AIエンジニアの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。
その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします
【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定→解決したい課題に対し、GPT-4,Claude,Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価
・プロンプトエンジニアリング→AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化
・RAG（検索拡張生成）システムの構築→社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装→AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合→既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理→トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約

現在、チームにはAIに精通した「AIエキスパート」が在籍しています。
今回募集するエンジニアには、彼らと連携しながら、AI技術を実際のプロダクト価値に活かすためのアプリケーションアーキテクチャの設計やワークフロー構築、実装などを主導して開発していただくことを期待しています。
またサービスの根幹となる行政データ収集基盤の構築も担って頂くことも期待しています。
【具体的な業務内容】
・複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発
・不確定要素の多い行政データを、LLMを用いて構造化・正規化するパイプラインの構築
・Pythonを用いた、大規模かつ安定的なデータ収集基盤の開発
・AIを活用した新機能のPoCの設計や推進
【業務で利用する技術】
言語：Python
フレームワーク：LangChain/LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore
AI/機械学習：OpenAI、Gemini、Gemma等
DB： MySQL、OpenSearch
インフラ環境：AWS、GCP、Docker、Terraform等

【利用ツール】
Claude Code, GitHub, Slack, Notion, VS Code等

大手就活支援サービスの開発運用にて、AIエンジニアを募集しております。
toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

生保会社様のAIプラットフォームの構築。
AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。
今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当
・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング
　└RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）
・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計
・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築

顧客の課題や目標に基づいた戦略立案から、ターゲット分析、競合調査、広告運用、効果検証、改善提案まで、
一連のマーケティング活動をサポートしていて総合マーケティング支援事業を行っている会社です。

※詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます

大規模新規PJ発足に伴い、超少数精鋭で開発を行う追加メンバーを募集しています。
自身で手を動かすことはなく、AIに開発を代行してもらい、AIに自立的かつ並列で開発を行わせるような開発手法を取る想定です（AI-DLC）。
AI-DLCの経験がある方は日本の市場にはまだほとんどいらっしゃらないため、スタートアップ企業でのある程度の規模のサービスをCTOもしくはテックリードとしてリードした経験のある方を募集します。

・AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発。（これから新規でプロジェクト発足します）
・上記実現のための設計および、実装
・直近4ヶ月ほどはPoC版として開発し、その後は製品版として開発します。
【開発言語】
※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。
・LLMに携わった開発経験3年
・TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発）
・Python（AI関連の処理）

ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。
ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。

・AIを用いた製品の設計・開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.
【主な開発環境・ツール】
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

toC,toB向けリユースサービスを展開している企業にて、
同社グループにおける機械学習及び生成AIを活用した開発業務を上流から実装までを行っていただきます。
開発で英語を用いたマネジメントが発生します。

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

【業務内容】
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
（詳細は面談時にお話しいたします。）
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

【業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用

・音声入力のチャットボットのサービス構築(LLM精度向上支援)
→サービス各顧客向けの精度向上・カスタマイズ支援

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェントの作成/高度化担当
→本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う
（1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。