データベースエンジニアとは データベースエンジニアは企業や組織が大量のデータを効果的に管理して、それらを活用できるようにする専門職です。情報化社会の進展とともに、データは企業活動の中心となり、その正確な管理と分析が求められています。データベースエンジニアは、データベースの設計・構築・管理を行い、システムのパフォーマンスや安全性を最適化するという重要な役割を担っています。 データベースエンジニアの仕事には企業の運用に不可欠なデータの整合性やセキュリティを確保し、問題発生時の迅速な対応も含まれます。非常にやりがいのある職種である一方で、「データベースエンジニアはやめとけ」などといったネガティブな意見があるのも事実です。本記事では、データベースエンジニアはやめとけと言われる理由や、実際に将来性はあるのかといったことにフォーカスして解説していきます。 テクフリでフリーランス案件を探してみる データベースエンジニアがやめとけと言われる理由 データベースエンジニアは、システムの裏側を支える重要な職種である一方で、その難しさや責任の重さから「やめとけ」と言われることもあります。具体的な理由について、いくつかご紹介していきます。 働ける環境が限られてきている データベースエンジニアの求人は、アプリ開発エンジニアと比べると数が少なく、特定の業界に集中しやすいのが特徴です。特に、金融・医療・大手企業の情報システム部門やSIerなどで求められることが多く、スタートアップやWeb系企業では専任のデータベースエンジニアを採用しないケースも少なくありません。 また、クラウド化が進むにつれ、データベースの管理業務がクラウドサービス側に任されることが増えているため、従来のオンプレミス環境の運用スキルだけでは市場価値が低下してしまう可能性があります。 クラウドに対応できるスキルを新たに身につける必要がある 近年、オンプレミスのデータベースは減少し、AWS RDS、Google BigQuery、Azure SQLなどのクラウドデータベースが主流になっています。そのため、データベースエンジニアはSQLやチューニングだけでなく、クラウド環境の設計や運用スキルが求められることもあります。 さらに、クラウドDBは従来のRDBMSと異なり、スケーラビリティやコスト管理の知識も求められます。クラウドに適応できないと、キャリアの幅が狭くなる可能性があるでしょう。 1人での業務が多い 特に中小企業やスタートアップでは、データベースエンジニアが1人だけというケースも珍しくありません。アプリ開発やインフラチームと兼務することもあり、DB設計・チューニング・バックアップ・障害対応までを1人でこなさなければならないこともあります。 相談できる同僚がいない環境では、技術的な課題を自力で解決する負担が大きいため、孤独を感じることもあります。特にチームでの開発を好む人にとっては、厳しい環境になりやすいでしょう。 地味な仕事が多い データベースエンジニアの業務は、コードを書いて新機能を作るのではなく、既存のデータを最適化することが中心です。そのため、パフォーマンスチューニングや障害対応、バックアップの管理といった裏方の作業が多く、苦痛に感じてしまうことがあるかもしれません。 特に、DBの最適化や管理作業は目に見える成果が出にくいため、評価されにくいことも。プロダクトの新機能開発に関わりたい人には、物足りなく感じるケースもあるでしょう。 仕事の責任が重い データベースは、企業の基幹システムを支える重要な部分です。そのため、ちょっとした設定ミスや障害が大きな損害につながることも珍しくありません。 特に、データの消失や長時間のシステムダウンは、会社の信用問題にも関わるため、プレッシャーが大きい仕事です。また、万が一トラブルが発生すると、深夜・休日でも緊急対応を求められることがあり、精神的な負担がかかることもあります。 計画通りに仕事を進めにくい データベースの設計や最適化は、アプリ開発のスケジュールに左右されることが多いため、計画通りに進めるのが難しいことがあります。特に、開発チームが「とりあえず動けばOK」と考え、パフォーマンスを考慮しないクエリを大量に投入するケースがあるかもしれません。 後にデータベース側での負担が増え、突発的なパフォーマンスチューニングや修正作業に追われることも少なくありません。「腰を据えて設計したい」と思っても、現場の状況によって後回しにされることが多いのが現実です。 データベースエンジニアの将来性 データベースエンジニアの将来性は、IT業界全体の進化と密接に結びついています。近年はビッグデータやAI（人工知能）の活用、IoT（モノのインターネット）といった新技術が急速に普及しており、これらの技術は大量かつ複雑なデータの管理を前提としています。こうした背景から、データの効率的な管理と解析を行えるデータベースエンジニアの需要は増加の一途をたどっています。 さらに、クラウドコンピューティングの浸透に伴い、オンプレミス（自社管理）からクラウドベースのデータベースへの移行が進んでいます。クラウド環境におけるデータベース管理や設計、セキュリティ対策は高度な専門知識を要するため、これを得意とするエンジニアは今後ますます重宝されるでしょう。特に、AWSやAzure、Google Cloud Platformなど主要クラウドサービスのスキルを備えたデータベースエンジニアは、高い評価を受ける傾向にあります。 将来を見据えた場合、データベースエンジニアはただデータを管理するだけでなく、データの統合と分析をサポートする役割を担うようになります。これにより、企業が意思決定を行う上での基盤を提供し、ビジネスの成功を支える重要な存在として期待されています。データドリブンな時代において、データベースエンジニアは今後もIT分野で不可欠なポジションを保持し、その役割と価値はさらに高まることでしょう。 データベースエンジニアのキャリアパス データベースエンジニアのキャリアパスは、専門知識とスキルの深さや広さによって多岐にわたります。一般的なエンジニアと同様に、一定の業務経験によって知識やスキルを身につけることで、複数のキャリアパスが選択肢として考えられます。この記事ではデータベースエンジニアの主なキャリアパスとして、以下の4つについて詳しくご紹介します。 プロジェクトマネージャー データベースコンサルタント データサイエンティスト フリーランスとして独立 プロジェクトマネージャー データベースエンジニアからプロジェクトマネージャーというキャリアパスは、技術的な知識と組織管理能力の両方を活かすことができる道です。プロジェクトマネージャーとしての役割は、データベースプロジェクトの計画・進行管理を行い、チームを統率しながら予算やスケジュールの管理を担当することです。技術的な課題に対して迅速に対応し、チームメンバーと協力しながら課題解決を進める能力が求められます。 データベースに関する深い知識に加えて、クライアントやステークホルダーとのコミュニケーション能力が必要となります。プロジェクトマネージャーとしてさらに経験を積むことで、企業のIT戦略全体を統括するITディレクターやCTO（最高技術責任者）といったポジションに進むことも可能です。 データベースコンサルタント データベースコンサルタントは、企業や組織が抱えるデータベースに関する課題を分析し、改善策を提案する専門職です。顧客の業務プロセスを理解して、最適なソリューションを提供する能力が求められます。コンサルタントはさまざまなプロジェクトに携わる機会が多く、新しい技術や業界知識を習得し続ける必要があります。 データベースのパフォーマンスチューニング、セキュリティ強化、クラウド移行のサポートなど、幅広い業務を担当することができます。顧客のニーズに合った戦略的な提案を行うため、コミュニケーション能力やプレゼンテーションスキルも不可欠です。特に経験豊富なコンサルタントは、報酬の水準も必然的に高くなります。 データサイエンティスト データベースエンジニアとしてのキャリアを進化させ、データサイエンティストとしての役割を担うことは、データの価値を最大限に引き出す新しい挑戦を提供します。データサイエンティストは、データの収集・分析を行い、ビジネスに有用なインサイトを提供します。 統計学や機械学習の知識、PythonやRなどのプログラミングスキルが求められますが、データベースエンジニアとして一定の業務経験があれば問題はないでしょう。データドリブンな意思決定をサポートする役割として、企業にとって不可欠な存在です。プロジェクトによってはデータモデリングや高度なアルゴリズム設計を行い、業務プロセスの改善や新しい製品・サービスの開発を支援することもあります。 フリーランスとして独立 より自由度の高いキャリアを希望する場合は、フリーランスとしての独立も検討してみるといいでしょう。保持しているスキル、これから伸ばしていきたいスキルなどに合わせて参画するプロジェクトを選ぶことができ、スケジュールを柔軟に調整することが可能になります。多様な業界での経験や、特定の技術における高い専門性を持っているエンジニアは、フリーランスとしても高単価の案件を獲得することができるでしょう。 一方で、フリーランスとして活動する際には技術力だけでなく営業力も求められます。自身をマーケットに売り込むスキルや、契約関連の交渉能力などがその例です。フリーランスは安定した収入が難しいという声もありますが、専門のエージェントなどをうまく活用することによって自身の可能性をさらに広げることができるでしょう。 テクフリでフリーランス案件を探してみる データベースエンジニアの年収 テクフリのデータベース上にある案件情報によると、データベースエンジニアの平均単価は77.4万円です。したがって、単純計算すると想定年収は約930万円となります。（2024年11月時点/非公開案件を含む）正社員の場合はもう少し水準としては下がることが考えられますが、十分に高い年収水準といえるでしょう。 このように単価や年収の水準が比較的高いということからも、データベースエンジニアの現在の需要、並びに将来性の高さが伺えます。 テクフリでフリーランス案件を探してみる データベースエンジニアに役立つ資格 データベースエンジニアとしてのキャリアを築き、競争力を高めるためには、専門的な資格の取得が有効です。スキルを客観的に証明して信頼性を高めるだけでなく、キャリアアップの機会を広げる助けになります。ここでは、データベースエンジニアにとって役立つ以下の資格についてご紹介します。 応用情報技術者試験 データベーススペシャリスト試験 Microsoft 認定: Azure Database Administrator Associate ORACLE MASTER 応用情報技術者試験 応用情報技術者試験は情報処理技術者試験のひとつで、基本情報技術者試験の次のレベルに位置する国家試験です。情報システムの設計・開発・運用に必要な知識を広範囲にわたって問われ、ITエンジニア全般のスキルを証明する資格として認知されています。データベースエンジニアにとっても、技術的な理解を深めるうえで役立つでしょう。 データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験は、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が実施している国家資格試験です。IT業界での知名度も高いため、評価につながりやすいでしょう。データベースの設計・開発、さらには管理・運用についての高いスキルが求められます。2023年度における合格率は18.5％となっており、比較的難易度の高い試験といえるでしょう。 Microsoft認定: Azure Database Administrator Associate クラウドコンピューティングの急速な普及に伴い、クラウドベースのデータベース管理のスキルは非常に重要です。この資格では、Microsoft Azure上でのデータベース管理に関する知識を問われます。特にクラウド移行やクラウドネイティブアプリケーションに関わるデータベースエンジニアにとって、非常に価値のある資格です。 ORACLE MASTER ORACLE MASTERは、Oracle社が提供するデータベース製品に関する技術力を証明する資格で、データベースエンジニアやシステム管理者にとって非常に有用です。この資格は、Oracle Databaseの運用や管理、チューニング、設計に関する深い知識が求められます。世界中で認知されている資格であり、データベースエンジニアとしてのキャリアを強化するうえで役立ちます。レベル別に分かれているため、スキルに見合ったランクに挑戦することで着実なステップアップが期待できるでしょう。 まとめ 今回は、データベースエンジニアの将来性、具体的なキャリアパスについてご紹介しました。ビッグデータやAIなどの登場によってデータベースを取り巻く環境が変わってきましたが、それに対応するようにNoSQLデータベースがシェアを拡大するなど、データベース自身も変化してきています。今後の需要増加が十分に考えられる職種のひとつですので、自身の経験を活かせそうな方は、データベースエンジニアとしてのキャリアを検討してみてはいかがでしょうか。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

データベーススペシャリスト試験は、データベースエンジニアとしての技術理解力を証明するために有効な資格です。本記事ではデータベーススペシャリスト試験を取得するメリットや、具体的な対策方法について詳しく解説していきます。 テクフリでフリーランス案件を探してみる データベーススペシャリスト試験とは？ データスペシャリスト試験とは、情報処理推進機構が運営する情報処理技術者試験のひとつです。経済産業省が認定している情報処理技術者試験であり、情報処理技術者試験は複数のレベルに分かれています。 レベル1と呼ばれている初心者向けの試験がITパスポート試験です。以前は基本情報技術者試験がレベル1でしたが、より基礎的な内容を問う試験としてITパスポート試験が近年増設されました。 レベル2には基本情報技術者試験と情報セキュリティマネジメント試験があります。レベル3には応用情報技術者試験があり、これは基本情報技術者試験と同じく情報処理について幅広い範囲をカバーしており、さらに一歩踏み込んだ難しい内容になっています。 レベル4は分野ごとに分かれており、9分野もの高度区分試験が設けられています。この9分野ある高度区分試験のひとつがデータベーススペシャリスト試験で、データベースエンジニア、インフラ系エンジニアとして活動している方がメインの受験者層となっています。 試験の難易度（合格率）とオススメの勉強方法 続いてデータベーススペシャリスト試験の試験概要についてですが、午前Ⅰ/Ⅱ・午後Ⅰ/Ⅱの合計4つの試験を1日で受け、これら全ての試験で60点以上を取れば合格となります。 受験者に対する合格者の割合は毎回20％弱と言われています。他の高度区分試験においては合格率が一桁台のものが多いことから、それに比べるとデータベーススペシャリスト試験は他の高度区分試験よりも少し難易度が低いと言えるでしょう。 しかし一般的な資格試験と比べると合格率は低く、簡単には合格できないことがわかります。したがって、合格するためにどのように勉強をするかが非常に大事になってきます。 市販の参考書や過去問に加えて、スマホアプリなどを利用して勉強する方も多くいるようです。参考書は試験範囲をひと通り網羅してあるものが多く、体系的に勉強を進めることができます。 一通り知識のインプットができたら、過去問を利用して出題傾向や解き方のパターンを学んでいきましょう。実際に過去問と似たような類題が毎回の試験に出ています。過去問をやることでしっかりと対策をしておきましょう。 また対策用のスマホアプリを活用すれば、通勤時間やちょっとした時間を学習に使うことができます。お気づきかと思いますが、一般的な資格試験などと勉強方法に大きな違いはありません。体系的に知識を身につけたうえで演習を重ね、スキマの時間を活用しながら正答率を上げていきましょう。 テクフリでフリーランス案件を探してみる 合格するとどんなメリットが？ データベーススペシャリスト試験に合格すると、データベースのスペシャリストとして専門的な仕事を行う、より評価してくれる企業へ転職できるというメリットがあります。 データベーススペシャリスト試験を合格することで、試験内容に関しての理解があり、業務を遂行できるということが保証されるからです。もちろん資格を持っているだけではダメで、実務経験とセットで評価されることになります。 そのため、データベースエンジニア・インフラ系エンジニアとしての実務経験を高めると共に、データベーススペシャリストの資格を持っていることで個人として更に評価されるということを覚えておきましょう。 データベーススペシャリスト資格を活かせる業界 データベーススペシャリストの資格は、IT業界の中でもデータベースエンジニアやインフラ系エンジニアとして働くうえで有用となります。ビジネスを作っていくにあたって、データの活用が今後はより一層欠かせなくなります。たとえばマーケティング施策を実施する際にも、消費者に関するデータの充実度が、施策の精度に大きく影響するでしょう。 データベースの基盤が無ければデータの蓄積も活用もできないため、データベースエンジニアは今後更に重要なポジションとなってきます。 また、人工知能の発達によって現在はデータが取りやすくなっており、ビッグデータの収集・活用はビジネス以外の分野でも積極的に行われるようになってきています。一方で、その需要に対するデータベースエンジニアの供給は十分とは言えません。実務経験が豊富かつ資格を持っているデータベースエンジニアは、非常に市場価値の高い人材となるでしょう。 まとめ データベーススペシャリスト試験を徹底解説 というテーマで今回はお伝えしました。いかがだったでしょうか？ 今回お伝えしたかったことは以下のとおりです。 9分野ある高度区分試験の一つにデータベーススペシャリスト試験がある 勉強道具としては市販のデータベーススペシャリスト試験対策本と、データベーススペシャリスト試験の過去問、対策用スマートフォンアプリなどを利用すると良い データベーススペシャリスト試験に合格すると、会社内でデータベースのスペシャリストとして専門的な仕事を行う、自分自身をより評価してくれる企業へ転職できるというメリットがある データスペシャリスト試験は難しい資格試験の一つではありますが、自分の理解力をアピールするチャンスです。データベースエンジニアやインフラ系エンジニアの皆さんは是非受けてみてはいかがでしょうか。 テクフリでフリーランス案件を探してみる

データベーススペシャリスト試験とは？ データベーススペシャリスト試験とは、IPA(情報処理推進機構)が実施している国家試験の一つ。情報処理技術者試験の一区分でもあり、スキルレベルとしては高めの高度情報処理技術者試験に含まれています。試験内容はデータベースに関する運用、開発、保守、要件定義、用語や技術への理解を要するものとなっているため、試験に合格することでデータベースへの理解を客観的に証明することに役立ちます。 国家試験としての難易度が高い資格となるため、システムエンジニアとしてデータベースに関係する業務をしている場合は、社内で評価される可能性が充分にある資格です。社会的な認知度もある資格試験となるため転職前に取得していれば、書類選考で評価されることも期待できます。 参考：IPA「データベーススペシャリスト試験(DB) ～ ビッグデータ時代に求められる、データ志向の担い手 ～」 テクフリでフリーランス案件を探してみる データベーススペシャリスト試験に有効な過去問の使い方 データベーススペシャリスト試験は前述の通り、高度情報処理技術者試験に含まれる難易度が高い資格です。 そのため試験対策で過去問を使う場合は、計画的な対応が必要となります。 では過去問集はどのように使うことが有用なのでしょうか。 データベーススペシャリストの過去問は午後問題から対策する データベーススペシャリスト試験は午後問題が記述式で、午前問題は選択式です。 午前問題は選択式なので暗記で対策することができます。 しかし午後問題は知識だけでなく知識を様々な問題の解消に応用する視点と、適切な回答をまとめる文章力も求められます。 また午後問題は出題数が2～3問程度と少ないため、一つの回答ミスが試験の結果を不合格にしてしまうリスクがあります。 そのため過去問は午後問題から対策することをおすすめします。 データベーススペシャリストの過去問は3か月以上の余裕を持って取り組もう データベーススペシャリスト試験対のための過去問は、最低でも3か月以上の余裕をもって取り組みましょう。 またデータベーススペシャリスト試験の実施は基本的に年に1回であり、平成30年度の合格率は13.9％。 難易度が高い試験となるためベースとなる知識に自信がない場合は、半年から一年ほどかけて反復学習することをおすすめします。 午後問題の過去問は難しいものばかりですが、何度も解いていれば知識は自然と定着します。 難しい過去問も諦めずに繰り返して学習しましょう。 午前問題はデータベーススペシャリストの過去問と問題と解答をセットで暗記しよう 午前問題は暗記によって正答率を高めることができます。 なぜなら午前問題は過去問から出題される傾向があるからです。 記憶を定着させるためには、同じ問題を反復して解くことが有用です。 つまり過去問の午後問題も午後問題と同じように、繰り返し解くことが試験対策となります。 説明が丁寧なデータベーススペシャリストの過去問集を活用しよう 過去問はIPA(情報処理推進機構)のHPで公開されているため、単純に問題を確認することだけで目的なら過去問集は必要ありません。 しかし丁寧な解説がついている過去問集は、過去問に対する理解をより深めることができるためデータベーススペシャリスト試験の対策として有用です。 過去問集はできるだけ説明が丁寧な過去問集を選んで、一つ一つの過去問への理解を深めることを意識することをおすすめします。 通勤時間を有効活用しよう 過去問が掲載された参考書は、通勤時間の勉強にも有用です。 仮に通勤時間が1時間以上ある場合は毎日2時間の学習時間を捻出することができます。 これが毎月20日間あると考えればいかがでしょうか。 通勤時間の学習だけで、月間40時間の学習時間を確保することができます。 データベーススペシャリスト試験の合格率を高めるためには学習時間の確保が重要な課題となります。 隙間時間を有効に活用して、過去問と向き合う時間を確保することを考えましょう。 データベーススペシャリスト試験にオススメの参考書5選 データベーススペシャリスト試験対策には、丁寧な解説がしている参考書が有用です。 では具体的にどの参考書がデータベーススペシャリスト試験対策として使えるのでしょうか。 ここからはデータベーススペシャリスト試験対策としてオススメの参考書を紹介します。 情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2019年版 三好 康之 (著) 「情報処理教科書 データベーススペシャリスト」はほとんどの大きな本屋で見つけることができる、データベーススペシャリスト試験の定番の参考書。 本書は576ページとかなりボリュームがある内容となっているため、全てを網羅することは簡単ではありませんが、じっくりと時間をかけて勉強すれば着実に知識を身につけることができます。 過去問の解説はもちろん、過去問の読み解き方や正しい回答を導くためのテクニックなど、本書ならではの内容も充実しています。 一冊の参考書を徹底的に勉強したい、という場合にもおすすめできる参考書です。 平成30年度 データベーススペシャリスト合格教本 金子 則彦 (著) 本書は午後問題だけでなく午前問題の解説も充実しているデータベーススペシャリスト試験対策の良著。 レビューの評判も比較的良いものが多く、一冊の参考書を徹底的に勉強したい方におすすめです。 試験特有の文章表現に慣れるだけでなく、問題解決のコツを掴むことにも有用な参考書です。 ポケットスタディ データベーススペシャリスト[第2版] (情報処理技術者試験) 具志堅 融 (著), 河科 湊 (著) 本書は2015年に発売データベーススペシャリスト試験の参考書。 解説は丁寧ですが分かりやすさは充分ではないため、本書を手にとるのは参考書としては二冊目以降の方がいいかもしれません。 実務経験などでデータベースの知識がある程度ある方にはおすすめできる参考書です。 2019徹底解説データベーススペシャリスト本試験問題 (情報処理技術者試験対策書) アイテックIT人材教育研究部 (著) 本書は平成30年度の過去問など、比較的新しい過去問の解説が丁寧な参考書。 解答シートのダウンロードサービスもあるため、マークシートを見て試験の雰囲気を掴みたい場合にもおすすめです。 データベース技術の教科書 (技術の教科書シリーズ) 山本森樹 (著) データベーススペシャリスト試験の対策として勉強する際は、過去問対策が最重要であることは間違いありませんが、その前提にはデータベースの基本的な理解が必要です。 そのためデータベース関連の実務経験が浅いなど、データベースの基本的な理解に自信がない場合はデータベースの基本について学ぶことをおすすめします。 本著は書籍のタイトルから分かるように、データベースの基本について内容が充実しています。 データベースの基本の解説だけでなく、演習問題も含まれているため知識の定着にも有用です。 データベーススペシャリスト試験対策にじっくりと取り組みたい場合におすすめの参考書です。 まとめ データベーススペシャリスト試験は、基本情報処理技術者試験の中でも高度試験に分類される難易度の高い試験です。 そして試験は年に一回しか実施されないため、入念な対策が必要な資格試験であることは間違いありません。 そのため一度受験して不合格になった場合は基本情報処理技術者試験の基本である、基本情報処理技術者試験から段階的に合格を目指すというのも有用な選択肢となります。 いずれにせよデータベーススペシャリスト試験は無計画に勉強して合格できるほど簡単な試験ではありません。 データベーススペシャリスト試験の合格を目指す場合は自分自身の現状の知識を客観的に考えて、計画的に学習することを検討してみてはいかがでしょうか。 テクフリでフリーランス案件を探してみる