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【概要】
大手メディア企業が保持する動画の内容に合わせた広告配信システムを構築する業務です。
その為用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータです。
各クラウドプラットフォームベンダーのAuto MLソリューションの機能性・精度などを
比較し、選定決断に必要な資料作成から作業して頂くことを想定しております。
また、採用されるAuto MLソリューションと既存データ基盤・広告配信プラットフォームのAPI
との連携まで設計段階から実装までシステム開発全般の業務に携わって頂けます。
【開発環境】
・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag, embulk
・各クラウドプラットフォーム （AWS,Azure, GCPなど）
・Confluence,JIRA,Bitbucket
【対応内容】
・既存Cloud Functionのリファクタ・機能拡張
・各クラウドソリューションベンダー（AWS,Azure, GCPなど）のAuto MLソリューションの
機能性と精度の検証・比較・選定に必要な資料の作成
・広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計・開発
・既存データ基盤（GCP）との連携（ETLフロー作成）
・Auto MLによって抽出されたデータの可視化
・ドキュメント作成
・本番運用となった機械学習（Auto MLを含めて）を用いた開発プロジェクト実務経験
・ETLツール（digdag, embulk）使用経験
・データパイプラインの設計
・非構造データ（動画ファイルから取得された画像データ）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験1年以上
・GCP、特にBigQuery・DataFlowの実務経験1年以上
・Python開発経験2年以上
・勤怠が良好な方
・コミュニケーションがしっかり取れる方
1回
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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・クラウドソリューション選定・システム設計から携わる事が可能です。
・大手クライアントのビジネスへのインパクトのある機械学習を用いたシステムを構築する経験が得られます。
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