データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発

▼具体的には
・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用
・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発
・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築

▼業務割合
・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用　7割
・BI設計、構築　3割
※上記の割合は案件によって異なる

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報（ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など）を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
　ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
　※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

ビジネスサイドのデータ分析に携わっていただきます。
【業務内容】
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成し、説明

大手銀行系会社のPJにデータベースエンジニア兼データアナリストに携わって頂きます。
【案件詳細】
・会員サイトでwebログを用いて顧客分析を行う
・分析設計
・データ収集
・分析実務

大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング業務になります。
データ基盤構築、データ分析ジョブ、データ連携、データの可視化、ファイルや
API出力の設計、開発、運用業務全般を担っていただきます。

具体的な業務は以下になります。
・大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング関連リード
・データ基盤およびデータ分析、活用推進全般

Python、R、SQLを中心としたデータ分析やデータ集計業務に携わっていただきます。
BIツール（Looker、Tableau、Redash等）を用いた経験があると尚可です！

BIツールを利用するにあたり、自社スマートホームサービスを扱う
・お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計
・そのデータを取得するためにデータベース構造を設計、求めるデータをとれるようにデータベース設計BtoB、BtoCの両方があります。
toBはこれからローンチのため、データはまだない状況です。
画面はSisenseを使用しており、現在ほぼ出来上がっておりテストをしている段階です。

toCについては、すでに3万人ほどユーザーがいるため、データは溜まってはいますが、画面はまだない状況です。
現在toBを優先しており、toCについてもいずれ作る必要があります。

データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【業務詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせたアドホックな分析対応、アウトプット作成
・ 分析ソリューションの開発のための、組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた分析シミュレーション手法の考案、プロトタイプ実装、アルゴリズムの汎用化（顧客によって入力を変えても結果が出せるようにする）、Webプロダクトへの組み込み支援
・ 自社サービスの提供データの統計的な観点からの精度担保、検証、品質改善案の提示
・顧客向き合いの営業担当およびサービス企画のメンバーから、顧客の課題やアウトプットしたい内容を聞き、工数と品質、精度のバランスを考慮して分析、シミュレーションのアプローチを説明する
・そのアプローチで合意できたら、ほかの分析メンバーと議論し、シミュレーションや最適化アルゴリズムを実装し、ほかの分析メンバーと相互にレビューしながらアウトプットを完成させる
・営業担当、サービス企画のメンバーに、シミュレータや分析アルゴリズムの制約や結果の妥当性、出てきた結果をどう見るべきか等を説明し、最終的には顧客に納品する

【ご参画プロジェクトについて】
運営2周年を迎える不良系カードバトルゲーム（スマホ向け）になります。
【業務内容イメージ】
自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、
仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上や
サービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる
取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析し、その欠点を補う新たな検索ロジックを考え、検索ロジックを
実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという
流れになります。

・自社がもつ採用媒体のログデータを利用し、カスタマー向け、クライアント向けのレコメンドシステムを開発する業務にご参画いただきます。
・企画者/分析者が作成した要件を理解し、Hadoop上にShell/SQL/Pythonで実装していただきます。
・設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。

自社人工知能ブランドのプロダクトにおいて
Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。

ソーシャルリスニングを利用した大手企業商品の市場調査に携わっていただきます。
【案件詳細】
・分析設計
・データ収集
・分析実務

弊社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。
基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析PJに携わっていただきます。
プロジェクトでは複数のプラットフォームをまたいでのユーザー行動を分析する為にログデータや外部データを
結合や動画コンテンツへのユーザー行動・反応を推定して、そのユーザーにあった広告ビジネスアクションの決定や動
画制作へのフィードバックに活かします。
直近では複数のログデータ集約のためのDMP構築やそれらのデータの可視化のためのダッシュボード作成を
行っています。
【案件詳細】
・WEBサービス（EC・会員サイト）改善（WEB解析・データ活用施策）と
　サーバーサイド・データ起点のアクセス解析、分析、利益貢献設計における技術的な業務。
・データに基ついたサイト改善提案
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータの集計

人口動態等のデータを用いた混雑予測分析・各種データ整備をデータエンジニアとして担当していただきます。
【案件詳細】
・AWSでのデータパイプラインの構築
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発

データエンジニアとしてPJに携わっていただきます。
DWHの構築やETLの実装などを担当していただく予定です。

自社プロダクトの継続的な リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しコーデ ィネート機能をECサイトに組み込めるサービスは、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。その期待に答える ため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。
CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施
・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計
※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等でエンジニアに説明できれば問題有りません。
・A/Bテストの統計解析のレポーティング

大手物流会社のデータ分析基盤構築プロジェクトにデータエンジニアとして携わっていただきます。
社内データが一元管理できていないため、大量データを効率的に蓄積・管理し、領域横断的なビジネスの課題 提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに ツールを整備するプロジェクトです。整備後にビジネスに 適応した分析データの利活用を促進します
【案件詳細】
・データ加工パイプライン作成
・Glue及びGlue DateBrewlにてredshiftへのETL処理の設計・設定
・LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング処理

主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、
オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
【募集背景】
案件拡大による増員

大手オフィス用品販売会社の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから得られる
行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを行っております。
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、
ご報告が主なタスクとなります。
具体的には、以下のような業務をお願いします。
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討
★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

某グローバルカンパニー向けデータ管理/構築対応に携わっていただきます。
SAP、SFDCなどのシステム間のデータ連携、マスタデータ管理、
およびそのビジネスデータの蓄積、分析、可視化の基盤構築を担当いただきます。

某写真投稿型SNSを使用した、ユーザーの行動を分析する案件です。
膨大な写真データの中から、服の特徴（色,種類など）をAIに判断させ、天気、表情、場所などの様々な状況においてのユーザーの服装のパターンを分析する。
画像処理のためディープラーニング系アルゴリズム実装にKerasやTensorFlowを利用し、難易度が高い独自アルゴリズムの実装を行っていただきます。

某自動車会社にて、海外市場のマーケティングの各タッチポイントを整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。
そのプロジェクトにおいて、CDPでのデータマートの作成を行い、BIツールを用いてダッシュボード作成をお願いします。

【具体的な業務イメージ】
・年内に予定しているダッシュボードの作成本数は9本ほどをお任せいたします。
・海外現地のディストリビューターと、どういうダッシュボードが必要か要件をすり合わせます
・テレカンにて英語でやり取りを行います
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要となります。
　→データの要件総数を考慮し、データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo）
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーションを作成

決済サービスの開発チームにジョインいただき、さらなるサービス向上を目指し
データの分析のミッションにご参画いただきます。
業務内容としてはBIツールを使用した、ユーザーデータ抽出、加工、レポーティングとなりますが、
ビジネスサイドの思考をもって、データを見ることが求められます。

・国内最大規模の面接動画データを保有しており、それらのデータを統計、機械学習を駆使して
　分析・構造化し研究開発を進め、社会課題を解決するプロダクトを展開、
　世界で戦える会社を創ることに本気で挑戦します。
・世界でもここにしかないような、独自で豊富なデータを活用して成果に結び付けることは、
　データサイエンティストのキャリアとして、貴重な経験になるはずです。
　歴史的な大事業をデータ分析で成功に導きたいという方を心より求めています。