データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。
・ドメインモデル・スキーマ設計
-GRCドメインのコアテーブル(risks/controls/issues/regulations/mappings等)の設計・実装
-テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
-DataProfileに基づくShared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenantの切り替え戦略の具体化
・ナレッジストア/ベクトルDB(Qdrant or Weaviate)
-規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク+メタデータ設計
-Embedding生成(OSSモデル等)とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
-tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計
・RAGパイプラインの構築(RAGFlow等)
-document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
-LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善
・NL2SQL サービスの設計・実装
-スキーマメタデータ管理(テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義)
-LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装
・RDB(PostgreSQL推奨)でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験(3年以上目安)
・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験
・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験
・NoSQLまたはベクトルDB(Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか)の利用経験
・ETLもしくはドキュメント処理(PDF/Word/HTML等)の実務経験
・LlamaIndex/Haystack/LangChainなどRAG関連OSSの利用経験
・Qdrant or Weaviate本番運用経験、または類似のベクトルDB運用経験
・Text-to-SQLモデルの評価・チューニング経験
・GRC・監査・規制対応領域でのデータモデリング経験
・Kafka等のメッセージング基盤と連携するストリーミングETLの構築経験
・バリューに共感できる方
・自身がオーナーシップをもって動ける方
・現場で手を動かすことが得意な方
・新しい技術や製品への好奇心がある方
・自ら学び、何事にも柔軟に対応できる方
・プロダクトの成長・ユーザーの存在を意識し、技術で課題を解決できる方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
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長期で稼働していただくことを想定しております。
新たなスキルを身に付けたい方、これまでの経験を活かしたい方のご応募お待ちしております!
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
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