機械学習エンジニアの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【案件概要】
Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。
今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。

主に、以下内容を想定しています。
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・SNSの解析・データ分析
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow
・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack
・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり
【稼働条件】
勤務時間はフルタイムが理想だが、最低週3〜 (土日の副業ではなく、日中稼働)
スーパーフレックスタイム制
・標準労働時間 10時〜19時（休憩1時間含む）
・コアタイムなし
・所定労働時間8時間

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

研究開発で性能上評価されたAIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを実機(Linux)でリアルタイムに動作する様に移植、最適化を行いパフォーマンス面で実現性を評価し製品化のベース実装を行っていただきます。

＜利用技術＞
・Python (PyTorch, OpenCV)
・C++ (PyTorch, OpenGL, TensorRT, CUDA)

自社開発している各サービスの改善や新規機能、新規サービスなどのサービス開発をお任せします。データ分析・仕組み化の観点から携わっていただきます。
・サービスの現状分析および課題分析
・サービスに対する効果予測及びその仕組み化
・サービスに対するデータ分析を土台とした提案

自動運転支援システムの開発(AI、人工知能領域など）
・分析システムの構築
・画像データの機械学習
・データの可視化
・データの前処理、分析結果の評価
・レポート、報告書の作成　など

ロボット制御システムの開発・実験(AI、人工知能領域など）
・画像処理・データマイニング・機械学習・Deep Learning技術を応用した業務
・データ解析技術を応用した課題解決手法の考案
・機械学習、Deep Learning等のAI技術を活用した認知技術向上（画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定）など

【案件概要】
・Pythonによる機械学習アルゴリズム実装(API 開発)
・新規アルゴリズム開発
・機械学習新機能 API開発(機械学習アルゴリズムの機能、データ処理(DB,bigquery,S3)の機能開発)
・開発チームへのバグ修正
・クライアントデータ連携 DS運用→DS開発の連携が必要(新規・追加データ)

【案件概要】
1.ビデオ業務のアルゴリズム関連作業を担当、業界をリードするレコメンデーションシステムを構築
2.大規模レコメンデーションシステム用の合理的なオン・オフラインアーキテクチャの設計・構築
3.スケーラブルで安定した高性能ストレージシステムとコンピューティングモデルの設計・実現
4.本業務と機械学習の関連性を深く理解、モデル・戦略の最適化、推奨効果の継続的な改善
5.ユーザーの行動を深く理解し、データマイニング技術の利用で、ユーザーのコンテンツ作成・ブラウジングのUX・UIを改善、ユーザーエクスペリエンスを最適化

・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する
・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

自社開発している中小企業が集客のために利用する広告代理店 への支援サービスや、Googleマイビジネスを利用した店舗集客支援サービスなどの成長に対して
データ分析・仕組み化の観点から携わっていただきます。
具体的には、
・サービスの現状分析および課題分析
・サービスに対する効果予測および、その仕組み化 ・サービスに対するデータ分析を土台とした提案

カメラ、ARなどを活用した概念検証プロジェクトにて機械学習として携わっていただきます。
国内にて大規模なECサイトを運営している企業のため、幾つものPJが同時に動いております。

カメラ、ARなどを活用した概念検証プロジェクトにてC++を用いた画像処理業務を担っていただきます。
国内にて大規模なECサイトを運営している企業のため、幾つものPJが同時に動いております。

製造業向けにAIサービスを提供する当社にて、AIソリューションの開発、画像処理用の筐体＆ソフトの起案から製品化までをご担当いただきます。
主要サービスの画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして画像分析や画像処理を行って頂きます。
AI領域の技術の中でも特に、カメラやセンサーなどを使ったサービスを展開しておりその心臓部である画像関連の業務を担います。
今後、様々なサービスの展開も想定されるので、これまでの経験も活かしながら一緒に業界の発展に寄与できる環境であるのと同時に、AIを使って業務改善の提案を行うコンサルなどを通じて、イノベーションを起こしていく事も可能です。
現行のサービスのブラッシュアップも含め、0ベースで新しい事へも挑戦できるポジションとなります。
【業務内容】
・画像処理用筐体の設計、開発
・画像処理ソフトの開発、実装
・IoTプロジェクト関係ソフトの開発
※技術テストを行います。

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発/検証にAI/MLエンジニアとして携わっていただきます。