JavaScriptとは JavaScriptは多くのWebサイトで使われているプログラミング言語です。JavaScriptはWebページを便利にしようという目的で開発され、サイト内の動的な動きを表現できます。 例えばメールアドレスなどの情報入力が正しい形式でされているかを確認したり、ホームページの読み込み状況を表示したり、スクロール率に応じてポップアップを表示させたりする機能を実装できます。 名前が似ているものの、JavaScriptとJavaは全く別物です。JavaScriptはWebサイトに動きをつけるものですが、Javaはアプリケーション開発・サーバー立ち上げなどに使用されます。 最近ではJavaScriptがHTML5との連携、Node.jsやAngularJSといったJavaScriptから派生したプログラミング言語の登場もあり、注目が集まっている言語のひとつです。 フリーランスのJavaScript案件を探してみる JavaScriptエンジニアの年収 JavaScriptがどのようなプログラミング言語かわかったところで、JavaScriptは現在需要と年収があるのかどうかということを見ていきます。結論から言うと、JavaScriptが需要があり、年収も比較的高いです。 まず、需要に関してですが、ITエンジニアの需要はプログラミング言語に問わず全体的に高く、その中でもプログラミング言語によって差があるというのが現状です。その中でもJavaScriptの需要は高くなっています。 JavaScriptは好条件で転職しやすい 需要の高さは転職に強いのかということでわかりますが、JavaScriptは転職がしやすくなっています。なぜならJavaScriptを利用している企業が多いからです。 JavaScriptを使いこなせるエンジニアの需要は高いので、待遇面では好条件で転職ができます。求人検索エンジンスタンバイが発表したプログラミング言語別年収ランキング2017では、JavaScriptが9位となる536万円に輝いています。 JavaScriptを使えるエンジニアを募集している企業は非常に多く、インターネット・Web業界ではほとんどの企業がフロントエンジニアとしてを中心にJavaScriptを使えるエンジニアを募集しています。 そのため求人数が非常に多いので転職もしやすく、高待遇になりやすいJavaScriptエンジニアをキャリアアップを目指すことは非常におすすめできる選択肢です。ただ、フロントエンジニアを目指す場合はHTML, CSSといったコーディングの技術もないと転職がしづらいです。 ただ、コーディングの技術は他のRuby, Pythonといったプログラミングの技術よりも学習コストが低いので比較的習得がしやすいです。 また、JavaScriptやHTML, CSSを使いこなせて要件定義や基本設計などの上流工程まで出来るエンジニアはなかなかいないので、ここができるだけで更に高待遇を受けやすいです。年収1,000万円も夢ではありません。 また「プログラミングの基礎ができている」「コミュニケーションをしっかり取れる」これらが身に付いていれば、転職しやすいでしよう。 Javascriptエンジニアの仕事内容 今まではJavaScriptについてと現在の需要と年収について見てきました。ただ、JavaScriptを使う職場に転職した場合に「そもそもどのような仕事ができるのか？」ということについてここではお伝えしていきます。 IT業界ではインターネット・Web業界、情報処理サービス業界、ソフトウェア業界、ハードウェア業界の4つに分類することができます。JavaScriptを使えるとインターネット・Web業界で主に活躍することができます。 インターネット・Web業界はWebメディア・ショッピングサイトなどの自社サイトを運営している企業が多いです。転職の求人ではこのインターネット・Web業界が一番多く、自社のプラットフォームの設計・開発・運用やデータ基盤の構築などの案件があります。 Webアプリケーションエンジニア・フロントエンドエンジニアとしての募集が多くなっています。話題の仮想通貨やAI関連の求人もあり、実際に最先端の部分の開発に携われることも大きな魅力です。 JavaScriptの求人案件では、自社開発の案件が多いです。そのため、インターネット・Web業界での求人がほとんどとなっています。 JavaScriptの今後の需要 続いてJavaScriptの将来性について年収に関してですが、年収は将来的に高くなると言えるでしょう。 最近では、JavaScriptを採用する企業は増えています。その背景としてはUI・UXの向上が各企業のサービスにおいて一つの重要なテーマとなっており、そこにおいてJavaScriptによる開発がかかせないからです。 当然JavaScriptを採用する企業が増えることで、現在の転職市場においてJavaScriptによる開発ができるエンジニアを複数社で取り合っている状態になっていますが、この企業間による競争は将来的に更に激化するものと思われるからです。 企業間は優秀なエンジニアを取るために待遇面で好条件を提示せざるを得ない状態になっているので、JavaScriptを扱えるエンジニアの年収は今後更に上がるものと思われます。 JavaScriptの将来性 続いてJavaScriptの将来性についてですが、需要は高いと言えるでしょう。 最近ではNode.jsやAngularJSなどのJavaScriptの技術を応用した言語が次々と出てきており、特にNode.jsはGoogleのV8 JavaScriptエンジンを使って開発がなされたサーバーサイドのJavaScriptのライブラリであり、サーバーサイドの処理を主に行う言語となっています。 これらのプログラミング言語を扱うにはJavaScriptを理解している必要があり、JavaScriptができる方は需要が高まると言えます。 その中でもNode.jsはNetflixやPaypalなどの世界を代表するIT企業が採用しているプログラミング言語であり、今後ますますNode.jsを採用する企業は増えるでしょう。 次々と新しいWebサービスが出てきて変化の激しいインターネット・Web業界では大企業やベンチャー企業を問わずJavaScriptやそれを応用した言語を採用していくでしょう。 言語、転職のどちらの将来性も高いのでJavaScriptエンジニアとして活動することはおすすめです。 まとめ JavaScriptの将来性 あらゆる角度から徹底検証 というテーマで今回はお伝えしました。いかがだったでしょうか？ 今回お伝えしたかったことは以下のとおりです。 JavaScriptは現在求人数が非常に多いため、需要があり、年収もそこそこ高い JavaScriptができるエンジニアは今後更に企業に求められる人材となり、年収も高くなると予想できる JavaScriptを応用した技術や言語が今後更に登場し、JavaScriptができるエンジニアの需要は今後更に高くなると予想できる JavaScriptは数多くのサービスに使われているプログラミング言語ですので、学んでおいて損はないはずです。JavaScriptを学習しておくことで将来のキャリアの幅も広がると思うので、是非学習に繋げてみてください。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

Rubyは日本人であるMatzことまつもとゆきひろ氏によって、1995年に一般公開された比較的新しいプログラミング言語です。日本発のプログラミング言語ではあるものの、現在世界中で使われているプログラミング言語であり、アメリカのスタートアップ企業でも多用されています。 Rubyは使用者が多いこともあってフレームワークも多数存在しており、 「Rubyのフレームワークって何があるの？」 「たくさんあってどのフレームワークを使えばいいかわからない…」 といった疑問をお持ちの方もいるでしょう。そこで本記事では、Rubyのフレームワークについて解説していきます。 また、テクフリではフリーランス向けにRuby案件を多数掲載しております。興味のある方はぜひチェクしてみてください。 フリーランスのRuby案件を探してみる Rubyのおすすめフレームワーク6選 ここからは、人気のフレームワークや、目的によって有用なRubyフレームワークについて解説していきます。 Ruby on Rails Rubyのフレームワークと言われて真っ先に出てくるのは、間違いなくRuby on Railsでしょう。Ruby on Railsは、2004年に作成されたフレームワークで、省略してRailsと呼ばれることもあります。MVCモデルが採用されており、「DRY」と「COC」が重視されているのが特徴です。DRYとは、Don’t Repeat Yourselfの頭文字をとったもので、同じことを繰り返さないという意味です。同じコードを何度も書くのは手間で、バグの可能性もあがるため、簡潔に書くことをひとつの指針としています。 COCとは、Convention Over Configurationの頭文字をとったもので、設定より規約を重視するという意味です。規約（ルール）を設定しているため、初心者にとって易しい一方で、自由に書きたい上級者にとっては、もどかしく感じる可能性があります。Webアプリケーション開発に適しており、Webアプリケーション開発ならRuby on Railsと言われるほどです。 ＞Ruby on Rails公式サイト Sinatra Sinatraは、2007年に公開されたフレームワークです。Ruby on Rails以外の選択肢として登場したフレームワークで、Webアプリケーション開発ができます。Sinatraの特徴は、軽量であることと、コードを書くのが簡単なことです。Ruby on Railsと違ってMVCモデルを採用していないため、柔軟に使うことができます。 ＞Sinatra公式サイト Ramaze Ramazeは、シンプルでわかりやすい点が特徴のフレームワークです。Sinatraと似た特徴を持ってはいますが、Sinatraと違ってMVCモデルを採用しています。 ＞Ramaze公式サイト HANAMI HANAMIは、2017年にリリースされたばかりの新しいフレームワークです。HANAMIもまたMVCモデルを採用しています。特徴は、「スレッドセーフ」というアクセス過多によるサーバーダウンを防ぐ機能が備わっていることです。そのため、長期的な保守をする開発に向いています。 ＞HANAMI公式サイト Cuba Cubaは、小規模でシンプルで軽量のフレームワークです。機能を極限まで削って、最低限必要なもののみ残しているマイクロフレームワークとなっています。フレームワークでないフレームワークを目指した結果生まれたもので、速度も速いため簡単な開発に適しています。 ＞Cuba公式サイト Padrino Padrinoは、Sinatraをもとにして、そこにRuby on Railsの機能を追加したものになります。MVCモデルも採用されています。Sinatraにはない機能を持っているがものの、Railsよりは軽量という立ち位置です。 ＞Padrino公式サイト Rubyフレームワークを利用するメリット 開発の迅速化 Rubyの開発でフレームワークを利用する最大のメリットは、開発速度の向上です。特に有名なRuby on Railsにおいては複雑な設定をしなくても、コードを記述するだけで基本的なアプリケーション構造を構築できます。 Railsの豊富なジェネレーター機能により、モデルやコントローラー、ビューなどの骨組みを自動生成できるため、プロジェクトの立ち上げが迅速に行えるでしょう。 コードの統一と可読性の向上 フレームワークを使用することでコードの構成が統一され、プロジェクト全体で一貫性のある設計が実現します。MVC（モデル・ビュー・コントローラー）の設計パターンに従うことで、データベース、ビジネスロジック、ユーザーインターフェースが明確に分離され、可読性も高まるでしょう。 また、Railsの規約に従った標準的なコードスタイルを維持することで、プロジェクトに新しいメンバーが参加してもコードの理解が容易になり、チーム全体の生産性向上が期待できます。 豊富なライブラリとコミュニティサポート 特にRuby on Railsは長い歴史を持ち、活発な開発コミュニティが存在するため、豊富なライブラリ（Gem）が揃っています。これにより、機能追加や問題解決が迅速に行えます。 たとえば、認証やデータバリデーション、テストの自動化といった一般的な機能を追加する場合も、既存のGemを利用することで、開発コストを大幅に削減できます。また、ドキュメントやサンプルコードが充実しているため、初心者でも学びやすく、プロジェクトで発生する問題の解決がスムーズに行えます。 まとめ この記事では、Rubyのフレームワークについて解説してきました。Rubyがトレンドになって、利用者が増えていくと、フレームワークの必要性も同時にあがってきます。適切なフレームワークを採用することで、作業効率を上げて、良い開発ライフを送りましょう！ テクフリでフリーランス案件を探してみる

Rubyは人気のあるプログラミング言語であり、Webアプリ開発やスクレイピングなど幅広い仕事が存在しています。 しかしこのような需要がある一方で、現在の年収に満足していないと感じる方も多いのではないでしょうか。Rubyエンジニアとしてのスキルを活用してフリーランスとして働いた方が収入を増やせるのでは？と考えることもあるでしょう。 本記事ではRubyエンジニアの年収相場や将来性などについて解説します。さらに年収アップのための方法やフリーランスエンジニアとしての働き方についても解説します。本記事を、Rubyエンジニアとしてのキャリアや年収のアップを実現するためのヒントにしていただけると幸いです。 またテクフリでは、フリーランス向けにRuby案件も多数掲載しています。興味のある方はぜひチェックしてみてください。 フリーランスのRuby案件を探してみる Rubyとは？ Ruby（ルビー）は、日本人プログラマーであるまつもとゆきひろ氏によって開発されたオブジェクト指向スクリプト言語です。1995年の初版リリース以来、その直感的な文法と柔軟性がプログラマーに広く支持されています。簡潔で読みやすいコードを書くことができ、動的型付けの特性によって迅速な開発が可能です。また、豊富な標準ライブラリと活発なコミュニティにより、さまざまなアプリケーション開発に対応しています。Rubyの真髄は、そのシンプルさとパワフルな表現力にあります。これにより、プログラミング初心者からベテランまで幅広い層に利用され、常に進化を続けています。ここではRubyの具体的な特徴について、さらに詳しく解説していきます。 Rubyはシンプルで汎用性が高いプログラミング言語 Rubyは、そのシンプルで読みやすい構文と高い生産性によって広く知られています。動的型付け言語であるRubyは、変数の型を明示的に指定する必要がなく、これにより開発者は柔軟性を保ちながらコードを迅速に記述することができます。この特性は、PythonやJavaScriptと同様であり、特に初心者にとって学習しやすい環境を提供します。 また、Rubyは豊富な標準ライブラリを備えており、Webサービスやアプリケーションの開発に必要な多様な機能をサポートしています。これにより、開発者は基本的な機能の実装に加えて、高度な処理やモジュールの利用にも容易にアクセスできます。そのため、Rubyは幅広い用途にわたって活用され、特にWeb開発を中心としたプロジェクトで重宝されています。 RubyエンジニアはRuby on Railsを用いて開発をすることが多い Rubyエンジニアは、主にRuby on Railsというフレームワークを活用して開発を行います。Ruby on Rails（通称Rails）は、Rubyで書かれたWebアプリケーションフレームワークであり、特にMVC（Model-View-Controller）という設計パターンに基づいて構築されています。このフレームワークには、データベース操作、ルーティング、ビューの管理など、Webアプリケーションの開発に必要なさまざまな機能が組み込まれており、これによって開発効率が大幅に向上します。 さらに、Railsは開発者に対して多くの便利なツールやライブラリを提供しており、これによってコードの記述量を削減し、一貫性のある開発環境を提供します。そのため、Rubyエンジニアが新しいWebアプリケーションの構築に取り組む際には、Ruby on Railsを採用することが一般的です。 Rubyエンジニアの仕事内容は？ Rubyエンジニアは、主にWebアプリケーションの開発やスクレイピングなどの仕事をします。以下では、それぞれの仕事内容について詳しく見ていきましょう。 Webアプリケーションの開発 Rubyエンジニアの主な仕事内容の一つに、Rubyを用いたWebアプリケーションの開発があります。この仕事には、さまざまな段階でのタスクが含まれます。まず、要件定義を行い、それに基づいてデータベースの設計を行います。そして、Ruby on Railsを使用してAPIの実装やフロントエンドの開発を進めます。 Webアプリケーションの開発では、ユーザーの要望やニーズに合わせて機能やデザインを設計し、コーディングを行います。また、テストを通じて品質の確保も重要な役割です。時には、サーバーやデータベースなどのインフラの構築や運用・保守といった業務も行うことがあります。これらの作業を通じて、エンジニアは柔軟性と実装能力を高め、プロジェクト全体の成功に貢献します。 スクレイピング Rubyは、スクレイピングというWebページから情報を取得する技術に広く利用されています。例えば、特定のウェブサイトから商品情報を抽出したり、ニュース記事を収集したりするために、Rubyを使用してスクレイピングのコードを開発します。 スクレイピングでは、Rubyの豊富なライブラリや便利なツールを活用して、効率的にデータを収集することが目的です。これにより、ユーザーがアクセスできる情報を自動的に取得し、さまざまな用途に活用することが可能になります。Rubyの柔軟で直感的な記述方法は、スクレイピングの開発をスムーズに進めるのに役立ちます。 Rubyエンジニアの年収は？ Rubyエンジニアの年収は、経験やスキル、所在地や雇用形態によって異なります。 ここでは、Rubyの会社員エンジニアの平均年収とRubyのフリーランスエンジニアの平均年収について見てみましょう。 Rubyの会社員エンジニアの平均年収は600万円から900万円 Rubyの会社員エンジニアの平均年収は、経験や職位などにもよりますが、一般的に600万円から900万円程度と言われています。 参考:indeed 「日本でのRubyエンジニアの平均給与」 特に経験豊富なシニアエンジニアやリーダークラスのポジションになると、年収が高くなる傾向があります。 Rubyのフリーランスエンジニアの平均年収は800万円から1000万円 Rubyのフリーランスエンジニアの年収も、会社員エンジニアと同様に案件の数や単価、経験やスキルによって大きく異なる点が特徴です。 しかし、一般的にはプロジェクトごとに報酬が決まるため、高単価の案件を獲得することで年収を大きく伸ばすチャンスがあります。 例えば、エージェントサイトの一つであるテクフリによると月額70万円から80万円程度の案件が最も多く、最高月収は200万円の案件もあります。 月額70万円から80万円を年収に換算すると、840万円から960万円です。 Rubyのフリーランスエンジニアになると、年収1000万円も夢ではありません。 2023年4月付 テクフリ調べ フリーランスエンジニアとして働くと、自分の好きな案件や時間で働ける上に、高い単価で収入を得られるメリットがあると覚えておきましょう。 Rubyエンジニアとして年収をあげるには？ Rubyエンジニアとしてスキルや経験を積んで年収をアップしたいと思いませんか？ しかし、ただRubyのプログラミングができるだけでは、年収アップは難しいのが現実です。 では、どうすればRubyエンジニアとして年収が上がるのでしょうか？ ここでは、Rubyエンジニアとして年収をあげる方法として、以下の2つについて紹介します。 知識やスキルの幅を広げる フリーランスエンジニアとして働く 知識やスキルの幅を広げる 知識やスキルの幅を広げることは、Rubyエンジニアとしてのキャリアを発展させ、より高い報酬を得るための重要な手段です。Rubyエンジニアとして成功するためには、常に世の中の需要やトレンドに応じたスキルや知識を身につけることが不可欠です。 具体的には、企業の求人サイトをチェックして、どのような案件が求められているかを把握することが重要です。高単価案件を獲得するためには、その案件に必要なスキルや技術を磨いていく必要があります。また、Ruby以外の言語やフレームワークにも積極的に取り組むことで、自身のスキルセットをさらに強化し、幅広い案件に対応できる能力を身につけることができます。 知識やスキルを広げる方法としては、以下のようなアプローチがあります。 ・オンラインコースや書籍を利用して勉強する インターネット上には、Rubyを含むさまざまな技術に関する高品質な学習資料が数多く存在します。自分のペースで学習を進めることができるため、効率的に知識を吸収することができます。 ・オープンソースプロジェクトに参加して実践的な経験を積む GitHubやGitLabなどのプラットフォームで、他の開発者と協力して実際のプロジェクトに貢献することで、実践的なスキルを身につけることができます。また、コードのレビューやフィードバックを受けることで成長する機会も得られます。 ・コミュニティや勉強会に参加して情報交換や相談をする ローカルのRubyコミュニティやオンラインの技術勉強会に参加することで、他のエンジニアとの交流や知識共有ができます。新しいアイデアや技術のトレンドを学ぶことができるだけでなく、問題解決やアドバイスの受け取り方も学べます。 これらの方法を組み合わせて、自身の興味やキャリア目標に応じた学習プランを立ててみましょう。 フリーランスエンジニアとして働く フリーランスエンジニアとして独立することで、高単価の案件を獲得できる可能性があります。 しかし、フリーランスエンジニアとして働くデメリットもあります。 自己責任で仕事を管理しなければならない 安定した収入が保証されない 社会保険や税金の手続きが煩雑になる フリーランスになる場合は、エンジニアとしての技術知識だけではなく、税金や会計の知識も身につける必要があると覚えておきましょう。 また、フリーランスエンジニアとして働く場合は、自分で案件を探す必要があります。 案件を探す方法の例は、以下のとおりです。 エージェントやマッチングサイトを利用する SNSやブログなどで自分の活動を発信する 口コミで案件を得る これらの方法を組み合わせて、自分に合った案件を見つけていきましょう。 フリーランスとして安定して案件を獲得するためには、自分の強みや価値をアピールできるポートフォリオやブログを作ることや、人脈や情報収集を積極的に行うことが必要です。 あなたが持っているスキルや経験を積極的にアピールできる力も身につけておくとよいでしょう。 Rubyエンジニアに将来性はある？ Rubyエンジニアとして活躍したいと思っているあなたは、Rubyエンジニアの将来性も気になりますよね。現在のIT業界は、急速な技術の進化や新たな開発手法の台頭によって、常に変化しています。その中で、Rubyは長年にわたってWebアプリケーション開発で高い人気を誇り、特にRuby on Railsの普及によってその地位を固めてきました。 近年では、Rubyの活用範囲がWeb開発だけにとどまらず、データ処理や機械学習、自然言語処理などの分野にも広がっています。このような多岐にわたる利用シーンが、Rubyエンジニアの需要を確保しています。特にRuby on Railsのフレームワークは、シンプルで効率的な開発が可能であり、多くの企業やスタートアップがこれを採用しています。 将来性を考えるうえで重要なのは、技術の持続的な進化と市場の需要に対応できる能力です。Rubyはそのシンプルさと使いやすさが評価され、多くの開発者に支持されています。ただし、新たな技術やプログラミング言語の出現も考慮しなければなりません。そのため、常に学び続け、自己研鑽を怠らない姿勢が求められます。 Rubyエンジニアとしての将来性は、現在の市場での需要とともに、個々の能力や専門知識、そして技術トレンドへの理解によって大きく左右されることを覚えておきましょう。 Rubyエンジニアの需要は今後も高い Rubyエンジニアの将来性は、需要や技術のトレンドによって異なりますが、一般的には非常に高いと言われています。 RubyはWebアプリケーション開発の分野で人気があり、Ruby on Railsというフレームワークを用いることで、開発がスピーディーに行えるところが特徴です。また、日本国内外を問わず、多くの企業がRubyを活用しており、需要が高い状況が続いています。 このため、Rubyエンジニアの需要は今後も高まると予想されます。 近年では、RubyはWebアプリケーション開発だけでなく、データ分析や機械学習などの分野でも使われることも増えてきました。 また、Rubyは他のプログラミング言語と連携しやすいため、マイクロサービスやサーバーレスなどの新しい技術とも相性が良いです。 さらに、Rubyは常に進化しており、最新バージョンではパフォーマンスや機能が向上しています。 Rubyエンジニアとして活躍するためには、Rubyの最新動向や他のプログラミング言語やフレームワークとの比較などを常に学び続けることが大切です。 Rubyエンジニアのフリーランス案件 テクフリではRuby案件を多数取り扱っています。フリーランスとして独立した場合に、どのような案件があるのか参考にしてみてください。 テクフリでフリーランス案件を探してみる まとめ 今回は、Rubyエンジニアの年収として、会社員やフリーランスの平均年収を紹介しました。 また、年収をアップするための方法として知識やスキルの幅を広げることやフリーランスエンジニアとして働くことや、Rubyエンジニアの将来性についても紹介しました。 RubyはWebアプリケーション開発の分野で需要が高いプログラミング言語です。スキルや知識を身につけることで、より高い報酬を得られる可能性があります。 Rubyエンジニアは、将来的にも需要が増加し続ける見込みであり、Rubyエンジニアとしてキャリアを積むことは非常に魅力的な選択肢であると言えます。 現在の年収に不満を持っているRubyエンジニアや、フリーランスとしての働き方を考えているエンジニアは、今回紹介した内容を参考に年収アップの可能性を考えてみましょう。 自身のスキルや経験を活かし、より充実したRubyエンジニアとしてのキャリアを築いていってください。

Rubyは、プログラムを実行するためにコンパイルを必要としないスクリプト言語であり、直感的にコードが書けるのが特徴です。Rubyはその使いやすさから数多くのエンジニアたちに愛され、現在も広く利用されています。 まるで会話するような感覚でコードを記述できるため、初心者でも扱いやすい言語と言われています。Rubyを用いることで効率的かつ迅速にアプリケーションを開発することが可能です。 本記事ではRubyの歴史を紐解くことによって、Rubyがなぜこんなにも多くの開発者に支持されているのかお伝えしていきます。この記事を通して、1人でも多くの方が「Rubyを使ったプログラミング開発」に興味を持っていただければ幸いです。 また、テクフリではフリーランス向けのRuby案件も多数掲載しています。興味のある方はぜひチェックしてみてください。 テクフリでフリーランス案件を探してみる きっかけは1人の少年の熱い思いから Ruby(ルビー)が一般公開されたのは、今から20年以上前の1995年。まつもとゆきひろ氏(通称：Matz)によって開発されました。(1965年4月14日生まれ) 名前の通り、まつもと氏は日本人、出身は鳥取。 ※出生は大阪ですが、4歳のころから鳥取県で育っています。 つまりRuby(ルビー)は、非常に珍しい、国産のプログラミング言語ということです。「簡潔・自然なプログラミング」を軸に開発されました。 同氏がRuby(ルビー)を開発したきっかけは、どこにあったのでしょうか。その答えは、彼自身が歩んできた過去の人生にあります。 スタートは中学時代です。その頃からコンピューターに関心があった、まつもと氏。最初にプログラミング学習に取り組んだ言語はBASICでした。そのBASICを学ぶに連れて「もう少し分かりやすい言語はないだろうか」と思うようなったそうです。そこでPASCALという言語を学ぶことになりました。 「データ構造を自分で定義できる。アルゴリズムを自由に表現できる。関数に名前をつけて表現することもできる。」PASCALの勉強をスタートした当初は、そのように感じたそうです。しかしながら、それでも満足できなかったのです。 そんなまつもと氏は、プログラミング学習を進めるにつれて「何のプログラムを書くか」以上に、「どんな書き方をするとプログラミングそのものが楽しくなるか」に興味が向くようになります。 それならいっそのこと「自分で作ってみよう」ということで、プログラミング言語の開発に着手。しかしながら、その当初は学生の身分で十分なお金がありません。そこで彼は今でいうエディタにコードを書く作業を、「僕の考えた最強の言語」といって、ノートに書き始めました。彼にしてみると、漫画が好きな人が絵を描くのと何ら変わりはなかったようです。 Ruby(ルビー)は、その紙に書いたコードから始まりました。 世は、パーソナルコンピューターが広く普及し始める時代 さて、このRuby（ルビー）が世にリリースされた1995年は、Windows 95が発売された年でもあります。Windows 95は、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステム（OS）であり、その登場は大きな話題を呼びました。Windows 95は、Microsoft Windows 3.1（MW 3.1）のバージョンアップ版としてリリースされましたが、その性能はMW 3.1と比べて格段に向上していました。具体的には、起動プロセスの大幅な改善や、MS-DOSの特別な知識を必要としなくなったことが挙げられます。これにより、国内の一般家庭でパーソナルコンピューターが爆発的に普及するきっかけとなりました。 当時、ソフトの発売と同時に、このOSを求めて家電量販店などには多くの人々が押し寄せました。新聞記事によれば、秋葉原の家電量販店「ラオックス・ザ・コンピューター館」の前には、なんと100メートル以上の行列ができていたと報じられています。PCの普及は、インターネットを使った双方向通信の需要をさらに拡大させました。 しかし、インターネットの世界はPC1台で完結するものではなく、複数のPCが繋がり合うことで成り立っています。そのため、より複雑な処理が求められるようになりました。こうした背景の中で、柔軟性に優れたRuby（ルビー）言語が多くのエンジニアたちに必要とされる存在になったのです。RubyはWindows、Mac、Linuxといった様々なOS環境で動作することができ、その普及をさらに後押ししました。加えて、Rubyはコピー・変更・再配布も自由に認められているフリーソフトウェアであり、この自由度の高さもエンジニアたちにとって大きな魅力となりました。 Rubyは、その柔軟性と使いやすさから、多くのエンジニアに愛され、広く利用されるプログラミング言語として成長していきました。現在でも、RubyはWebアプリケーションの開発を中心に多くのプロジェクトで活用され、その需要はますます高まっています。 Ruby(ルビー)を使ったフレームワーク、”Ruby on Rails”の登場 元々、一定数の需要があった好タイミングでリリースされたRuby（ルビー）。その人気を確かなものにした大きな要因が『Ruby on Rails』の登場でした。これはRubyをベースに、Webアプリケーションなどの開発を効率化するために作られたフレームワークです。Ruby on Railsは2004年に、デンマーク人プログラマのデイヴィッド・ハイネマイヤー・ハンソン（通称：DHH）によって公開されました。 Railsの最大の魅力は、その生産性の高さと手軽さにあります。例えば、わずか10分でブログを作成できるという利便性があり、この特徴に多くの開発者が魅了されました。Railsがリリースされた当時、Rubyに関するメーリングリスト『ruby-talk』では、毎日平均して200通ものメッセージがやり取りされており、コミュニティは大いに賑わいました。この盛り上がりが、Ruby on Railsの急速な普及を後押ししたのです。 ここで、『Ruby』と『Ruby on Rails』という二つのワードについて明確にしておきたいと思います。両者を混同する方が時折見受けられますが、それぞれ異なる意味を持っています。Rubyは先述した通り、コンピュータにプログラムを実行させるためのプログラミング言語のことです。PerlやPythonなどと同様に、Webアプリケーション以外の分野でも広く利用されています。一方で、Ruby on RailsはRubyを基にしたフレームワークを指します。このフレームワークは、Webアプリケーションを効率よく作成するための機能を提供するツールです。言い換えれば、Ruby on RailsはRubyを使ってWebアプリケーション開発をより簡単かつ迅速に行えるようにするためのプラットフォームです。 Ruby on Railsの登場により、Rubyは一気に注目を集め、多くの開発者がこの言語とフレームワークを使ってさまざまなプロジェクトに取り組むようになりました。現在でも、Ruby on Railsは多くのWeb開発プロジェクトで使用されており、その人気は衰えることなく続いています。 Ruby on Railsについてはこちらの記事でも詳しく解説しています。 Ruby on Railsの将来性と人気について 開発効率を上げるRuby(ルビー)人気は益々拡大 現在もRuby（ルビー）の人気は衰えることを知りません。その人気を下支えしているのが、やはりRuby on Railsだと言えます。せっかくなので、Ruby on Railsがこれほどまでに人気を博した理由について詳しく見ていきましょう。最大のポイントは「効率の良い開発」を可能にすることです。Ruby on Railsは『設定より規約』を原則としています。そのため、アプリケーション開発はあらかじめ用意された規約に従って進めることになります。 この規約により、ソースコードの記述量を減らすことができるだけでなく、プログラマ同士で共通の概念を持つことが容易になります。このメリットを活用して、クックパッドやAirbnb、食べログ、GunosyといったIT業界を牽引する一流企業もRuby on Railsを導入しています。これにより、開発のスピードと効率が飛躍的に向上し、競争力の強化に貢献しています。 また、Ruby on Railsは他のフレームワークと比べて学習曲線が緩やかで、初心者でも比較的短期間で習得できるという特長があります。この点も多くのエンジニアに支持される理由の一つです。開発者コミュニティも活発で、豊富なリソースやサポートが提供されているため、問題解決やスキルアップがしやすい環境が整っています。さらに、Ruby自体も進化を続けています。2004年に最初のバージョンがリリースされて以来、継続的なシステムのアップデートが行われ、最新バージョンのRuby 5.0ではさらなる性能向上と新機能が追加されています。このような進化は、開発者のニーズに応え続けるための努力の結果であり、Rubyの持つ柔軟性と強力な機能をさらに引き立てています。結果として、Ruby on Railsを利用することで開発効率が格段に向上し、多くの企業が新しいサービスやプロジェクトの開発において高い生産性を実現しています。これにより、RubyとRuby on Railsはますます多くの開発者に支持され、需要は拡大の一途を辿っています。未来に向けて、さらに多くの分野でその影響力を発揮していくことでしょう。 まとめ Ruby（ルビー）は、「誰でも楽しくプログラミングできるように」という願いを込めて開発されました。分かりづらいプログラミング言語が多い中で、直感的にコードを書き進めることができるRubyは、プログラミング初心者でも学習しやすい言語です。この特徴が、多くのエンジニアたちに支持される大きな理由の一つです。昨今では、プログラミングスクールの事業を展開する企業が増えています。その中で、Rubyの「分かりやすさ」や「親しみやすさ」が評価され、多くのスクールでRubyを使ったプログラミング学習が導入されています。これにより、初心者からプロフェッショナルまで幅広い層がRubyを学び、活用する機会が増えています。Rubyの学習カーブが緩やかであるため、学生やキャリアチェンジを目指す社会人にとっても取り組みやすい言語です。また、Rubyを使ったWebアプリケーション開発は多くの企業で実践されており、その需要は年々高まっています。特に、スタートアップやベンチャー企業では、迅速な開発が求められるため、Ruby on Railsの利便性が重宝されています。 さらに、Rubyのコミュニティも非常に活発で、多くの開発者が情報交換やサポートを行っています。このコミュニティの存在が、新しい技術やノウハウを学ぶ上で非常に有益であり、初心者がスムーズにスキルを向上させるための強力な後押しとなっています。これらの要素を総合的に考慮すると、Rubyの人気は今後もしばらく安定して拡大し続けることでしょう。エンジニアとしてのキャリアをスタートさせたい方や、新たな技術を学びたい方にとって、Rubyは最適な選択肢です。Rubyのますますの発展に期待が持てるとともに、これからも多くの人々に愛され続けるプログラミング言語であることは間違いありません。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

Ruby技術者認定試験は、Rubyエンジニアとしてのキャリアアップに役立つおすすめの資格です。 本記事ではRuby技術者認定試験の難易度や合格率、必要な勉強時間の目安などについて解説します。資格取得によるメリットについても触れながら、キャリアアップにどのように役立つかを詳しくご説明します。おすすめの参考書もあわせてご紹介しますので、ご自身の学習に役立てていただければ幸いです。 また、テクフリではフリーランス向けのRuby案件も多数掲載しています。ご興味のある方はぜひご確認くださいませ。 テクフリでフリーランス案件を探してみる Ruby技術者認定試験とは Ruby技術者認定試験は、Rubyに関する技術的な知識とスキルを認定するための資格試験です。ここでは、Ruby技術者認定試験について紹介します。 Rubyのスキルを証明する資格 Ruby技術者認定試験は、Rubyのスキルを客観的に証明できる有力な資格です。この試験は、非営利団体であるRuby Associationが運営しており、Rubyに関する技術力を評価する民間資格として広く認知されています。試験内容には、Rubyの基礎知識や文法、オブジェクト指向プログラミングの理解度などが含まれており、実際の開発現場で求められるスキルを網羅しています。 取得することでRubyの基礎知識やスキルを習得していることを証明でき、転職市場でのアピールポイントになります。特に、Rubyエンジニアを目指す初心者にとっては、自身のスキルを裏付ける大きなステップとなるでしょう。すでに開発現場で働いているエンジニアにとっても、スキルの再確認や新しい知識の習得に役立ちます。 また、資格取得は転職やキャリアアップを目指す際の大きな武器になります。企業側も、認定資格を持つエンジニアを採用することで、一定レベルの技術力を持った人材に安心してプロジェクトを任せることができます。Ruby技術者認定試験は、あなたのキャリアを飛躍的に向上させるための強力なサポートとなるでしょう。 SilverとGoldの2つのレベルがある Ruby技術者認定試験には、「Silver」と「Gold」の2つのレベルがあります。 ・Silver：Rubyの基本的な知識やスキルを持つエンジニアを対象とした試験です。プログラミングの基礎、基本的な文法、オブジェクト指向の概念、標準ライブラリの使用方法などが出題されます。この試験に合格することで、Rubyの基礎をしっかり理解していることを証明できます。 ・Gold：Silverよりも高度な知識やスキルを持つエンジニア向けの試験です。Rubyの内部構造、より高度な文法、パフォーマンス最適化、セキュリティ対策などが問われます。Gold試験に合格することで、複雑なシステム開発や大規模プロジェクトでリーダーシップを発揮できる能力を証明できます。 また、2022年10月3日からはRuby 3に対応した新しい試験が開始されました。Ruby 3は、以前のバージョンと比較して多くの新機能や改良が加えられており、より高性能で効率的なプログラミングが可能になっています。 そのため、試験対策を行う際は、Ruby 3に対応した最新の参考書や問題集を活用することが重要です。これにより、最新の技術トレンドに適応しながら、試験合格に向けた効果的な学習ができるでしょう。 CBT試験のため日程は会場によって異なる Ruby技術者認定試験は、Computer Based Testing（CBT）としてプロメトリック社により配信されています。CBT試験のため、試験は年間を通して受験が可能です。また、試験の日程はテストセンターによって異なるため、受験予定のテストセンターで試験が行われている日を調べてみましょう。なお、試験の申し込みやテストセンターの予約は、プロメトリック社のウェブサイトから行います。詳細はRuby技術者認定試験の公式サイトを参照してください。 Ruby Association 公式サイト Ruby技術者認定試験の難易度 Ruby技術者認定試験の難易度は、SilverとGoldで異なります。 ここでは、それぞれの難易度や勉強時間の目安を紹介します。 Silverは初級、Goldは中上級レベルの難易度 Ruby技術者認定試験のSilverの難易度は、初級レベルです。 Rubyの基本的な知識やスキルを持つエンジニアを対象とした試験になります。 Silverは、Rubyの文法や基本的なオブジェクト指向プログラミングの理解が必要です。 Silverの出題範囲は以下のとおりです。 文法 組み込みライブラリ オブジェクト指向 問題数は50問で試験時間は90分、合格点は75点になります。Rubyの初心者でも、適切な勉強法で合格できる試験でしょう。 Goldは、Rubyの高度な機能やライブラリ、フレームワークなどについての知識が必要となります。Goldの出題範囲は以下のとおりです。 実行環境 文法 オブジェクト指向 メタプログラミング 組み込みライブラリ 標準添付ライブラリ 問題数は50問で試験時間は120分、合格点は75点です。Silverよりも難易度が高く、Rubyの経験者でも試験対策をしてから受験するのがおすすめです。合格するとRubyを使ったシステム開発の設計もできるという証明になります。 必要な勉強時間の目安は1か月～2か月程度 Ruby技術者認定試験の勉強時間の目安は、受験するレベルによって異なります。SilverとGoldでは、求められる知識やスキルの深さが異なるため、必要な勉強時間も変わってきます。 Silver（基礎レベル）はRuby初心者の場合、50〜100時間程度の学習で合格する人が多いとされており、主に以下の知識を習得する必要があります。 Rubyの基本的な文法 標準ライブラリの使い方 オブジェクト指向の基礎概念 この範囲をしっかり理解することで、試験に対応できるようになります。 一方でGold（上級レベル）はSilverの内容を完全に習得した上で、さらに100時間程度の学習が必要と言われています。出題範囲は以下のようにより高度な内容となります。 Rubyの高度な機能と内部構造 パフォーマンスの最適化手法 セキュリティ対策 これらを深く理解し、実践的に使いこなせるようになることで、合格の可能性が高まります。勉強時間の目安はあくまで参考値であり、個人の経験やスキルによって異なります。プログラミング経験が豊富な人や、他のオブジェクト指向言語に精通している人は、短期間で習得できる可能性があります。 一方でプログラミング初心者や自己学習が苦手な人は、より多くの時間を確保する必要があるかもしれません。自分の現在のRubyスキルや目標に合わせた学習計画を立ててトライしてみてください。 テクフリでフリーランス案件を探してみる 合格率は公表されていない Ruby技術者認定試験の合格率は、公式に発表されていません。しかし、過去に受験した人の体験談やブログ記事などから推測すると、Silverは約60%〜70%程度、Goldは約30%〜40%程度という傾向が見られます。 参考：「ProEngineer」 Ruby技術者認定試験の参考書・問題集 Ruby技術者認定試験に合格するためには、参考書や問題集を使用することが効果的です。1番おすすめの問題集は、公式のRuby Associationから出版されている「Ruby技術者認定試験の参考書・問題集」です。SilverとGoldの両方に対応しているため、これ1冊で2つの試験に対応できます。 「この参考書のおかげで合格できた」というクチコミも多いので、これから試験を受験しようとしている方はぜひ活用してみてください。 公式問題集 ただ、公式の参考書はRubyに関する基礎的な知識を習得していることを前提とした解説も多いです。プログラミングの基礎から学びたい人は、こちらの参考書がおすすめです。まったくのプログラミング初心者でもRubyが使えるようになることを目的とした参考書のため、オブジェクト指向の考え方から丁寧に説明されています。 ゼロからわかる Ruby 超入門 また、ある程度プログラミング経験がある人は、こちらの参考書を使うとよいでしょう。Rubyの実用的な使い方を学べる一冊です。 「プロを目指す人のためのRuby入門」 公式の参考書とRubyに関する参考書を活用して、試験の合格を目指しましょう。 Ruby技術者認定試験を取得するメリット3選 ここではRuby技術者認定試験を取得するメリットを3つ紹介します。 Ruby技術者としての能力を証明できる Ruby技術者認定試験に合格することで、Rubyに関する知識やスキルを証明できます。Rubyを使ったプログラミングや開発に関わる仕事をしている人はもちろん、これからこれらの仕事をしたい人にとっても、非常に有効なアピールポイントになる資格です。 Rubyの知識を深められる Ruby技術者認定試験は、Rubyの最新バージョンに対応した内容が出題されます。試験に向けて勉強することで、Rubyの新機能や仕様変更などを理解できます。Rubyの文法や構造、動作原理を習得して、Rubyを使いこなせるようになりましょう。 収入アップにつながる Ruby技術者認定試験は、人気や需要が高いWeb開発分野で有効な資格です。 企業の求人は、高い技術力を持っているエンジニアが求められる傾向にあります。Ruby技術者認定試験に合格することで、転職や就職するときのアピールポイントに使えるでしょう。 また、企業によっては、技術力があるエンジニアを優遇するために資格保持者に対して高い報酬を提供することがあります。Ruby技術者認定試験は、スキルアップとともに収入アップの可能性もある資格です。 Ruby技術者認定試験に合格するためのポイント3選 Ruby技術者認定試験に合格するためには、計画的な勉強と努力が必要です。ここでは資格試験に合格するためのポイントを3つ紹介します。 日程から逆算して計画を立てる 試験に向けて勉強するためには、日程から逆算して計画を立てることが重要です。自分に合ったスケジュールを組み立て、毎日コツコツと勉強することで、合格にぐっと近づきます。 とはいえ日々の生活に追われている人は、勉強時間を確保するのも大変ですよね。まずは、仕事やプライベートのスケジュールを見直すところから始めてみましょう。 過去問を繰り返し解く 試験に合格するためには、過去問を繰り返し解くことが効果的です。過去問を解くことで、出題形式や傾向をつかめます。また、過去問を解くことで、自分がまだ理解できていない部分や、弱点を見つけられます。過去問には解答解説もあるので、解説を読んで理解を深めることも大切です。 手を動かしながら学習する Ruby技術者認定試験は、理論的な知識だけでなく、実践的な開発経験も求められます。Rubyを使ったシステム開発を経験するのが理想ですが、それはなかなか難しいですよね。 Rubyの開発経験が少ない人は、実際にRubyの実行環境を作ってサンプルを実行しながら学習を進めましょう。自分の手でコードを実行しながら学習することで、問題解決力や開発スピードが向上し、理解が深まります。 Rubyの案件情報 Rubyは、その使いやすさと強力なフレームワークであるRuby on Railsを通じて、多くのWebアプリケーション開発やシステム開発の現場で活躍しています。これにより、Rubyエンジニアの需要は急速に増加しています。 現在、市場ではRubyを使った案件が数多く存在しています。特に、Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の案件は多く、これらのプロジェクトに関心をお持ちの方にとって、新しいキャリアの可能性が広がるかもしれません。テクフリではRubyの求人案件情報を多数掲載しております。転職やフリーランスとしてのキャリアパスを模索している方は、ぜひご確認ください。 まとめ Ruby技術者認定試験は、Rubyに関する知識や技術を証明するための資格です。今回は、試験の難易度や合格率、必要な勉強時間を紹介しました。Ruby技術者認定試験は、初心者でも合格可能なSilverと、中上級者におすすめのGoldの2つがあります。いずれも計画的な勉強と過去問演習をしっかり行うことで十分合格可能です。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

Rubyとは Rubyとはまつもとひろゆき氏によって作成され1995年に公開されたプログラミング言語です。2006年頃からは特に注目を集め、世界的に多くのサービス開発に使用されているプログラミング言語でもあります。Rubyでアプリ開発を行う場合は、Ruby on Rails というフレームワークが活用されるケースが少なくありません。Ruby on RailsとはRubyのフレームワークであり、webアプリ開発の効率化に有用です。 Ruby on Railsには多くの基本的な構文が用意されているため、優れた技術をスピーディにwebアプリ開発に取り入れることができます。Ruby on Railsを活用する技術は、Rubyでwebアプリの開発や運用をするエンジニアにとって欠かせません。 テクフリでは、フリーランスエンジニア向けのRuby案件も多数掲載しています。 フリーランスのRuby案件を探してみる Rubyの特徴 Rubyはそのシンプルさと柔軟性で多くの開発者に愛されているプログラミング言語です。開発者が直感的にコードを書けるよう設計されており、生産性の向上を強く意識しています。Rubyは多様な用途で利用可能な汎用性、簡潔に記述できるシンタックス、そしてオブジェクト指向の強力な機能を持つため、幅広いプロジェクトで活躍しています。ここからはRubyの具体的な特徴について、さらに詳しく解説します。 汎用性がある Rubyは非常に汎用性が高いプログラミング言語であり、様々な用途で利用されています。Windows、Linux、Mac OSなど主要なOS全てにおいて動作するため、開発環境を選びません。また、Rubyのライブラリは「gem」というパッケージ形式で提供されており、現在は何千種類ものgemが公開されています。gemを利用することで、必要な機能を簡単に追加できます。例えばWebアプリ開発には「Rails」、テスト自動化には「RSpec」など、様々な用途に対応するgemが揃っています。さらに、Rubyは簡潔で読みやすいシンタックスを持ち、開発の生産性を高めます。このように、Rubyはその汎用性と豊富なライブラリによって、多岐にわたる開発ニーズに応えられるのです。 シンプルに記述できる Rubyは他のプログラミング言語と比べると非常にシンプルであり、最低限の記述で動作するように設計されています。そのおかげで開発者は迅速にコードを書くことができ、メンテナンスも容易に行えます。例えばJavaでは、データ型を明示する必要があります。変数を宣言する際には [int]や[double]などのデータ型を記述して、その後に変数名を記述して値を代入します。この手順は、特に初心者にとっては理解しづらく、エラーの原因にもなります。 一方で、Rubyではデータ型を明示する必要がなく、以下の例のように変数から直接記述を始めて値を代入することが可能です。Rubyのシンプルさと効率性は開発速度を向上させるだけでなく、コードの保守性も向上させます。また、自然言語に近い形で設計されているということもあり、コードを読むだけでその意図が理解しやすいのも特徴です。このように、Rubyはシンプルで効率的な記述が可能であり、開発者が迅速に作業を進めるための強力なツールとなっています。 オブジェクト指向言語 Rubyはオブジェクト指向言語でもあります。オブジェクト指向言語はプログラムをオブジェクトとして捉え、それらが相互作用することで動作するという考え方に基づいています。Rubyではすべてがオブジェクトとして扱われ、これにより柔軟かつ直感的なコードを書くことができます。他のオブジェクト指向言語であるJavaと同様に、Rubyでもクラスを定義してオブジェクトを生成し、そのオブジェクトに対してメソッドを呼び出すことができます。クラス定義や継承といった基本的なオブジェクト指向の概念は、Rubyにおいても簡潔に記述できます。Rubyのクラス定義はシンプルで読みやすく、他のプログラミング言語でオブジェクト指向に慣れている開発者にとっても理解しやすいです。また、Rubyのシンタックスは自然言語に近いため、クラスやメソッドの定義が直感的に行えます。 さらに、Rubyはメタプログラミングと呼ばれる高度なオブジェクト指向技術をサポートしています。メタプログラミングとは、プログラムが自身のコードを操作する能力を指し、動的にクラスやメソッドを定義・変更することができます。これにより、より柔軟で強力なプログラムの設計が可能となります。 Rubyの現状～給与と業界の動向について～ Rubyは2019年時点ではまだまだ需要があるプログラミング言語であり、実際に国内では都内を中心に多くの求人ニーズがあります。Rubyは国内では大手企業からスタートアップまで、様々なプロジェクトで取り入れられています。保険や医療、不動産など業界問わずwebアプリやサービスは開発・保守の需要があるためRubyを身につけることはエンジニアにとって有用な選択肢の一つになるといえるでしょう。 また、給与は弊社が提供しているフリーランス案件の転職支援サービス、テクフリではRubyのスキルが求められるエンジニアの場合、月額40万円代~100万円程度です。スキルや内容によって報酬には幅がありますが、ある程度の経験と実績があれば1000万円以上を目指すことも不可能ではありません。しかしフラーランスの報酬は正社員の給与と比べると高く設定されていることが少なくないため、Rubyのスキルを身につけて正社員を目指す場合、正社員の給与を事前にチェックしておきましょう。経済産業省が公表している「IT関連産業の給与等に関する実態調査」では、Rubyを含むと考えられる、SE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）の平均年収は603.9万円です。 参考：経済産業省「IT関連産業の給与等に関する実態調査」 参考：テクフリ Rubyの将来性～業界の動向について～ Rubyは、大手Webサービスである「食べログ」や「Twitter」など、さまざまな人気サービスで活用されているプログラミング言語です。これらのサービスは世界中で数百万ものユーザーを抱えており、その運用や保守に対する要求は非常に高いものです。Webサービスは規模が大きくなるにつれて、運用や保守にかける費用が増大する傾向があります。そのため、効率的な開発と運用が可能な言語の選択が重要です。この点において、Rubyはその簡潔で直感的なシンタックスにより、開発効率を大幅に向上させることができます。さらに、Rubyの需要については将来性があるといえるでしょう。 また、Rubyは前述の通り、他のプログラミング言語に比べるとシンプルに記述できるという特徴があります。これは特に初学者にとって大きな利点です。Rubyのコードは直感的で読みやすいため、学習曲線が緩やかで、初心者でも比較的短期間で実用的なスキルを身につけることができます。さらに、Rubyの豊富なライブラリ（gem）は、多様な機能を簡単に追加できるため、プロジェクトに応じて最適なツールを選択し、効率的に開発を進めることができます。これにより、初心者からベテランまで幅広い層の開発者に支持されているのです。これらの要素が相まって、Rubyは現在でも非常に人気があり、将来的にも高い需要が見込まれる言語といえるでしょう。 Githubの公開ページに掲載されている「Top languages over time」では、2014年時点のRubyの人気はC++を上回る5位。2018年には10位までそのランクを落としていますが、それでもトップ10に入っている人気のプログラミング言語であることに間違いはありません。 今後新たな技術やプログラミング言語が生まれていけば、Rubyの人気や需要が現在よりも低くなる可能性は考えられます。しかし1959年に開発されたCOBOLが現在でも国内の多くの利用されていることを考慮すれば、Rubyの需要が長期に渡って残る可能性は充分にあるといえるでしょう。 参考：Github「Top languages over time」 Rubyの将来性～給与について～ Rubyはある程度将来性があるプログラミング言語ですが、ただRubyのスキルを習得しているだけでは高い給与を目指すことはできません。2014年の人気がピークだと仮定した場合、将来性として需要はあったとしてもスキルの評価が急激に高まることは期待できないからです。そのためRubyは習得した後どのように働くのかも重要となります。経済産業省の「IT関連産業の給与等に関する実態調査」では、IT業界の職種別の平均年収が公開されています。Rubyの技術が関連する職種として年収が高い職種は以下の通りです。 コンサルタント 928.5万円 プロジェクトマネージャ 891.5万円 基盤設計担当/基盤アーキテクチャ 778.2万円 SE/プログラマ 603.9万円 上記は職種についてですが、Rubyエンジニアに対する報酬は勤める会社や勤務形態によっても異なります。Rubyのスキルを習得して高い給与を目指すなら、職種や雇用形態の選択も大切なポイントです。 また、求人検索エンジン「スタンバイ」の「プログラミング言語別 平均年収」(2017年)によると4位で平均年収は562万円です。正社員の求人情報約250万件のうち、各プログラミング言語名が含まれる求人情報の給与金額の平均値を集計しています。 同サイトに掲載されている正社員の求人情報約324万件を対象に集計した「プログラミング言語別年収ランキング2018」（提示年収の中央値ベスト10）では7位と順位を落としていますが550万円です。 引用：「スタンバイ（https://jp.stanby.com/）調べ」 Githubの公開ページに掲載されている「Top languages over time」では、2020年に15位までそのランクを落としていますが、それでもトップ20に入っています。 参考：Github「Top languages over time」 Rubyの案件数推移 Rubyの求人掲載数の推移（弊社調べ）をみてみましょう。2017年5月の30案件からスタートし2020年２月には145件に達しています。なんと増加率は約5倍です。月間案件数では2019年5月の22件を期に現在(2020年２月）に到るまで、案件数の爆上げが続いています。今後も案件数の増加が期待されます。 まとめ ここまで紹介してきたように、Rubyは将来性があるプログラミング言語ではありますが、需要は続いたいとしても同じだけの需要や報酬が提供されるとは限りません。どのプログラミング言語を習得したとしても、エンジニアの最終的な価値はスキルと経験によって決まるからです。多くの企業はエンジニアの給与はマネジメント経験や開発したwebアプリやwebサービス、携わったプロジェクトの内容など様々な経験とスキルが評価されて決定しています。そのためRubyを取り扱うエンジニアになった場合、日々スキルアップを目指すことは欠かせないといえるでしょう。 またRubyエンジニアとして将来性がある立場で働き続けることを目指すなら、需要が伸びてきているプログラミング言語のスキルアップも大切です。前述の「Top languages over time」で1位となっているJavaScriptや4位のPHPはwebサービスを開発する際には欠かせないプログラミング言語でもあるからです。Rubyエンジニアとしてある程度の実績ができれば、フリーランスとして独立して高単価の案件を獲得することも目指せるようになります。Rubyエンジジニアの将来性を見越して高い報酬を目指すなら、フリーランスとしての独立することも視野に入れて検討してみてはいかがでしょうか。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

Python資格試験について、種類やその概要を詳しく解説しました。具体的な勉強の仕方も紹介しています。Pythonの資格試験にはどんな種類があるのか知りたい方や、それぞれの試験がどのくらいの難易度なのかを知りたい方は、ぜひ最後まで読んでみてください。実際就職に有利になるの？という、気になる疑問にも答えています。 またテクフリでは、フリーランスエンジニア向けのPython案件も多数掲載しています。 Python案件を探してみる Python資格試験の種類 Pythonの資格試験は、3つあります。その3つは国内の資格試験と、国際的な資格試験の2つに分類されます。 国内資格 Python3エンジニア認定基礎試験 国内資格 Python3エンジニア認定データ分析試験 海外資格 Python Certifications 国内の資格試験は、「Python3エンジニア認定基礎試験」と「Python3エンジニア認定データ分析試験」があります。どちらも、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が認定している民間の資格試験です。 海外のものでは、「Python Certifications」という資格があります。ポーランドを拠点に活動している、OpenEDG Python Institute が実施している資格試験です。 以降、3つの資格試験について詳しく説明します。 Python3エンジニア認定基礎試験 Python3エンジニア認定基礎試験は、CBTという、全国にあるテストセンター（オデッセイコミュニケーションズ）でいつでも、受験可能な試験です。 試験は、Pythonチュートリアルという本を元に作られていて、その中から出題されます。問題の配分は、ウェブサイトより確認可能です。 参考：Python 3 エンジニア認定基礎試験 出題形式 CBT方式（マウス選択問題） 試験時間 60分 問題数 40問 内容 文法などの基礎的な問題 合格基準 70%以上で合格 受験料 11,000円（学割5,500円） Python3エンジニア認定データ分析試験 Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを用いて行うデータ分析の基礎や、その方法についてが出題される試験です。この試験も、CBTという全国にあるテストセンター（オデッセイコミュニケーションズ）でいつでも、受験可能です。試験内容は、Pythonを使ったデータ分析の基礎知識で、範囲も限定されています。 参考：Python3エンジニア認定データ分析試験 出題形式CBT方式（マウス選択問題）試験時間60分問題数40問内容Pythonを用いた、データ分析の基礎や方法について合格基準70%以上で合格受験料11,000円（学割5,500円） Python資格は就職に有利？ Python資格は就職に必要なのでしょうか？資格を持っていることで、就職に有利になるなら、取得する価値がありますよね。Python資格の取得で得られるメリットを3つ紹介します。 スキルレベルの証明 キャリアアップにつながる スキルアップにつながる スキルレベルの証明になるというのは、採用側が履歴書を見た時点で、どのくらいのレベルなのかを測ることができます。特に国内資格2つは、未経験者がPythonスキルを求められる企業への転職をするときに役立ちます。初心者でも基礎は最低限理解していることを証明できます。 ある程度経験を積んだプログラマーの方は、より充実した福利厚生や収入を目指しての転職であれば、Python Certificationsのレベル3.4が有利に働くでしょう。高い技術を証明できるので、企業に自分をアピールできます。 キャリアアップについては、Python資格が企業や研究機関で利用されていることから、エンジニアとしてのキャリアを積み上げていくことに、プラスに働くでしょう。 スキルアップにつながるというのは、学習のモチベーションになる、学習効率の向上につながります。 資格をとるということは、自分のスキルがどのくらいなのかを証明できるので、取得することにメリットはあります。ですが、資格を取ったから採用される、というわけではありません。採用側の指標になり、一定の評価を受けることができますが、それ以降採用につなげられるかどうかは個人の努力次第です。 Python資格の難易度と勉強時間は？ Python資格を取得することは、どのくらい難しいのか、どのくらいの時間を必要とするのかを解説します。 難易度 まず難易度についてです。 ・Python3エンジニア認定基礎試験：合格率77%。基礎的なことが出題されるため、難易度は比較的高くはない。 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：合格率不明（基礎試験よりは合格率が下がる可能性が高いが、出題範囲や教材が明確なので、ある程度高い合格率になると予想される） ・Python Certifications：前提として、英語で出題される レベル1.PCEP＝プログラマーエントリーレベル。Python3エンジニア認定試験とほとんど同じレベル レベル2.PCAP＝Pythonを使った実務遂行レベル。基礎知識に加えて、実務に必要とされる、応用のような問題もあり。 レベル3.PCPP32-1＝プログラマーとして、高い技術力を証明できるレベル。証明できるレベルが高く、転職にも有利に働く。 レベル4.PCPP32-2=レベル3のさらなる上級レベル。レベル3を保有していることが受験の条件。 勉強時間 必要な勉強時間は、それぞれ試験ごと、個人の経験やスキルによって異なります。紹介する勉強時間は、目安であるため、合格できるかできないかは個人の努力次第です。 ・Python3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定データ分析試験 →Python実務経験がある人：4時間程度 Python以外の言語の実務経験がある人：8時間程度 未経験：40時間以上 ・Python Certifications レベル1.PCEP→Python3エンジニア認定基礎試験と同等レベル、同等の時間（+英語力） レベル2.PCAP→実務経験があれば比較的少ない時間で合格可能。応用問題が出題されるので、初心者には難易度が高いため、かなりの時間を必要とする（+英語力） レベル3.PCPP32-1→プログラマーとして技術の高さの証明になるほどの試験なので、実務経験があっても、時間をかけて勉強が必要。（+英語力） レベル4.PCPP32-2→レベル3のさらなる上級レベルなので、資格試験の勉強としてしっかり時間をかけて取り組む必要がある。受験条件として、レベル3.PCPP32-1を取得しておかなければならない。（+英語力） Python資格の勉強方法 Python資格を取得するための勉強方法を紹介します。どの試験も、出題範囲が限定されていたり、過去問があるため、学生時代のように勉強するのが一番近道だと思います。具体的な方法を3つ紹介します。 過去問を活用する どんな問題が出題されるのかを知るため、実際に問題に慣れることを目的に、過去問を活用しましょう。出題範囲にないものを勉強しても、資格試験に合格するという目標においては時間の無駄になるので、効率よく勉強していくためには、出題範囲を理解し、それに沿った学習を進めていく必要があります。公式サイトにも、出題範囲が一部公開してあるので、確認しておきましょう。 模擬試験を受ける 問題や試験を受ける感覚に慣れるために、模擬試験を受けましょう。自宅で勉強するのと、会場で受けるのは、雰囲気や緊張感が全く違います。それらを学習しながら感じ取れるのは、模擬試験で体験してみることが重要です。 本・参考書で勉強をする 問題の数をこなして、たくさんの問題に触れましょう。たくさんこなしていくことで、問題を解くスピードが上がります。実際の試験でも、わからない問題があれば焦ってペースをみだしてしまう可能性がありますが、数をこなした努力から、自信を持って試験に挑むことができます。 Python資格試験のフロー 最後にPython資格試験を受けるためのフローを説明します。 申し込み→当日会場で受験（→その場で結果が出る） という流れです。 資格試験へ申し込み Python3エンジニア認定基礎試験とPython3エンジニア認定データ分析試験は、通年で受験ができます。各都道府県に設置されている、試験会場で日程を選択し、受験日程と場所を決めます。 申し込みの方法は、「odyssey ID」を登録し、個別に試験会場へ問い合わせて日程を調整します。 当日の持ち物 試験当日の持参物は以下の3つです。 Odyssey IDとパスワード 受験票 本人確認書類（免許証など） 本人確認ができないと、受験ができなくなる場合があるので、忘れないように気をつけましょう。 まとめ Pythonの資格試験について解説をしました。資格を取得することで、自分のスキルを証明できることや、学習効率向上、モチベーションにつながるなどのメリットがあります。Pythonは今後も需要が高まっていくと予想されているので、習得におすすめの言語です。 これから学習を始める方も、Pythonを使って転職を考えている方も、資格取得を初めて見てはいかがでしょうか。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

Pythonとは？ Pythonは1991年に登場した歴史あるプログラミング言語で、開発効率の高さとコードの読みやすさが特徴です。日本ではここ10年ほどで急速に普及し、特に人工知能（AI）開発でよく利用されています。 Pythonには大きく分けて2系と3系があり、後方互換性がないため注意が必要です。現在はほとんどの環境で3系が主流です。Pythonは「同じロジックであれば誰が書いても同じコードになる」ことを重視しており、開発効率や保守性に優れています。この方針は他の言語にはあまり見られません。 Googleなどの企業が積極的に採用し、TensorFlowなどのライブラリ公開により、AI分野での利用が広まりました。シンプルな記述ルールとパターン化された書き方のおかげで、初心者でも学びやすく、業務効率化にも活用されています。 テクフリでは、フリーランスエンジニア向けのPython案件も多数掲載しております。 テクフリでフリーランス案件を探してみる Pythonの特徴 Pythonについて簡単に説明しましたが、Pythonの大きな特徴は次の2点です。 コードがシンプル ライブラリ/フレームワークが充実している それぞれの特徴について、さらに詳しく解説していきます。 コードがシンプル Pythonはコードがシンプルで直感的に読みやすい構文であるため、多くの開発者に愛用されています。 このコードがシンプルという特徴は、初心者が習得しやすいでしょう。 また、経験豊富なプログラマーにとっても、複雑なシステムを効率的に構築することを容易にしてくれます。 ライブラリ/フレームワークが充実している もう一つのPythonの強みは、ライブラリ・フレームワークが充実していることです。 そのため、データ分析からウェブ開発、機械学習まで、さまざまなアプリケーションをサポートすることを可能にしています。 例えば、NumPyやPandasはデータサイエンスに、DjangoやFlaskはウェブ開発に不可欠なツールです。 これらのライブラリとフレームワークの充実は、Pythonを多様なプロジェクトに適用可能な言語にしています。 Pythonの将来性が高い理由 Pythonは将来性の高いプログラミング言語だと言われています。理由はいくつかありますが、大きく以下3つの理由が考えられます。 最先端技術の開発に使用される 世界中で広く使用されている 市場における需要が増加している これら3つの理由について、さらに詳しく解説していきます。 最先端技術の開発に使用される まず、最先端技術の開発によく使用されるからです。 特に人工知能（AI）や機械学習、データサイエンスの領域を扱うエンジニア職種で、Pythonは開発の主力言語として使用されています。 一例を挙げると、TensorFlowやPyTorchといったフレームワークは、Pythonのエコシステム内で開発されており、これらの分野の研究と開発を加速させることに繋がっているでしょう。 世界中で広く使用されている Pythonは世界中で広く使用されており、そのコミュニティは日々成長しています。 また、多くの教育機関がPythonをプログラミング教育の基礎として採用しており、これがさらなる普及を促進させていることも理由のひとつです。 多くの人に使用されていることによって、学習に使用する教材が豊富であるというメリットもあります。学習のハードルが下がることによって、今後さらにPythonを扱う人材は増えていくでしょう。 市場における需要が増加している 最後に、市場におけるPythonの需要は、特に技術進歩が急速な2023年において、顕著に増加してきています。 特に大手企業はデータ駆動型の意思決定を行うために、データ分析や機械学習の専門知識を持つPythonスキルを持つ人材を活用するケースが多いです。 この需要の増加は、Pythonの将来性をさらに高めていると言えるでしょう。 テクフリでフリーランス案件を探してみる Pythonの現状 給与から業界の動向まで検証 今回は、求人市場の実態を知る参考値として、求人検索エンジン「スタンバイ」（株式会社ビズリーチ）に掲載された求人情報を分析した、【求人検索エンジン「スタンバイ」調べ】を利用させていただきたいと思います。 求人検索エンジン「スタンバイ」プログラミング言語別年収ランキング2018 （提示年収の中央値ベスト10） 順位 言語 年収中央値（万円） 最大提示年収（万円） 求人数（件） 1 Go言語 600 1,600 2,202 2 Scala 600 1,300 1,489 3 Python 575 1,499 9,344 4 Kotlin 575 1,200 961 5 TypeScript 575 1,200 667 6 R言語 575 1,000 220 7 Ruby 550 1,200 11,676 8 Swift 550 1,200 3,353 9 Perl 525 1,200 4,509 10 C言語 525 1,000 9,347 Pythonは年収中央値(想定年収平均値)と求人数が第三位、最大提示額は第二位です。非常に好成績だと言えるでしょう。 日本初の国際標準となったRubyがPythonよりも求人数が多く第二位となっていますが、その差はあまり大きくありません。 人工知能分野ではPythonの方がRubyよりも圧倒的な優位性があるでしょう。 しかし、Web系システムの場合、RubyとPythonは直接のライバルであり、近年、RubyからPythonへと移行する例が広まっています。 この集計結果だけを見ると、RubyからPythonへの移行が日本国内でも相当に行われていると考えられるのではないでしょうか。 給与面では、PythonがRubyを上回っているのは興味深いところです。理由としては二つ考えられます。 まず、単純にRubyエンジニアの方がPythonエンジニアより多いため、需要と供給の関係から、Pythonエンジニアの方が高単価を提示してもらいやすい、という可能性です。 もう一つは、Pythonは人工知能開発にも強いプログラミング言語という理由が挙げられます。人工知能開発案件は言うまでもなく、高単価です。 最大提示年収は人工知能開発関連の案件かもしれません。 また、年収中央値も高単価な人工知能開発案件のおかげで引き上げられている側面もあります。 Pythonの将来性 給与から業界の動向まで検証 最後にPythonの将来性についても検証しておきましょう。 Pythonの将来性を考える上で、ポジティブ材料として次のことが考えられます。 今後も人工知能開発やクラウドサービスなど、(特に海外発の)最新技術の開発環境としてPythonが指定されることが多い。 企業側のニーズ拡大に対して、エンジニアが足りていない。 1つ目として今後も人工知能開発やクラウドサービスなど、(特に海外発の)最新技術の開発環境としてPythonが指定されることが多いということを指摘しました。 現在も、先述のTensorFlowやAWS(Amazon Web Service)といったクラウドサービスなどで、Pythonが開発対応言語として選ばれることが多いですが、今後もこの傾向は続くと考えられます。 その結果として、企業側のニーズ拡大に対して、エンジニアが足りていないという2つ目の事態も引き続き展開されていくでしょう。 逆に、Pythonの将来性を考える上で、ネガティブ要素と言えるのは以下のようなことです。 学びやすいことでエンジニアが増えて単価が下がる可能性あり 5年~10年といった比較的長いスパンでみると、Pythonを扱えるエンジニアが増えて、需要と供給のバランスが再調整され、結果、単価が下がる可能性ももちろんあります。 ただし、単純に全員の単価が下がっていくという方向にはならないでしょう。 おそらくは、単純にPythonでプログラミングができるプログラマーと、人工知能や最新のクラウド動向に対応して、上位工程に関われる優れたスキルセットを保有するシステムエンジニアの間で年収格差が広がる構図になる可能性が高いです。 まとめ 日本でも人気が出てきて、書籍や学習サイトが増えてきたPythonですが、海外、特にアメリカで積極的に使われている言語です。 結果として、「Pythonに関連する技術動向」の情報は、だいたい英語で発信されます。 もちろん、インパクトが大きいものについては、日本語Webメディアでの紹介含めて、日本語化されますが、リアルタイムではありません。 また、機械翻訳でとりあえず日本語化しただけなので、なにを言いたいのか分からないドキュメント、というのもよくあります。 単純にPythonでプログラミングを組むことができるようになれば良い、ということであれば、そのような英語で発信されたドキュメントをリアルタイムで読む必要はありません。 一方で、市場価値の高いPythonエンジニアになりたいのであればリアルタイムで原文を読みこむ力も必要になるでしょう。 したがって、Pythonに限らず自身のエンジニアとしてのスキルを伸ばしていく上で今後はさらに英語力が求められる時代になるかもしれません。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

近年、ビッグデータ解析やWebアプリ開発、人工知能に使用されているPythonの技術が注目を浴びています。Pythonは少ない記述量でわかりやすい簡単なプログラムが書ける言語です。その利便性から世界中で広く利用されており、GitHubの人気言語調査では、プルリクエスト数で世界1位を記録しています。 今回はそんな人気言語Pythonの副業について紹介します。 テクフリでは、フリーランスエンジニア向けにPython案件も多数掲載しております。 テクフリでフリーランス案件を探してみる Pythonの副業案件の単価相場 Pythonの副業案件の単価相場は、テクフリ上で見ると80万前後である場合が多く、副業案件の中でもかなり高単価です。職種はデータサイエンティスト、サーバーサイドエンジニア、フロントエンドエンジニアなどさまざまです。また、機械学習やデータサイエンスの知識が必要となる案件は報酬が高くなる傾向があります。 Pythonの主な副業案件 ここでは、Pythonの主な副業案件を紹介します。自分が活かせるスキルや報酬と相談して、どの案件を受注するか決めましょう アプリケーション開発 Pythonはクロスプラットフォームで動作する言語であり、デスクトップアプリケーションやモバイルアプリケーションなどの開発に適しています。フルスタックのPython開発者であれば、フロントエンドからバックエンドまで幅広いアプリケーションの開発が可能です。 データ分析・解析ツール開発 Pythonはデータ分析に適した言語であり、Pandas、NumPy、Matplotlibなどのライブラリが豊富に存在しています。データ分析、データマイニング、機械学習、統計解析など、さまざまな使い方ができる言語です。 ディープラーニング Pythonはディープラーニングに適した言語であり、TensorFlow、Keras、PyTorchなどのライブラリがあります。画像認識、自然言語処理、音声認識などの分野で使用されます。 Webスクレイピング PythonはWebスクレイピングに適した言語であり、Beautiful SoupやScrapyなどのライブラリが存在します。Web上の情報を収集するために使用されます。 講師として初学者への指導 Pythonは初学者にも優しい言語であり、教育現場で広く使用されています。Pythonの基礎から応用まで指導する講師として活躍することができます。 Pythonの副業案件の探し方 Pythonを使って副業を始めるために、どのように案件を獲得すれば良いのでしょうか。クラウドソーシングサービスと転職エージェントの2つ軸に分けて例を紹介します。 クラウドソーシング/求人サイト/SNSで探す まずは、クラウドソーシングや求人サイトのような求人を出している企業と直接つながることができるWebサービスを紹介します。 CrowdWorks 初心者向けの募集案件が豊富にあり、クラウドソーシングサービス初心者におすすめのサイトです。アプリ開発やWebサイト開発といったカテゴリーごとに仕事を探すことができるので、気になる案件がないか探してみましょう。 https://crowdworks.jp// Lancers 日本最大級のクラウドソーシングサービスで、質の高い案件が多いことが特徴です。24時間以内のメッセージ返信率：80%以上、過去1年間のクライアントからの「満足」の割合が95%以上といったいくつかの条件を満たすと「認定ランサー」として認められ、高額案件や多くの案件を安定してこなしているという証明になります。多くの実績を積んで「認定ランサー」を目指しましょう。 https://www.lancers.jp/ YOUTRUST 信頼できる友達もしくは友達の友達から副業・転職のオファーが届くキャリアSNSです。報酬額はオファーがあった友人や「友人の友人」と直接交渉する形をとっているので、案件によって幅があります。知らない人ではないので、気軽に金額交渉ができそうですね。 https://youtrust.jp/lp 副業エージェントを使って探す 次に、要望を聞いた上でマッチしている企業を紹介してくれるエージェント型のサービスを紹介します。 Flexy フリーエンジニア・デザイナー向けのエージェントサイトです。複数社での同時稼働、自宅勤務も可能な案件が多く、フレキシブルな働き方がかなえられるサービスです。週2日から働ける案件が多くあるため、無理のない働き方をしたい人にもおすすめのサービスになります。 https://flxy.jp/ Midworks 利用者の層は、月額単価60万円以上の高単価案件を目指しているスキルの高いエンジニアが多いことが特徴です。また、Midworksに登録後サポーターとカウンセリングが可能です。希望条件とスキルのヒアリングのみならず、キャリア相談にも応じてくれます。副業だけではなく転職も検討している人は、キャリア相談も活用してみましょう。 https://mid-works.com/ クラウドテック キャリアサポーターがフリーランサーと企業を仲介してくれるのがクラウドテックの特徴です。週3日から働ける案件も多く、88%の人がリモート案件で稼働しています。働く場所や時間に関して拘束されたくないという人から指示されており、継続率90%という実績もあるサービスです。 https://crowdtech.jp/ レバテックフリーランス レバテックフリーランスは、18年の実績を持ち、フリーランスエージェント登録者数1位を獲得しています。取引社数5000社以上という豊富な案件数が特徴で、プロのコーディネーターによる相談も行っています。自身のスキルや要望にあった高単価案件を紹介して欲しいという人におすすめです。 https://freelance.levtech.jp/ Pythonで副業をするために最低限必要なスキル クラウドソーシングサイトを見ていると、Pythonの副業案件にはWebアプリケーション開発やスクレイピングの案件が多いです。Pythonで副業をしたい人は、以下の3つのスキルは最低限押さえましょう。 ・Pythonの基礎 まずは、Pythonの基礎文法、制御構文、データ型、関数、クラスなどを理解しましょう。また、Pythonの標準ライブラリや外部ライブラリを使いこなすことも大切です。 ・フロントエンドの基礎 Webアプリケーション開発にはHTML、CSS、JavaScriptなどのフロントエンド技術が必要です。Pythonを使ったフルスタック開発をする場合は、Pythonの技術だけではなく、これらフロントエンドの基礎も身につけましょう。 ・データベースの知識 Webアプリケーション開発では、データベースを使ってデータを管理することが一般的です。SQLを使ったデータベースの操作方法や、ORM（Object Relational Mapping）ライブラリの使い方を理解しましょう。 Pythonの副業をする上での注意点（よくある質問） ・Pythonの副業案件は競合が多い Pythonは非常に人気の高い言語であり、多くの人が使っています。そのため、副業案件に応募する際には、競合が激しくなり、案件を取るのが難しくなる場合があります。また、報酬が低い案件も多いため、案件を探すときは注意が必要です。 ・Pythonのライブラリを使いこなせるように勉強や経験を積んだ方がよい Pythonを習得するには、独学では時間がかかるため、プログラミングスクールに通うと効率的です。最後にPythonが学べるおすすめのプログラミング学習サイトを紹介します。 Pythonが学べるプログラミング学習サイト Pythonに特化したプログラミングスクールを紹介します。この他にも無料で学べるサイトなどもありますので、自身のレベルに合わせてぜひ参考にしてみてください。 Aidemy Aidemyは、​Pythonを用いたAI開発やデータ分析を中心に取り扱っているプログラミングスクールです。​Aidemy Premium Planという有料講座では、​AIアプリ開発講座、​データ分析講座、​自然言語処理講座、​AIマーケティング講座など、AIを活用するためのスキルを解説する7つの講座があります。​未経験者でも3ヶ月でAIを使いこなせるようになることを目指したカリキュラムを提供しているスクールです。 https://aidemy.net/ キカガク キカガクは、​AIを含めた最先端技術を最短距離で学べるオンラインプログラミングスクールです。​データ分析やAI開発などで活躍する人材を育成することを目的としています。​キカガクは、​動画学習プラットフォームによって、​無期限で動画視聴が可能です。​また、​転職サポートも行っており、スキルを身に着けてキャリアを形成するトータルサポートを提供しています。 https://www.kikagaku.ai/campaign/ まとめ 今回はPythonの副業案件の探し方やPythonの特徴について紹介しました。Pythonの副業は機械学習やデータサイエンスの知識が必要なため、高単価案件が多い傾向があります。また、Webアプリケーション開発やスクレイピングの経験があると、より多くの案件にチャレンジできます。この記事を通して、少しでもお役に立てたら幸いです。 🔘

オブジェクト指向とは？ オブジェクト指向とは、プログラムを記述する際に一つの構成要素をまとめる考え方のことです。現場では主にプログラミングとソフトウェア設計の際に用いられます。オブジェクト指向は抽象的な考え方となるため、その定義は個人によって認識が異なる場合もあります。 しかし一般的には、データとコードの複合体であるobjectを活用してプログラムを記述する考え方をオブジェクト指向と称している場合が多くなります。オブジェクト指向では複数のコードやプロパティが含まれたデータを一つの要素として考えるため、解析と組立が分かりやすくなるという特徴もあります。 フリーランスのPython案件を探してみる Pythonからオブジェクト指向の理解を深められるか？ オブジェクト指向の基本的な理解はデータを一つの要素として考える考え方であり、カプセル化や継承といった言葉で説明されることもあります。 しかしオブジェクト指向は考え方の概念でもあるため一言で説明できるものではなく、プログラムを記述する中で理解が深まっていくことが少なくありません。 ではPythonからオブジェクト指向の理解を深めることはできるのでしょうか？ 結論から述べるとオブジェクト指向の理解はPythonでも、Java、C++など他の言語でも深めることができます。 なぜならオブジェクト指向とはobjectを活用してプログラミングを進める考え方でもあり、実際に手を動かすことで理解を深めることが期待できるからです。 複数のobjectをカプセル化や継承で組み合わせることでプログラムを完成させる作業は、文章で読むだけでは理解できる範囲に限界があります。 そのためPythonなどのプログラム言語で実際にobjectを組み立てる作業をすることは、理解を深める助けになると考えることができます。 またPythonは、プログラミング初心者にも習得しやすいスクリプト言語としても知られています。 Pythonはライブラリも充実したプログラム言語でもあるため、プログラミング初心者が、オブジェクト指向を理解するために学ぶのは賢明な選択の一つだといえます。 Pythonからオブジェクト指向を理解するためのキーワード一覧 Pythonからオブジェクト指向を理解するためには、オブジェクト指向に関連するキーワードの意味を理解することも大切です。 ではオブジェクト指向に関連したキーワードはどのようなものがあるのか、順番に見ていきましょう。 Python シンプルで比較的扱いやすく設計されているプログラミング言語。 ツールやライブラリがインターネットで数多く公開されているため、状況に応じて機能を拡張して利用できるという特徴があります。 またPythonはオブジェクト指向だけでなく、命令型や関数型などでも記述することができます。 Pythonは柔軟に機能を拡張できることから、人工知能やWebアプリ、ブロックチェーン関連の開発にも用いられています。 そしてPythonは一つの動作を起こすための記述方法が基本的に一つであるため、誰が書いても似たようなコードになるという特徴もあります。 インスタンス インスタンスとは処理を実行できる状態のデータ構造を意味する言葉です。 そしてメインメモリ上で展開されることを前提としており、プログラムなどがデータ構造の中には含まれています。 クラス定義に基づいていることも要素の一つですが、インスタンスはオブジェクトの一種でもあります。 object オブジェクト指向ではプログラムなどを含むデータの集合体をobjectと言います。 そしてobjectにはプロパティや属性などの固有のデータだけでなく、外部からのメッセージを受けて実行されるメソッドが含まれています。 プロパティ プロパティとはobjectが持っている設定や属性などの情報を指す言葉です。 オブジェクト指向ではobjectのメソッドは外部から呼び出されますが、内部的な動作としてはプロパティが変換機能を有しています。 メソッド メソッドとはオブジェクト指向におけるobjectに属している操作などを指す言葉。 メソッドには処理だけでなく、通信プロトコルの要求の種類も含まれます。 またobjectにはデータとデータに対する処理に関するプログラムが含まれていますが、これらはカプセル化されて定義されています。 このカプセル化された要素のうち、データに対する処理に関するプログラムもメソッドの意味に含まれます。 カプセル化 カプセル化とは、オブジェクト指向におけるobjectを一つの単位にまとめることです。 まとめられる内容は複数のデータと、データに対する操作です。 オブジェクト指向におけるobjectがカプセル化されることはobject内部の変更が外部のプログラムに対する影響を防ぐことにもつながります。 クラス（class） オブジェクト指向におけるクラスとは、クラスベースのオブジェクト指向プログラミングのobjectの雛形を意味する言葉。 クラスはプログラムが実行される際に実体化してデータの操作などを行います。 またクラスのプログラムが実行化される際は、インスタンスとして実体化されます。 継承 継承とは、オブジェクト指向におけるクラスに一部の機能を追加、変更して別のクラスを作成することです。 継承をすることはゼロからプログラムを作るのではなく既存のクラスを利用してすみやかに新しいクラスを作成することができます。 継承はクラスベースのオブジェクト指向で開発するなら、開発をすみやかに進めるために欠かせない操作でもあります。 ライブラリ ライブラリとは単体では実行することができないプログラムの集合を指す言葉。 オブジェクトコードの集合がライブラリと呼ばれる場合もあり、汎用性が高い機能がライブラリとされていることが少なくありません。 ライブラリは複数のプログラムが集められたファイルでもあります。 オブジェクト指向言語 オブジェクト指向言語とは、プログラム言語の分類の一つであり、JavaやC++、Pythonなどが含まれています。 またオブジェクト指向言語はオブジェクト指向的な言語であることを意味しており、操作対象に重点を置いているという特徴があります。 def（デフ） defとはPythonでプログラムを記述する際に、関数を定義することを意味しています。 関数を利用すれば関数で定義づけした処理を実行できるため、オブジェクト指向を理解するためには欠かせない概念だといえるでしょう。 関数を利用しなければ、ソースコードはどうしても多くなってしまうものです。 Pythonでオブジェクト指向の理解を目指すなら、defを活用したプログラミングについても学ぶことが大切です。 インスタンス変数 インスタンス変数とはオブジェクト指向が持っている情報を格納するために利用される変数。 インスタンス変数は「@」を用いて記述しますが、メソッドで定義した情報を、メソッドをまたいだ箇所でも利用できるという特徴があります。 Pythonでオブジェクト指向を学ぶなら、理解しておきたい操作の一つです。 まとめ オブジェクト指向とは、ある特定のモノ（class）とモノ（class）を定義することが大前提ですが、さらにその関係性まで定義します。 このような定義づけは小規模なシステム開発ではそこまで重要ではありませんが、開発の規模が大きくなるにしたがってその重要性は増していきます。 業務で大規模なシステム開発に携わるなら、オブジェクト指向の理解は欠かせません。 またPythonはオブジェクト指向言語の中でも比較的初心者が学びやすいプログラム言語でもあります。 これからオブジェクト指向を学ぶなら、まずはPythonによる基本的なプログラミングから学んでみてはいかがでしょうか。 参考:Python Japan テクフリでフリーランス案件を探してみる

Python(パイソン)というプログラミング言語について さて、皆さんはPython（パイソン）というプログラミング言語をご存知でしょうか。プログラミング経験がない方にとっては、馴染みのない名前かもしれません。ただ一方で海外に目を向けると、非常に多くのエンジニアたちに利用されている汎用プログラミング言語です。 世界最大のIT企業Googleは、Python(パイソン)を自社の三大プログラミング言語として捉えています。その他、MicrosoftやFacebookなどの一流IT企業も、Python(パイソン)を導入しています。今回は、そんなPython(パイソン)の歴史について見ていきましょう。 テクフリでは、フリーランスエンジニア向けのPython案件も多数掲載しています。 Python案件を探してみる Python(パイソン)は意外な誕生秘話を持った言語 Python(パイソン)が誕生したのは1990年。グイド・ヴァンロッサム(Guido van Rossum)という人物によって生み出されました。彼の出身地はオランダです。同国のアムステルダム大学で、数学と計算機科学の修士号を取得しました。 大学を卒業してからはCWI(オランダ国立情報数学研究所)、その後NIST(アメリカ国立標準技術研究所)といった研究機関で働いていました。2015年にはGoogleでも働いています。翌年には、ACM(ニューヨークに本部のあるコンピュータ科学分野の国際学会)からDistinguished Engineerの称号も得ました。まさにIT分野における第一人者と言える存在です。 そんなグイド氏が開発を手がけたPython(パイソン)。開発の起源をたどると、大学卒業後に勤めたCWIにまでさかのぼります。その頃グイド氏は『ABC』というプログラミング言語の開発プロジェクトに携わっていました。これは、当時難解だったBASIC言語に代わる、教育用言語の開発を目的としたプロジェクトです。 結局このプロジェクト自体は成功しませんでしたが、グイド氏は「このABC言語からPython(パイソン)を開発するにあたってのインスピレーションを与えられた」とのことを述べています。 ABCプロジェクトの後、今度はAmoebaというプロジェクトのメンバーになりました。しかしながら、このAmoebaという分散システムが、かなり複雑なシステムだったようです。既存のプログラミング言語では思うように開発が進みませんでした。その時彼は「もっと使いやすい言語があればな」と考えるようになったそうです。その想いがカタチとなったものこそ、『Python(パイソン)』だったのです。 ただそのPython(パイソン)は、1989年12月に「クリスマスの暇つぶし」として開発がスタートしました。現代における超主要プログラミング言語は、実に意外なカタチで開発がスタートしたのです。 テクフリでフリーランス案件を探してみる Python(パイソン)言語の由来 Python(パイソン)という名前の由来は何なのでしょうか。それもABCの影響を受けています。そもそもABCの由来は、「ローマ字の先頭三文字ABCと同じくらい、シンプルで分かりやすく」という意味を込めて、名付けられました。そうは言うものの、先ほど申し上げた通り、その想いと現実にはギャップがありました。 そういったこともあり「由来はあまり深く考えず付けてしまおう」とグイド氏は考えたのです。当初はオフィシャルな開発プロジェクトではなかっただけに、彼はBBCのコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』のパイソンから、名前を取りました。もはや悪ふざけに近いレベルだったのです。 Python(パイソン)言語が登場した頃のIT情勢 同言語が誕生した1990年頃は、世界各国でIT技術が目覚ましく発展する時代でもありました。Python(パイソン)との直接的な因果関係はありませんが、IT最先端国家であるアメリカでは、この頃に『政府主導による情報化の発展と、新しい合意の形成』を進めています。 Python(パイソン)が誕生した翌年の1991年には、『高性能コンピューティング法（ＨＰＣＡ）』が成立。 これは、 ①アメリカの安全と発展にとって、コンピューター科学技術の発達は非常に重要 ②ただ、ここ最近は他国の技術が向上している ③それに負けないよう、アメリカがITの領域をリードしていかなければならない。といった目的から生まれた法律です。 アメリカがそのように言う通り、1990年代には各国で新しいプログラミング言語が、次々生み出されています。中でも、1993年のRuby、1995年のPHPといった、Python(パイソン)同様の軽量プログラミング言語の隆盛が目立ちます。 軽量プログラミング言語とは、ＨＴＭＬ内に記述できる言語、特定のＯＳや開発環境に依存しないこと、オープンソースで誰もが利用で手に入れることができることを言います。この頃まさに、後に起こるインターネット革命の、礎が築かれたといっても過言ではありません。 Python(パイソン)言語の成長を確かなものにしたきっかけ Python(パイソン)の人気が拡大したきっかけは2000年10月に公開されたバージョン2の登場です。このアップデートにより、様々な機能が向上しました。例えば、ガベージコレクションの導入。これは、プログラムが確保したメモリ領域のうち、不要になった箇所だけを自動で解放してくれる機能のことを指します。 従来は、メモリの確保・解放それぞれをプログラマ自身が明示する必要がありました。そうすると、メモリを解放する処理を書き忘れて、使用可能なメモリを食いつぶしてしまい、エラーを起こすといった問題がよく起きていたのです。その問題が解消されるということで、プログラマたちにとっては非常に便利な機能として重宝されました。 2005年にはDjango（ジャンゴ）という、Python(パイソン)で実装されたWebアプリケーションフレームワークが誕生します。これは今となってはPython(パイソン)の代表的なフルスタックフレームワークです。 このフレームワークを使うことで、複雑なデータベース主体のWebサイト構築を簡略化出来るようになります。その後2009年にはBottle、翌年にはFlaskなど、続々とフレームワークが追加されました。シンプルにまとめると、開発効率がより一層高まったということです。 関連記事：Pythonフレームワークのおすすめ7選【2024年最新版】 関連記事：Pythonはサーバーサイド開発におすすめ？ 必要スキル5選！ Python(パイソン)は根強い人気の言語 Python(パイソン)人気は現在に至っても衰えることは知りません。今や、Facebookをしのぐ勢いのInstagramもPython(パイソン)によって開発されています。その他、オンラインストレージサービスのDropboxもベースはPython(パイソン)。 またPython(パイソン)は、機械学習のシステムを開発する際などにも採用されています。機械学習とは一言で説明すると、『コンピューターが、膨大なデータの中に潜むデータの法則性を見つけ出すこと』です。ビッグデータの増加に伴って、機械学習システムの需要は年々高まっています。 昨今の国内求人市場はどうでしょうか。『IT投資動向調査2016』によれば、Python(パイソン)エンジニアの平均年収は約651万円。200を優に超えるプログラミング言語の中で、トップに輝きました。どの企業も、喉から手が出るほどPython(パイソン)エンジニアを求めているということでしょう。 関連記事：Pythonの将来性は高い？他言語との比較や業界の動向を詳しく解説します まとめ 冒頭でもお伝えした通り、Python(パイソン)は、Googleが三大プログラミング言語としてPython(パイソン)を挙げているほど。その利便性・需要の高さは言うまでもありません。今後におけるPython(パイソン)の発展に益々期待が持てそうです。 また、日本国内以上に、海外での人気が高いことから、「世界に羽ばたくプログラマ」を目指してPython(パイソン)の学習に着手するのかいいかもしれません。 Python(パイソン)はコードがシンプルで分かりやすいプログラミング言語。気になる方は、１冊の参考書を手にとってみてはいかがでしょうか？ テクフリでフリーランス案件を探してみる

Pythonは非常に人気の高いプログラミング言語のひとつで、世界中で多くの人に使用されています。 シンプルな文法と豊富なライブラリを備えており、データ分析や人工知能、Web開発など幅広い分野における開発で使用できます。Pythonは現代のソフトウェア開発における重要な役割を果たしていると言えるでしょう。 本記事ではPythonでできること・できないこと（苦手なこと）について、プログラミング言語としての特徴と合わせて解説します。初心者でも分かりやすい内容となっておりますので、Pythonを利用しているという方だけでなく、Pythonでの開発に少しでも興味のある方はぜひご一読ください。 テクフリではフリーランスのPython案件も多数ご案内しております。 Python案件を探してみる Pythonの特徴 冒頭でもお伝えした通り、Pythonの特徴は柔軟性と多様性です。シンプルかつ直感的な文法と豊富なライブラリによって開発効率を高めることができ、さまざまなプロジェクトに対応できるでしょう。オープンソースのコミュニティが支えるPythonは初心者でも学習ハードルが低い一方で、プロのエンジニアのニーズもしっかり満たせる能力を持っています。 Pythonの特徴について、さらに詳しく解説していきます。 コードがシンプルでわかりやすい Pythonのコードはシンプルでわかりやすいため、初心者にも扱いやすい言語として知られています。 例えば、他のプログラミング言語では複雑な構文を必要とする操作も、Pythonでは数行のコードで簡潔な記述が可能です。このシンプルさは、プログラミングを学ぶ際の障壁を大きく下げてくれるでしょう。また、Pythonは字下げを利用してコードブロックを区切るため、他の言語よりも読み書きが容易なのも特徴です。コードのデバッグが容易になり、プログラミング初心者がつまづきがちなポイントをクリアしやすくなるでしょう。 ライブラリが豊富である Pythonのもうひとつの大きな特徴は、豊富なライブラリです。 Web開発やデータ分析、機械学習、画像処理など、幅広い用途に対応するためのライブラリが用意されています。例えばデータ分析においては「Pandas」や「NumPy」、機械学習には「TensorFlow」や「Scikit-learn」といったフレームワークが広く使われています。こうしたフレームワークを利用することで複雑な機能も簡単に実装しやすくなるため、開発者が新しいアプリケーションを構築する際も非常に役立ちます。 さらにPythonのライブラリはコミュニティによって常に更新・改善され続けており、最新の技術トレンドに対して迅速に対応できるという点も魅力です。 Pythonのフレームワークについてはこちらの記事で詳しく紹介しています。 Pythonフレームワークのおすすめ7選【2025年最新版】 Pythonでできること 先述の通り、Pythonが利用されている分野は非常に多岐にわたります。 Pythonを用いると実際に何ができるのか、具体的に利用されるフレームワークやライブラリと合わせてさらに詳しくご紹介します。 Webアプリの開発 さまざまな機能を実装するためのフレームワークやライブラリが豊富であることから、PythonはWebアプリ開発において広く利用されています。InstagramなどのSNSやECサイト、業務効率化ツールなど身近なサービスの開発にも使用されていることが多いです。Webアプリの開発には「Django」や 「Flask」などのフレームワークがよく用いられています。 データの自動収集 Pythonを活用すれば、Web上のデータを抽出（Webスクレイピング）することもできます。Webスクレイピングは、Web上の情報を自動で抽出して解析するための技術です。PythonはWebスクレイピングを実施するのに適したプログラミング言語であり、「Beautiful Soup」や「Scrapy」といったライブラリを活用することで効率的にデータ収集を行えます。 このような技術は市場調査や競合分析、ソーシャルメディアのトレンド把握などビジネスの意思決定に役立つデータを集める上で非常に有効です。Pythonを活用すれば複雑なウェブサイトの構造にも対応でき、非技術者でも比較的短期間でスクレイピング技術を習得することができます。ただし、サーバーへの負荷などの観点からスクレイピングを禁止しているWebサイトもあるため、利用規約などを確認したうえで適切に利用しましょう。 データ処理・分析 Pythonは、データサイエンス分野での利用が特に目覚ましいです。例えば「Pandas」はデータ分析を行う際に欠かせないライブラリで、複雑なデータセットの処理や変換を簡単に行うことができます。一方で「NumPy」は、数値計算を効率化して大規模な数値データの操作を高速に行うことができるため、科学計算や工学計算などの分野で広く利用されています。 Pythonのライブラリを利用して複雑な数理計算や膨大なデータの処理をコンピュータに任せることができれば、データサイエンティストはより多くの時間を重要度の高いデータ解析に費やすことができるでしょう。 AI・機械学習の開発 Pythonは、AIや機械学習など現代のテクノロジーを牽引する重要な分野の開発において中心的な役割を果たしています。 「TensorFlow」や「PyTorch」といったフレームワークを利用すれば、深層学習モデルの構築とトレーニングを簡素化して画像認識、自然言語処理、予測モデリングなどの複雑なタスクを実現することができます。AIや機械学習について知識が豊富でない開発者であったとしても、基本的なモデルであれば比較的気軽に構築できるでしょう。 ブロックチェーンの開発 Pythonはブロックチェーンの開発においても利用されています。ブロックチェーンは取引履歴を分散させて記録する技術で、仮想通貨取引などに使用されている技術です。Pythonはハッシュ関数や暗号化ライブラリといった、ブロックチェーン開発に必要なライブラリが豊富にあります。ブロックチェーンは近年注目を浴び続けている技術であるため、Pythonでブロックチェーン開発ができるエンジニアの需要が伸びていくことも予想できます。 組み込みアプリの開発 IoTデバイスや家庭用自動化システム、環境監視システムなどさまざまな用途においてもPythonを活用することができます。 Pythonには、GPIO（汎用入出力）ピンを制御するためのライブラリや、データ収集、センサーからの読み取り値の処理など、組み込み開発に特化した多くのリソースがある点も強みです。そのため、Pythonでの開発経験が浅いエンジニアでも比較的簡単にハードウェアの制御が行え、創造的なプロジェクトに挑戦することができます。 テクフリでフリーランス案件を探してみる Pythonができないこと・苦手なこと Pythonがさまざまな分野の開発において使用されていることをお伝えしてきましたが、適切な用途においてPythonを活用するために、できないことや苦手なことについても理解しておきましょう。 スマホアプリ・デスクトップアプリの開発 Pythonはスマホアプリやデスクトップアプリの開発においてはあまり用いられていません。これはPythonが実行速度においてCやC++、Swift、Kotlinなどに比べて劣るためです。また、スマートフォン向けのアプリ開発には、それぞれのプラットフォームに特化した言語やフレームワークが存在し、それらを使用した方が効率的であるということも理由として挙げられます。「Kivy」のようなライブラリを使用すればPythonでデスクトップやモバイルアプリケーションを開発することも可能ですが、一般的に強く推奨されることはありません。 高速処理が必要な開発 Pythonは高速処理が必要とされる開発を比較的苦手としています。Pythonは動的型付け言語であり、処理速度が他の言語よりも少し遅いのがデメリットです。特に大規模なデータセットや複雑な計算を必要とする場合、処理にかかる時間が課題となってしまう可能性があります。リアルタイム処理や大量のデータを高速処理する必要のあるアプリケーションでは、CやC++のような言語が適しているでしょう。 しかし性能が最優先される場合を除き、プロトタイピングや中規模のアプリケーション開発では、Pythonの生産性の高さによってこのデメリットを補うことが可能です。NumPyやPandasなどの高性能なライブラリを使用することで処理速度を向上させることもできますが、完全な解決策とはいえないでしょう。 Pythonの将来性 Pythonの人気は近年ますます高まっており、AI、データサイエンス、Web開発など、多くの分野において需要がさらに拡大すると考えられています。特にAIとデータサイエンスの分野では、Pythonの簡潔な構文と強力なライブラリが研究者や開発者から高い評価を受けています。 非常に人気が高い言語であるPythonは、利用者のコミュニティも大規模であり、世界中の開発者が日々新しいライブラリやツールを開発しています。したがってPythonは新しい技術トレンドに対しても迅速に適応することができ、こうした点からも将来性の高い言語と言えるのではないでしょうか。Pythonはオープンソースであるため、多くの企業や教育機関がPythonを採用しやすく、プログラミングの入門言語としても導入されるケースが増えています。これは将来的にPythonを使える人材が増えることを意味しており、Pythonは今後も長期にわたって重要な技術スキルのひとつとして位置づけられるでしょう。 Python初心者におすすめの勉強法 Pythonはさまざまな開発に役立てられることがお分かりいただけたのではないでしょうか。何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験のある方なら、比較的簡単に習得することができるかもしれません。一方でプログラミング言語に触れたことのない方でも、Pythonは学習ハードルが比較的低い言語です。Pythonでの開発経験がない初心者の方にも効果的な勉強法を紹介しますので、学習を始めようと思っている方の参考になれば幸いです。 Udemyなどの動画で学習する 視覚的に学ぶことを好む方には、「Udemy」などのオンライン動画学習がおすすめです。Udemyでは、Pythonの基礎から応用まで、幅広いレベルの学習コースが用意されています。動画を用いた学習は実際のコードの書き方や動作の様子をリアルタイムで見ることができるため、プログラミング初心者でも視覚的に理解しやすいのがメリットです。 講師がコードを書く過程での考え方やデバッグの方法なども学べるため、テキストのみを用いて独学を進める場合と比べてより実践的なスキルが身につきやすいのも魅力でしょう。 参考書で学習する 基礎からしっかりと学びたい方や、自分のペースでじっくりと学習したい方には、参考書を用いたテキストベースの学習がおすすめです。市販の参考書は多岐にわたるため、初心者向けから上級者向けまで自身の学習レベルに合わせて選ぶことができます。参考書を使った学習の良い点は、理解できなかった部分を繰り返し読むことができること、そして、辞書や参考書としても長く使えることです。ご自身のプログラミングレベルや目的に合った参考書を探してみてはいかがでしょうか。 まとめ Pythonはその汎用性により、世界中で愛用されているプログラミング言語です。Web開発からAI、データサイエンスまで幅広い分野での活用が可能であり、初心者にも学びやすい言語とされています。しかし全ての領域において最適というわけではなく、学ぶ目的や将来のキャリアパスに合わせて、適切な言語を選択する必要があります。Pythonの学習に限らず、プログラミングの学習においては、基礎的な部分の理解から始めて実践的な演習を通じて知識を深め、コミュニティでの交流などを通じてさらに習熟度を高めていくのが有効です。 Pythonは比較的学習ハードルの低いプログラミング言語としてご紹介しましたが、プログラミング初心者にとっては決して簡単とは限りません。自身のペースで学習を楽しみながらも、Python活用の可能性に触れてみてはいかがでしょうか。 テクフリでフリーランス案件を探してみる