソリューションの機能性・精度などを
比較し、選定決断に必要な資料作成から作業して頂くことを想定しております。
また、採用されるAuto MLソリューションと既存データ基盤・広告配信プラットフォームのAPI
との連携まで設計段階から実装までシステム開発全般の業務に携わって頂けます。
【開発環境】
・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag, embulk
・各クラウドプラットフォーム (AWS,Azure, GCPなど)
・Confluence,JIRA,Bitbucket
【対応内容】
・既存Cloud Functionのリファクタ・機能拡張
・各クラウドソリューションベンダー(AWS,Azure, GCPなど)のAuto MLソリューションの
機能性と精度の検証・比較・選定に必要な資料の作成
・広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計・開発
・既存データ基盤(GCP)との連携(ETLフロー作成)
・Auto MLによって抽出されたデータの可視化
・ドキュメント作成
・本番運用となった機械学習(Auto MLを含めて)を用いた開発プロジェクト実務経験
・ETLツール(digdag, embulk)使用経験
・データパイプラインの設計
・非構造データ(動画ファイルから取得された画像データ)を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験1年以上
機械学習モデルを扱った新規サービス開発検討業務を担当していただきます。
内容といたしまして、機械学習に関するデータ分析業務、フィジビリティ検証やPoC開発等です。
・Python開発経験3年以上
・データ分析業務経験
・自発的に動ける方
未財務分野を独自のデータ設計とデータ抽出技術、機械学習による解析を用いることによって、
企業のサステナビリティ推進の「納得解」を提供しています。
特に下記の業務を予定しております。
・データ分析
企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、
オープンデータより抽出した情報や、パートナー企業から連携されるクローズドデータをもとにAIを活用、数理モデリングを行っていただきます。
・開発、運用
企業のSDGsやESGに関する非財務情報の見える化(データセットの提供)とスコアリングを行う自社プロダクトの開発、運用。
試験導入を終え、今後、本格的に企業や自治体への導入を進めていくにあたり、職能や部署の垣根を越えて横断的に、社長直下でプロダクトの深化を担っていただきます。
・Python、機械学習、統計学、Rでの開発・分析経験3年以上
ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて
大規模なプロジェクトを一緒に進めて頂けるデータエンジニアの方を探しています。
【部署】ビックデータ部門:12名
【環境】サーバ:AWS、GCP ※クラウドサーバがメインとなります。
BIツール:Tableau
【業務内容】
〇要件定義
クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、
Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、
Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。
〇ダッシュボード開発
Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。
★クライアント一例★
大手小売流通会社、大手不動産会社、大手Webサービス会社 等
・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験(経験が浅くても問題ないです)
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方