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最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。
【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP
・SaaSのバックエンド開発経験（toBだとなお可）
・バックエンドAPI開発経験
・SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上)
・Typescript/Node.jsのプログラミング経験（2年以上）
・Pythonの開発
・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上)
・データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど)
・データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識
・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験
・アジャイル開発の経験
・クラウドネイティブ環境での開発経験（AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など）
・CI/CDの構築・運用経験（GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など）
・データベース設計・運用経験（RDB, NoSQL）（PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など）
・データモデリング、スキーマ設計の経験
・データ可視化ツール (Tableau, Looker, Power BI) の利用経験
・機械学習に関する基礎知識
・データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験
・大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)
新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
1回
オンライン
なし
※一部の案件に限ります
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大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携われるのが魅力です！
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