案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上）
・自然言語処理の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
・医療テキスト/音声データの解析経験
・音声認識（ASR）モデルの開発経験
・LLMの実務経験（ファインチューニング、プロンプト設計など）
・MLOpsの構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等）
・モデルの軽量化、推論高速化の経験
・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験
少数精鋭のチームで主体的に業務を進めることができる方。
精度だけでなくUXとのバランスを考慮し、プロダクトに価値を届ける視点をお持ちの方。
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
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医療×AIで現場の非構造データを解析し、医療の効率化と質の向上に直接貢献できる非常にやりがいのあるプロジェクトです。
少人数の精鋭チームのため、モデル開発だけでなくMLOps構築やプロダクト仕様設計まで幅広く関与でき、エンジニアとして多角的な成長が可能です。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。
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