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【Python/Linux】機械学習基盤インフラエンジニア

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更新日:2020/12/07

【Python/Linux】機械学習基盤インフラエンジニア

の案件・求人
フリーランス案件リモート可
単価(税込)
1,210,000円/月
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単価の12ヶ月分で計算しています。
14,520,000円
案件先最寄駅
東京
勤務形態

業務内容

【募集の背景】
・部門内で複数システムで動いていた機械学習関連のモデリングとスコアリング機能の統合を進めていくた

・例えば以下のような機能を統合している
・販促メールの配信対象者を選択するためのスコアリング機能
・会員に対するデモグラフィック情報の予測機能
・各社サービスの商材レコメンド機能
【プロダクト開発】
・部門内で利用する複数の機械学習モデリング基盤の開発
・利用技術
・言語: Python 3
・DB, DWH : Cloud SQL(MySQL), BigQuery, Bigtable
・ワークフロー管理: AI Platform Pipelines
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes (GKE), AI Platform
・監視: Cloud Monitoring, Cloud Logging
・CI/CD: Cloud Build
・仕様策定、設計
・結合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施

【データ処理ジョブの開発・運用】
・BigQuery 等を用いたジョブの開発
【プロダクト運用】
・監視項目決定、実装
・機械学習モデリングバッチの精度監視

募集要項

基本スキル

【経験】
・Linuxでのサーバサイド開発
・ソフトウェア設計、開発、運用の一通りの経験
・AWS、GCP 等のクラウド環境を利用したREST APIサーバの開発
・Git(フィーチャーブランチやPRの理解)、JIRA等の開発支援ツールの利用
・MVC等、何らかのモジュール分割指針に沿った設計
・ミドルウェア、フレームワーク、言語、ライブラリ等、技術要素の選定
・Dockerを用いた開発経験
【能力】
・品質を担保したプログラミング(エラーハンドリング、Lint、単体テストができること)
・技術に関して的確なコミュニケーションが行えること
・企画意図を考慮し、費用対効果を鑑みた仕様提案
・開発生産性の向上に向けたリファクタや、施策提案
・適切なドキュメンテーションを行い、チーム開発に必要な情報共有ができる

尚可スキル

・Kubernetesの上で動作するアプリケーションの開発
・パフォーマンスチューニング、負荷試験、セキュリティ対策、監視設計等の実施経験

人物像

・与えられた要件を文字通り実装するので䛿なく、事業価値の向上に資する方法を考えられる方
・職務の範囲を限定することなく、能動的・積極的に組織・プロダクトの改善・価値最大化に貢献いただける方
・未経験の技術に対しても積極的に修得することができる方

開発環境

プログラミング言語

データベース

契約条件

契約形態

業務委託(フリーランス)

契約更新

初月単月(以降、複数月更新)

就業時間

10:00 ~ 19:00

精算幅

上下割

月額報酬

〜1,210,000円/月

時間幅

(160時間 ~ 200時間)

支払いサイト

当月末日締 / 翌月末日払(30日サイト)

その他募集要項

商談回数

1回

PC貸出

Win/Mac どちらか

エージェント評価

日本有数の横断サービスを運営している企業での案件になります。
大企業でありながらスピード感を持った開発をしており
その中でも新しい技術領域にも積極的に挑戦している企業です。

人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。

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※(当社調べ)期間:2023年3月~2024年2月

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