データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・生命保険会社の管理統括部における分析環境構築(DB/Tableau)、および分析業務の実施を行っていただきます。

大手のWeb系の企業にて、
データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。

大手化粧品会社にてサイトのアクセス状況を解析し、施策の効果検証やユーザー分析の結果をもとに
具体的なサイトの改善施策提案、レポーティング業務などweb解析にまつわる一連のお仕事をお任せいたします。
特にGTM実装/GAタグ実装をメインにお願いしたく、手を動かしつつweb解析のお仕事に興味のある方、必見のお仕事です。
ブランドや顧客との関係性を強く繋げられるように、チームの一員として活躍していただきたいです。
具体的には…
●アクセス解析・ユーザー分析など定期的な数値チェック
●サイト改善施策の効果検証
●GAタグ実装、GTM実装
●改善案効果検証、データ比較、レポーティング業務
●周囲とコミュニケーションを取りながら施策提案など

有名証券アプリを運営する企業のDXプロジェクトの中で、
Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。
今回は、社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、
Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、
ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできる方を探しています。
具体的には…
■ダッシュボードの作成
■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する
■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー
■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中）
など
チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで
社内のデータ整備を進めています。
もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！

※週4日～相談可能。

【案件詳細】
①某大手通信会社販促システム開発
②某大手小売・流通のシステム開発
③広告や社内プロダクトの開発
上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

・建設業のビッグデータを使った機械学習分析基盤の構築をお願いします。
・構築作業時は土日出勤の可能性が多少あります、振替休暇等は現場でご相談可能。
・作業期間：2022/3/1～2022/6/30

【案件詳細】
ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、
パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。
様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。

【案件概要】
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、
ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。

【具体的な業務内容】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
【裁量】
・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる
・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している
・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う
・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う
【労働環境】
・フレックスタイム制が採用されている
・仕事中、イヤホンの装着が許容されている

企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、
パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いた
データ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。

【案件概要】
リスク管理部(約300画面)、財務部(約100画面)のOracleBIをPowerBIに移管する。

■領域/環境：
・Oraclesv→SQLsv（移行ツール：SSMA（SQLsvﾏｲｸﾞﾚｰｼｮﾝｱｼｽﾀﾝﾄ）　
・移行後のBI接続、検証
・PowerBI：レポートビルダーを利用想定。
・SQLsvとの接続はDirectQuery接続のみの想定。
・開発は手元のローカル環境で実施し、10月頃から
　Azure環境に移行、予定

【案件概要】
Tableauの展開支援、サポート窓口業務
元請客先でTableau利用増に伴い既存チームを増員します。

【案件概要】
エンドの金融企業において基幹システムとWeb行動履歴を繋げるシステムを構築し、データ分析や顧客への施策アプローチを行うための施策を実施中。
上記施策の一環でBI対応としてのTableauの導入検討プロジェクトが9月から開始いたします。

エンド様の内製案件のため明確な工程の定義などはされておらず、要件定義、開発計画の策定からの参画となります

【案件概要】
分析基盤運用・データ加工を0.5人月ずつご対応いただきます。
8月より代替要員を探しています。
8月は引継ぎ期間で、メイン業務は9月より担当いただく予定です。
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
データ加工既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。
データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はWebアナリスト、特にGAのタグ実装のできるメンバーを募集することとなりました。
Google Analytics、GA360 、Adobe Analyticsなどを用いた分析から提案、
各ウェブ解析ツールへの実装業務をお任せします。

作業イメージとしては、以下になります。
・データ基盤移行に伴うSQLのリファクタリング
・他部署からのデータ抽出依頼の対応（SQLで実装）
・AWSを用いたETLの実装（※機会があれば）
・データ基盤や抽出クエリの資料整理

【案件概要】
大手通信業向けにデータ分析基盤（AWS）とデータ可視化支援（tableau）を行っております。
今回はtableauを使用しているデータ可視化に向けたチームに参画いただける方を探しております。
ダッシュボードの構築を主に担当いただく予定です。

画像データ解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。

ゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、
仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。
特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。
社内のスタッフにデータの重要性を発信し、
データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。
また、適正を考慮しゲーム・サービス担当のチームメンバーのサポートや技術指導も担当していただく可能性があります。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、
各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。

• Azure、AWS、GCPのサービスを利用した分析環境構築、保守
• KPIレポートなど分析業務自動化対応
• キャンペーンや補填の対象ユーザーなどのデータ抽出対応

大手携帯電話通信事業者様にて各種データツールにて解析を行う業務に携わって頂きます
【案件詳細】
・SQLの作成
・データ分析等

・DMP基板にたまっているログを可視化し、分析可能としていただきます。
・お客様・協業他者メンバーと一緒に作業いたします。

・AI機械学習で、AIアプリ構築：他社が構築したAIモデルを呼び出すpythonスクリプトをdocker上に構築していただきます。
・IOTデバイスから収集するセンサーデータの分析基盤構築です。
・AWSのGlue等を使用し、Pythonでコーディングいただきます。
・作業期間　： 2022年2月中旬～3月末（4月以降について、横案件への移動可能性あり）

【案件概要】
●データサイエンティスト業務
・マーケティング部門で実施した既存の販促効果測定分析結果から、
　新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。
・分析サイクルによりご納得いただける結果となったモデルについては、
　BIツールを介してグループ全社へ適応し、ビジネス貢献致します。
・クライアントご担当者様と分析知見を活かしたディスカッションを重ねて頂き、
　より実態に即した販促効果測定を実現を目指しいていただきます。
【業務内容】
・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理
・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画
・分析の実施、モデル構築
・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明
上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行いただきます。
・スケジュール管理及び分析結果品質の担保
・案件継続ご提案資料の作成及びご提案

AI機械学習案件で、次のどちらかをご担当頂きます。
・SageMaker活用（AWS SageMakerを使用し、既存のAIモデル学習処理を置き換える）
・AIアプリ構築（他社が構築したAIモデルを呼び出すpythonスクリプトをdocker上に構築）

自社サービスのメイン販路となっているグローバルオークションシステムや仕入れ部分を担うシステムのデータや、
顧客・行動情報が集約される基盤のデータを抽出・分析し、レポーティング含めて経営陣や事業側とディスカッションを行い課題解決に向けた施策の考案を行っていただきます。

・各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化、分析、BI tool(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをします。
・プロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。
・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得（Big data）および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、
実績データに基づいた 課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。

ベンチャー企業におけるエネルギートレードプラットフォーム開発のデータサイエンティスト業務に携わっていただきます。
【案件詳細】
・データプラットフォームの設計および開発
・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発
・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築
・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善
・社内のデータ整備・活用支援

【案件詳細】
大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。
対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。
直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。
また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。
今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業

大手事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。
飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。
あなたにお願いしたいのは、各関連サービスのデータを“見える化”するためのダッシュボード開発（使用ツール：Tableau /Looker）やデータマートの設計・開発、運用など。
関連サービスのデータを横断的に活用し、サービスを拡大させていくことがミッションです。膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです！
◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します！
◎スキル・経験によって、プロジェクトリーダーなどへのキャリアアップが可能です。
【具体的には…】
● KPIダッシュボード（Tableau／Looker）の運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
● Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守
　 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業
【組織体制】
現在のプロジェクトチームメンバーは6名。経験豊富なメンバーが揃っているので、多くを学び成長していける環境です。