データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。
【案件詳細】
・Adobe Analyticsを用いた計測・実装
・仕様書設計（KPI、変数設計）、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備（社内型化）
・問い合わせ対応
・運用スタイル：アジャイル、スプリント対応

大手オフィス用品販売会社の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを行っております。その中でも、以下のような業務をお願いします。

・データベース収集／加工（SQL）
・ExcelやAccessを用いた集計／分析業務
・BIツールにおけるデータマート設計、データ可視化、分析業務（QlikView）
・アクセス解析ツールの設計、設定、データ抽出

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

大手化粧品会社のCRM部門において、BIダッシュボードの設計、開発業務をお願いいたします。
ECや実店舗の会員デーやGA、MA等のデータを基にしたBIダッシュボードを構築する際に、
マーケティング的知見から開発を推進していただく業務です。
※稼働は 週3日から週5まで相談可能です。

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

4月からDX推進プロジェクトにて大手企業のデジタル変革に携わっていただきます。
【案件詳細】
・クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
・PMのもとで、PMOとしてプロジェクトをささえる業務もお願いしたく
デジマ・分析関連に知見のない方にも案件内容や進捗を説明することも発生します。

開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集してます

【概要】
導入していただいているクライアントに対して、先方の要望や課題を元に、
データの分析やBIツールによる可視化を行っていただきます。
機械学習アルゴリズムを搭載しているSaaSプロダクトであり、
日本でもトップレベルのサブスクリプションサービスを提供している企業の、大量かつ多種多様なデータを扱うことが可能です。
本ポジションは、カスタマーサクセスとして最前線でクライアントと対話していただきながら、
多様なデータの前処理、分析および考察を社内で行っていただくアナリストのポジションになっております。
【業務内容】
データの前処理／クライアントから受領したデータの分析／
開発チームやカスタマーサクセスチームとの連携・ディスカッション

・某スタートアップ企業のデータ解析基盤を用いて、クライアント企業との実証実験を推進
・解析基盤の応用範囲を広げるための追加機能やシステム改修を行う

・素材メーカーの中核事業領域の経営判断を支える経営インテリジェンス機能として、「事業トレンド予測」や「自社製品の販売価格最適化」等のテーマに対し、社内外の様々な情報・インサイトを収集・分析し、示唆出し（分析結果の提示だけでなく、経営層に対する施策オプションの提言や、施策実行時の効果試算等も実施）を行う。
・社内情報や外部レポート・統計情報を活用した、各テーマに対する仮説・予測の立案（予測のための分析ロジックの検討・分析実行を含む）
・上述の分析結果を受けた、施策立案
・各現場とのコミュニケーション・討議資料の作成

2020年設立の某AIベンチャーで、「世界に新たな価値を創造する」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・クライアントとの折衝（顧客からの課題抽出と分析転換）
・データ分析方針の策定（場合によってはテックリードとの相談の上での方針の策定も可能）
・チーム内データアナリストとの作業進捗ディレクション

大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・データ分析計画に則した分析の実施及び仮設の立案
・データ分析結果の集計及び可視化作業

【案件詳細】
自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発でございます。
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
┗データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　
┗RDB操作、データ処理と整形、EDA
┗アルゴリズム作成とチューニング、性能検証等

コンサルティング会社+飲料メーカーでのデータ分析基盤構築業務を担当して頂きます。
【業務詳細】
・データソース（POSシステム等）からBIツール（Tableau）に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計
・上記におけるデータパイプラインの開発（AWS）

ビッグデータ分析を行うAIスタートアップ企業における研修講師/企画運営責任者として携わって頂きます。
【案件詳細】
・全10回の講義
・クライアントDBの分析・ハンズオン
・研修事業企画運営
・データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案
（クライアント企業向け個別カスタマイズを含む）
・各種研修の企画・資料作成・研修実施
・クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修
・既存顧客、新規顧客へのカリキュラムの提案

アプリのデータ分析に携わって頂きます。
【業務内容】
・小売アプリを展開している事業会社にてデータ分析業務を担当
・カスタマー向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善
・SQLで実績データを収集・集計

クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発

▼具体的には
・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用
・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発
・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築

▼業務割合
・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用　7割
・BI設計、構築　3割
※上記の割合は案件によって異なる

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報（ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など）を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
　ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
　※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

ビジネスサイドのデータ分析に携わっていただきます。
【業務内容】
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成し、説明

大手銀行系会社のPJにデータベースエンジニア兼データアナリストに携わって頂きます。
【案件詳細】
・会員サイトでwebログを用いて顧客分析を行う
・分析設計
・データ収集
・分析実務

大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング業務になります。
データ基盤構築、データ分析ジョブ、データ連携、データの可視化、ファイルや
API出力の設計、開発、運用業務全般を担っていただきます。

具体的な業務は以下になります。
・大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング関連リード
・データ基盤およびデータ分析、活用推進全般

Python、R、SQLを中心としたデータ分析やデータ集計業務に携わっていただきます。
BIツール（Looker、Tableau、Redash等）を用いた経験があると尚可です！

BIツールを利用するにあたり、自社スマートホームサービスを扱う
・お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計
・そのデータを取得するためにデータベース構造を設計、求めるデータをとれるようにデータベース設計BtoB、BtoCの両方があります。
toBはこれからローンチのため、データはまだない状況です。
画面はSisenseを使用しており、現在ほぼ出来上がっておりテストをしている段階です。

toCについては、すでに3万人ほどユーザーがいるため、データは溜まってはいますが、画面はまだない状況です。
現在toBを優先しており、toCについてもいずれ作る必要があります。

データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【業務詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせたアドホックな分析対応、アウトプット作成
・ 分析ソリューションの開発のための、組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた分析シミュレーション手法の考案、プロトタイプ実装、アルゴリズムの汎用化（顧客によって入力を変えても結果が出せるようにする）、Webプロダクトへの組み込み支援
・ 自社サービスの提供データの統計的な観点からの精度担保、検証、品質改善案の提示
・顧客向き合いの営業担当およびサービス企画のメンバーから、顧客の課題やアウトプットしたい内容を聞き、工数と品質、精度のバランスを考慮して分析、シミュレーションのアプローチを説明する
・そのアプローチで合意できたら、ほかの分析メンバーと議論し、シミュレーションや最適化アルゴリズムを実装し、ほかの分析メンバーと相互にレビューしながらアウトプットを完成させる
・営業担当、サービス企画のメンバーに、シミュレータや分析アルゴリズムの制約や結果の妥当性、出てきた結果をどう見るべきか等を説明し、最終的には顧客に納品する

【ご参画プロジェクトについて】
運営2周年を迎える不良系カードバトルゲーム（スマホ向け）になります。
【業務内容イメージ】
自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、
仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上や
サービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。