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ネット予約人数の予測モデルの改善を行っていただきます。
・現在ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っている。
・予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっているが、その作成している機械学習モデルの改善に取り組んでもらいたい。
※ 現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。
・業務で機械学習モデルを用いた需要予測に取り組んだ経験がある
・時系列データ解析や予測モデルを構築に関して、専門的な知識を保有している
・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証を実施できる
・ビジネス部門とコミュニケーションを行い、プロジェクトを主体的に進めることができる
・実務において時系列モデルの精度向上に取り組み、大幅に精度を向上させた実績がある
・kaggleなどのデータ分析コンペにおける需要予測において上位入賞した経験がある
・能動的に動ける方
・話し合いながら開発を進められる方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
・需要予測モデルの構築経験はございますでしょうか。どこでございますでしょうか。
※一部の案件に限ります
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知らない人はいない、超有名グルメサイトの運営を複数行なっている企業でございます。
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