エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をお願いする想定です。
様々な外部データソース(例:GoogleDrive,Dropbox,Webpage,etc)とのデータ連携のための処理の実装
データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質 管理プロセスの設計と実装、
およびデータパイプラインの健全 性を監視するシステムの構築
・Pythonを用いたデータ処理(Flask/Pandas/NumPy/Daskなど)の実務経験(3年以上)
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験
・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)におけるSQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験
・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデリング手法を用いたデータウェアハウス設計の実務経験
・ビジネスインテリジェンスツールを活用したデータ分析、インサイト抽出、およびビジネス上の意思決定支援の経験
誠実に業務に取り組める方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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